线性神经网络在周期信号傅立叶变换中的应用

提出一种利用线性神经网络进行周期信号傅立叶变换的方法.首先介绍傅立叶变换和线性神经网络的基本原理以及线性神经网络权值的确定方法;然后给出使用线性神经网络对周期信号进行分解的具体步骤.最后给出仿真实验结果.     

基于CIC抽取滤波器的谐波分析算法

为消除非同步采样引起的频谱泄漏,提高电网信号的谐波分析精度,提出了基于级联积分梳状(CIC)抽取滤波器的谐波分析算法。在前端AD过采样的情况下,该算法采用逆向搜索的方法实现非同步采样数据的整周期截断,用基于CIC抽取滤波器变频的方法实现信号采样频率与信号基波频率同步,通过快速傅立叶变换(FFT)得到信号频谱,计算基波及各次谐波的幅值和相位。仿真实验结果及误差分析表明,相对于常规的分析方法,该算法具有较高的测量精度。该算法对于非稳态周期信号的谐波分析只需单周期采样,简单易实现,是一种有效的测量方法。     

基于共轭梯度分解算法的电网谐波估计

快速准确地对电网信号的谐波进行检测与估计,对提高现代电力系统的工作效率有重要意义。传统的快速傅立叶变换(FFT)方法速度较快,但精度不高。近年来,很多学者将谐波估计归结为一个线性极小二乘问题,并用奇异值分解(SVD)算法求解。这类方法虽然提高了精度,但奇异值分解的计算量较大,尤其大规模问题,不能达到"即时"的要求。文中基于共轭梯度分解(CGD)方法对电网中的信号进行谐波估计,不仅降低了SVD算法的计算量,同时提高了FFT的精度,并能应用到严重畸变的定期信号的估计上。初步实验结果验证了该方法的有效性。     

一种傅里叶变换与小波变换相结合的谐波检测方法

为了实现对电力系统谐波的检测,采用了傅里叶变换与小波变换相结合的方法,通过在实例中对比二者的不同特点,将二者的优点结合起来,应用到具体信号的分析中,经过MATLAB仿真,得到各次谐波的有效信息。从而表明,此方法可以对电力系统中的各次谐波进行检测和分析。     

改进型HHT方法在钻机电网谐波检测中的应用

传统HHT方法在分析谐波时存在模态混叠现象,不能有效得出各次谐波分量,所以本文采用基于小波分解的HHT方法来解决上述问题。该方法根据小波分解进行频带滤波,然后再利用empirical mode decomposition（EMD）分解得到准确的intrinsic mode function（IMF）,最后进行Hilbert变换得到各次谐波分量频率和瞬时幅值,解决了传统HHT方法存在的模态混叠问题。首次将改进的Hilbert-Huang Transform（HHT）方法用于石油钻机系统中,并在Matlab/Simulink平台上搭建了石油钻机电网谐波源模型,仿真谐波电流信号,并将改进型HHT方法与传统的HHT方法进行对比,比较结果验证了改进型HHT方法的先进性和有效性。     

基于Blackman-Harris相位差校正信号谐波分析方法

运用快速傅里叶变换(FFT)进行电力谐波分析时很难做到同步采样和整周期截断,造成的频谱泄漏将影响谐波分析精度.本文引入Blackman-Harris窗函数,分析其时域和频域特性,采用Blackman-Harris窗对谐波信号进行加权,结合相位差校正原理,用于谐波分析.推导了信号基波及各次谐波频率、幅值和初相角的计算式,...     

电力系统间谐波和谐波分析的海宁窗插值算法

间谐波和谐波对电网的危害日益严重,所以准确计算出间谐波和谐波的幅值、频率和相位等参数,对于改善电能质量具有重要意义.在分析间谐波和谐波特性的基础上,提出了海宁窗插值的间谐波和谐波算法.该方法对时域信号加海宁窗进行离散傅里叶变换,初步求取各次谐波和间谐波的各个参数,然后对各参数采用插值算法进行修正.经过仿真验证,该方法可以减小频谱泄漏和同步偏差的影响,并为谐波和间谐波信号分析提供了有效、准确的分析结果.     

基于小波去噪的加窗FFT电网谐波检测

提出一种基于小波去噪的软硬阈值改良折衷法与加布莱克曼窗的傅里叶变换算法相结合的谐波检测方法。该方法采用小波软硬阈值改良折衷法对含噪的电力谐波信号进行降噪处理,利用加布莱克曼窗的傅里叶变换算法对去噪后的信号进行分析,提取各次谐波的幅值和频率。仿真检测结果表明小波去噪后的谐波波形接近于原始信号谐波波形,信噪比提高了8.3226dB,小波去噪与FFT结合的方法适合在谐波检测系统或装置中应用。     

基于DFT的QPSK数字化解调算法研究

对软件无线电中的数字化解调算法进行研究,并提出一种基于离散傅立叶变换(DFT)的四进制相移键控信号(QPSK)数字化解调算法.该算法考虑到实际中接收到的信号波形有过渡区和稳定区之分,通过对稳定区内载波周期的采样值进行离散傅立叶变换(DFT)提取相位信息来恢复原始调制信号.文中给出了软件仿真实现,其结果表明:采用该方法可以正确地实现QPSK信号的解调,与传统的解调方法相比,不仅解调过程简单易于实现,计算量小,而且抗干扰性能也得到了明显改善.若将该方法应用于采用QPSK信号方式的数字化接收机设计中将具有实际的意义.     

一种暂稳态电力谐波的HVD检测方法

将希尔伯特振动分解(HVD)方法应用于非平稳电力谐波分析。在剖析非平稳多谐波信号的希尔伯特变换瞬时频率表达式基础上,通过低通滤波器直接估计出幅值最大谐波分量的瞬时频率,由同步检测获得相应的幅值和初相角,通过迭代运算自适应地检测出各次时变谐波分量参数。根据电网谐波的特点,设计一种满足性能指标的F IR低通滤波器实现HVD算法的关键环节,并采用波形匹配自适应边界延拓法避免截断处理的边界效应和累积误差。仿真表明,该方法能准确检测出频率波动和幅值突变等暂态谐波并适用于稳态谐波分析,与小波变换相比,无需选取基函数且精度与运算效率更高。     

基于小波变换Mallat算法的电网谐波检测方法

针对传统的傅里叶变换方法在分析非平稳运行电网的电量信号时误差较大的问题,提出了一种基于小波变换Mallat算法的电网谐波检测方法。该方法根据不同的分辨率将电量信号分解到不同的子频段,然后分别对子频段进行多次重构,得到原始信号的基波,最后将采样得到的原始信号与重构的基波信号相减,得到谐波信号。Matlab仿真结果表明,该方法能够有效地将电量信号中的基波与谐波成分分离,谐波检测精确度较高。     

谐波法复杂周期信号周期测量

利用复杂周期信号频谱存在大量等间隔幅度起伏的谐波分量.提出了复杂周期信号的谐波法周期测量.谐波法之FT-Abs-IFT(FAIF)是周期信号频谱包络的反傅里叶变换,输出为频谱包络对应时域信号与周期冲击信号的卷积.其最大值是等幅度或起伏幅度(噪声条件下)的周期冲击信号,通过门限栓测和周期测量得到信号周期(或频率).最后通过与常用周期信号测量方法(同态滤波法、自相关法和AMDF)的仿真比较,表明对于复杂周期信号,谐波法之FAIF测量精度高,误差率低和良好的抗噪性能.     

调频连续波雷达信号调制方式识别算法研究

提出了一种识别调频连续波雷达信号调制方式的算法.采用短时傅里叶变换得到信号的时频变化曲线,将信号调制方式的识别问题转化为周期性曲线类型的识别.对周期性曲线的频谱进行特征分析,根据谐波成分的差异,实现曲线类型的正确识别,进而得到信号的调制方式.仿真结果表明,该算法能够正确识别常用的调频连续波雷达信号的调制方式,而且在信噪比为-10 dB时仍然具有很好的性能.     

Detection and parameter estimation of multicomponent LFM signal based on the fractional fourier transform

Copyright by Science in China Press 2Linear frequency modulation (LFM or chirp) signals are widely used in information systems such as radar, sonar, and communications. In these systems, to detect and estimate LFM signals is an important problem. For a long time, various methods based on maximum likelihood estimator are the predominant solutions to this task. Most of these methods can be ascribed to a multivariable optimization algorithm and are usually computationally demanding in impleme…     

基于加窗FFT与小波包变换融合的矿井谐波检测法

针对目前谐波检测方法存在频谱泄露、栅栏现象、运算量大、实时性差等缺点,提出基于加窗快速傅里叶变换与小波包变换融合的检测方法,利用加窗快速傅里叶变换优秀的幅频特性,精确检测出谐波成分,并结合小波包变换良好的时频特性,快速且有选择地提取出所需检测的谐波分量.根据矿井供电系统的用电设备产生的谐波特点,构建模型,采用Matlab软件进行仿真.结果表明,该方法实用有效,实时性强.     

基于分数阶Fourier变换的多分量LFM信号检测与参数估计

介绍了分数阶Fourier变换的基本原理和基本性质，提出了基于分数阶Fourier变换的多分量LFM信号检测和参数估计方法。为了解决多个LFM分量之间的相互影响问题．特别是强分量掩盖弱分量的问题．本文还提出了一种结合逐次消去思想和分数阶Fourier变换的多分量LFM信号检测和参数估计算法，它可以解决强度相差较大的多分量LFM信号中检测和估计弱LFM分量参数的问题。仿真实验结果证明了该算法的有效性。     

一种简化DFT的滑窗迭代算法在电力谐波检测中的应用

文章介绍了一种在有源滤波控制器应用中基于简化离散傅立叶变换的谐波电流检测技术的设计和应用。为检测由非线性负载产生的谐波电流成分,运算过程中应用了滑窗迭代算法,它能有效地提高系统的实时性、目标跟随特性和抗干扰性,并且具有计算量小、容易工程实现的特点。该算法的有效性通过实验和仿真结果得到了证明。     

小波变换在电力谐波分析中的应用

电力系统的谐波是影响电能质量的重要因素,谐波对电力系统和用电设备产生了严重危害和影响。文中应用小波变换分析电力系统的谐波,小波变换能描述频谱含量如何随着时间变化,同时在时间和频率上表示信号的能量和作用。与傅里叶变换对比,小波变换不仅可以知道哪些频率分量在信号中出现,而且可以知道这些频率分量在时域内是如何变化的,可以更精确地分析非平稳信号的谐波。     

基于选频电路的周期信号傅里叶分解的研究

通过选频电路对周期信号的谐波分量进行提取,并进行计算机仿真,测量了周期三角波的基波、3次谐波、5次谐波,结果与理论分析一致,验证了周期信号的傅里叶分解。