神经网络在泵送专家系统中的研究和应用

混凝土泵送技术的复杂性和模糊性一直都是靠领域专家的经验来解决的.神经网络在专家系统中的应用是在人工智能方面的重大发展,它克服了传统专家系统在知识获取和表达上的薄弱环节,由于模拟了大脑的思维性,推理机制比产生式推理优越许多.基于神经网络的专家系统只需要领域专家解决问题的实例或范例来训练神经网络,使在同样输入的情况下神经网络能够得到与专家给出的解答尽可能相同的输出,而且解答的精度可用它与专家解答之间的均方差的准则来度量.文中介绍了BP神经网络在专家系统中的知识获取和表示以及推理机制问题.     

基于神经网络专家系统的电机智能CAD研究

应用专家系统进行了电机智能ＣＡＤ，存在着知识获取瓶颈和推理过程中的匹配冲突，组合爆炸，无穷递归等问题。本文研究了神经网络专家的基本原理，即知识的神经网络表示方法，推理机制和知识获取。针对电机设计的特点，提出了一种智能ＣＡＤ神经网络专家系统的结构。     

基于神经网络的专家系统

针对专家系统知识获取的“瓶颈问题”和神经网络知识表达的“黑箱结构”问题,提出将专家系统与神经网络技术集成,达到优势互补的目的。利用神经网络优良的自组织、自学习和自适应能力来解决专家系统知识获取的困难。提出了基于神经网络专家系统的结构模型,知识表示方式以及推理机制等。     

基于神经网络专家系统的电机智能CAD研究

应用专家系统进行电机智能ＣＡＤ，存在着知识获取瓶颈和推理过程中的匹配冲突、组合爆炸、无穷递归等问题。本文研究了神经网络专家系统的基本原理，即知识的神经网络表示方法、推理机制和知识获取。针对电机设计的特点，提出了一种智能ＣＡＤ神经网络专家系统的结构。     

基于RBF神经网络专家系统的断路器故障诊断

设计了基于RBF神经网络的故障诊断专家系统,克服了在知识获取和表达上的薄弱环节,只需要领域专家解决问题的实例或范例来训练神经网络,使其在同样输入的情况下神经网络能够得到与专家给出的解答尽可能相同的输出。将测试到的结果进行分析,从结果中可以得知此系统运行状态,断路器是否出现故障及其故障类型,并根据其产生的故障原理,针对出现的问题进行相应的操作。     

基于神经网络的知识获取

本文提出了用基于规则专家系统与神经网络的集成，该系统实现了从实例中自动获取知识的功能．在产生和控制不完全情况方面提高了专家系统的推理能力．它使用无导师学习算法的神经网络来获取正规数据，并用一个符号生成器把这些正规的数据变换成规则．生成规则和训练后的神经网络作为知识库嵌于专家系统中．在诊断阶段，为了诊断不明情况，可同时使用知识库和人类专家的知识，而且系统可以利用训练过的神经网络的综合能力进行诊断，并使不相符数据完整化．     

H型件锻造神经网络专家系统

用传统人工智能方法建立的锻造专家系统智能水平低，获取新知识的能力差。用人工神经网络（ＡＮＮ）建立的锻造专家系统可以直接采用简单的运算来完成推理，且可以自组织、自学习，为知识获取和推理机制的建立提供了新的方法。本文将人工神经网络理论和有限元（ＦＥＭ）模拟技术相结合，建立了开放式、自适应Ｈ型件锻造神经网络专家系统。     

构建中等职业学校班主任工作专家系统的探索

专家系统一般指的是一种智能计算机程序,它用一定领域专家的知识和推理进程去解决通常需要人的知识和经验才能解决的复杂问题.专家系统技术在教育领域的应用还处于刚刚起步的阶段,但它在其他领域已经有了相当广泛的应用,而且成果相当丰硕,甚至在某些应用领域,还超过人类专家的智能与判断.     

一个用途广泛的通用专家系统

MGJ-1通用汉字专家系统是工具型的专家系统,具有常用的几种推理方式与运行方式。一般领域专家使用时,只需解决专家模型的构造和提炼。文中论述专家知识模型的框架中假设(结论)、深层知识、事实和规则的建立,三种不同推理方式的特点,系统的提问策略、调整与跟踪。     

第二代专家系统

第二代专家系统能把基于规则的启发式推理和基于问题领域模型的深层推理结合起来。它解决了现有专家系统中的许多重要问题,尤其是知识获取问题:第二代专家系统能通过检查深层推理的结果来学习新的规则。本文概述了第二代专家系统的结构并给出了一个例子。     

基于BP神经网络在专家系统知识获取上的应用

提出电力线路故障诊断专家系统中基于BP神经网络知识获取的方法,利用神经网络的自学习功能,解决知识更新的问题,并在一定程度上弥补了专家系统在知识获取上的不足。     

A function-centered framework for reasoning about system failure at multiple levels of abstraction

This paper presents the knowledge organization for a simulation subsystem that is a component of a comprehensive expert system for failure modes and effects analysis. Organizing the simulation subsystem's knowledge base around a function-centered ontology produces an architecture that facilitates reasoning about an engineering design at multiple levels of abstraction and throughout the life-cycle of the design. Moreover, the resulting architecture provides the capability for incorporating computer-aided analysis and design tools early on into the conceptual design of an engineering system before a commitment is made to a specific technology to implement the system's behavior. The result is an expert system simulation knowledge source that can be used to reason about the effects of system failures based on conceptual designs, i.e. designs in which commitments to an underlying technology to achieve the system's function have not yet been made but computer-aided assistance for reasoning about the system's potential failure modes and effects is useful.     

基于BP神经网络与专家系统的故障诊断系统

针对目前国内油田压缩机故障诊断存在的效率低、自动化程度不高的问题，设计了一种基于BP神经网络和专家系统的油田压缩机故障诊断系统，利用专家先验知识和神经网络的数值推理、自学习能力，对油田压缩机的故障进行分析处理，与以往油田压缩机故障诊断方法相比，该系统自动化程度高，诊断可靠准确。     

基于神经网络的异步电动机故障诊断专家系统的研究

针对传统的专家系统在对异步电动机进行故障诊断时知识获取困难且无法解决新故障的问题,提出了一种基于神经网络的异步电动机故障诊断专家系统的设计方案,给出了系统结构及神经网络模型设计。仿真结果表明,该系统能够很好地结合专家系统与神经网络的优势,达到了异步电动机故障诊断的预期目标。     

病虫害诊断的神经网络专家系统的设计与实现

本文设计了病虫害诊断的神经网络专家系统的知识获取，知识库、推理机制和人机界面等主要功能模块，并实现了基于改进型神经网络的棉花病虫害诊断专家系统。该诊断系统已投入了实际使用，收到了明显的经济效益。     

网络告警知识发现研究与实现

文章研究企业网络告警数据中的知识发现问题,设计并实现了以Apriori算法为核心的网络告警关联规则发现系统。系统试运行结果表明,该系统能够有效发掘隐藏在海量告警数据背后、不易为网络管理人员所知的告警及故障模式知识。将发现的新知识应用到告警关联/故障诊断专家系统,有效突破了专家系统“知识获取”瓶颈,显著增强了专家系统推理和诊断网络故障的能力。     

基于神经网络和框架推理的风险应对专家系统

为了提高飞机装配项目风险应对的效率及可靠性,提出一种将神经网络和框架知识系统相结合的风险应对方法。该方法基于框架表示理论,以方案与风险因子之间存在映射为规则,将专家风险应对经验存储于专家系统知识库之中。使训练后的神经网络以连接权的形式获取知识。使用时,运用匹配算法对神经网络输出和知识库中的知识进行推理匹配,得到最终应对方案。该方法在某型飞机装配项目的风险管理中得到应用,验证了方法的有效性。     

用XML建造专家系统知识库

专家系统是一种基于知识的智能系统，主要包括知识库、数据库、推理机制、解释机制、人机接口和知识获取等功能模块。它的主要特征是，系统中有一个巨大的知识库，存贮某个领域的专门知识，有很多种技术管理知识库。随着网络技术的发展，XML已经成为重要的网络计算语言。文中就如何用XML建造专家系统的知识库以及其相关操作做了深入的探讨。     

基于神经网络的储层敏感性评价专家系统

本文介绍了利用神经网络技术对储层敏感性评价专家系统的设计及实现。该专家系统在知识获取和推理控制策略方面优越于传统的专家系统。     

用XML建造专家系统知识库

专家系统是一种基于知识的智能系统,主要包括知识库、数据库、推理机制、解释机制、人机接口和知识获取等功能模块。它的主要特征是,系统中有一个巨大的知识库,存贮某个领域的专门知识,有很多种技术管理知识库。随着网络技术的发展,XML已经成为重要的网络计算语言。文中就如何用XML建造专家系统的知识库以及其相关操作做了深入的探讨。