高校主题教育活动模式的思考

高校主题教育活动是的高校学生工作的重要方式,通过以淮阴师范学院近3年来举办的校院两级的主题教育活动的分析和思考,提出了高校主题教育活动的一般模式,以便针对性地改进主题教育活动工作的开展,提升学生工作的效率和水平。     

数据仓库在中小型超市管理中的应用研究

本文介绍了数据仓库的典型架构,并通过分析国内中小型超市对数据仓库的需求,探讨了数据仓库和数据挖掘技术在超市等零售业能发挥的作用、构建模式和应用前景。     

数据库集成的一种访问模式

在异构数据库集成中建立了一种一致的数据访问模式，当业务系统之间进行数据交换和共享时，通过对业务数据的主题数据域的分析和划分，建立一套面向主题数据域的业务数据交换协议，并利用定义好的映射规则配置了相应的映射配置文件，采用一种通用的解析程序实现数据访问语句的转换，实现了异构数据库访问的透明性。     

基于URL模式集的主题爬虫

为提高主题爬虫的性能,依据站点信息组织的特点和URL的特征,提出一种基于URL模式集的主题爬虫。爬虫分两阶段,在实验爬虫阶段,采集站点样本数据,采用基于URL前缀树的模式构建算法构建URL模式,形成模式关系图,并利用HITS算法分析该模式关系图,计算出各模式的重要度;在聚焦爬虫阶段,无需预先下载页面,即可利用生成的URL模式判断页面是否主题相关和能否指导爬虫深入抓取,并根据URL模式的重要度预测待抓取链接优先级。实验表明,该爬虫相比现有的主题爬虫能快速引导爬虫抓取主题相关页面,保证爬虫的查准率和查全率,有效提高爬虫抓取效率。     

用户兴趣迁移模式与个性化服务

提出用户浏览兴趣迁移模式作为关联规则生成的基础的思路;给出了用户频繁访问路径的更新算法,用聚类主题号代替浏览序列的页面号,获得用户浏览兴趣迁移模式,以此得到更优化的个性化服务。     

一种基于逆序匹配重复模式的主题信息提取方法

网页中的信息主要以重复的HTML结构进行组织并形成一致的展现形式,主要研究具备复杂重复模式的网页主题信息块识别,提出一种改进的基于逆序匹配重复模式的算法。该算法依据HTML标签结构和class属性改进DOM树,重构页面的向量空间模型,逆序匹配重复结构模式并完成对主题信息的提取。实验结果表明,该方法能准确识别复杂页面结构中主题重复模式,有效避免非主题重复模式的干扰,有较好的召回率和准确率。     

主题探究模式在初中信息技术教学中的实践应用

初中信息技术教育旨在为学生打好信息技术应用的基础,培养学生对信息技术的学习兴趣。在实际教学过程中,如何培养学生的自主学习的能力、提高学生学习兴趣,这就需要教师在教学模式上展开创新。本文旨在通过对主题探究模式在初中信息教学中的实践应用进行探讨。     

基于混合主题模型的文本蕴涵识别

分析识别文本蕴涵的主流方法,并基于文本T和假设H可以从潜在混合主题中生成的猜想,提出一个混合主题模型来识别文本蕴涵,描述一个在混合主题模型上生成文本的概率模型。该模型把文本T和假设H看成是同一语义的不同表达,表示为多模式的数据,若文本T和假设H有蕴涵关系,则它们有相似的主题分布,共享混合词汇表和主题。设计mixLDA和LDA模型的对比实验,并对RTE-8任务进行测试,通过支持向量机对得到的句子相似度和其他词法句法特征进行分类。实验结果表明,基于混合主题模型的文本蕴涵识别具有较高的准确率。     

混合的大规模数据库自动模式抽象方法

随着数据库规模的扩大,其模式的复杂度也不断地增加,复杂的模式和文档的缺乏使得理解和操作数据库更加困难.现有的模式抽象方法大多通过关系表中的主外键信息查找出模式中最重要的表,然后使用这些最重要的表来构成单层次的模式总结.在现实应用中,这些模式总结的主题并不明确.文中陈述了现有方法的不足,然后给出了一种为大规模数据库生成多层次模式抽象的方法.在此方法中,首先使用不同类型的社区社团检测算法来将数据库模式划分为“团”,然后使用元聚类方法将这些“团”集成为数据库的主题组,每一个主题组代表数据库的一个主题.最后将这些主题组进行进一步的聚类以生成主题组类,并为每一个主题组类挑选标签以生成多层次的模式抽象.在Freebase——开源的大规模数据库上验证了文中算法的有效性.实验证明文中算法不仅能够精确地识别大规模数据库的主题,同时可以依据数据库的主题生成易于理解、能够帮助用户浏览和检索数据库的多层次模式抽象.     

主题探究式教学模式

初中生,尤其是初三学生,其思维方式已进入从“具体”到“抽象”的过渡期。这个时期,过多的“具体”不会使学生的应用能力得到有效提升,过分的“抽象”又使学生难以负荷。初中物理教学往往存在着这样的矛盾。本文就是为解决这个矛盾所作的探索与尝试。     

用户兴趣迁移模式与个性化服务

提出用户浏览兴趣迁移模式作为关联规则生成的基础的思路;给出了用户频繁访问路径的更新算法,用聚类主题号代替浏览序列的页面号,获得用户浏览兴趣迁移模式,以此得到更优化的个性化服务.     

辛亥革命史主题爬虫的设计与实现

今年是辛亥革命100周年,该文在普通爬虫的技术基础上以主题相关性为核心构建辛亥革命史主题爬虫,从而保证该主题爬虫所搜集网页与辛亥革命主题相关,返回用户所需,做构建辛亥革命主题搜索引擎的前期工作。     

基于内容与链接分析的主题爬虫研究与设计

现存主题爬虫算法在抓取主题网页方面,其准确性不是很高。本文提出一种基于文本内容评价与网页链接评价的主题网页抓取方法。首先计算当前网页与主题的相关度,然后将相关度值与给定阈值进行比较决定当前网页是丢弃还是存储,同时相关度值的大小也决定了待爬链接队列中URL的优先权,此模型考虑了主题网页的准确率与覆盖率之间的平衡。新设计的主题爬虫算法在抓取主题网页方面,其准确性有一定程度的提高。     

统计行业数据仓库构建及应用

数据仓库可以管理和重组统计行业大量分散数据,便于以后分析和决策。介绍数据仓库概念、改进的三层体系结构、构建过程和实现方法、统计行业应用步骤及前景,对提高统计行业决策分析水平有一定辅助作用。     

基于主题聚焦模型的PageRank改进算法

通过研究传统的超链接分析算法PageRank及其改进算法TSPR(topic-sensitive PageRank)和MP-PageRank的不足,提出了一种新的改进方法,基于主题聚焦模型的PageRank算法.这种算法研究用户查询行为,建立主题聚焦模型,较好地解决了PageRank主题漂移问题以及其他改进算法依赖查询上下文的缺点.更加准确地反映出页面的重要性,提供更高质量的查询结果集.     

老化理论实现爆发主题探测的方法综述及应用*

对主题能量和生命周期的相关研究进行了综述、分析了基于老化理论的主题模型。在利用老化理论实现爆发主题探测的应用上，主要围绕基于爆发词的爆发主题探测方法以及基于主题爆发特征的探测方法进行了研究和分析，并提出了利用老化理论对网络科技信息中爆发主题探测的一套方法，讨论存在的问题及未来可能的工作方向。     

基于软件复用模型的稳定分析模式的研究

对于构造高效可复用的通用软件组件的研究已成为软件工程领域非常有研究价值的工作.软件的分析模式是可复用的组件模型,然而一般的分析模式中都存在一些不足,这些不足使得分析模式很难成为高效可复用的组件模型.本文将提出八个重要分析模式属性来评价模式的可复用性,另外提出一种稳定的分析模式的概念,最后将稳定的分析模式与其他模式进行比较.     

模式创新是增值业务发展的根本出路

增值是电信业务的主题，但当前，除移动短信外，撬动增值业务市场的“杀手级”应用还有待发现。发展电信增值业务，对电信企业稳定当前用户、吸引潜在用户、深入挖潜增效都有着积极的意义。但由于增值电信业务在赢利模式、核心要素、产业链条上与基础电信业务有着本质的差异，其发展思路与模式都需要被重新审视。     

一种基于自适应重心向量的主题检测方法

针对影响主题检测性能的2个重要因素——相似主题的判定和主题漂移问题,提出一种基于自适应重心向量的主题检测方法。该方法将命名实体信息应用到特征表示上,将命名实体向量和关键词向量相结合表示主题的重心向量,以有效区分相似主题。采用增量聚类检测主题,在增量聚类过程中不断修正主题重心,以解决主题漂移的问题。实验结果与性能比较表明,该方法能有效提高主题检测的性能。     

面向计算创造性思维能力培养的《C语言程序设计》课程教学改革

计算创造性思维作为一种新的思维方式和普及的技能,其训练养成是一个长期的逐步形成的过程。其有独特的教学目标和要求,与传统的课程教学模式截然不同,对现有传统的教育观念和方法提出了新的挑战。其教学质量也是显而易见的,效果显著。本文研究面向计算创造性思维能力培养的《C语言程序设计》课程教学改革,将计算思维和创造性思维结合起来,提出新的计算创造性思维。建设了计算创造性思维的任务驱动式、案例驱动式教学模型和基于计算创造性思维的网络在线自主学习模型,培养了学生用计算创造性思维解决相关领域问题的能力,提高了学生的学习兴趣,增强了学生的专业认同感,教学改革效果显著。