电磁场与微波技术

0441,,U3U了Z勺改善非均匀介质里建中解稳定性的方法/张业荣,聂在平,漆兰芬(电子科技大学)“电子学报一1998,26(9).一1一6文中提出了改善轴对称二维非均匀介质重建中解稳定性的方法.第一,通过迭代算法本身改善解的稳定性;第二,提出一种混合玻恩迭代方法,它既提高解的收敛性也改善解的稳定性;第三,通过改变正则化方法中正则化参数来改善解的稳定性‘也研究了最小二乘法中解的稳定性和收敛比.给出几个数值例子用于显示这些方法的优越性.图5参5(金)各向同性手征媒质均匀填充手征波导中的拐合波方程/张玉俊(华东电子工程研究所)“电子学报.一1…     

用于非均匀介质重建的迭代算法收敛性的研究

研究轴对称二维非均匀介质重建迭代算法的收敛性问题。首先借助于玻恩近似将非线性积分方程线性化；然后，利用玻恩迭代法和变形玻恩迭代法，由散射场数据对轴对称二维非均匀介质进行重建。通过几个例子研究了影响迭代算法收敛性的几种因素，如迭代算法本身、积分离散化后的网格划分、正则化方法中的正则化参数选取等。     

低频电磁场重建二维非均匀介质的有效方法

将玻恩迭代和变形玻恩迭代两种方法用于低频二维非均匀介质电导率的重建。利用上述两种方法求解非线性积分方程。用正则化方法对解加上约束克服重建问题中解的非唯一性和不稳定性。数值计算表明，两种迭代方法都可用于二维非均匀介质电导率的重建。同玻恩迭代法相比，变形玻恩迭代法显示出更快的收敛性，而同变形玻恩迭供法相比，玻恩迭代法的抗噪声能力更强。     

用于非均匀介质重建的选代算法收敛性的研究

研究轴对称二维非均匀介质重建迭代算法的收敛性问题。首先借助于玻恩近似将非线性积分方程线性化，然后，利用玻恩迭代法和变形玻恩迭代法，由散射场数据对轴对称二维非均匀介质进行重建。通过几个例子研究了影响迭代算法收敛性的几种因素，如送代算法本身、积分离散化后的网格划分、正则化方法中的正则化参数选取等。     

基于迭代最小二乘的水下三维高鲁棒性定位算法

为解决基于空间角信息水下3维定位中，闭式解算法中定位性能无法达到克拉默-拉奥界(CRLB)和牛顿迭代算法初始值选取问题，该文利用一种基于迭代最小二乘的高鲁棒性算法修正闭式解的残差项与选取迭代算法的初始值。利用伪线性加权最小二乘算法得到闭式解作为正则化修正迭代法的初始值，将迭代结果修正闭式解算法的残差项，通过迭代最小二乘法的交替运算，得到稳定精确的解。通过仿真验证了基于迭代最小二乘算法的高鲁棒性，消除伪线性加权最小二乘算法中残差项选取的不利影响，解决了迭代法初始值选取问题，得到与收敛情况下迭代法相近的定位性能。     

直接反演非均匀介质柱的一种新方法

以往对介质柱的反演基本上都是采用这代优化方法,非常耗时。本文从电磁散射的积分方程出发结合矩量法提出一种直接反演二维非均匀介质柱的方法,即由散射场的测量值,无需迭代或优化而直接反演出介质柱的介电特性参数分布。通过引入正则化方法来改善解的稳定性。理论分析和模拟计算都表明,本文提出的方法计算量小且一般情况下有较高的精度和稳定性。     

一种带阻尼因子的迭代扩展型Kalman滤波器

基于迭代扩展型Kalman滤波器（IEKF）与非线性最小二乘问题的Gauss－Newton方法之关系，本文通过引进阻尼因子得到一个修正的迭代扩展型Kalman滤波器（MIEKF），其迭代序列等价于非线性最小二乘问题的Levenberg-Marquardt方法．MIEKF改善了原IEKF的收敛性和估计精度，一个非线性系统的计算机模拟证实了这一点，而IEKF是MIEKF的一个特例。     

正则化超声Lanczos反卷积的NCB成像分析

Lanczos方法是求解大尺度逆问题的一种有效方法,这种方法的特点是可以把大尺度问题转化为小尺度问题,而且可以把解严格限制在Krylov子空间,只是它存在的半收敛性问题需要进一步克服.为了确保算法的有效性、稳定性和精确性,Lanczos混合法(Lanczos-hybrid)试图通过正则参数的适当选取来解决这个问题.文章在Hansen提出的正则化参数选取的NCP方法基础上,设计了一种新的算法NCB,即利用Burg功率谱代替NCP中的经典周期图谱,较好地克服了Lanczos的半收敛性问题,降低了解对迭代次数的敏感性,得到了大尺度反卷积病态问题的稳定解;并以超声RF信号为例进行仿真,结果表明,NCB的成像效果比GCV要好.     

一种无源毫米波成像超分辨率算法

针对无源毫米波图像提出了一种频域与空域相结合的正则最小二乘超分辨率重建方法.该方法从约束最小二乘的思想出发,在加性噪声能量有界的前提下,利用在空域中得出的正则化参数初始值,代入频域解非线性方程确定最优参数,保证了频域中解的收敛性,提高了收敛效率.实验结果表明,该方法在平滑噪声的同时保护了图像的纹理细节,适用于无源毫米波图像的超分辨率处理,收敛效率得到明显改善.     

一种新的InSAR相位解缠算法

干涉相位解缠直接影响到干涉合成孔径雷达(InSAR)高程测量精度,是InSAR处理及其重要的一步。文中在研究了最小二乘法相位解缠的基础上,提出了一种基于解缠相位误差迭代补偿的加权最小二乘法。首先,采用加权最小二乘法得到相位解缠的初值,然后,再通过对解缠误差相位的迭代补偿,对解缠效果进行优化。另外,针对迭代次数的合理选择,还设计了一种迭代机制,避免了迭代次数过多引入的补偿冗余和迭代次数过少导致的补偿不足。相比最小二乘法,该方法通过加权处理对相位噪声的全局影响进行了约束;通过误差迭代补偿进一步大大提高了解缠精度。仿真试验结果表明:文中所提方法具有优越性。     

一种快速递归全局最小二乘算法

针对FIR系统输入和输出信号均被噪声干扰的情况,提出一种快速递归全局最小二乘(XS-RTLS)算法用于迭代计算全局最小二乘解,算法沿着输入数据的符号方向并采用著名的快速增益矢量,搜索约束瑞利商(c-RQ)的最小值得到系统参数估计。算法关于方向更新矢量的内积运算可通过加减运算实现,有效降低了计算复杂度;另外XS-RTLS算法没有进行相关矩阵求逆递归运算,因而具有长期稳定性,算法的全局收敛性通过Laslle不变性原理得到证明。最后通过仿真比较了XS-RTLS算法和递归最小二乘(RLS)算法在非时变系统和时变系统中的性能,验证了XS-RTLS算法的长期稳定性。     

复指数信号模型非线性最小二乘解的几何结构及迭代算法

本文给出了复指数信号模型非线性最小二乘解的几何结构.从分析迭代算法的收敛性态入手得到解的几何结构,将有助于构造十分有效的迭代算法.另外,本文在低信噪比(10dB)及较小频率差(0.02Hz)的情况下,对迭代求解的收敛控制条件进行了研究.     

基于正则化处理的超分辨率重建

针对超分辨率重建的病态反问题进行研究。该文首先介绍超分辨率重建的数学模型,分析了最小二乘估计及其病态性。其次给出病态问题的正则化泛函,并提出一种自适应动态确定正则化系数的方法,主要研究了迭代算法的收敛性和参数选择等问题。实验结果验证了方法的有效性。     

多变量矩阵方程异类约束最小二乘解的迭代算法

本文构造迭代算法研究了多变量矩阵方程异类约束问题,给出了算法的相关性质,证明了该算法的收敛性,利用该算法可经有限步得到方程的异类约束最小二乘解。最后,通过数值例子表明算法是有效的。     

一种基于单形体正化的高光谱数据全约束线性解混方法

在端元已知情况下,线性混合模型的非负约束最小二乘无闭式解,需要多次迭代得收敛最优解,时间复杂度高.通过高光谱数据凸面几何特性分析,指出当数据为正单形体时,可经有限步骤快速得线性混合模型最优解.据此提出一种单形体正化的高光谱数据全约束线性解混方法,据已知端元进行单形体正化,采用和为一约束求解丰度系数,最后迭代剔除丰度负值端元得全约束解.实验结果表明该方法可获得传统全约束解一致的丰度估计,且效率大大提升.     

一种自适应正则化技术的图像复原方法

针对降质图像的复原问题,在正则化技术解决病态性基础上提出了一种有效的自适应图像复原算法。该方法充分考虑了图像的局部特性,引入了自适应加权矩阵,采用迭代的方法改善算法的收敛性,计算中给予复原图像一定的限制。计算机仿真结果表明,该方法可有效克服模糊退化并再现了原始图像的重要信息,复原图像在峰值信噪比和主观视觉效果方面都有明显的提高。     

解代数特征值反问题的连续方法

提出了一个解代数特征值反问题的连续方法、理论证明，沿着所给出的微分方程解曲线能获得的反问题的解、与常用的牛顿法相比。这一方法的特点是克服了奇异性的要求。保证了方法的全局收敛性，并且每步计算中不包含求逆过程，从而使计算变得简单，最后，讨论了这个方法的数值收敛性。     

基于全变分α散度最小化的PET优质重建

为了获得优质的PET成像,本文提出一种基于全变分阿尔法散度最小化的PET重建新方法.新方法通过引入阿尔法散度度量投影数据和估计值之间的偏差;通过增加全变分正则化修正阿尔法散度最小化解的一致性.针对新构建的PET重建目标函数的求解,本文提出一种基于次梯度理论的交替式迭代策略,期间运用自适应非单调线性搜索来保证算法的收敛性.仿真和临床PET数据实验表明,本文方法在噪声抑制和边缘保持方面均优于传统的PET重建方法.     

光谱加权协同稀疏和全变差正则化高光谱图像解混

针对传统稀疏解混方法对丰度的稀疏性表征不充分及空间信息利用率低等问题,本文在分析迭代加权稀疏解混方法的基础上,提出了一种基于光谱加权协同稀疏和全变差正则化的高光谱解混方法.该方法一方面在协同稀疏解混的基础上引入光谱加权因子进一步刻画丰度系数的行稀疏性,以促进所有像元之间的联合稀疏性;另一方面引入各向异性全变差空间正则化促进图像同质区域的平滑性,以提高解混的准确性.通过交替方向乘子法求解该模型,通过迭代,利用内外部双循环迭代方法对光谱加权因子和丰度系数进行优化.模拟和真实的高光谱数据实验结果均表明本文提出的算法与现有同类算法相比能大幅提高混合像元分解的精度,在稀疏解混方面展现出了巨大的潜力.     

高压功率MOS器件终端结构计算机模拟的物理模型

对高压ＭＯＳ功率器件的设计而言，结终端结构的设计是至关重要的一环。由于电压不断提高，终端结构亦更加复杂、传统的设计方法已不再适用。因此，本文对新的设计手段－计算机模拟进行了详细地研究。首先建立了一套适用于终端结构模拟的物理模型。然后讨论了离散化的形式，并分析了所得大型稀疏线性方程组的迭代收敛性及稳定性。文中还提出了对于耗尽层分布及场限环浮置电位的一种新的处理方法－多重迭代法，从而克服了以往处理方法