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像面数字全息显微中的相位解包裹算法研究 总被引:6,自引:5,他引:1
为了快速准确地恢复出由像面数字全息显微术(IPDHM)得到的被测样品准确的相位分布,采用理论分析和实验验证相结合的方法,对5种相位解包裹算法的速度、准确性及适用范围等相关问题进行了研究。结果表明:对由IPDHM得到的含有欠采样区域的包裹相位图进行相位展开时,基于横向剪切的最小二乘法效果最好、速度最快;利用枝切法和质量导向图法处理的结果存在"拉线"和未展开区域,造成严重的解包裹错误;利用基于离散余弦变换(DCT)的最小二乘法和预条件共轭梯度法会使欠采样区域的误差进行传递,使得解包裹相位产生较大误差。因此,基于横向剪切干涉的最小二乘法是目前IPDHM中的最优相位解包裹算法。 相似文献
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基于最小范数的四种相位解包裹算法比较 总被引:1,自引:0,他引:1
为了快速准确地对含有噪声及欠采样区域的包裹相位图进行展开,采用理论分析与计算机模拟及实验验证相结合的方法,对基于快速傅里叶变换(FFT)的最小二乘法(FFT-LS)、基于离散余弦变换(DCT)的最小二乘法(DCT-LS)、基于横向剪切干涉的最小二乘法(LS-LS)和预条件共轭梯度法(PCG)的四种相位解包裹算法作了对比研究。结果表明:DCT-LS算法运行速度最快,LS-LS算法次之,PCG算法速度最慢,PCG算法对于噪声的免疫力最强,LS-LS算法处理欠采样的效果最好。 相似文献
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针对已有的解包裹算法依旧不能对存在严重欠采样 和较强噪声的包裹相位进行精确解包裹,为了处理受 到噪声污染、严重欠采样的包裹相位图,本文提出了一种基于k值取整二向 剪切的新型相位解包裹算法。 将横向剪切干涉技术和迭代算法进行了改进,得到的新算法,一方面提高了对严重欠采样 包裹相位的处 理能力;另一方面加快了迭代的收敛速度,其所需时间和离散余弦变换(DC T)法接近。在新算法中,引入k值取 整,可以更加精确求解出真实相位,从而提高了新算法的抗噪性能。通过与改进的最小二乘 (LBS)算法进行对比, 新算法的性能优于其它算法。实验结果表明,本文提出的新算法,不仅可以处理严重欠采样 的包裹相位图,还具有很强的抗噪性。 相似文献
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加权重的相位展开算法研究 总被引:1,自引:0,他引:1
本文讨论了可适用于含大量噪声情形下,加权重的利用最小二乘法进行相位展开的算法。简要介绍了相位展开的最小二乘法原理,然后详细地讨论了加权重对相位展开的影响,并给出了一种自动加权重的方法。实际计算表明,这种加权重的方法与预条件共轭梯度法共同使用效果很好。利用相位的强制转换,可以保证最后的结果与相位展开前的相位值相差2π的整数倍。 相似文献
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瞬时频率引导的小波变换轮廓术相位解包裹技术 总被引:2,自引:2,他引:0
提出了一种新的用于小波变换轮廓术进行相位解 包裹的质量图建立方法。对受物体形貌调制的变形 条纹图,利用小波变换相位解调技术获得变形条纹的包裹相位与瞬时频率;将瞬时频率与条 纹载频的绝对 差值和相邻像素点之间瞬时频率的变化程度两方面建立质量图,质量图值的大小可表示位 相质量的好坏, 质量图的值越小,相位质量越可靠;再设定阈值,将质量图分为质量好坏两部分,不同 部分分别采用 扫描线算法和洪流相位解包裹法进行位相解包裹。本文方法在提高解包裹处理速度的同时, 还可以更为精确 地检测出噪声、阴影或条纹突变等区域,使相位解包裹精度和效率得到了保证。通过理论分 析、仿真分析、 实物静态和动态实验表明,与现有的质量图引导的洪流相位解包裹法 相比,本文方法解包裹速 度更快,适用于动态测量中大量变形条纹图的相位精确快速解包裹。 相似文献
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本文根据位相的分布特点提出了一种简单有效的相邻区域位相去包裹免疫算法 ,可以对含有噪声和无效数据区的包裹位相图进行正确去包裹 ,不需要先识别误差点 ,去包裹过程与路径无关 ,算法简单 ,可以有效地解决去包裹误差扩散问题 ,消除“拉线” ,现象。同时 ,仿真结果也证明了此种算法的有效性和健壮性 相似文献
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Tao Ran Shan Tao Zhou Siyong Wang Yue 《电子科学学刊(英文版)》2001,18(2):121-126
The phenomenon of frequency ambiguity may appear in radar or communication systems. S. Barbarossa(1991) had unwrapped the frequency ambiguity of single component uri-dersampled signals by Wigner-Ville distribution(WVD). But there has no any effective algorithm to analyze multicomponent undersampled signals by now. A new algorithm to analyze multicomponent undersampled signals by high-order ambiguity function (HAF) is proposed here. HAF analyzes polynomial phase signals by the method of phase rank reduction, its advantage is that it does not have boundary effect and is not sensitive to the cross-items of multicomponent signals. The simulation results prove the effectiveness of HAF algorithm. 相似文献