一种多Agent系统框架的实现机制

Agent是目前分布式人工智能研究的一个热点,也越来越为信息技术所关注,Agent与分布式计算的结合是实现多Agent系统的关键,本文提出基于CORBA的多Agent系统框架的实现,对CORBA的主要结构及Agent系统的组织方式作了介绍,分析了多Agent系统的结构,组织与通讯,讨论了CORBA提供的服务与多Agent系统的关系,简化了多Agent系统的开发,为多Agent系统的实现提供了一种有效途径。     

一种基于多Agent系统的智能家庭网络研究

在分析家庭网络智能化需求的基础上,提出一种基于多Agent系统的智能家庭网络MAIHN模型,用Agent实现不同功能单元的控制与管理,通过MAS技术的思想、方法和体系建立智能家庭网络整体结构。给出了MAIHN模型的各个组成部分,对模型中各种Agent的功能设计与实现模型进行了分析,研究了MAIHN模型中的多Agent协作与通信策略,并设计了系统的实验原型。     

基于移动Agent的分布式安全审计系统的研究

介绍了安全审计系统的重要性.设计并实现了基于移动Agent的分布式安全审计系统.该系统构造了多种类型的安全Agent,利用多Agent的相互交互、协作来实现分布式安全审计过程,满足网络动态变化的要求.指明了实现系统的关键技术和方法.     

基于移动Agent的分布式信息系统平台研究

分析了分布式信息系统中信息共享的需求和特点,阐述了一个基于移动Agent技术的分布式信息系统平台的设计和构造,论述了多个互相协作、具有知识和目标的移动Agent在该系统中对分布式信息管理和共享的有效实现。通过应用实例验证了该系统平台为分布式信息系统的实现提供了有效而灵活的应用框架和基础设施,说明了该系统平台因其对移动Agent技术的合理应用而具有的优势。     

多Agent系统中Agent的协作机理与模式

借鉴人类社会学，分析了多Agent系统中Agent之间的协作机理，提出了多Agent系统中Agent进行协作的4种模式——对话模式、会议模式、协同模式和层次模式。使用结构化方法描述了4种协作模式的协作过程，给出了对话模式的形式化描述，为设计具有分布式协作问题求解能力的多Agent系统提供了理论框架。     

基于多Agent的CA系统的设计与实现

认证中心是公钥基础设施的核心问题，文章设计并实现了一个基于多Agent的认证中心系统．文章首先设计系统的体系结构，然后设计了多个Agent来完成认证中心的相应功能．该系统将认证中心的任务分布到各相应的Agent上执行，同时各Agent之间可以通过认证中心相互协商、协调工作，从而提高了认证中心的工作效率。     

基于"黑板"结构的分布式照明控制系统决策方法

目的 研究城市照明系统的智能控制策略，通过先进的控制结构、控制策略和控制方法等手段解决照明系统节能与正常运行问题。方法 借助于多Agent控制理论和数据融会技术，将区域照明控制系统划分成多个独立的控制器（多Agent），多A-gent之间通过网络相连以构成一个控制网络，在多Agent之间基于逻辑上的“黑板”结构来实现传感数据等共享．结果 为分布式照明系统的正确决策与正常运行提供了必备的基础条件．借助于网络上逻辑“黑板”结构的数据共享，提出了分布式照明控制系统群体决策所需要的数据修改、表决、诊断和决策的规则与策略．结论 经在某住宅园区照明控制系统两年多实践证明，采用多Agent等先进的控制结构、控制策略和控制方法会对照明系统的节能与正常运行等带来便利。     

基于分布式Agent联盟的机器学习机制

提出了一种基于分布式Agent的机器学习模型。用Agent来构成机器学习的各组成部分，并由采用不同学习方法的Agent构成学习模块。为实现分布式Agent的协作学习机制，采用Agent联盟作为协作体系结构。将一种改进的遗传算法用于Agent联盟以实现分布式Agent的协作，该遗传算法控制参数动态地变化，采用粗粒度型的并行方式，一传多的交换个体方式和完全网络拓扑迁移模型。系统具有良好的性能。     

多Agent协作机制下的分层式网络管理系统框架设计

为解决传统的基于移动Agent的简单网络管理协议(SNMP)网管系统存在的系统效率低、响应时间长、代理协作性差和可扩展性差的缺陷,设计了一种基于多Agent协作的分层式网络管理框架．该框架包括网络管理站层、多移动Agent协作层、SNMP Agent协作层和网元层共4层．在第2层中,建立了一种多Agent中间层策略和多移动Agent协作策略,将SNMP Agent作为驻留代理,利用多个移动Agent并行协作来智能的完成网管数据的采集．在第3层中,针对AgentX框架的不足,实现了一种基于SNMP协议的主/子代理协作机制．该机制将SNMP Agent从任务上划分为主代理和子代理,主子代理之间协作采用SNMP．仿真实验表明,与传统的基于移动Agent及AgentX的SNMP网管模型相比,此框架能使系统带宽降低26.9％,响应时间缩短29.5％,因此更适合应用于大型分布式网络中．     

基于协作Agent的智能决策支持系统研究

针对传统智能决策支持系统缺乏可重构性和协调性等弱点,提出一种基于多Agent的智能决策支持系统结构．通过引入人工智能中的Agent技术构建决策支持系统,采用拥有不同功能的智能体Agent实现了决策支持系统的各智能部件．利用Agent技术对系统进行了结构设计和运行设计,提出以协作Agent为核心的新的系统结构,较好地实现了多Agent之间的协作和交互,为解决多Agent系统中Agent之间的协作难题提供了一种新的思路．     

基于模糊信息融合的变压器故障诊断研究

设计了一种与模糊信息融合方法相结合的变压器故障诊断系统模型.该模型采用分布式MAS故障诊断系统结构,其故障诊断子系统采用三种不同的在线监测Agent并行方式运行并且两者相互之间兼有信息交互;该结构克服了实时性、可靠性不强的缺点;实验仿真论证了基于模糊信息融合的故障诊断法的可靠性与可行性并且分析证明了该方法的有效性.     

多品种多工艺车间作业调度的multi-Agent建模

为了有效解决动态、复杂的多品种多工艺车间作业调度问题,提出了一种基于multi-Agent的多品种多工艺车间作业调度建模与分析方法.根据多品种多工艺车间作业调度的动态复杂性,并结合multi-Agent技术具有自主性、协调性特点,建立了多品种多工艺车间调度multi-Agent物理模型及数学模型.整个调度分析系统建立在计划Agent、搜索Agent、协商Agent、决策Agent、物流Agent、数据库Agent的基础上,得到了多品种多工艺车间作业调度的multi-Agent目标函数;综合采用招标-投标策略及调度机制,促进调度结果的逐步优化.进一步利用Java编程语言设计了一个multi-Agent多品种多工艺车间作业调度实现系统,以国内某汽车尾管生产企业车间作业调度为例,验证了所建multi-Agent模型和调度实现系统的有效性和可靠性.     

智能Agent技术在CAPP系统中的应用

智能Agent技术已经成为分布式人工智能领域的一个研究热点,吸引了越来越多研究者的关注.本文简单介绍了Agent、MAS的基本概念和CAPP系统的基本组成,在此基础上提出了一种基于MAS技术的CAPP系统体系结构,阐述了系统中各主要Agent的功能,探讨了系统的实现方法,同时实现了一个基于MAS的线切割自动编程系统,最后对基于MAS技术的CAPP系统与传统的CAPP系统的优缺点进行了比较.     

基于信标的多Agent系统的移动位置研究

针对基于信标的新型多Agent系统,对Agent模块的移动位置进行了仿真研究。根据模块的初始位置不同,分两侧都在排斥范围外、只有一侧在排斥范围外和两侧都在排斥范围内的三种情况分别进行仿真,并对仿真得出的结果进行分析研究,得出在排斥和吸引两种信标同时作用下,Agent之间最终都处于动态平衡位置且与Agent的初始位置无关。然后对多Agent系统的移动位置进行了分析讨论。最后得出了当系统的Agent数量足够多时,系统最终将形成一个六边形网格形状。     

多智能体技术在分布式虚拟地理环境的应用

为了提高分布式虚拟地理环境(DVGE)中的多用户协同工作效率,对多用户参与的分布式虚拟地理环境(DVGE)的定义、特点、研究现状及存在的关键问题进行分析和介绍,分析了多Agent技术(MAS)的特点及应用在DVGE中的优势;设计了基于多Agent技术的DVGE系统框架,研究了混合式协同模型、动态群组算法、资源共享的冲突控制几个关键技术,并结合一个实例进行说明.     

通信资源决策支持系统的研究

针对当前通信资源管理中存在的种类复杂、工作量大、效率低的状况,综合运用决策支持系统理论和客户/服务器技术,提出了一种分布式系统应用层体系结构,建立了资源管理的层次模型、非线性预测模型和决策模型,实现了通信资源智能化管理,为合理配置通信资源、生成多种应急预案提供及时、高效的决策支持。     

由反应式Agent构造智能Agent的方法

通过对生物进化论和遗传算法的研究并结合Agent特点,提出了实现智能多Agent的新方法,并设计了多Agent系统,通过进化计算使系统实现更复杂的智能行为。     

基于行为的分布式多智能体系统

提出了一种基于行为的分布式多智能体结构 ,在此基础上设计并建立了一个多自主机器人系统实验平台。允许系统中的各移动机器人分布式通讯、规划和控制。系统仿真和实验结果证明了系统能正确地完成不同的任务     

基于 MAS 的 VOBC 仿真测试系统研究与设计

首先针对VOBC 仿真系统的需求特点设计系统,将整个系统分成不同Agent,并用MAS体系结构组织系统。然后,分别介绍每个Agent的设计要点,并以PCA为例,用形式化方法进行建模。之后,以VMA和LSA之间为例,简要介绍用KQML语言的通信方法。最后,使用高级语言C＃来实现系统设计。