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网络安全风险评估技术能够检测网络系统潜在的安全漏洞和脆弱性,评估网络系统的安全状况,是实现网络安全的重要技术之一.文中对基于多阶段攻击的网络安全风险评估方法进行了研究,给出了多阶段攻击的网络安全风险评估方法的评估过程,分析了该评估方法中的关键参数,构建了基于多阶段攻击的网络安全风险评估的模型,最后通过实践验证了该方法的有效性,一定程度上提高了评估结果的准确性和一致性。 相似文献
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针对网络攻击出现的大规模、协同、多阶段的特点,提出一种基于攻击图模型的网络安全态势评估方法。首先,结合攻击事件的时空特征融合多源告警数据构建网络攻击行为特征;其次,基于告警信息映射攻击节点,关联多步攻击的路径;再次,在构建攻击图的基础上,结合转移序列构建攻击节点转移概率表,将转移概率引入攻击图中,推断攻击者的攻击意图;最后,针对最大可能的攻击路径,对大概率的攻击节点进行安全态势评估,科学量化网络攻击后潜在攻击节点的安全态势,为网络安全管理人员提前做好防护提供理论支撑和科学依据。 相似文献
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基于攻击图的网络安全分析方法研究 总被引:1,自引:1,他引:0
病毒漏洞的大量出现,给网络安全带来了一定的威胁,尤其是DDoS攻击给网络安全敲响了警钟。在安全网络研究方面,攻击图是很好的一种研究方法,它能够给出清晰的结构图,使网络安全人员找到可能的攻击路径,从而重点防范,以减少网络安全事故的发生。论文介绍了这种基于攻击图的网络安全分析方法,最后给出一个系统原型。 相似文献
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近年来,大数据、云计算等技术加速发展。同时,在信息安全威胁不断扩大和攻击手段日益复杂的影响下,工控网络安全形势呈严峻趋势。相比常规网络安全措施,网络安全态势感知能在一定程度上使工控网络安全现状有所改变。该感知系统可及时发现网络安全预测及监视等多个环节中存在的漏洞,能够正确评估现有的网络现状,并对网络可能带来的负面影响加以评估,将未来特定时段内的网络状况加以预测。网络,是大数据时代的必然产物,受网络技术的虚拟性影响,不可避免存在安全问题。基于此,文中在研究中首先分析了网络安全态势感知及技术。其次,总结了网络安全态势感知系统研究的框架。最后,研究了基于大数据的安全态势感知系统研究模块及实现。 相似文献
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网络安全一直是困扰计算机通信的重要隐患,特别是来自网络病毒变种的传播与侵染,给计算机技术及安全带来严峻挑战。文章将结合计算机网络安全中的技术问题进行探讨,从影响网络安全的入侵攻击上提出相应的对策与建议。 相似文献
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曹卿 《信息技术与信息化》2024,(2):172-175
为了进一步改善网络安全评估的效果,提出一种基于粒子群算法的网络安全评估优化方案,网络安全评估是保护互联网和信息系统免受恶意攻击的关键任务,因此提高评估效果对于信息安全领域具有重要意义。介绍了一个融合PSO算法和贝叶斯网络的网络安全评估方案,目标是提升网络安全评估的准确性和效率。方案的流程包括数据处理、模式构建、关联数据挖掘、粒子群算法和贝叶斯网络训练等步骤。实验证明,所提出的方案比其他方法更准确,并可以识别各种攻击行为,为网络管理员提供决策支持。综上所述,所提出方法的应用将为网络安全领域的决策和应用提供有力的支持,促进信息系统的安全保护,未来的研究可以进一步探索如何应用该方法来解决更复杂的网络安全问题。 相似文献
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Aiming at the problem of ignoring the impact of attack cost and intrusion intention on network security in the current network risk assessment model,in order to accurately assess the target network risk,a method of network intrusion intention analysis based on Bayesian attack graph was proposed.Based on the atomic attack probability calculated by vulnerability value,attack cost and attack benefit,the static risk assessment model was established in combination with the quantitative attack graph of Bayesian belief network,and the dynamic update model of intrusion intention was used to realize the dynamic assessment of network risk,which provided the basis for the dynamic defense measures of attack surface.Experiments show that the model is not only effective in evaluating the overall security of the network,but also feasible in predicting attack paths. 相似文献
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A security capacity assessment method based on security behavior ontology,was proposed to collect users' be-havior data from their smartphones under unconscious condition to solve the problem of detecting mobile phone users' real existing insecure behaviors.A security behavior ontology was set up for formalizing the phone,message,network and App behavior data of mobile phone users and relevant rules were also set down for determining and associating inse-cure actions.Referring to the notion of attack graph,an insecure behavior detection algorithm was proposed based on behavior association graph for analyzing the paths of insecure behaviors dynamically.Furthermore,a competency model of information security capability assessment was presented for realizing the quantitative evaluation of information secu-rity capability of users.The experiment results prove the effectiveness of present competency model for insecure behavior path detection and security ability assessment. 相似文献
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全面准确地感知区块链网络中各节点所遭受的日蚀攻击情况是一个难题,该文针对该难题提出一种基于Markov攻击图和博弈模型的区块链安全态势感知方法。该方法结合区块链网络各节点以及日蚀攻击的特点建立Markov攻击图模型,随后将该模型进行量化从而计算各攻击路径的转换概率,选择较高概率的攻击路径进行多阶段攻防博弈并计算双方的最大目标函数值。通过分析这些函数值,完成对整个区块链网络节点的安全态势感知,达到对未来安全情况的预测和系统维护的目的。实验对比表明,该模型方法不但具有较低的入侵成功次数,还具有较好的确保系统完整性等方面的优势。 相似文献
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