一种改进的装备保障能力并联预测模型

为了提高装备保障能力的预测精度,针对当前预测算法及其组合模型存在的问题,提出了一种改进的并联预测模型。利用文本挖掘选择预测指标及权重,改进了区间标度算法并构造了不等距、多尺度区间的模糊时间序列模型。改进了粒子群优化方法中微粒速度和位置及惯性权重值的算法,使用该方法优化了支持向量机参数并建立预测模型。依据改进的模糊时间序列和支持向量机预测模型建立了改进的并联预测模型,通过计算预测权重值并将预测值与预测权重值组合形成并联模型的预测值。通过案例证明了该预测方法具有更高的精度。     

导弹质量评估方法研究

采用时间序列的方法分析导弹测试数据，得出预测试值的分布，通过IAHP法建立质量指标体系，并计算权重系数。采用相应模型估算测试参数的质量指数，根据数据的分布规律对指标按层次综合，采用模糊综合评判法对各级的质量状况进行综合评定。     

时间序列预测的发展与应用

为了给运载火箭测试数据预测问题的研究打下基础,开辟研究思路,对时间序列预测方法进行研究。介绍了传统时间序列预测方法中的指数平滑法、季节模型和求和回归滑动平均模型的发展,重点阐述了时间序列预测的3类热门研究领域：多变量时间序列模型、模糊时间序列模型和组合预测模型,并通过文献介绍,分析了时间序列预测技术的应用与改进方向。     

混沌序列的模糊神经网络预测

提出了一种针对混沌序列预测的T-S模糊神经网络。这种T-S模糊神经网络与传统的T-S模糊神经网络相比在不影响预测精度的前提下极大的减少了神经网络的节点数。同时利用基于混沌动态量的BP算法对神经网络进行学习．提高了收敛速度和预测精度。应用此T-S模糊神经网络和相应的BP学习算法．对Mackey-Glass混沌时间序列进行了预测．与传统的T-S模糊神经网络相比得到了更好的结果，验证了该方法的有效性。     

基于混沌和支持向量机的预测模型分析与应用

应用混沌动力学理论对某型发动机压气机的试车时间序列数据进行处理,计算出最大Lyapunov指数,得到了最大有效预测步数.在此基础上建立支持向量机预测模型,利用支持向量机强大的非线性映射能力,实现时间序列的非线性预测,结果证明该方法具有较高的预测精度.     

基于平稳时间序列分析方法的陀螺漂移预测

采用经典时间序列分析理论，建立了完整的时序预测模型，运用于陀螺漂移平稳时间序列的预测。通过仿真实验结果，证明了该方法的有效性和可行性。     

一种石英挠性摆式加速度计随机振动误差建模方法

提出一种将经验模态分解法、时间序列分析法与Kalman滤波相结合,对随机振动引起的石英挠性摆式加速度计误差进行建模的方法。针对随机振动引起的加速度计非平稳序列误差,通过经验模态分解法有效分离出误差序列中的非平稳成分,进一步采用时间序列分析法建立平稳序列的误差模型,并引入Kalman滤波算法对模型的预测误差进行最优估计。实现了对加速度计随机振动误差的精确建模,提高了随机振动环境下石英挠性摆式加速度计的测量精度。     

基于长短期记忆神经网络的弹丸落点预测

针对高旋榴弹弹丸落点预测传统方法用时较长且易积累误差或对气象变化适用性不足的问题，提出基于长短期记忆(LSTM)神经网络的落点预测方法。该方法分别将射程和横偏作为序列数据建立LSTM落点预测网络模型，用不同气象条件下的弹道数据训练网络模型，实现了弹丸落点预测快速准确且适用复杂气象的计算。仿真结果表明，该方法能够快速准确地预测复杂气象下的弹丸落点，且预测时间仅为数值积分法的十分之一。     

数据挖掘技术在航空发动机PHM中的应用

总结了数据挖掘工具的方法和模式以及数据挖掘的流程，对其在航空发动机故障预测和健康管理（PHM）中的常用方法和模式，如神经网络、时间序列分析、模糊逻辑、遗传算法、证据理论、支持向量机等及其应用案例进行了阐述。     

基于时间序列加权与模糊理论的无人机作战态势评估方法

针对战场态势评估中静态评估方法舍弃当前时刻之前的信息,评估结果过于片面的问题,提出基于时间序列加权和模糊理论的无人机作战态势评估方法。该方法首先对选取的战场态势评估要素进行建模,并建立模糊集形式下的评判标准;然后以基于BUM函数的时间序列赋权方法对提取的多时刻战场态势数据进行加权,计算出威胁指数和优势指数,进而通过模糊综合评判得出态势分析结果。实例分析表明,该方法能够有效处理多时刻的动态态势信息,弥补了传统静态评估方法的局限性,融合时间序列中多个时刻的目标关联态势信息,使评估结果更加科学合理。     

舰载机间断型备件的需求预测方法

针对舰载机随舰出航过程中舰载机间断型备件的需求预测具有一定的特殊性,提出一种基于灰色系统和时间聚合的适用于舰载机间断型备件的需求预测方法.将备件发生需求定为异常值,利用灰色灾变预测对发生需求的航段进行预测,得到需求发生的时间;采用时间聚合法对备件需求量进行聚合处理,结合各影响因素利用GM(1,N)进行预测,解聚合后得到备件需求数量.实际案例分析表明:该方法预测精度较高,优于Croston法和Boostrap法等传统方法.     

有限使用时间内预防性维修策略优化

机械装备一般都是可维修设备。采取积极有效的预防性维修,合理安排预防性维修活动,对于减少装备的故障次数及提高使用率具有重要的现实意义。以在有限使用时间区间内工作的机械装备为研究对象,分别从维护成本及综合考虑维护成本和可靠性两个方面建立了预防性维修优化模型,并利用非线性优化软件对其进行了求解,确定机械装备在有限工作时间区间内最优的预防性维修次数以及预防性维修周期。算例表明,所提出的预测预防性维修次数和周期的方法是可行的,可为机械装备制定预防性维修大纲、预测机械装备使用寿命提供参考。     

基于平稳时间序列分析的陀螺漂移性能预测的研究及实现

提出了基于平稳时间序列分析的陀螺漂移性能预测方法,设计了融数据测试和性能预测为一体的硬件电路,采用可视化编程语言编制了相应的性能预测程序.实验结果表明,该方法能够很好地预测陀螺漂移性能变化趋势,并且能够比较精确地给出性能预测值.     

基于样本分割的快速高光谱图像异常检测支持向量数据描述方法

高光谱图像异常检测支持向量数据描述方法性能优越但存在计算量巨大的问题。提出快速高光谱图像异常检测支持向量数据描述方法，该算法通过样本分割有效降低求取支持向量的计算量。建立了求取支持向量的计算量与样本分割子集数量的数学模型，并给出样本分割子集数量的最优选取方法；提出目标窗与背景窗尺寸相同的优化分割方法，该方法目标窗每次移动只需更新50%的训练样本，有效地减少图像遍历时求取支持向量的计算量。对HYMAP图像的仿真结果表明：本文算法对不同尺寸的高光谱图像进行异常检测的计算时间均小于SVDD算法计算时间的10%.     

基于相似时段和PCA-ELM 的超短期风电功率预测

为提高风电场输出功率的预测精度, 提出一种采用相似时段选取原则和基于主成分分析(principal component analysis,PCA)与多层自编码极限学习机(multi-layer auto encoder extreme learning machine,ML-AE-ELM) 组合算法(PCA-ELM)的预测模型。通过关联度分析明确待测时段的相似时段范围,结合天气数据、机组状态和历史 功率构建训练和测试样本,利用预测算法完成样本的训练和测试,得到输出功率预测结果并验证。实验结果表明： 与常见的算法模型相比,该预测模型在不同装机容量和不同工作状态的风电场中均具有较高的预测精度,表现出良 好的预测稳定性和泛化能力。     

防区外投放制导炸弹滑翔段垂直面最优制导

研究了制导炸弹质点非线性运动模型条件下垂直面能量最省最优滑翔问题。为避免采用两点边界值计算带来的复杂性,以协态变量稳态解为基础求得了最优滑翔攻角的近似解析解。最优攻角满足非线性方程,需要采用叠代方法求解。为方便工程应用,给出了简化的最优攻角直接计算方法,并与最大升阻比攻角滑翔控制进行了制导性能比较。仿真结果表明,本文的最优滑翔制导律能够明显改善滑翔末端性能,滑翔末端高度得到较大增加,而速度减少不大。     

Optimal Gliding Guidance of Vertical Plane for Standoff Released Guided Bomb Unit

Optimal gliding guidance for a guided bomb unit in the vertical plane is studied based on nonlinear dynamics and kinematics.The guidance law is designed under minimum energy loss index.To avoid the complexity in solving two-point-boundary-value problems,the steady-state solutions of the adjoint states in regular equations are suggested to be used.With these considerations,a quasi-closed,optimal gliding guidance law is obtained.The guidance law is described by the angle of attack in a simple nonlinear equation.An iterative computation method can be easily used to get the optimal angle of attack.The further simplified direct computation algorithm for the optimal angle of attack is also given.The guidance properties are compared with those of maximum lift-to-drag angle of attack control.The simulation results demonstrate that the quasi-closed,optimal gliding guidance law can improve the gliding phase terminal performance with significant increase in the altitude and much little decrease in the speed.     

基于遗传算法的机器鱼路径规划

针对在线跟踪机器鱼运动等难题,提出基于对基于遗传算法的机器鱼路径规划方法。采用栅格法对机器鱼工作空间进行划分,然后通过复制、交叉、变异等遗传操作得到机器鱼在由栅格表示环境下的最短无碰路径。根据分段控制和模糊控制的思想分别设计出机器鱼前进的速度控制算法和方向控制算法,使机器鱼的实际推进路线尽量与通过遗传算法得到的理想最优路径一致。再通过计算机向机器鱼发出相应的控制指令。实验结果表明,该方法的是有效的。     

基于RBF 神经网络的导弹备件需求量预测仿真

针对导弹部署后期与备件有关的各项保障数据相对较多的情况,提出采用径向基函数（Radial Basis Function,RBF）网络方法。以某型导弹的某备件为预测对象,对导弹维修备件需求影响因素进行分析,介绍RBF网络的结构、工作原理及预测步骤和流程图,并进行仿真结果分析。分析结果表明,该方法比普通前向网络训练省时,能解决备件需求量的预测问题。