基于MATLAB图像简单处理应用

数字图像处理是一种通过计算机采用一定的算法对图形图像进行处理的技术。数字图像处理技术已经在各个领域上都有了比较广泛的应用,图像处理的信息量很大,对处理速度的要求也比较高。MATLAB强大的运算和图形展示功能,使数字图像处理变得更加的简单和直观。该文介绍如何利用MATLAB及其图像处理工具箱进行图像灰度、亮度、截图和查找边缘效果处理,通过简单的例子来说明利用MATLAB图像处理工具箱及函数进行图像处理的方法。     

TJ—82图像计算机

图像处理在信息处理中占据十分重要的地位。近年来,卣于地球资源卫星、气象卫星及各种遥感技术的发展和应用,使我们每天都可获得大量图像信息。这些信息被利用之前需要进行大量繁重的处理工作。数字图像处理,由于借助计算机这个现代工具,具有光学图像处理所不具备的许多优越性,处理十分灵活,存贮和传输也很方便。但由于图像数据量十分庞大.如用一般通用计算机,则需选用价格昂贵的大型机或巨型机。为满足数字图像处理的要求,国外已研制出各种适合于数字图像处理的专用计算机。图像计算机是一种具有大容量的图像存贮器、快速运算和实时显     

MATLAB在数字图像处理中的应用

介绍了如何利用MATLAB及其图像处理工具箱进行数字图像处理,并通过一些例子来说明利用MATLAB图像处理工具箱进行图像处理的方法。     

图像处理在管道机器人焊缝自动定位中的研究

由于目前数字图像处理技术在管道机器人焊缝自动定位中大都是基于人工控制的,所以提出了通过DSP对采集到的焊缝图像进行图像增强处理使其更适合计算机进行分析和处理,然后进行图像的二值化处理,从而对焊缝图像使用Canny算子进行边缘检测以及相关匹配处理,以达到焊缝图像处理的识别与自动定位的目的。使用DSP处理焊缝图像能够获得更好的处理结果,进一步提高图像处理速度。     

Visual C++在数字图像处理中的应用

随着信息时代的到来,图像信息已经成为信息社会的基本信息之一。数字图像处理是对图像信息的基本处理方法,它通过一些繁杂的算法对大量的图像的数据进行运算以达到人们满意的图像效果。Visual C++在图像处理的效率显著,因此主要介绍使用Visual C++实现数字图像处理的常用算法,介绍Visual C++在图像处理中的基本方法和应用上的技巧。     

基于Mathematica环境的数字图像处理方法研究

结合数字图像处理的基本知识,介绍利用Mathematica软件进行数字图像处理的一般概念与方法,并通过小波分析处理图像的实例,给出Mathematica软件进行图像处理的过程与思路.     

计算机视觉技术的发展及应用

计算机视觉技术集数字图像处理、数字信号处理、光学、物理学、几何学、应用数学、模式识别及人工智能等知识于一体,其应用已经涉及到计算几何、计算机图形学、图像处理、机器人学等领域。文中简要地回顾了计算机视觉技术的发展史,主要介绍了计算机视觉中图像处理技术在检测技术方面的应用。利用工业摄像镜头替代目视作为传感器,通过图像采集,图像处理,图像识别等一系列操作,达到在线对包装产品进行标签检测的目的。     

不同插值方法实现数字图像旋转研究

随着数字图像技术的发展,数字图像处理广泛应用于几乎所有与图像处理有关的领域。图像的几何变换是数字图像处理中一个基本的、非常重要的变换,而旋转变换是几何变换中最复杂的变换。分析了图像旋转的几何原理,并对图像旋转中用到的插值处理方法,即：最近邻法、双线性插值法和双三线性插值法,进行了比较和分析,在此基础上对其应用进行了阐述。     

图像处理中的模糊算法及实现

图像处理技术是用计算机对图像进行分析,以达到所需结果的技术,又称影像处理.图像处理一般指数字图像处理,数字图像是指用数字摄像机、扫描仪等设备经过采样和教字化得到的一个大的二维数组,该数组的元素称为像素,其值为一整数,称为灰度值.而目前,我国图像处理水平远远落后于世界先进水平,技术的发展需求迫在眉睫.基于以上原因,本文研究了以模糊信息处理技术为基础的图像处理算法及其实现,用一个简单的程序实践图像处理算法.     

基于MATLAB GUI图像处理系统的设计与实现

MATLAB作为算法开发及数据可视化的交互式工具,在数字图像处理方面应用广泛,并集成了具有多种算法的图像处理工具箱。本文基于MATLAB图像用户界面(GUI)和图像处理工具箱设计实现了一款图像处理系统,该系统可实现图像的运算、变换、分割、改善、形态学处理、压缩编码等内容,并通过综合实例阐述了本系统在图像识别中的应用,使图像处理可视化更加直观,便捷。多次实践表明,本系统具有良好的实用性、交互性、移植性,易于后期模式识别和机器视觉相关应用的扩展研究。     

《数字图像处理》辅助教学平台设计

为了提高学习与研究数字图像处理的效率,将数字图像处理与MATLAB软件仿真相结合,设计了基于MATLAB GUI的数字图像处理仿真平台。该平台构建了交互式界面,涵盖了数字图像处理课程所涉及的常用图像处理方法和经典的综合例程,并实现了数字图像处理方法的模块化与集成化。在一定程度上既可辅助数字图像处理课程的教学,也能提高学生对该课程的兴趣和实践创新能力。     

高质量通信信号时频图处理及应用

针对信号监测工作中信号时频图清晰显示重要性的问题,首先介绍了信号时频特征获取,之后进行信号时频图显示处理,利用基于灰度变换图像对比度增强、图像渐变平滑处理、图像的锐化处理的数字图像处理相关算法对信号时频图进行显示处理,并成功的在实践工程中进行了运用,解决了信号时频特征在时频域直观显示的问题,从而能够在时频域上表示出信号...     

Effective demosaicking algorithm based on edge property for color filter arrays

Under the influence of digitization, digital still cameras (DSC) are becoming prevalent in recent years. The image capturing and file storing process of a digital still camera involves multiple image processing and precise corrective calculations. In order to reduce cost and volume, a digital still camera usually utilizes only one sensor and color filter array (CFA) for capturing images, and reconstructs a corresponding full-color image using a color interpolation method. Demosaicking is the first step of image processing of digital still cameras and has been integrated into the design of a variety of digital still cameras. If noise and blurred edges exist from the onset of image reconstruction, a post-processing can do little to improve the quality of the reconstructed image. A demosaicking method is proposed in this paper to prevent the occurrence of color artifacts. By detecting the edge characteristics of a digital image, accurate weights can be obtained for image interpolation, before refinement is made in post-processing. After comparing the experiment results of this paper with those of previously proposed methods, it is found that the proposed method can effectively reduce color artifacts and enhance image quality.     

基于新阈值函数和小波分析的数字图像去噪方法

在数字图像处理过程中消除和减弱噪声对信号具有很重要的影响。中值滤波是传统的减少图像噪声,提高图像质量的可行方法。文章研究了中值滤波及其改进算法在图像去噪中的应用,基于小波分析基础理论和数字图像信号的小波变换分解重构原理,通过对小波分解系数选定恰当的阈值并进行阈值量化,基于小波分解后的高低频系数进行信号重构,从而有效去除或降低信号的噪声。本文采取的算法在MATLAB仿真平台进行了验证,结果表明,基于本文提出的阈值函数和小波分析处理方法对图像去噪具有更好的适应性,能够更好的改善数字图像的质量。     

统一的数字几何处理框架

随着三维几何模型在工业界的广泛应用，处理几信号的算法变得越来越重要。尽管近几年数字几何处理研究有了很大的进展，仍然缺乏一个类似于数字图像处理的统一解决方案。该文提出了任意网格的数字信号处理框架，很好地满足了这一需求。该框架的核心思想是通过为任意网格模型构造一个全局球面（或平面）参数化，把模型的所有属性转化为定义在球面（或平面）上的信号，然后采用球面（或平面）正交分析工具对这些信号做分析处理。在这两个框架下，所有的数字图像处理技术都可以被扩展到网格模型。该文还给出了包括滤波、多分辨率编辑和压缩在内的几种典型应用的实现方法和试验结果。     

基于数字图像处理技术的人脸检测算法研究

为了提高人脸检测的准确性及检测速度,需要对基于数字图像处理技术的人脸检测算法进行研究;使用当前方法进行人脸检测时,需要提取脸部特征数目较多、检测速度过慢,降低人脸检测效率;为此,提出一种基于数字图像处理技术的人脸检测算法;该方法首先获取人脸数字图像,通过拉开数字图像的灰度间距,使数字图像灰度均匀分布,进而提高数字图像对比度,使图像更加清晰,再通过Wiener维纳滤算法对处理后的数字图像进行图像平滑去噪,在此基础上使用Robert边缘检测算子方法对数字图像人脸边缘每个像素点检测,得到数字图像中人脸边缘的基本图像,将其输入到计算机数字图像处理系统中进行识别检测;实验仿真证明,所提算法在检测速度及准确性等方面具有明显的优势。     

基于ip—iq算法的DSP并联有源电力滤波器设计

非线性负载的使用为电力系统注入了大量的高次谐波,为了补偿谐波,提高电力系统的供电质量,基于瞬时无功功率理论的ip—iq算法作为谐波和无功电流的检测方法,成为电力系统有源谐波补偿的重要研究课题,使用以DSP—TMS320C5416为核心的数字控制系统对电网信号进行采集、检测、数据处理及计算,得到相关高次谐波的信息并产生PWM控制信号至驱动电路,以控制有源滤波器对电网中各次谐波进行补偿,达到改善电能质量的效果。     

基于人类视觉系统的数字图像水印方法

基于人类视觉系统(HVS)提出一种可有效平衡数字水印鲁棒性和不可见性的方法。利用基于矩的图像归一化技术将载体图像映射到几何不变空间内,并结合不变质心理论在归一化图像中确定重要区域。根据人眼视觉系统掩蔽特性将一个大小为256 bit的可读水印自适应地嵌入到重要区域的离散傅里叶变换(DFT)域内,同时采用预失真补偿策略弥补图像归一化误差较大的缺陷。仿真实验结果表明,该算法不仅具有良好的透明性,而且对常规信号处理和大部分几何攻击均具有较强的鲁棒性。     

基于SOPC的运动目标图像检测系统设计

介绍了一种基于可编程片上系统SOPC的运动目标图像检测片上系统,该系统采用软/硬件协同设计的方法,使用Altera EP2C 35 FPGA芯片与OV5620视频摄像头配合实现了高速的数字图像处理,选用SDRAM和FLASH作为图像数据的外部存储器,满足了运动检测和保存现场的需要,同时借助ADV7123把数字图像信号转换为模拟信号送入VGA显示屏进行实时显示。并且设计采用Verilog HDL和C语言相结合使用硬件实现了系统的大部分功能,提高了系统的处理速度,具有良好的灵活性和适应性。     

基于Java与MATLAB的数字图像处理网络平台构建

本文针对数字图像处理教学实验难度大这一问题,采用MATLAB与Java语言混合编程的方法实现数字图像处理网络实验平台。该方法利用MATLAB软件编写可以实现图像处理的m函数,该函数通过MCR编译器打包之后可以导入Java编写的项目中;利用SSM框架对项目进行搭建,再通过tomcat服务器将项目进行发布,使学生可以在自己的电脑上登录网页进行自主学习,通过上传图片和输入参数得到相应结果,结合文字知识切实理解课程内容。既能提高教学质量,也可以激发学生学习兴趣,有利于进行进一步的学习和实验。