基于数据重用的集员滤波拟仿射投影盲均衡算法

传统常模盲均衡算法应用广泛但是其收敛速率很慢.为了满足在短突发数据条件下的信道盲均衡,提出一种基于数据重用的集员滤波拟仿射投影盲均衡算法.该算法将仿射投影思想结合到常模算法中,利用多数据向量同时提取信道信息,再附加改进的集员滤波算法有效减小了运算量,并结合数据重用思想重新设计所匹配的数据重用方式.仿真结果证明所提算法具有较快的收敛速率,与同类算法相比能提前700个迭代点收敛,且在信噪比为10 dB以上的信道环境中也有较好的效果,能够在短突发数据信道均衡中有效发挥作用.     

一种指数型变步长仿射投影算法

可变平滑因子的变步长仿射投影算法需要根据投影误差范数的变化确定＂触发点＂,并切换平滑因子,实现较为复杂。为此这里提出了一种改进的指数型变步长仿射投影算法。该方法直接将投影误差的范数通过指数函数映射得到平滑因子,有效降低了实现复杂度。仿真结果表明该算法的均方偏差性能优于变步长仿射投影算法和常规的仿射投影算法。     

基于子空间跟踪算法的盲多用户检测技术研究

本文提出一种基于压缩投影逼近子空间跟踪(PASTd)算法与Kalman滤波算法相结合的盲自适应多用户检测算法.基于本算法,仅使用期望用户的特征波形和定时信息,多用户检测器可以盲获得.仿真实验表明,在多径非频率选择性衰落信道和用户数目变化的动态环境中,本文提出的盲多用户检测算法虽然在计算量上较LMS算法略为提高,但其收敛性能却优于后者,与RLS算法和Kalman滤波算法相比,本文提出的算法具有更低的计算复杂度和更优的收敛性能.     

一种改进的记忆成比例仿射投影算法及其应用

自适应回声消除算法是回声消除领域中的主流技术,但由于回声信道的脉冲响应具有阶数高、稀疏以及时变的特点,使得传统的自适应回声消除算法的性能出现了明显的下降。为了改善传统算法的性能,提出了记忆成比例仿射投影算法。但对于高稀疏系统,记忆成比例仿射投影算法仍然表现出收敛速度慢和跟踪性能差的问题。针对这些问题,文中提出了一种改进的记忆成比例仿射投影算法,大大改善了收敛速度和跟踪性能。仿真结果验证了提出算法的有效性。     

一种半盲异步快跳频多址系统多用户检测算法

针对异步用户到达时间的差异性,以及期望用户信号的一致性,该文提出了基于最大行的均方误差(MSE)判决准则的半盲异步跳频多址多用户检测算法。利用期望用户时频矩阵具有最大行和最小均方偏差的特点实现检测目的。算法可以在未知干扰用户地址时实现盲检测,或利用部分干扰用户地址信息通过迭代提高检测性能。仿真结果表明提出的算法具有较好的性能和较低的复杂度,较强的抗虚警和漏检能力。     

多小区大规模阵列天线系统盲解码算法

针对多小区大规模阵列天线系统中干扰小区的导频复用造成的导频污染和解码性能下降问题,提出了基于ICA（独立分量分析）盲解码算法。所提盲解码算法,利用ICA法对接收多小区用户信号进行分离解码,不需要发射导频序列,避免了导频污染,提高了解码性能。所提盲解码算法在解码过程中同时估计各个用户波达方向,利用波达方向信息克服ICA方法分离顺序的不确定性,识别期望用户的信号。理论分析和仿真结果表明,所提盲解码方法比广泛应用的MMSE解码算法和最近提出的基于特征值的盲解码方法具有更好的性能。     

不定阶变步长仿射投影算法

变步长仿射投影算法因结构简单、收敛速度快等优点而得到广泛重视。然而此算法由于计算量大,其应用受到一定限制。为了降低算法复杂度,利用变阶思想,在迭代过程中对投影阶数进行控制,文章提出一种新的变步长仿射投影算法——不定阶变步长仿射投影算法。该算法根据均方偏差的收敛条件,在迭代过程中不断减小投影阶数。仿真结果表明,该算法在减小计算量的同时还能保证很快的收敛速度和低的失调。     

抗脉冲干扰的分布式仿射投影符号算法

递增式和扩散式仿射投影算法收敛较快,但在脉冲噪声环境下这两种分布式估计算法收敛性较差或容易发散.本文采用受网络节点的权值向量更新约束的后验误差向量?₁范数最小化方法,提出了两种抗脉冲干扰的分布式估计算法,即递增式和扩散式仿射投影符号算法.仿真结果表明,与分布式仿射投影算法相比,分布式仿射投影符号算法在脉冲噪声环境下具有更好的鲁棒性.     

DS-CDMA系统下行盲多用户接收机

本文研究多径频率选择性衰落信道下，DS－CDMA系统下行盲多用户检测技术，提出了一种新的基于恒模算法的检测方法。利用下行信号的特征构造约束条件并采用投影梯度法求解优化问题，本文方法克服了常规恒模算法无法保证收敛到期望用户的缺点。仿真结果验证了本文方法具有良好的检测性能，可以在克服信道衰落的同时抑制多址干扰。     

一种基于多尺度核学习的仿射投影滤波算法

为了提高强非线性信号的噪声消除和信道均衡能力,在核学习自适应滤波方法的基础上,该文提出一种基于惊奇准则的多尺度核学习仿射投影滤波方法(SC-MKAPA)。在核仿射投影滤波算法的基础上,对核组合函数结构进行改进,将多个不同高斯核带宽作为可变参数,与加权系数共同参与滤波器的更新;利用惊奇准则将计算结果稀疏化,根据仿射投影算法的约束条件对惊奇测度进行改进,简化其方差项,降低了计算的复杂度。将该算法应用于噪声消除、信道均衡以及MG时间序列预测中,与多种自适应滤波算法及核学习自适应滤波算法进行仿真结果的对比分析,验证了该算法的优越性。     

基于可变阶数的集员滤波仿射投影算法

为了解决传统集员滤波仿射投影(SM-AP)算法收敛速度与稳态失调和计量复杂度之间的矛盾,提出一种新的数据选择性仿射投影算法。此算法在传统SM-AP算法的基础上,引入可变阶数(也称数据重用因子),称为基于可变数据重用因子的集员滤波仿射投影(VDRF-SM-AP)算法。通过利用步长提供的信息,此算法可以自动地分配数据重用因子,实现了在初始阶段数据重用因子大,收敛后数据重用因子小的目标,从而既保证了收敛速度又降低了稳态失调。通过理论分析和仿真验证,新算法的整体复杂度比其他传统的SM-AP算法低很多,同时保留了传统的SM-AP算法的快速收敛特性,但是却能达到更小的稳态失调。     

OFDM系统信道估计算法研究

在OFDM技术应用于移动通信领域时,其信道估计技术是一项关键技术。分析了级联的一维的信道估计方法,采用加窗的方式改进了基于FFT一维级联信道估计算法,在此基础上提出一种新的基于DCT（EIDCT）变换的信道估计算法。最后给出了改进算法的性能仿真,并对仿真结果进行分析。     

一种改进的单帧图像超分辨率重建的高效算法

根据图像的降质模型,基于凸集投影（POCS）原理,结合降质图像模型,提出一种使用中值滤波初值处理的高效POCS单帧图像的超分辨率重建方法。计算机仿真结果表明,和双线性内插、经典POCS方法比较,改进后的该方法重建图像信噪比平均提高2．1dB和1．1dB。     

认知MIMO系统基于正交投影的SLNR收发联合设计算法

为实现认知MIMO系统中认知网络与主用户网络的高效频谱共享,提出一种基于正交投影的SLNR收发联合设计算法。该算法首先通过正交投影预处理将信号投射到干扰信道的零空间从而消除对主用户的干扰,然后针对认知网络,以改进的信漏噪比为优化指标,利用交替迭代的思想联合设计收发处理矩阵,提高认知网络的性能。仿真结果表明,算法能有效抑制用户间的共信道干扰,在保证主用户正常通信的同时,有效提高了认知网络的误码率及和容量性能。      

802.11ax系统中基于传输延迟的多用户调度与资源分配算法

IEEE 802.11ax系统中站点(Station,STA)数量众多和潜在的高数据包冲突率导致无线局域网通信效率显著降低,本文针对上行多用户传输中的无效帧填充问题,以每轮传输中用户组的传输延迟为优化目标,提出一种多用户调度和资源分配算法.基于OFDMA上行调度接入中动态传输时间的帧交互方案,接入点(Access Po...     

多用户MIMO系统在有限反馈下结合预编码与调度算法的研究

捅要：研究了多用户多输入多输出（MIMO）系统在有限反馈下的一种结合单位预编码与用户调度算法的方案。在该系统中每一用户都具有多个接收天线,该方案具有较大的多用户分集增益和较小的计算复杂度,从而能够减少系统中的用户间干扰。每个用户独立地决定自己的天线合并矢量,并将最优波束矢量以及对应的估计信干噪比通过有限反馈信道反馈给基站,此时基站获取了相应的用户信道信息和用户间干扰信息。基于接收到的反馈信息,基站从预定义的码本中选取和速率最大的最优子集进行系统预编码,然后依照预编码矩阵调度欧氏距离最小的用户且用户个数不超过发送天线的数目。仿真结果显示该方案有效地改善了系统速率,特别是在用户数目较多或者信道环境较好的情况下。     

LTE系统中基于压缩感知的信道反馈方案研究

针对基于完全信道状态信息预编码的长期演进(LTE)多输入多输出-正交频分复用(MIMO-OFDM)系统面临反馈开销很大的问题,提出了基于压缩感知的反馈方案,该方案利用压缩感知技术在接收端对信道估计得到的信道信息进行观测,并将观测值反馈到发送端,在发送端通过梯度投影算法重构信道状态信息。通过仿真证明,该反馈方案在大幅减小反馈开销的同时达到了与完全信道状态信息反馈时非常接近的性能。     

基于恒模算法的DS-CDMA系统下行信号接收机

本文研究多径频率选择性衰落信道下,DS-CDMA系统下行信号检测技术。提出了一种新的基于恒模算法的检测方法。将均衡器的输出投影到一个未使用的扩频序列上,以结果为零作为约束条件,本文分别给出了批处理和自适应的线性约束恒模算法。本文方法克服了常规恒模算法无法保证收敛到期望用户的缺点,并且对周期和非周期扩频系统都有效。仿真结果验证了本文方法具有良好的检测性能,可以在克服信道衰落的同时抑制多址干扰。     

改进的多用户OFDM系统子载波和比特分配算法

针对多用户正交频分复用（OFDM）系统资源分配问题,提出了一种改进的基于边缘自适应（MA）准则的子载波和比特分配算法。在采用比例公平准则为每个用户分配子载波集合基础上,以用户速率最大者-最小者（Max-Min）子载波交换为原则进行子载波调整,使用户功率递减同时兼顾用户的公平性;通过对信道状态信息进行判断,利用贪婪算法将用户子载波分配的比特取整,以实现系统功率最小化。实验结果表明,本文提出的改进次优算法的计算复杂度较传统分步算法稍高,但仍远低于最优算法,其系统性能得以提升,且接近最优算法。