MPSK信号的载波同步参数最大似然估计的研究

运用最大似然准则分别推导了对于MPSK信号的数据辅助SNR估计方法、判决引导SNR估计方法和一种新的盲信噪比估计方法,对其进行仿真,并与其它一些SNR估计算法进行了比较。通过仿真的结果显示数据辅助的SNR方法性能优越,新的盲SNR估计算法对BPSK信号真有估计范围广、精度高和复杂度小的特点。     

一种与前向纠错结合的判决指向SNR估计方法

通过最大似然方法导出了MPSK信号在加性高斯白噪声信道的判决指向(DD)信噪比估计算法,并将这种算法与前向纠错算法结合得到了一种新的信噪比估计方法。分析和仿真的结果表明,该方法的估计性能不但比判决指向算法好得多,而且也优于最近出现的其他信噪比估计算法。     

无数据辅助软判决信噪比估计

现有的无数据辅助信噪比估计算法基于接收信号的硬判决信息。在低信嗓比时,这种估计算法出现较大偏差,为此提出了一种基于软判决的估计算法,并通过仿真和原有的算法在估计性能上进行了比较。仿真结果表明,该算法在低信噪比下具有良好的性能。     

光通信乘性噪声信道基于LDPC码的SNR估计方法

针对目前现有的信噪比(SNR)估计 方法不适用光通信中乘性噪声信道的问题,分析了乘性噪声信道下,SNR失配 对低密度奇偶校验(LDPC)码性能的影响,并通过仿真表明乘性噪声信道下 SNR精确估计的必要性。提出了一种基于量化的LDPC 码判决反馈的SNR估计方法,首先对接收到的光信号进行量化,利用 简化后的期望最大(EM)算法对量化后的SNR 进行一次粗估计,接着利用基于LDPC迭代译码的判决反馈结果对 SNR进行精估计。仿真结果表明,本方法能够在接收 信号的均值和噪声方差等参数未知情况下,能有效完成LDPC码迭代译码的辅助 工作;在误码率(BER)为10－5时,SNR估计后 ,LDPC码的译码性能距离理想情况下的译码性能,仅有约0.12dB以内损失。     

高精度无线移动通信信道盲估计方法

基于多载波OFDM系统,提出了一种新的时变步长修正软加权判决递归二乘信道估计盲方法(TVCPMSDWRLS).该法通过对常规算法步长进行自适应的科学设计以便跟踪信道特征变化,同时利用接收机判决信息函数修正权系数,解决了常规RLS盲方法收敛速度慢、信道估计性能不高的缺点.仿真证明:对于不同的时延扩展、时间以及信噪比(SNR),该法均表现出比常规方法更优的性能.同时,该法亦可用于估计通信、雷达、航天等领域的其他特征参数.     

AWGN信道下PSK信号幅度与信噪比的估计

研究了AWGN信道下PSK信号幅度和信噪比的估计问题，提出了一种基于迭代的直接判决反馈估计算法，并对其性能进行了分析和仿真。仿真结果表明：低信噪比下经过多次迭代后，由于误码导致的估计偏差可得到较大程度的补偿，估计器的性能接近有数据辅助时的性能，明显优于直接判决反馈时的性能。     

BPSK信号盲信噪比估计的一种新算法

对于MPSK信号而言，信噪比的估计可以直接转化成对信号模的估计问题。本文从最大似然的信号模估计出发，通过复高斯白噪声信道的角度考虑BPSK信号和2次方去数据调制的方法得出了一种针对BPSK信号的盲信噪比估计新算法，计算机仿真显示这种简单算法具有优良的估计性能。文章还对新算法产生高性能的原因进行了分析。     

一种新的扩频信号信噪比估计算法

对经典扩频信号信噪比(SNR)估计算法进行分析,提出了一种新的适用于扩频通信系统中频扩频信号信噪比估计算法。该算法在时域估计信号总功率,频域估计噪声功率,时频结合估计出中频扩频信号SNR。在加性高斯白噪声(AWGN)信道下,Matlab仿真结果表明该算法估计精度高,估计范围广及估计下限低。     

采用截断循环前缀的OFDM系统码元盲同步

为提高低信噪比下抗干扰能力,提出一种更加稳健的正交频分复用( OFDM )系统盲同步方案。所提方法不需要预先估计信噪比( SNR)信息,而是根据循环前缀( CP)和距离分析,进行定时偏移的盲估计。算法利用CP和对应码元尾部的相似性,在频域最小化码间距离。为减少计算复杂度,距离测量同样可在时域进行。为提高算法性能,剥离多径干扰,使用了截断CP技术。仿真结果表明,在SNR为0 dB时,算法依然可正确识别定时偏移位置,较以往基于CP的盲同步算法,所提方案在低信噪比下性能更加稳健。这使得所提算法更适合一些低SNR情况下的应用,如混合直接序列扩频技术的OFDM系统。     

一种正交频分复用信号信噪比估计方法

针对利用传统方法估计OFDM(正交频分复用)信号SNR(信噪比)存在算法复杂度高、步长选取不易确定等问题,提出了一种OFDM信号SNR估计算法。利用相关性函数完成对两种不同保护间隔OFDM信号的判别,并根据不同保护间隔的结构特点,分别提出两种不同的SNR估计方法,最后将判别结果与相应的SNR估计算法相结合,完成对OFDM信号的SNR估计。仿真结果表明,该算法无需辅助数据,计算简单,在不同的SNR条件下均具有较好的识别效果。     

一种QAM信号的盲信噪比估计算法

本文首先推导了QAM信号信噪比估计的克拉米罗下限,然后以两个统计量比值与信噪比关系的研究为基础,提出了一种QAM信号的盲信噪比估计算法.虽然高阶QAM信号的信噪比估计需要较多的观察数据才能得到准确的信噪比估计值,但是本算法不需要额外的存储器来存储这些数据;并且该算法具有非常低的运算复杂度.文章还以多种QAM信号为例进行了具体的分析和计算机仿真,分析和仿真的结果表明在合适的观察数据长度下,该算法对文中测试的各种QAM信号都能进行有效估计.     

基于动量项先验信噪比估计的语音增强算法的研究

先验信噪(SNR,Signal Noise Ratio)估计的精度影响着语音增强算法的性能。直接判决算法 (DD, Decision Directed)算法的计算简单且音乐噪声残留少,是最常用的先验信噪比估计算法,但是,该算法估计的增强语音语音失真严重。本文首先介绍了语音增强算法的基本理论并分析了DD算法、TSNR算法和融入动量项算法,然后运用MATLAB软件进行实验仿真,对比分析了融入动量项算法的性能优势。     

一种并行的软判决引导常数模盲均衡算法

介绍了一种常数模与软判决引导结合的盲均衡算法CMA SDD。该算法克服了CMA收敛速度慢、稳态误差大的缺点,同时可以纠正相位偏转。仿真表明,在高信噪比(SNR)条件下,两种算法的稳态均方误差相近,而CMA SDD算法的收敛速度更快;在低信噪比条件下,CMA SDD算法可以获得更快的收敛速度和更低的稳态均方误差。     

准正交空时分组码系统的一种盲信道估计方法

空时分组码(STBC)系统的经典信道盲估计方法,如子空间法(SS)等,都是基于接收端样本自相关矩阵的特征值分解(EVD)或奇异值分解(SVD)来实现信道估计的,而基于QR分解的信道盲估计方法是一种性能优良的新算法.文中将该算法应用到准正交空时分组码系统的信道估计中,结合准正交空时分组码的特性提出了一种新的信道盲估计算法.与以上经典的信道盲估计算法相比,文中提出的算法的计算量大为降低.同时Monte-Carlo仿真表明,当信噪比较低时,该算法比子空间法有更好的性能.     

AWGN信道中非恒包络信号SNR估计算法

本文提出一种利用信号自相关矩阵的奇异值分解(SVD)对加性高斯白噪声(AWGN)信道下非恒包络信号信噪比的盲估计算法,并作了详细理论分析.通过对该算法进行计算仿真,结果表明:该算法性能稳定,对MPSK、MQAM信号在实际信噪比为1~20dB时,估计误差小于0.5dB.     

基于子空间投影的信道阶数盲估计算法

根据联合阶数估计最小二乘平滑算法(J-LSS)中投影误差矩阵的特点,利用其零空间向量形成的特殊矩阵的秩与信道阶数的关系,分别构造2个阶数估计代价函数。将2个代价函数归一化后联合构建成新的代价函数,新的代价函数较使用单一代价函数提升了在低信噪比下的辨识率。仿真结果表明,与传统算法相比,该算法在较低的信噪比和小样本观测数据条件下,有很好的估计性能。     

A blind SNR estimator for digital bandpass signals

A subspace-based blind Signal-to-Noise Ratio （SNR） estimation algorithm for digital bandpass signals in Additive White Gaussian Noise （AWGN） channel is discussed. The lower bounds of the mean and variance of the estimation are derived, and simulations are performed for the commonly used digital bandpass signals, such as MPSK （M=2, 4, 8）, MFSK （M=2, 4） and MQAM （M=16, 64, 128, 256） signals. Theoretical analyses and simulation results indicate that the proposed algorithm is effective even when the SNR is below 0dB. Furthermore, the algorithm can provide a blind estimator in that it needs neither the parameters of the received signals, such as the carrier frequency, symbol rate and modulation scheme, nor the synchronization of the system.     

一种实用的通信信号信噪比盲估计方法

提出了一种简单实用的无线通信信号信噪比盲估计方法。信号功率分布函数中的拐点是与信号频带有关的重要信息参数,通过检测该参数可精确估计信号的带宽和信噪比。对该方法的信号参数适应能力进行了理论分析和计算机仿真,结果表明,新方法无需任何先验信息,运算量小、精度高,适于硬件实现。