产品组合决策模型研究

为了克服传统产品组合决策理论方法的缺陷，国外一些学者分别以作业成本法和约束理论为基础，提出了基于作业成本法和基于约束理论的产品组合决策模型．前者假设制造费用是完全可控的。后者则假设制造费用是完全不可控的．在分析了两种模型存在的缺陷的基础上，依据制造费用部分可控假设构建了改进的产品组合决策模型，对上述两种模型的严格假设予以释放，使模型更具广泛的适用性．     

基于特征领域模型的精确建模过程研究

平台无关模型是模型驱动架构（MDA）中关键模型之一，它的精确性直接关系到待发系统的质量。在介绍MDA的开发过程中模型的划分后，建立基于特征的领域模型，引入决策模型，提出了一种平台无关模型的精确建模过程。     

工程分析专家系统的问题求解黑板模型

问题求解模型是组织推理步骤和领域知识进行问题求解的一种模式，木文主要讨论了基于黑板模型的工程分析专家系统的设计方法，包括专家策略知识的多层次表示．深度优先搜索及推理网格的实现，协同式多专家系统的多级推理网络模型的构造，解释机构与人机接口设计以及推理算法．     

模型智能构造Agent研究

提出了一种新的复杂问题求解思路；该思路中模型智能构造具有重要的地位，并给出了这一思路中模型智能构造的实现方法。该方法是在模型智能构造Agent定义基础上，通过对问题领域知识和模型领域知识的面向对象表示，实现了一个模型智能构造Agent系统；该系统能感知用户要求，智能构造用户所要解决问题的模型。     

消费者的品牌决策模型初探

消费的品牌决策模型是消费在购买行为中,对具有多重属性的产品进行选择时,所使用的评估模式。章对建立消费品牌决策模型作了初步尝试,介绍并创设了品牌决策的加权综合判断模型、理想品牌模型、连结模型和重点模型、品牌决策的效用评价及其数学模型等内容。     

企业筹资决策支持系统的研究

对企业筹资决策支持中常用的决策模型进行了分析,给出了企业筹资决策支持系统的系统结构;分析了模型生成系统根据决策问题的描述,自动选择模型结构（模式）生成决策模型的方法。     

基于SPA联系数风险投资的评价模型及应用

在SPA联系数理论的基础上,提出了一种新的基于SPA的风险投资的评价模型,并通过实例表明该风险投资决策模型的可行性和有效性。     

基于l-MOMSDH假设的短群签名DAA方案

提出将标准模型下基于l-MOMSDH假设的短群签名方案作用于DAA协议,该协议基于Fiat-Shamir启发式设计思想,完成了协议知识签名的数学构造,实现了非交互式零知识证明到知识签名的转化.具有签名长度短、运行效率高及标准模型下可证安全等特性,提高了现有协议的安全性,同时兼顾协议执行效率.     

基于精确曲面裁剪模型的刀位算法研究

在精确曲面模型对零件表面的表示是准确的这一理论基础上完成了刀位的准确计算，改变了过去刀位数据的生成是在近似模型的基础上完成的状态。研究并重新构造了精确曲面裁剪模型的数据结构、裁剪原理。提出了基于参数域的刀位规划和基于实空间的刀位规划概念，并构造了一个基于精确曲面裁剪模型的刀位生成方法库。     

无权网络零模型的构造及应用

静态无权网络是目前最常见的复杂网络形式，这种网络零模型也被研究得最广泛和最深入。该文将无权网络分成无权无向网络和无权有向网络两种形式，分别研究了这两类网络的零模型构造及应用，其中重点是无权无向网络。首先根据不同阶数随机图理论阐述了无权无向网络由低到高各阶零模型的定义，然后描述了使用ER随机图、配置模型和基于断边重连等方式构造各阶零模型的过程及相关应用。针对断边重连这种最重要的零模型构造方式，论述了无倾向性断边重连、有倾向性同配或异配断边重连，以及检测网络是否具有富人俱乐部性质的局部断边重连等构造方式，并且首次将高阶零模型扩展到社团检测等网络中尺度特性的分析中。最后，阐述了无权有向网络1阶零模型的构造以及如何基于该零模型检测网络中存在的出入度匹配特性。该文发现网络零模型能为实证无权网络提供一个准确的基准，结合网络的统计量指标定性和定量地描述出实际复杂网络的非平凡特性以及这种非平凡特性的程度及来源。     

基于局域波分解的大系统派生模态降维研究

文章分析了当前以平衡与截裁为代表的大系统降维理论,鉴于其内容不尽完善,因此基于系统运动模态的特征,在科技与哲理的辩证分析基础上,建立了大系统派生模态理论和组合降维模型。对于工程实际中的系统响应曲线,提出了基于局域波分解的大系统派生模态提取策略实现系统降维。仿真结果表明,基于模态和图形的协同算法应用简便,并可获得较高精度的降维模型。     

基于Web的个性化教学模型的研究

为了使远程教学系统自动调整学习者的进度和内容,满足各类学习者的需要,提出一种基于Web的个性化远程教学模型。主要讨论了学生认知模型的构建,学生认知能力的评定,课程结构和基于模糊理论的知识表示和推理。模型从实现的角度提出了系统的实施策略和方法。     

An Intelligent Approach to Model Manipulation in DSS

ＡｎＩｎｔｅｌｌｉｇｅｎｔＡｐｐｒｏａｃｈｔｏＭｏｄｅｌＭａｎｉｐｕｌａｔｉｏｎ　ｉｎＤＳＳＨＡＮＳｈｉｘｉｎ；ＨＵＡＮＧＴｉｙｕｎ；ＬＩＵＸｉｕｑｉｎｇ（韩世欣，黄梯云，刘秀清）（ＣｏｌｌｅｇｅｏｆＭａｎａｇｅｍｅｎｔ，ＨａｒｂｉｎＩｎｓｔｉｔｕｔ...     

入侵数据特征并行选择算法

用知识的条件粗糙熵定义了特征的相对重要性,提出了一种基于条件粗糙熵的入侵数据特征并行选择算法。算法首先将入侵数据决策表划分成多个子表,然后利用特征的相对重要性对各子表并行求解,最后以子表选出的局部特征为基础求得原决策表的约简。实验表明,该算法适用于大规模的入侵数据集,选出的特征属性不仅可以大大减少数据在存储、分析以及各组件共享中的代价,还能够保持并提高入侵分类的准确性。     

基于决定的软件需求工程模型的设计与实现

需求工程是软件工程生命周期的初始阶段，其最终结果是软件需求规约。本文对需求工程的有关内容进行了剖析，设计了一个基于决定的软件需求工程模型ＤＢＳＲＥＭ，并给出了该模型的实现框架。ＤＢＳＲＥＭ的运作需要知识环境，方法工具和实现技术的支持。     

离散型动态规划模型的知识表示及其IBFS算法研究

针对运筹学模型表示中存在的问题，本文以离散型动态规划模型为研究对象，从解决动态模型的知识表示与基于知识的推理机制入手，通过剖析动态规划问题的决策过程及其状态演变特征，运用人工智能状态空间理论，将动态规划模型的求解转化为状态空间图中最佳路径的搜索，提出了以六元组Ｍ＝（Ｉ，Ｇ，Ｏ，Ｔ，Ｄ，Ｓ）表示离散型动态规划模型的知识表示方法－ＩＧＯＴＤＳ表示法；并引入最优评价函数，研究了基于状态空间图的求解离散型动态规划模型ＩＢＦＳ搜索算法．本文的工作有利于促进并深化运筹学应用的知识化、智能化研究．     

基于不对称Nash协商模型的知识工作团队利益分配方法研究

知识工作团队的利益分配是一个谈判协商过程,将不对称Nash协商模型引入知识工作团队的利益分配问题,依据知识工作团队的利益分配原则提出了一个合理的利益分配方案,并通过一个应用实例说明了方案的有效性。     

影响电力系统短期负荷预测因素的权重分析方法

将负荷预测问题归为多因素问题,影响负荷预测的各因素的重要程度定量为权重。着重对负荷预测的权重分配算法进行了研究,将模糊聚类技术和粗糙集理论结合,利用客观信息熵对影响负荷的因素进行权重分配。该算法首先将负荷预测的大量相关数据进行模糊聚类,然后应用粗糙集理论中的信息熵客观地从负荷预测的实际数据中确定各因素的权重,并将所得权重应用于基于决策树的负荷预测模型中;与其他方法进行了比较,证明了该方法的有效性。     

一类模糊指派问题及其禁忌搜索算法

研究了一类更加贴近于现实生活的模糊环境中的指派问题,即利润矩阵和时间矩阵中的元素均为模糊变量的指派问题.并借鉴针对模糊环境中的优化问题提出的机会约束规划模型和相关机会规划模型的思想,建立了模糊指派问题的数学模型.此外,考虑到模型涉及大量具有复杂性和多样性的模糊变量,设计了一种混合智能算法,即基于模糊模拟的禁忌搜索算法来求解模型的近似最优解.最后,通过一个算例说明了所建立的模型和所设计算法都是行之有效的.     

流域水污染应急决策支持系统中模型系统研究

针对松花江硝基苯水污染开发了流域水污染应急决策支持系统的模型系统,为水污染应急决策提供坚实的定量化支持.对特征污染物进入水体后的行为及影响进行一系列针对决策支持的模拟,实时可视化地展现突发性污染的污染物行为和影响.研究大型关系数据库上的数据挖掘、耦合GIS的二维污染物迁移模拟、基于四级预警标准的预警技术.在模型管理系统中实现模型重用性和与GIS类组件的结合性能.该模型系统和决策支持管理系统,采用模型库管理系统作为模型库的组织方式和管理方式,为松花江突发性环境污染应急管理提供信息管理和决策支持平台.