《算法分析与设计》课程教学改革研究

《算法分析与设计》是一门理论性与实践性结合很强的课程，是计算机科学与技术学科的棱心专业课程之一。针对目前在谊课程教学过程中存在的一些矛盾和问题，结合我们的教学实践经验。提出了对谊课程教学改革的思路。     

图像分析与处理软件的设计与实现

该文以计算机图形学及图像处理的理论为基础，提出了图像分析与处理的一些基本功能；文中给出了大量图像操作函数，有Windows封装的．有白定义的，突出了图像处理的编程实现。     

《数据结构与算法》课程教学问题与探讨

针对《数据结构与算法》教学过程中存在的问题,就算法描述、基本概念的理解、教学软件的开发与应用、课程实训等方面进行分析,提出观点和看法,介绍所做的有关工作,总结一些经验,在教学实践过程中取得较好的效果。     

高职高专院校数据结构与算法教学改革与实践

针对数据结构与算法教学中存在的问题,根据自己多年教改的实践与探索,分析数据结构教学改革中一些观点和做法,提出教改中应该注意的一些问题。希望对该课程教学改革具有参考价值和促进意义。     

LANDMARC定位算法的修正与优化

LANDMARC作为基于RFID技术室内定位的一项传统定位算法,在相关定位系统的研究中得到了广泛的应用。然而在实际的定位和应用过程中,LANDMARC定位算法仍存在着一些缺点和不足。针对算法定位过程中错选邻居标签概率较高造成误差较大的情况,提出一种基于LANDMARC的修正与优化算法,算法主要通过几何运算比较来排除并校正错选的邻居标签。实验结果表明,在不同的定位环境条件下,修正与优化后算法其错选邻居标签的概率大大降低,结果使定位误差有了明显的减小。     

计算机程序设计教与学

计算机程序设计课程是高等院校计算杌专业的专业必修课，但在编程的学习中，很少有学生觉得编程容易。本文通过对此问题的思考分析发现，存在诸多的影响因素。这其中有课程本身固有的一些因素，更与编程参与者的教与学的方式、经验、态度等密切相关。针对此问题．本文提出一些有效的教学手段与学习方法，并提出了课程建设的一些思路。     

关联规则数据挖掘与发展趋势研究

论文首先简要地介绍关联规则的概念、基本原理及分类。然后详细地讨论了Apriori算法的基本原理，同时也指出了Apriori算法的一些缺陷。针对这些缺陷提出了解决方法，列举了几种改进算法。最后概述了关联规则数据挖掘的发展趋势。     

关联规则数据挖掘与发展趋势研究

论文首先简要地介绍关联规则的概念、基本原理及分类。然后详细地讨论了Apriori算法的基本原理,同时也指出了Apriori算法的一些缺陷。针对这些缺陷提出了解决方法,列举了几种改进算法。最后概述了关联规则数据挖掘的发展趋势。     

粒子群算法在组合优化问题上的研究与发展

粒子群优化算法是一种新兴的基于群智能搜索的优化技术。该算法简单、易实现、参数少,具有较强的全局优化能力,可有效应用于科学与工程实践中。介绍了算法的基本原理和算法在组合优化上一些改进方法的主要应用形式。最后,对粒子群算法作了一些深入分析并在此基础上对粒子群算法应用于组合优化问题做了一些总结。     

基于VC＋＋6．0图像分析与处理软件的设计

该文以计算机图形学及图像处理的理论为基础，提出了图像分析与处理的一些基本功能；文中给出了大量图像操作函数，有Windows封装的，有自定义的，突出了图像处理的编程实现。     

计算机程序设计教与学

计算机程序设计课程是高等院校计算机专业的专业必修课,但在编程的学习中,很少有学生觉得编程容易。本文通过对此问题的思考分析发现,存在诸多的影响因素。这其中有课程本身固有的一些因素,更与编程参与者的教与学的方式、经验、态度等密切相关。针对此问题,本文提出一些有效的教学手段与学习方法,并提出了课程建设的一些思路。     

仿生优化算法及其在变电站选址中的应用

本文对遗传算法,蚁群算法,粒子群算法,人工鱼群算法等具有代表性的仿生优化算法的特点进行比较,并对其在变电站选址中的应用进行了总结和综述。提出了对仿生优化算法的一些改进策略及其一些尚待研究的工作。     

Kerberos认证协议的研究和改进

分析比较了新Kerberos认证协议与原Kerberos认证协议,指出了对Kerberos改进的一些主要方面,并指出了其局限性。在此基础上提出了将公钥密码体制ECC与对称密码体制AES引入到Kerberos认证协议中的方案。该方案不仅解决了Kerberos认证协议中密钥的分配和管理问题,而且提高了Kerberos认证协议的安全性,使其遭受口令攻击的危险得到降低,更好地解决了工业控制网络的身份认证问题。     

多目标进化算法的研究与进展

多目标优化问题通常难以处理,在20世纪80年代中期人工智能的进化算法开始应用于该领域.近10年来涌现了很多种多目标进化算法,一些已成功应用到工程实践中,从而形成了最近的一个热门研究领域.本文阐述了多目标进化算法研究的有关工作进展,并提出今后需要研究的问题,旨在引起大家对此新兴研究领域的关注与兴趣,从而推动与此相关问题的研究.     

“算法设计与分析”课程教学改革初探

“算法设计与分析”是工程硕士研究生的一门核心课程，本文结合算法设计与分析课程的特点，对该课程的教学内容、教学方法与教学手段等三方面的改革做了一些有益的探讨。     

BM串匹配算法与改进算法的研究

串匹配算法在数字通信等方面应用广泛,BM算法是主要的串匹配算法之一。文章在分析了BM算法过程和一些现有的改进算法,对这些算法进行了比较,并结合BMG算法,提出了一个新的改进算法。该算法考虑了模式匹配时出现重复字符时,比较的前一个字符的出现情况以及模式串首字符的特性,提高了模式串移动m＋1位的概率,提高了匹配速度。     

本科算法课程建设的一些实践与思考

本文介绍了北京航空航天大学计算机学院本科算法课程建设的现状,分析了目前教学中存在的问题,总结了教学方法上的实践经验,并对算法课程的建设提出了一些思考。     

群智能算法高性能计算平台探究

近年来,各研究学者通过基于生物学在动物等群体研究成果的基础上,提出了群智能的概念。群智能技术主要针对生物在群体的社会性活动的理论抽象的基础上,通过进行模拟,以期解决目前遇到到各种结构方案的优化症结。阐述了当前在群智能算法领域的一些主流的算法,并在分析的基础上,对蚂蚁优化算法在高性能计算平台的硬件实施方面提出了一些探究性意见与看法。     

基于最佳逼近的以段为步长的直线算法

证明了直线在最佳逼近中的与下逼近不同的一些性质。然后利用这些性质,提出了基于最佳逼近的以段为步长的直线算法。该算法和基于下逼近的以段为步长的算法相比,既保持了计算效率,又提高了计算精度。理论分析表明该算法效率优于Brensenham、双步、三步、四步等直线算法。图形设备的硬件层实现该算法将更加有效。     

多模式对模糊联想记忆网络的动态学习算法

Kosk。在结合模糊系统与神经网络的基础上提出的最大最小联想记忆网络DJ是二层前馈网络,为了提高其记亿性能,已经提出了一些改进的算法。其