基于Chord的P2P分层次资源定位模型的研究

现在P2P网络主要的资源定位方法有Chord、Kademlia等DHT(分布式哈希表)方法。随着网络扩大,这种单层的DHT网络给资源定位带来高延时。文章提出一种将P2P网络分为两层的模型,上层运用Chord构建资源定位,下层采用集中式的网络架构。文中描述了该P2P分层次资源定位模型的网络架构,并通过仿真分析展示其优越的性能。     

结构化P2P资源搜索算法及其在未来光网络中的应用

推进绿色节能光网络是未来光网络面临的重要挑战之一。基于DHT的结构化P2P资源搜索算法因为可扩展性、鲁棒性、负载均衡、查询效率高等特点更适用于具有云计算、物联网、移动互联网等特点的未来光网络中的资源搜索。研究结构化P2P资源搜索算法的特点,从降低能耗角度分析算法对未来光网络产生的影响,提出在名址分离架构的未来网中快速资源搜索设计方法,最后探讨P2P资源搜索算法在未来光网络中面临的挑战。     

结构化P2P网络综述

结构化P2P网络使用分布式哈希表（DHT）技术将数据映射到相应的节点，以便在数据的存放与查找方面有很好的扩展性，同时P2P网络的路由表的容量和链路长度之间存在渐进曲线的关系。首先介绍现有的P2P网络拓扑类型，然后对基于DHT的结构化P2P网络进行了详细的分析比较。     

基于加权信任向量的混合结构式P2P网络信任模型

为了解决非结构化P2P网络信任模型的全局信任度的迭代计算和结构化P2P网络信任模型的网络规模不易扩展性的缺点,设计了基于加权信任向量的混合结构式P2P网络信任模型(简称W-TPP),它采用信任向量来存储历史经验数据,利用结构化网络中的节点来分布式存取全局信任向量表.并且为了解决历史经验数据的时间有效性问题,提出一种新的节点信任值算法-加权信任向量算法.通过对W-TPP信任模型的性能分析和模拟仿真试验,验证了该信任模型具有可扩展性,降低了查询全局信任度所占的网络资源.     

一个P2P搜索引擎的架构和实现

P2P搜索技术是P2P研究中的一个重要的领域.文中介绍了一个基于P2P结构化覆盖网络的分布式搜索引擎的架构和实现.该搜索引擎采用了三层架构,良好的层次架构减少了搜索引擎核心算法与P2P覆盖网络协议和具体应用间的依赖,使得搜索引擎可以移植到不同的P2P结构化覆盖网络之上.由于P2P搜索过程中会消耗大量的网络带宽,所以该搜索引擎使用了一些优化算法,它们不仅减少搜索过程带来的带宽消耗,而且保证了系统的可伸缩性.     

结构化P2P网络模型的改进

文章通过对现有P2P网络[1,2]模型的分析,指出了现有网络模型的缺陷,并建立了一种节点分级网络模型(HNN)。HNN在继承了DHT算法路由的所有优点(如很强的鲁棒性)的同时,通过对网络节点带宽和位置信息的引入,解决了原有网络模型因哈希(HASHING)而引起的对实际网络拓扑结构的破坏问题,使虚拟网络模型更好地与实际网络的小世界特性相匹配。     

基于DHT的对等网络路由定位模型研究

分布式哈希表[1](Distributed Hash Table,DHT)是一种非常有前景的对等网络拓扑模型。介绍了目前最流行的3种P2P网络模型,其中重点描述了具有自组织、可扩展、负载均衡,以及较好的容错性的结构化对等网络模型。通过分析基于DHT的CAN,Chord,Tapestry,Pastry的4种结构对等网系统的路由定位模型,比较并总结出4种网络不同的路由定位策略、路由性能、路由效率及各自的特点。     

基于结构化P2P网络的CORBA交易服务

交易服务能够在分布式环境下为用户提供发现网络中服务的能力。文章提出了一种在CORBA环境下基于结构化P2P网络的交易服务结构（DHT-Trader），该体系结构不仅具有结构化P2P网络的可扩展性和健壮性，还支持类型相关查询，包括基于属性查询和语义查询。文章着重分析了类型相关查询和语义查询的难点．提出了在结构化P2P网络中实现类型相关查询和语义查询的解决方案。通过使用DHT-Trader，出口者可以为一个服务发布若干名字．进口者仅根据其中之一就可以得到服务以及该服务类型的所有子类型。     

P2P技术在即时通信中的应用及安全策略

P2P技术又称对等网络技术,和传统的客户端—服务器网络相比,P2P网络具有非中心化、身份对等、可扩展性等优势,因此在即时通信领域中,P2P技术逐渐受到重视。文章从总体上概述了P2P技术的特点以及该技术在即时通信领域的应用,并从用户网络信息安全的角度对该技术在即时通信应用中的安全问题加以分析,并提出了可行的应对策略。     

具有位置感知和语义特征的P2P网络模型

 非结构化P2P网络中常用的泛洪搜索方法造成了严重的通信消耗.提出一种基于位置感知和语义的P2P网络模型,在覆盖网络的构建过程中考虑底层的物理网络拓扑,同时兼顾拓扑结构与共享资源之间的相关性.该网格模型基础上,给出了语义搜索算法.实验结果表明,提出的网络模型能够减少覆盖网络与底层物理网络拓扑不匹配带来的网络开销,并且在查找性能和网络开销之间取得了良好的平衡.     

移动自组网上结构化P2P网络Churn问题分析

分析研究了在三种用户行为的指数分布模型、Pareto分布模型和Weibull分布模型下,Churn问题对移动自组网上结构化P2P网络性能的影响.仿真实验研究表明,影响结构化P2P网络在移动自组网上工作性能的主要因素是节点会话时长、网络规模和节点密度、网络层路由协议以及节点移动性,并分析了这些主要因素之间的相互关系.     

一种具有时间衰减和主观预期的P2P网络信任管理模型

该文提出了一种基于信誉的P2P网络信任管理模型。在P2P网络中,由于不存在中心节点,需要根据节点的行为来判断其是否可信。通过引入时间衰减算法,解决了对行为评估,本地信任值以及推荐的时间相关性问题。通过对近期表现和长期表现的对比,给出对该节点未来表现的主观预期,能够对节点异动做出反应。利用DHT资源发现算法,有效地降低了网络消耗,并使模型具有可扩展性。模型能够有效地提高P2P网络的交易成功率。     

P2P在网络监测与管理中的应用

P2P技术具有非中心化、扩展性强、健壮性高、支持异构网络的优点。文章分析传统的网络管理以及基于P2P的网络管理,对其实现方式进行了叙述。对两者在性能上进行比较,结果表明基于P2P的网络管理模式优于传统网络管理模式,基于P2P的网络管理能满足大规模网络的管理要求。     

基于行为相似性的P2P僵尸网络检测模型

P2P僵尸网络对Internet构成巨大的安全威胁。在基于主机的P2P流量检测和恶意行为检测的基础上,提出一个P2P僵尸网络的检测模型。构建一个基于CHORD协议由监视节点组成的结构化P2P网络,将同时具有P2P流量和恶意行为的主机信息上报监视节点。通过对P2P僵尸主机行为进行融合分析,具有相似性恶意行为的主机被认为处于一个P2P僵尸网络中。     

P2P网络层次化信任模型

大规模文件共享P2P网络中节点之间发生重复交易的可能性较小而难以建立信任关系,从而导致P2P网络容易受到恶意节点攻击。针对该问题本文提出了基于群组的P2P网络层次化信任模型。该信任模型将信任关系划分为群组之间的信任关系,群组与节点之间的信任关系和节点之间的信任关系3个层次。节点利用本地信任信息或所属群组的推荐信任确定给定节点的信任值。仿真分析表明,该信任模型能够有效识别恶意节点,使P2P网络中合作节点具有较高的成功请求率。     

自组织P2P的设计与实现

P2P技术越来越广泛的应用对互联网产生了深远影响,是继Web浏览器之后互联网信息传递的又一次革命。两层混合式结构化P2P网络继承了第三代P2P软件的高效性和容错性,同时具有较好的自组织性和分布性等结构化特性。文章介绍了一种有较好自组织性的P2P网络体系结构,并进行了实验分析。     

基于朋友相关性的P2P快速搜索算法

如何高效地搜索资源是P2P网络中最为关键的问题。对等网络拓扑结构往往不是简单的结构化或非结构化,采用单一的搜索方式效率低下,因此,提出一种改进的搜索算法——基于朋友相关性的搜索算法(FriendSearch),将基于结构化的Chord搜索算法与非结构化的洪泛搜索算法有机结合起来,在网络节点间建立朋友关系。实际系统应用表明本算法较常规Chord算法高效,准确。     

P2PSIP原理和应用

SIP协议是当前VoIP和IM等多媒体协议的呼叫建立协议。P2P技术提供了分布式的网络架构中通信节点之间得对等通信能力,P2P网络架构经历了集中目录式网络架构、纯P2P网络架构、混合式P2P网络架构和结构化P2P网络架构。通过引入P2P技术,SIP网络的能力可以得到增强。P2PSIP网络主要有两个重要的操作:对P2P节点的操作和用户层面的操作。     

基于CDN和P4P融合架构的IPTV系统

CDN+ P2P技术是目前IPTV系统的研究热点,但P2P技术同时又存在一些缺陷.通过分析P2P技术的本质,提出了一种新的CDN和P4P结合架构的IPTV系统,能够充分发挥P2P技术在媒体分发方面的去中心化优势,规避了在信令层面的去中心化弱势.     

一种新的基于信誉的P2P网络信任管理模型

文中提出了一种非中心的P2P网络信任管理模型NewTrust。在P2P网络中,需要根据一个节点在网络中的信誉来判断其是否可信,通过在信任向量中引入评价方差,有效抑制了不稳定节点和策略类恶意节点;通过区分陌生节点和不可信节点,解决了陌生节点的融入问题;通过对不同信誉的节点提供不同质量的服务,解决了节点激励问题;通过引入分布式哈希表(DHT)资源发现模式解决推荐信息的管理问题,降低了搜索与管理推荐信息的代价,并使系统具有良好的可扩展性。模型能够有效地抵御多种恶意攻击。