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粒子群算法在组合优化问题上的研究与发展
引用本文:陈永刚,牛丹梅,范庆辉.粒子群算法在组合优化问题上的研究与发展[J].广东电脑与电讯,2008(12):41-43.
作者姓名:陈永刚  牛丹梅  范庆辉
作者单位:河南科技大学电子信息工程学院,河南洛阳471003
基金项目:河南省基础与前沿技术研究项目;项目编号 , 072300410210  
摘    要:粒子群优化算法是一种新兴的基于群智能搜索的优化技术。该算法简单、易实现、参数少,具有较强的全局优化能力,可有效应用于科学与工程实践中。介绍了算法的基本原理和算法在组合优化上一些改进方法的主要应用形式。最后,对粒子群算法作了一些深入分析并在此基础上对粒子群算法应用于组合优化问题做了一些总结。

关 键 词:粒子群算法  组合优化  智能优化算法

Research and Development of Particle Swarm Optimization on Combinatorial Optimization Problem
Chen Yonggang Niu Danmei Fan Qinghui.Research and Development of Particle Swarm Optimization on Combinatorial Optimization Problem[J].Computer & Telecommunication,2008(12):41-43.
Authors:Chen Yonggang Niu Danmei Fan Qinghui
Affiliation:(Electronic Information Engineering College, Henan University of Science and Technology, Luoyang 471003, Herman)
Abstract:Particle swarm optimization (PSO) is a new optimization technique based on swarm intelligence.PSO with better global optimization capability can be easily implemented with simple algorithm and few parameter.It has been successfully applied in science and engineering practice.This paper introduces the basic theory and main form of improved method on combinatorial optimization.Finally,it gives a deep analysis of PSO and summarizes the application of PSO on combinatorial optimization.
Keywords:particle swarm optimization  combinatorial optimization  intelligent optimization
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