基于数据仓库的装备体系数据建模方法

分析装备体系数据仓库使用的基本特点,提出装备体系数据仓库的总体框架和数据集市。建立以基础数据维、元数据维和模型维为基础的三维数据模型立方体结构,给出其结构之间的逻辑关系并进行形式化描述,提出一种“阶梯式”的元数据管理模式。通过一个模型运行的示例介绍模型计算的实现方法。     

资源与环境信息系统的元数据组织与使用

由于建立资源与环境信息系统的统一元数据构架是对资源环境数据和模型实现管理和知识共享的有效途径之一,且由于资源与环境信息系统中的狭义数据已有描述其规格、质量控制和共享限制的元数据标准,为了能有组织地记录资源环境狭义数据和模型方法的详细信息,因此在对已有资源与环境信息系统中的元数据标准进行分析的基础上,首次提出模型方法元数据的概念,并指出资源与环境信息系统中对模型方法的规范描述即构成模型的方法元数据,还指出完备的资源环境元数据由狭义数据的元数据和模型方法的元数据组成。实践结果显示,基于元数据来实现系统集成和知识共享是可行的选择。     

基于元数据的仿真数据质量研究

仿真数据是仿真系统重要组成部分,仿真数据质量直接决定着仿真系统的质量。为此,首先在研究仿真数据质量的基础上,对作战仿真数据进行分类并分析了仿真数据质量存在的问题;进而探索用于改进和提高仿真数据质量的途径,提出利用元数据来提高仿真数据质量的策略;研究了元数据的设计方法,并利用统一建模语言(Unified Modeling Language,UML)图描述了数据值元数据;最后在研究基础上提出了初步的基于元数据的数据管理系统结构和功能要求。     

面向航天信号数据的柔性分析平台设计与实现

航天信号数据是反映产品功能性能变化的重要载体,基于数据的分析对于故障预测、运维使用乃至产品优化迭代具有重要作用。信号数据分析算法众多,但存在组织应用层面中存在不能共享、不可灵活配置的瓶颈。该文在分析信号数据分析所面临的数据规范、数据存储和算法配置所面临问题的基础上,提出并建立了一种.NET框架技术设计的柔性的信号数据分析平台。在设计数据处理规范的基础上,使用大对象技术实现了高效数据吞吐,使用软驱动技术实现算法引擎从而实现对各种算法的调用和柔性算法配置,从而使组织层面能够共享数据并形成算法生态。实现的信号数据分析平台得到了良好的应用,内置的算法能够有效实现产品试验与在轨过程的异常监测。     

The Research and Implement of Metadata Ontology＇s Construction Based on Meteorological Data Sets

文章在介绍气象数据集特征的基础上,运用面向对象的方法对气象数据集元数据进行对象化,提出了包括元数据类、数据集标识信息类等10个元数据类和表示元数据元素域的代码表类的构建方法,并在元数据类的基础上运用本体的构建方法构建了元数据本体,最后利用元数据本体进行语义推理并对文章的工作进行总结。     

支持分布式存储删冗的相似文件元数据集合索引

分布式存储技术因其良好的可扩展性、高性价比在当前云存储系统和企业存储中心得到广泛应用.在分布式存储系统中进行内嵌删冗可以有效降低系统存储开销,提高数据存取效率,实现内嵌删冗的关键在于高性能和可扩展的元数据索引方法.该方法应确保删冗操作不影响存储性能.通过分析影响索引性能的关键因素,提出一种分布式相似文件元数据集合索引的构建方法.该方法使用位置敏感Hash函数,将具有相同数据片的相似文件元数据组成集合并建立索引,使一个文件所有数据片元数据检索只需要访问一次外存,有效提高元数据检索效率.并且所生成的索引具有良好可扩展性和很小的内存开销,适合在采用分布式存储结构的云存储系统或者企业存储系统中进行应用.     

气象数据集元数据的本体推理研究与实现

文章在介绍气象数据集特征的基础上,运用面向对象的方法对气象数据集元数据进行对象化,提出了包括元数据类、数据集标识信息类等10个元数据类和表示元数据元素域的代码表类的构建方法,并在元数据类的基础上运用本体的构建方法构建了元数据本体,最后利用元数据本体进行语义推理并对文章的工作进行总结。     

水利系统异构数据动态集成的设计和实现

在随着水利企业信息化的逐步深入,企业内部之间存在着大量异构信息的交互和共享,开放性和集成性成了企业信息化的重要发展方向。本文就结合飞来峡水利枢纽数据集成系统的实际开发情况,提出了以元数据模型,Java 和XML 技术建立适用于企业信息化的面向异构系统数据集成的框架结构,并对实现框架结构所涉及的技术设计和实现方法进行了详细的分析和说明。     

一种基于元数据的柔性操作模型研究

首先介绍了元数据及其发展历程．然后针对行政事务处理系统，提出了一种基于元数据的柔性操作模型（MBFOM）．最后，对微操作的功能、结构和实现进行了具体研究．实践表明，MBFOM具有较强的实用性和普遍性，对提高系统的柔性以及软件重用的程度具有很强的现实意义．     

一种基于预分块和滑动窗口的重复数据消除方法

针对现有重复数据消除方法中提高压缩比和降低元数据开销之间的矛盾,提出了一种基于预分块和滑动窗口的重复数据消除方法并建立了性能分析通用模型.该方法首先对数据对象进行基于内容的预分块,再对数据变动区域和非变动区域采用不同的分块策略,从而在分块大小预期值较大时,仍能获得较高的压缩比并降低了元数据开销.真实数据集上的实验结果表明,该方法的平均压缩比高于现有最优值,而平均时间开销显著降低.     

空间信息网格下监测系统体系的研究

在网格监测体系结构的基础上，提出一种监测数据源管理系统。该系统给出了底层生产者和数据源之间关系的一个具体实现模型，通过自动控制传感器的运行减小监测系统对被监测者的影响，通过监测数据与元数据分离的架构提高系统的可维护性和灵活性，并且用XML实现了监测对象和监测事件的统一描述。     

火电站烟气脱硝冷态模型数据的采集和处理

介绍了与火电站烟气脱硝装置的比例为1：15冷模实验装置（FMT）实验数据的预处理、采集和分析处理过程。根据对速度分布、浓度分布、压损等数据的分析,确定样本数据的分布方式,并根据分布方式采取相应的数据处理方法,从而使实验结果能够真实有效地反映了冷模装置内的速度分布和浓度分布等流场环境,验证CFD仿真结果。     

基于XML的DNA公共数据模型

针对目前DNA数据组织与处理中存在的数据异构问题,提出一个基于XML的DNA公共数据模型（DCDM）。该模型具有很强的可扩展性,能克服一般公共数据模型的作用范围小的缺点,可用于构建DNA研究领域统一的DNA数据描述模式。实验结果表明,该模型能解决DNA数据异构中的语义异构。     

A partial implementation of a relational data-base management system as an extension to FORTRAN

In general applications of a Data Base Management System (DBMS) for centralised monitoring of a medium sized data base, a Relational approach is often said to be preferred to a Hierarchical or a Network approach, because of its simplicity and ease of usage. An experimental Relational DBMS has been implemented at the Computer Centre of the Indian Institute of Technology, Kanpur, India. This system provides most of the facilities required for a Data Model Definition, Data Sub-language, and Data Manipulation Language. The FORTRAN language was selected as the host, because of its popularity and the available system software. The resulting DBMS has been tested on live data and the results have been encouraging.     

面向电信领域的共享信息模型的研究与实现

对新一代运营系统和软件中信息及数据的建模与共享问题进行了研究。在电信管理论坛提出的共享信息模型标准和规范的基础上,借鉴模型驱动体系结构的开发方法,建立了共享信息模型的应用框架结构,提出并实现了一套与其相应的共享信息建模方法和模型存储、管理与访问机制。模型的应用在基于NGOSS框架应用中间件平台上得到了很好的验证,体现了共享信息模型对于电信运营支撑系统重要的应用价值。     

Non-Deterministic Outlier Detection Method Based on the Variable Precision Rough Set Model

This study presents a method for the detection of outliers based on the Variable Precision Rough Set Model (VPRSM). The basis of this model is the generalisation of the standard concept of a set inclusion relation on which the Rough Set Basic Model (RSBM) is based. The primary contribution of this study is the improvement in detection quality, which is achieved due to the generalisation allowed by the classification system that allows a certain degree of uncertainty. From this method, a computationally efficient algorithm is proposed. The experiments performed with a real scenario and a comparison of the results with the RSBM-based method demonstrate the effectiveness of the method as well as the algorithm’s efficiency in diverse contexts, which also involve large amounts of data.     

面向区域可持续发展的数据模型研究

区域可持续发展是可持续发展在时间、空间和构成要素上的具体化。区域可持续发展的研究面临多种信息数据源和多种数据类型。与传统的面向计算机的数据模型研究不同,面向区域可持续发展的数据模型应该是面向应用的,数据模型对客观世界的表达也应符合人们对地理事物的认知习惯。据此,该文在区域可持续发展的理论和数据模型研究现状的基础上,设计了区域可持续发展的模型及其抽象数据类型。     

基于聚类的软件失效数据预处理

应用失效数据进行软件可靠性参数的评估与预测是软件可靠性工程的主要内容之一。利用分层聚类算法对失效数据中的扰动和异常数据点进行隔离,并将以故障密度为相似性度量进行聚类处理后的失效数据集进行SRGM建模与软件可靠性参数估计,以较好的曲线拟合度提高SRGM参数估计与可靠性预测的精确性和抗干扰性,从而得到良好的软件可靠性分析与预测结果。     

开放信息模型研究

元数据及其管理是数据仓库系统的核心部件,是内部技术人员开发与维护数据仓库的蓝图,是商业终端用户导航数据仓库以及定位有用信息的路标。该文详细介绍了元数据联盟的开放信息模型的总体结构和底层技术标准。