基于铁路5C装置的受电弓滑板缺陷智能检测技术

受电弓的异常状态是对高速铁路运营安全影响较大且备受关注的问题.基于计算机视觉的受电弓滑板缺陷智能检测技术,结合改进的YOLOv4模型与边缘提取等传统图像处理算法,研究适用于受电弓滑板监测装置(5C)的缺陷智能识别模型.铁路现场试验证明该智能识别模型在受电弓滑板缺陷检测中的有效性和实时性.     

受电弓的技术诊断

提出了电力机车动车受电弓的技术诊断问题,介绍了一种新的技术诊断方法.该方法建立在测量运行机车的受电弓作用于接触线特定线段的力,这线段装有力矩传感器.文中还给出了实验室及现场测试结果.     

受电弓离线自动测定装置

阐述受电弓滑板离线(离开接触导线)的危害性,介绍作者研制的受电弓离线自动测定装置及其现车试验结果,指出该测定装置中待改进的问题.     

南京地铁2号线列车受电弓实时监视系统

受电弓是地铁车辆普遍采用的一种高压受流装置,其状态直接影响运营安全.在南京地铁2号线列车受电弓上运用高清抓拍和动态监视系统,提高了工作效率,保障了行车安全.     

电力机车受电弓动态监控的研究

针对电力机车受电弓变形后造成弓网故障的情况，对受电弓动态监控问题进行了研究与探讨。介绍了电力机车受电弓动态监控装置的组成功能和工作原理。装车运用表明，监控装置能够及时发现受电弓变形，达到防止弓网故障发生的目的。     

基于卷积网络的受电弓图像目标检测与矫正方法研究

受电弓滑板监测装置(5C)存在安装角度偏差,其拍摄的受电弓图像易出现透视畸变,难以进行后续检测.本文提出一种受电弓检测与图像矫正方法,首先利用残差网络(ResNet)提取图像特征,再通过转置卷积网络提升特征图分辨率,最后利用定位得到受电弓4个顶点的坐标,完成受电弓的定位和透视矫正.实验分析了不同残差网络结构以及不同输入图像尺寸对受电弓顶点检测准确率的影响,结果表明,本文所述方法能够有效定位受电弓,且图像矫正效果良好.     

受电弓特性测试装置的研制简介

受电弓特性测试装置的研制及装置的结构和功能简介。     

DJ1机车受电弓国产化开发

分析DJ1机车8WL0-138-6YG69型单臂受电弓普遍出现上框架转轴处裂纹和转轴弯曲问题的众多原因,从可行性和经济性出发提出对受电弓进行国产化开发.新型XD-200受电弓具有结构轻巧、坚固,调整受电弓方便、精确,并有自动降弓装置保护,满足机车实际运行要求,提高了弓网运行可靠性和机车安全性.     

刚性接触网环境下的弓网性能试验

针对广州地铁3号线车速为120 km/h刚性接触网环境,运用检测装置对3号线弓网系统进行试验,检测刚性接触网环境下的弓网接触力、弓头及框架的振动、滑板的温升等情况.分析了受电弓的动态性能,以及受电弓在刚性接触网下的振动、特别是列车高速运行时的振动情况,找出受电弓频繁故障的原因,为优化架空刚性弓网系统提供帮助.     

降低受电弓噪声

为降低新干线的噪声,必须降低对总噪声贡献极大的受电弓噪声.开发了2种低噪声受电弓,这些受电弓的降噪性能已通过风洞试验得到了证实.通过增强受电弓隔声板声音衰减效果和1列车只用1台受电弓,可进一步降低噪声.