二维液压机械装配图设计的自动消隐

本文介绍液压二维装配图自动消隐程序HTRIM的功能、原理及特点。根据国产液压件的外形特征，采用AutoLISP、ADS程序设计实现液压装配图绘制的自动消隐，实际上是AutoCAD的一种独特的二维图形消隐算法。     

二维液压机械装配图设计的自动消隐

本文介绍液压二维装配图自动消隐程序ＨＴＲＩＭ的功能、原理及特点。根据国产液压件的外形特征，采用ＡｕｔｏＬＩＳＰ、ＡＤＳ程序设计实现液压装配图绘制的自动消隐，实际上是ＡｕｔｏＣＡＤ的一种独特的二维图形消隐算法。     

凸多面体线消隐算法的研究与改进

为使三维形体有较强的立体感,物体因自身遮挡和物体间的相互遮挡产生的线段就必须被消除.在研究了三维几何形体消隐算法中的线消隐算法之后,针对传统的凸多面体线消隐算法存在计算量大、消隐时间长、效率低的缺点进行改进,在原来线消隐算法的基础上加入包围盒的最大最小测试方法和深度优先排序方法.算法使用C++编程实现,实验证明算法的时间复杂度由原来的N2降低为N,大大提高了消隐效率.     

二维半多面体消隐快速算法

一般多面体的消隐，算法复杂，计算工作量大，但对于二维半多面体，同可利用其特点，使得消隐算法得到简化，本文就二维半多面体消隐进行了分析，提出了一种快速消隐算法，这种算法不用做深度测试，求交计算量也非常小。     

基于ObjectARX2006的平面图形消隐

介绍了一种在AutoCAD2006环境下通过将不同图形设为不同的深度值,从而实现直接调用其内部命令完成二维平面图形自动消隐的方法。讨论了边界命令和消隐命令以及布尔差运算在装配图生成中的应用技巧。     

在OpenGL下面消隐和线消隐的实现

介绍了在OpenGL下利用深度检测进行面消隐和线消隐的方法，并给出了不同效果的消隐实例和结果。     

智能化二维消隐技术

提出了一种新的搜索策略，对任意形状的零件图勿需人工引导或前置处理，均能自动搜索出外轮廊和内轮廊，得到覆盖区。用内、外轮廊边裁剪图中线段，将覆盖区内除覆盖件之外的图线擦除，实现了任意形状二维图形的自动消隐。     

利用四叉树分割技术对二维图像的三维转换

在三维计算机研究中，三维数据的输入是个复杂的问题。大量的数据处理也会带来大的障碍，使得计算机速度较慢。不仅如此，这对于计算机辅助设计，以及计算机艺术等领域更会带来很多的不便。故针对以上问题文中提出了基于二维图像来进行三维的转换，从而得到三维图像效果，将复杂问题变得简单化。采用了四叉树分割技术对计算机输入的二维图形进行三维转挟，通过用这种方法找到二维图形的几何信息和拓扑信息进行几何造型，再将图形的结构信息输入给OpenGL，OpenGL对数据进行处理，通过投影变换将二维图形转换为三维图像。     

基于GDI的二维图形绘制、打印及打印预览

本文阐述了GDI的工作原理，分析讨论了MFC框架中二维图形绘制、打印和打印预览的流程，提出了利用MFC实现二维图形绘制、打印和打印预览的方法，并用该方法实现了塔里木地质设计图绘制系统。     

一种基于3D MAX的数字水印算法

3D MAX是当前流行的三维设计与制作软件,3D MAX设计的作品同样面临侵权问题。提出了一种在3D MAX软件中实现的数字水印算法。在3D MAX中,利用创建面板中的二维图形工具,在视图中创建一个二维图形,通过分析二维图形的特性,在二维图形的顶点或边上选择合适的位置来嵌入水印。然后利用添加编辑修改器的方法,将二维图形转换为三维模型,最后将三维模型渲染输出。三维模型在使用过程中发生版权纠纷时,可以分析三维模型的二维基础图形,利用嵌入水印的逆过程将水印提取出来,以此为依据来判断版权归属,从而可以保护3D MAX设计作品的版权。     

基于能量空间逼近策略的三层前馈神经网络隐层训练算法

针对基于最佳平方逼近的三层前馈神经网络讨论了隐层生长模式的一种训练策略．首先根据隐层输出行为和期望输出数据的分布特征对样本数据确定的N维空间进行了不同意义上的划分．分析表明最有效的隐单元其输出向量应该在误差空间存在投影分量，同时该分量应位于目标空间中的某一能量空间内．在此基础上提出了基于能量空间逼近策略的隐层生长式训练算法．最后通过仿真实验验证了所提出算法的有效性．     

三维最优持久编队拓扑生成策略

针对智能体间的通信拓扑优化问题, 结合图论知识研究了三维空间中最优持久图的生成算法. 首先,利用刚度矩阵生成最优刚性图;然后,根据顶点连通度数的不同分别采取有向化操作方法, 通过逐层缩小最优刚性图范围的方式把刚性图持久化,生成了最优持久图;最后, 对三维空间中随机分布的智能体进行仿真实验,其结果验证了该算法的可行性和有效性, 此算法能降低编队拓扑的通信复杂度,减少通信能量消耗.     

三维物体的形态图表达方法

三维物体的表达方法是计算机视觉中的关键问题之一，现有的各种三维物体表达方法虽然在各自的识别中得到应用，但都存在各自的局限性，用形态图表达三维物体是一种以视点为中心的表达方法，由于它列举了一个物体所有可能的“定性”形象，即它可使用最少的二维投影线图（特征视图）来表达一个完整的三维物体，因此使三维物体识别转化为2D与2D的匹配，该文首先定义了二维线图拓扑结构等价的判别准则，然后给出了构造透明物体形态图的方法，最后根据拓扑结构等价准则来得到不透明物体的形态图和特征图，并用圆锥与圆柱相交的实例进行了验证。     

裁剪自由曲面的隐藏线消除

以十字链表作为基础的网状数据结构为依据，提出了一种裁剪自由曲面的隐藏线消除算法，该方法省去了对图象空间或物体空间的划分及曲面片的分类、排序处理，直接采用一种邻域搜索法来确定网格点的可见性。     

一种基于线性最小平方映射的目标分类算法

介绍了一种基于线性最小平方映射的目标分类识别新方法。该方法先用自相关函数抽取目标图象特征，再用线性最小平方映射技术（ＬＬＳＭＴ）将所得特征向量映射到决策空间，在决策空间中用投影方法完成目标分类识别。作者用三类小汽车的二维二值图象进行实验，得到了比传统的Ｋ近邻、聚类等方法更好的分类结果。     

3D Reconstruction from 2D Line Drawings only with Visible Vertices and Edges

The human vision system can reconstruct a 3D object easily from single 2D line drawings even if the hidden lines of the object are invisible. Now, there are many methods have emulated this ability, but when the hidden lines of the object are invisible, these methods cannot reconstruct a complete 3D object. Therefore, we put forward a new algorithm to settle this hard problem. Our approach consists of two steps： （1） infer the invisible vertices and edges to complete the line drawing, （2） propose a vertex-based optimization method to reconstruct a 3D object.     

Efficiently computing and representing aspect graphs of polyhedralobjects

An efficient algorithm and a data structure for computing and representing the aspect graph of polyhedral objects under orthographic projection are presented. The aspect graph is an approach to representing 3-D objects by a set of 2-D views, for the purpose of object recognition. In this approach the viewpoint space is partitioned into regions such that in each region the qualitative structure of the line drawing does not change. The viewing data of an object is the partition of the viewpoint space together with a representative view in each region. The algorithm computes the viewing data for line drawings of polyhedral objects under orthographic projection     

What the back of the object looks like: 3D reconstruction from line drawings without hidden lines

The human vision system can interpret a single 2D line drawing as a 3D object without much difficulty even if the hidden lines of the object are invisible. Many reconstruction methods have been proposed to emulate this ability, but they cannot recover the complete object if the hidden lines of the object are not shown. This paper proposes a novel approach to reconstructing a complete 3D object, including the shape of the back of the object, from a line drawing without hidden lines. First, we develop theoretical constraints and an algorithm for the inference of the topology of the invisible edges and vertices of an object. Then we present a reconstruction method based on perceptual symmetry and planarity of the object. We show a number of examples to demonstrate the success of our approach.     

采用空间分割的平滑曲面重构算法

面绘制是科学计算可视化中一个重要的研究方向，移动立方体是实现面绘制的一个重要算法，八叉树是一种有效的表示三维物体的方法，该文在八叉树生成的基础上，提出一种基于空间分割的表面重构算法，将绘制空间分别按X轴、Y轴和Z轴进行分割，生成的树的节点个数小于等于8个，与八叉树方法相比，减少了所生成叶结点数量，再通过移动立方体算法生成三角面片。三角面片通过平滑处理，提高了图形显示质量。     

Contour tracking with automatic motion model switching

In this paper we present an efficient contour-tracking algorithm which can track 2D silhouette of objects in extended image sequences. We demonstrate the ability of the tracker by tracking highly deformable contours (such as walking people) captured by a static camera. We represent contours (silhouette) of moving objects by using a cubic B-spline. The tracking algorithm is based on tracking a lower dimensional shape space (as opposed to tracking in spline space). Tracking the lower dimensional space has proved to be fast and efficient. The tracker is also coupled with an automatic motion-model switching algorithm, which makes the tracker robust and reliable when the object of interest is moving with multiple motion. The model-based tracking technique provided is capable of tracking rigid and non-rigid object contours with good tracking accuracy.