动态模糊关系及其在教学质量评价中的应用

教学质量的评价过程中，有很多概念既具有模糊性又具有动态性。在对动态模糊理论进行研究的基础上．通过实例阐述了如何在模糊评价中建立动态模糊集和分析动态模糊关系，这种评价方法的实现既体现了动态模糊理论的可操作性又对教学质量评价进行了一种更为合理的尝试。     

一种动态模糊逻辑程序设计语言

动态模糊问题在客观世界中是普遍存在的，但纵观现存的程序设计语言，大多适用于解决精确的确定性的数据，而适于解决既具有动态性又具有模糊性数据的程序设计语言极少。动态模糊逻辑作为解决动态模糊问题的理论工具已有十几年的研究历史了，并取得了一系列研究成果。文章借鉴Dijkstra的监督命令程序结构，试图研究一种基于动态模糊逻辑的可以解决动态模糊问题的程序设计语言。     

动态模糊综合评判在教学质量评价中的应用

根据教学质量评价的特点,针对传统模糊综合评判的不足,主要是针对其评价结果不能很好地反映评价目标的动态发展趋势的问题,提出了基于动态模糊理论的教学质量综合评判方法,给出了一种基于群体可拓层次分析法的动态模糊权重确定方法和动态模糊关系矩阵的确定方法,并结合一个具体的评价实例,验证了所提方法的科学性和客观性。     

BP神经网络在教学质量评价中的应用

高校教学质量的评价是一个多因素、多变量、模糊的非线性过程。运用BP神经网络建立了教学质量评价模型,通过Matlab神经网络工具箱学习训练网络,并进行测试验证。结果表明,将该方法用于高校教师教学质量评价中,既克服了评价主体在评价过程中的主观因素,又得到了满意的评价结果,具有广泛的适用性。     

利用模糊-BP神经网络评价高校教师教学质量

为提高高校教师教学质量评价的科学性和合理性,简单分析了传统线性方法进行教师教学质量评价的缺点,介绍了一种基于模糊理论与BP神经网络的高校教师教学质量评价模型。该模型将教学评价指标概念量化成确定的数据作为BP网络的输入,模糊综合评价结果作为输出。运用Matlab进行实证研究发现,将该方法用于高校教师教学质量评价中,既克服了评价主体在评价过程中的主观因素,叉得到了满意的评价结果,具有广泛的适用性。     

基于动态模糊逻辑(DFL)的一种时序推理模型

在我们的研究领域中 ,普遍存在动态模糊事件 .而当今 ,随着计算机科学技术的发展 ,人们又试图用计算机来模拟这些具有“动态模糊性”的事件 .因此 ,以往有关文献提出了动态模糊逻辑、动态模糊集、基于 DFL的一种学习模型及动态模糊主动数据库系统的设计方法和基本概念 ,这些理论的提出 ,虽然为人们解决具有动态模糊性的问题提供了一定的理论依据 ,但从整个动态模糊系统来看 ,这些工作仅仅是一些初步的工作 ,还有许多工作需要进一步研究 .文中给出的基于 DFL的时序推理模型正是这种工作的一个补充 .     

动态模糊逻辑（DFL）的真值域刻画

以往的理论的提出,虽然为研究解决具有动态模糊性的问题提供了一定的理论依据,但从整个动态模糊系统来看,这些还仅仅是一些初步工作,还有许多的内容需要进一步研究,因此,文章基于动态模糊逻辑,结合动态的模糊测度论,对动态模糊逻辑的真值域进行刻画。     

基于动态模糊理论的评价模型构建

通过分析目前评价的现状和不足之处,针对评价因素多具备动态模糊性的特点,构建了基于动态模糊理论的评价模型,并以课堂教学质量评价为例详细介绍模型中动态模糊数据的获取及计算过程,获得了科学、准确的最终评价结果。     

一种基于动态模糊逻辑（DFL）的时序推理模型

在我们生活的环境中，动态模糊事件是普遍存在的，而当今，随着计算机科学技术的发展，人们又试图用计算机来模拟这些具有“动态模糊性”的事件，因此，已往有关文献提出了动态模糊逻辑，动态模糊集，基于ＤＦＬ的一种学习模型及动态模糊主动数据库系统的设计方法和基本概念，这些理论的提出，虽然为人们解决具有动态模糊性的问题提供了一定的理论依据，但从整个动态模糊系统来看，这些工作仅仅是一些初步的工作，还有许多工作需进一     

动态模糊逻辑在电子商务中的应用与研究

在电子商务的信息处理过程中，常要对一些动态的、模糊的、不确定的问题进行分析判断，在这些问题上，可以引入动态模糊逻辑理论进行分析判断。该文介绍了动态模糊逻辑理论、动态模糊逻辑在电子商务信息处理知识领域中的应用，如获取客户信息、物流配送以及库存管理等方面。并通过具体的实例来讲述运用动态模糊逻辑解决电子商务信息处理问题的方法和推理过程。     

基于动态模糊理论的课堂教学质量评价模型

针对目前已有的课堂教学质量评价方法无法全面、公正的评价教师真正教学水平的现状,提出基于动态模糊理论的课堂教学质量评价模型。模型以宿迁学院课堂教学质量评价指标体系为例建立评价指标集,介绍动态模糊评价信息的获取途径,给出各评价因素动态模糊矩阵的建立过程和最终评价结果集的计算方法。最后通过三位教师课堂教学质量评价信息计算过程的实例,验证评价结果的科学性、准确性和全面性,并体现该模型的优势。     

动态模糊数据的扩展模型研究

数据模型是建立系统的核心，在我们的对象中，具有动态模糊性的数据是普遍存在的，文献[1]对一般的动态模糊数据模型作了初步研究，基于此，本文作更深入的研究，给出了动态模糊数据的测度理论，动态糊数据的扩展模型，该模型的建立，为人们用计算机处理这类问题提供了理论依据。     

动态模糊决策树学习算法研究

针对自动控制领域中普遍存在的动态模糊信息,提出了基于DFS（动态模糊集）建模的动态模糊决策树算法，并给出了对包含非动态模糊属性、缺少属性值的输入．样例的匹配算法，很好地解决了模糊控制系统所不能解决的动态性问题。     

动态模糊决策树学习算法研究

针对自动控制领域中普遍存在的动态模糊信息,提出了基于DFS(动态模糊集)建模的动态模糊决策树算法,并给出了对包含非动态模糊属性、缺少属性值的输入样例的匹配算法,很好地解决了模糊控制系统所不能解决的动态性问题。     

动态模糊机器学习模型及验证

根据学习系统中存在的动态模糊性，提出了动态模糊机器学习模型，给出了动态模糊机器学习算法和它的几何模型描述，并进行了算法的稳定性分析，最后给出了实例验证。实例结果与BP算法产生结果相比较，优于BP算法的结果。     

一种实用的动态模糊度表示方法

文章分析了动态模糊逻辑理论中动态模糊数据的构成，根据实际需要，将动态模糊数据分离成模糊数据和动态数据进行表示，提出了一种新的动态度的表示方法，并给出了动态度的近似计算方法。     

DF控制推理模型的研究

针对控制系统中对象的模糊性和动态性,基于动态模糊集(Dynamic Fuzzy Sets)及动态模糊逻辑(Dynamic FuzzyLogic)系统理论,给出DF控制推理模型的相关概念,如DF向量、DF语言变量、DF语言规则和DF蕴涵关系等,并在此基础上探讨基于DF语言规则的DF推理方法,最后通过实例说明这些概念和方法的应用。     

动态模糊数据模型研究

动态模糊数据在我们的研究对象中普遍存在 ,基于此 ,文中给出了动态模糊数据模型 .该模型的建立 ,为人们用计算机处理这类数据推动了理论依据 .