2003～2013年开封市艾滋病抗病毒治疗患者生存分析

目的了解开封市艾滋病患者接受抗病毒治疗后的生存状况及影响生存时间的因素。方法利用国家艾滋病抗病毒治疗信息系统,收集2003年1月至2013年12月在开封市接受艾滋病抗病毒治疗患者的基线和随访信息,采用COX比例风险模型对影响患者抗病毒治疗后生存时间的因素进行分析。结果共纳入3 365例艾滋病患者,其中存活患者2 607例,因艾滋病相关疾病死亡患者758例。研究对象1a~11a的累积生存率从94.22%下降到71.25%。多因素COX回归分析显示影响艾滋病患者生存时间的危险因素是男性(HR=1.308,95CI:1.128~1.517)、开始抗病毒治疗时年龄越大(HR=1.270,95CI:1.126~1.433)、初始治疗采用含DDI的方案(HR=2.342,95CI:1.848~2.969);影响艾滋病患者生存时间的保护因素是教育程度越高(HR=0.602,95CI:0.509~0.712)、基线CD4+T淋巴细胞计数越高(HR=0.543,95CI:0.499~0.591)。结论开封市艾滋病患者接受抗病毒治疗后生存率较高,对符合治疗条件的艾滋病患者尽早开展抗病毒治疗,进一步优化抗病毒治疗方案等延长开封市艾滋病患者生存时间的有效措施。     

高效抗反转录病毒治疗HIV/AIDS患者的生存时间及其影响因素分析

目的 探讨高效抗反转录病毒治疗(HAART)对HIV/AIDS患者的生存时间、病死率的影响及影响生存时间的危险因素.方法 对接受免费HAART的1309例HIV/AIDS患者的临床资料进行分析,采用寿命表法分析患者生存时间、病死率及其变化趋势;运用Cox等比例风险回归法分析影响患者生存时间的因素,包括性别、年龄、婚姻状况、感染途径、世界卫生组织(WHO)分期、确诊后至开始抗病毒时间(月)、治疗前机会性感染种数(除外肺结核)、治疗前1年内是否患肺结核、治疗前是否患乙/丙肝、基线HAART方案、CD4T淋巴细胞计数、ALT、血肌酐、血红蛋白、白细胞总数、血小板、淋巴细胞计数等.结果 1 309例患者接受免费抗病毒治疗后,生存时间中位数为35.53个月,5年、9年生存率均为95.81％;因艾滋病相关疾病死亡40例,平均病死率0.52/100人年.单因素Cox回归分析结果显示性别、感染途径、WHO分期、CD4计数、血肌酐、血红蛋白及血小板与患者的生存时间有关(P＜0.05);多因素Cox回归分析结果显示,CD4计数、血红蛋白、感染途径是影响患者生存时间的独立危险因素(P＜0.05),CD4计数、血红蛋白升高死亡风险降低,静脉吸毒死亡风险增加.结论 HAART治疗可明显改善HIV/AIDS患者预后;及早抗病毒、改善贫血状态和加强吸毒患者抗病毒随访可能有助于提高生存率.     

佳木斯市艾滋病抗病毒治疗患者生存率及影响因素分析

目的 了解佳木斯市艾滋病病毒感染和艾滋病患者(HIV/AIDS)抗病毒治疗(HAART)生存率,并分析影响因素。方法 采用回顾性队列研究,通过《中国疾病预防控制信息系统》采集佳木斯市疾病预防控制中心2009年6月至2019年7月收治的HIV/AIDS HAART患者的一般资料,采用寿命表法计算生存率,采用多因素Cox比例风险模型分析生存时间的影响因素。结果 共纳入1986例HIV/AIDS HAART患者,其中死于HIV/AIDS相关疾病48例(占2.42%),HIV/AIDS HAART的1、3、5、10年累积生存率分别为98.44%、97.84%、97.47%、96.29%;多因素Cox比例风险模型分析结果显示,经血感染HIV(HR=3.125)、开始治疗时年龄30～(HR=4.518)、开始治疗时年龄50～(HR=15.897)、有漏服药(HR=5.647)的HIV/AIDS HAART患者死亡的危险较大,高中及以上文化程度(HR=0.264)、基线CD4+T淋巴细胞计数350个/μL(HR=0.183)的HIV/AIDS HAART患者死亡的危险较小。结论2009年6月至2019年7月佳木斯市HIV/AIDS HAART患者生存率较高,经血感染、HAART时年龄较大、有漏服药是HIV/AIDS HAART患者生存的危险因素,高中及以上文化程度、基线CD4+T淋巴细胞计数350个/μL是HIV/AIDS HAART患者生存的保护因素。     

2005～2008年江苏省首次接受抗病毒治疗的艾滋病患者生存分析

目的:分析江苏省2005~2008年首次接受抗病毒治疗的艾滋病患者到2011年底的生存状况,探讨影响艾滋病抗病毒治疗患者生存时间的因素?方法:利用中国疾病预防控制系统艾滋病综合防治信息系统收集2005~2008年首次进入抗病毒治疗的艾滋病患者数据资料,采用Kaplan-Meier绘制研究对象的生存曲线,运用COX比例风险模型对江苏省艾滋病患者首次接受抗病毒治疗后的生存状况影响因素进行分析?结果:451例研究对象男女比例为1.75∶1,以已婚或同居为主,年龄多数在20~50岁之间,感染途径主要是异性性传播,患者以苏南经济发达地区为主;治疗前基线CD4+T细胞计数平均为107个/mm3,抗病毒治疗后第12?24?36?48?60个月的累计生存率分别为0.88?0.85?0.84?0.78和0.78,84例死亡病例中53.6%死于首次治疗后6个月内?多因素Cox回归分析显示,基线CD4+T细胞计数?首次抗病毒治疗方案,抗病毒治疗方案是否改变与其生存时间之间存在统计学关联?结论:艾滋病抗病毒治疗显著提高了艾滋病患者的生存率,早期治疗能提高治疗效果?     

抗病毒治疗艾滋病患者生存时间及影响因素的研究进展

自1996年抗病毒治疗引入以来,有关抗病毒治疗对艾滋病患者生存时间及影响因素的研究即成为关注的热点,本文通过收集相关文献资料,将近年来的研究成果进行汇总分析,为艾滋病抗病毒治疗提供借鉴,以促进抗病毒治疗质量的提高,从而达到延长患者生存时间的目的。目前相关的研究方法一般应用生存分析法,通过寿命表法或Kaplan-Meier法估计生存率,Cox比例风险模型拟合筛选出影响生存时间的保护因素和危险因素。结果发现抗病毒治疗显著改善了艾滋病患者的预后,其5年生存率因各地治疗水平和个体基线特征等不同而各异,但多高于75%,死亡主要集中于治疗的前6个月,生存时间受多因素的影响,包括个体因素(包括年龄、性别、婚姻、民族等)、感染途径、WHO临床分期、治疗基线时疾病种类、实验室相关指标(包括CD4+T淋巴细胞计数、血红蛋白含量等)等。因此早发现、早诊断、早治疗,加强随访监测及依从性教育,及时处置机会性感染,有针对性地采取个体化治疗和健康干预,对有效延长患者的生存时间有重要意义。     

基于贝叶斯Cox风险比例回归的兰州市HIV感染者/AIDS患者死亡影响因素分析

【目的】了解兰州市HIV/AIDS报告病例相关特征的构成情况,分析艾滋病相关死亡的影响因素。【方法】通过收集兰州市2011-2019年HIV/AIDS报告病例信息,采用生存分析方法,构建贝叶斯Cox风险比例回归模型分析影响死亡的相关因素。【结果】本研究共选取2 312例HIV/AIDS患者,其中艾滋病相关死亡45例。多因素回归结果显示,患者年龄越大,死亡风险越高;确诊时为AIDS患者的死亡风险是HIV感染者的13.91倍;与未接受CD4检测的患者相比,接受CD4检测的患者的死亡风险降低;进行抗病毒治疗者的死亡风险是未进行抗病毒治疗者的0.22倍。【结论】确诊时年龄、病程阶段、是否接受抗病毒治疗是兰州市HIV/AIDS患者艾滋病相关死亡的影响因素,因此要加强艾滋病相关人群健康教育,提倡早发现、早诊断、早治疗,扩大艾滋病检测与治疗的覆盖面,延长艾滋病患者的生存时间。     

2007—2021年安徽省来安县成人艾滋病抗病毒治疗免疫学效果分析

目的 了解安徽省来安县艾滋病病毒(Human immunodeficiency virus,HIV)感染者/艾滋病(acquired immune deficiency syndrome, AIDS)患者(简称HIV/AIDS)抗逆转录病毒治疗(antiretroviral therapy, ART)免疫学效果和影响因素，为成人艾滋病抗病毒治疗提供依据。方法 收集2007—2021年来安县的HIV/AIDS数据，用卡片编号将“中国疾病预防控制信息系统”随访库和抗病毒治疗库进行链接，采用Wilcoxon符号秩检验和多因素logistic回归进行分析。结果 来安县HIV/AIDS治疗后第1年的CD4⁺ T淋巴细胞数较基线增长最多，增长值中位数为94.50(14.00～206.75)个/μl(Z=-6.146,P<0.05);启动ART后1年内免疫学治疗有效率为62.96%;多因素logistic回归分析显示，基线CD4⁺ T淋巴细胞数是免疫学治疗有效的影响因素。结论 2007—2021年来安县艾滋病抗病毒治疗免疫学效果较好，治疗后第1年CD...     

湖北省黄石市2003—2018年艾滋病抗病毒治疗患者生存分析

目的 研究黄石市艾滋病抗病毒治疗患者生存情况及影响因素。方法 提取艾滋病综合防治信息系统中黄石市2003—2018年进行艾滋病抗病毒治疗的患者信息,通过寿命表法计算患者的累积生存率; Log-Rank检验进行生存时间影响的单因素分析,Cox比例风险模型进行生存时间影响的多因素分析。结果 截至2018年12月,研究对象存活1 159例,平均生存时间为142.50个月,95%CI (139.09~147.94个月)。1~5年累积生存率分别为90.54%、85.76%、82.82%、80.50%、78.87%。全死因死亡253人,平均死亡年龄(62.77±11.46)岁,死于艾滋病相关疾病患者157人,治疗后1年之内死亡162人,全死因患者中位数生存时间为10.00个月(P ₂₅~P ₇₅为3~24个月)。经Cox比例风险模型分析,基线CD4⁺T淋巴细胞计数为351~500个/μL,治疗效果较好(HR =0.20,95%CI 0.09~0.47);年龄越大,生存率越低(HR = 22.57,95%CI 5.89~86.49)。结论 黄石市艾滋病抗病毒治疗患者累积生存率较高,开始治疗年龄、CD4⁺T淋巴细胞计数、WHO临床分期等是艾滋病抗病毒治疗患者生存时间的影响因素。     

住院艾滋病患者305例的生存情况及影响因素分析

目的了解住院艾滋病（AIDS）患者的生存情况及其影响因素,探讨延长AIDS患者生存时间的策略。方法对2010-01-2012-12住院的305例AIDS患者的临床资料进行回顾性分析,采用COX比例风险模型分析影响生存率的危险因素。结果截止研究终点,305例患者中,死亡204例（66.9%）,存活101例（33.1%）。第1-3个月的累积生存率分别为45%、25%、11%,中位生存时间为27.4 d。多因素COX比例风险模型分析结果显示,感染途径为性传播和其他途径的死亡风险比静脉吸毒低（HR=0.878,HR=0.373）,基线CD4^＋T淋巴细胞计数较高者的死亡风险比较低者低（HR=0.157,HR=0.423）,入院时抗病毒治疗者死亡风险较低（HR=0.378）;入院时合并发热者（HR=3.033）、合并AIDS相关性脑病者（HR=1.678）死亡风险较高。结论 AIDS住院患者的住院生存时间相对较短,感染途径、基线CD4^＋T淋巴细胞计数、入院时是否合并发热、是否合并AIDS相关性脑病,以及是否抗病毒治疗是影响住院生存时间的主要因素。     

HIV感染者/AIDS患者抗病毒治疗后免疫效果及其影响因素分析

目的回顾性分析HIV感染者/艾滋病（AIDS）患者接受抗病毒治疗1年后的免疫效果及其影响因素。方法利用国家艾滋病综合防治信息系统筛选2014年1月至2017年12月于江西省胸科医院接受HIV抗病毒治疗者（≥18周岁）的基线资料和随访信息,使用Epidata3.1软件建立并整理数据库,利用SPSS21.0软件进行数据处理。结果入组379例HIV感染者/AIDS患者经抗病毒治疗1年后CD4+T细胞数从基线（176.88±150.57）个·μL-1上升至（282.86±148.66）个·μL-1,差异有统计学意义（t=13.671,P<0.05）;基线CD4+T细胞数低水平组的免疫功能恢复好于高水平组（F=42.89,P<0.05）;单因素分析显示基线WHO临床分期、基线CD4+T细胞数(CD4+T细胞增长≥100个·μL-1)是影响抗病毒治疗后免疫重建的因素（均P<0.05）,而性别、婚姻状况、初治年龄、确诊到开始治疗间隔（月）、最近一年是否患有结核、感染途径等均不影响免疫重建。结论 HIV感染者/AIDS患者经抗病毒治疗1年后免疫效果恢复较好;基线WHO临床分期、基线CD4+T细胞数是影响免疫重建的因素。     

艾滋病抗病毒疗法患者CD4+ T淋巴细胞变化的相关因素研究

目的  探讨CD4+ T淋巴细胞在艾滋病行抗病毒疗法患者中变化的相关因素。方法  选择180例首次开始行抗病毒治疗的艾滋病患者作为研究对象。随访1年,观察患者CD4+ T淋巴细胞的变化,并根据CD4+ T淋巴细胞是否升高分为升高组与未升高组,采用回顾性方法记录相关信息,筛选出影响CD4+ T淋巴细胞升高的相关因素,采用多因素Logistic回归进行危险因素分析。结果  180例抗病毒治疗的艾滋病患者中,110例（61.1%）CD4+ T淋巴细胞升高>100个/mm3。抗病毒治疗后,两组患者CD4+ T淋巴细胞数量及人类免疫缺陷病毒（HIV）-RNA载量均明显改善,但升高组改善更明显,差异有统计学意义（P <0.05）。性别、年龄、临床分期、漏服及基线CD4+ T淋巴细胞与CD4+ T淋巴细胞升高有相关性,差异有统计学意义（P <0.05）;多因素分析显示,年龄>50岁、基线CD4+ T淋巴细胞≥200个/mm3是促进CD4+ T淋巴细胞升高的因素;年龄≤50岁、漏服及基线CD4+ T淋巴细胞<200个/mm3是CD4+ T淋巴细胞升高的危险因素（P <0.05）。结论  艾滋病患者抗病毒治疗后CD4+ T淋巴细胞数量升高,但年龄、漏服及基线CD4+ T淋巴细胞可影响其升高程度,在临床实际中需要引起重视。

     

桂西壮族地区艾滋病抗病毒治疗患者生存分析

目的  了解桂西壮族地区艾滋病（AIDS）患者接受抗病毒治疗后的生存状况及其影响因素。方法  采取回顾性队列研究方法,选择1 495例2005~2013年首次在百色市接受抗病毒治疗的AIDS患者为研究对象,运用SPSS 21.0统计软件进行分析,寿命表法估计生存率,Kaplan-meier绘制生存曲线,多因素COX比例风险模型进行生存影响因素分析。结果  研究对象男女比例为1.68∶1.00,平均年龄（41.63±12.90）岁,以壮族、已婚/同居、农村居住患者为主,感染途径主要为异性性途径传播。患者接受抗病毒治疗后第12、24、36、48和60个月的累积生存率为93.22%、90.78%、88.64%、87.87%和87.15%,死亡主要集中于治疗的前6个月,其中0～3个月100人年病死率为11.63,4～6个月为7.50,9个月后稳定在5.00以下。患者治疗前后D4+ T淋巴细胞计数分别为（188.44±100.03）和（394.87±227.32）个/mm3,经抗病毒治疗后CD4+计数水平提高（Z =-28.082,P =0.000）。基线CD4+计数水平<50个/mm3（A组）、50～199个/mm3（B组）和200～350个/mm3（C组）,3组生存率比较差异有统计学意义（P =0.000）,A、B组患者相对于C组的死亡危险度分别为3.245（95%CI：1.940,5.428）和1.733（95%CI：1.088,2.762）。多因素COX比例风险模型分析结果显示,患者年龄、CD4+ T淋巴细胞计数水平、WHO临床分期、血红蛋白含量、血肌酐水平、谷草转氨酶水平、随访领药状态（是他人代领还是本人领取）、是否调整治疗方案等与生存时间存在统计学关联。结论  抗病毒治疗可改善AIDS患者的预后,及早发现AIDS并及时进行抗病毒治疗,及时处置机会性感染性疾病,提高治疗依从性,对延长患者生存时间有重要意义。

     

广东省艾滋病免费抗病毒治疗维持状况调查

目的：调查广东省艾滋病免费抗病毒治疗的维持状况,探讨影响病人治疗维持时间的因素。方法：利用国家统一的成人DataFax抗病毒治疗信息数据库,收集全省1307名接受抗病毒治疗病人的资料,采用COX比例风险模型,对影响抗病毒治疗的维持时间之因素进行分析。结果：2004年10月至2008年5月全省共免费治疗1307名病人,其中66．7％病人在出现艾滋病相关症状后才被检测出HIV阳性;52．3％开始治疗时已经进入临床Ⅲ期;29．9％进入了临床Ⅳ期。88．2％的人开始治疗时CD4^＋T细胞低于200个／μL;结束治疗病人中,88．9％维持治疗时间小于1年,维持治疗时间最长的达到3年,影响病人维持治疗时间的主要因素是漏服次数、更换方案次数、治疗开始时CD4^＋T细胞水平、静脉吸毒感染。结论：应采取措施尽量延长病人治疗时间,加强对患者特别是静脉吸毒者的服药依从性教育,及时监测病人的服药情况,必要时及时调整方案。     

新绛县61例艾滋病死亡病例相关因素分析

目的 分析艾滋病死亡病例的死亡相关因素。方法 对新绛县1999年—2013年死亡的61例艾滋病患者的疫情及流行病学资料进行回顾性总结,运用Excel软件进行数据整理和分析。结果 61例死亡病例中男35例,女26例,年龄集中在30岁~49岁,以青壮年农民为多,传播途径以血液传播为主;患者的平均生存年限为7.5年,接受过抗病毒治疗者明显高于未治疗者;78.69%的病例死于艾滋病相关疾病,呼吸系统和消化系统疾病致死率高。结论 早发现、早治疗是降低病死率的关键,同时须开展以健康促进为主的综合关怀,提高患者生存质量。     

用伴时Cox回归模型进行艾滋病抗病毒治疗病例的生存分析

目的评估艾滋病成人抗病毒治疗(ART)效果,并分析影响治疗效果的主要因素。方法采用回顾性队列研究方法,选择山西省2004年6月至2012年12月纳入国家免费抗病毒治疗系统病例,收集资料补充调查,使用SPSS 19.0软件进行统计分析,采用t检验和χ2检验,伴时Cox回归模型进行生存分析。结果 1 887例抗病毒治疗病例中存活156例(83.1%)、死亡255例(13.5%)、停药26例(1.4%)、转诊23例(1.2%)、失访15例(0.8%);治疗后第0.5、1.0、2.0、3.0、4.0、5.0、6.0、7.0、8.0年累计生存率分别为0.91%、0.89%、0.88%、0.86%、0.85%、0.82%、0.80%、0.79%、0.79%;CD4+T细胞从ART前的143.5个/μL平均增加205.3个/μL,治疗前后<100个/μL的比例由41.4%下降至7.8%、>350个/μL的比例由0.9%上升至46.7%。病毒载量治疗前小于最低检测限占18.2%,治疗后提高到89.1%;应用Cox比例风险回归模型做多因素分析发现,ART前CD4+T细胞计数、ART时年龄、ART前体质量指数3个变量的分组与生存时间差异分别有统计学意义。死亡危险比(HR)分别为4.05、3.68、3.44;对ART后CD4+T细胞计数、ART前后CD4+T细胞计数之差、ART后病毒载量编写程序生成3个伴时协变量,连同治疗前有统计学意义和专业意义的15个变量在内的18个变量进行多因素伴时Cox回归模型分析,最后仅有ART后CD4+T细胞计数与生存时间差异有统计学意义,HR为30.28。结论抗病毒治疗取得了较好的治疗效果,生存时间与ART后CD4+T细胞计数相关。     

肾移植患者重症肺部感染预后的多因素分析

目的 :分析影响肾移植术后重症肺部感染患者预后的相关因素 ,找出影响生存时间的主要因素 ,为临床治疗提供参考。方法 :回顾 46例肾移植术后重症肺部感染患者的临床资料 ,分析 PRA、感染发生时间、免疫抑制方案、抗感染治疗方案等 9项相关因素 ,应用 Cox比例风险模型检验各因素与肺部感染患者生存时间的关系。结果 :术后发生感染时间、预防性应用更昔洛韦、应用 OKT3及抗感染治疗方案是影响肾移植术后肺部感染患者预后的 4个主要因素 ,各种口服免疫抑制剂方案对预后的影响无显著性差异。结论 :预防性应用更昔洛韦和≥ 3种联合抗感染治疗是影响肾移植术后重症肺部感染患者预后的保护因素 ,感染发生时间和应用 OKT3是危险因素     

南京地区HIV/AIDS患者一线抗病毒治疗失败相关因素分析

目的: 分析南京地区人类免疫缺陷病毒/获得性免疫缺陷综合征（HIV/AIDS）患者一线抗病毒治疗失败的危险因素,提前预警以降低一线治疗的失败率。方法：回顾性分析2016年1月至2019年9月在南京市第二医院感染科门诊启动一线抗病毒治疗并随访至2020年3月的HIV/AIDS患者基线人口学和随访资料,在此期间有耐药基因检测证实一线抗HIV治疗失败、更换含有洛匹那韦/利托那韦（LPV/r）的免费二线方案患者为治疗失败组,以同期病毒持续抑制患者作为对照,通过 Logistic 回归分析治疗失败的相关危险因素。结果：纳入的1 739例HIV/AIDS患者中有44例（2.5%）因病毒学失败更换含LPV/r的二线治疗方案。基线CD4⁺ T淋巴细胞计数<200个/μL (OR=13.105,95% CI：5.025~34.176)和基线病毒载量≥1×10⁵ 拷贝/mL (OR=2.491,95% CI：1.210~5.128)是一线治疗失败的危险因素;一线治疗失败与性别、年龄、婚姻状况、体重指数、传播途径、从确诊到治疗间隔时长、是否有基本医疗保险无关。结论：一线治疗失败的发生与低基线CD4⁺ T淋巴细胞计数和高基线病毒载量有关,具有危险因素的患者需重点关注。     

文拉法辛治疗抑郁症伴焦虑症状的疗效及影响因素

目的探讨文拉法辛治疗抑郁症伴焦虑症状患者的疗效及影响因素。方法采用汉密尔顿抑郁量表-17项(HAMD-17)和汉密尔顿焦虑量表(HAMA)筛选60例抑郁症伴焦虑症状患者,并随机进行国产文拉法辛缓释片治疗(博乐欣组,n=31)或进口文拉法辛胶囊治疗(怡诺思组,n=29),治疗8周,观察两组患者的疗效以及不同焦虑程度患者的疗效,分析抑郁和焦虑症状首次缓解时间的影响因素。结果治疗3周后,博乐欣组和怡诺思组抑郁和焦虑症状得分均显著降低(P<0.05);治疗8周后,两组治疗有效率分别为77.4%和65.5%。不同焦虑程度患者HAMD-17基线分差异有统计学意义(P<0.01),治疗3周后HAMD-17得分差异无统计学意义(P>0.05),各时段治疗有效率差异无统计学意义(P>0.05)。抑郁症状首次缓解时间与首次发作存在诱因和HAMD-17基线分呈显著负相关(P<0.05),与HAMA基线分呈显著正相关(P<0.05);而焦虑症状首次缓解时间与年龄呈显著正相关(P<0.05),与首次发作存在诱因呈显著负相关(P<0.01)。结论文拉法辛对抑郁症伴焦虑症状患者具有较好疗效。     

湖北省HIV/AIDS接受抗病毒治疗情况及其影响因素分析

目的 分析湖北省HIV感染者/AIDS患者（简称HIV/AIDS）接受抗病毒治疗情况及其影响因素。方法 通过中国疾病预防控制信息系统收集截至2020年底湖北省HIV/AIDS的随访治疗信息,描述其人口学特征,利用Logistic回归分析其接受抗病毒治疗的影响因素。结果 截至2020年底,湖北省HIV/AIDS抗病毒治疗比例为92.96%。多因素分析结果显示,性别、年龄、文化程度、婚姻状况、报告地区类别、确诊时长、感染途径,以及基线CD4不同的患者,其不接受抗病毒治疗的风险差异有统计学意义（P<0.05）。其中女性不治疗风险是男性的0.67倍;年龄≤70岁组不治疗风险是<30岁组的2.11倍;文化程度中专/高中和大专以上者不治疗风险分别是初中及以下文化程度者的0.75倍和0.55倍;单身患者不治疗风险是在婚患者的2.14倍;外省和本省其他地市报告者不治疗风险分别是本县区报告者的1.50倍和1.43倍;确诊时长5~<10年、10~<15年、≥15年者不治疗风险分别是确诊时长<5年者的0.71倍、0.51倍和0.32倍;吸毒途径传播和异性性传播途径感染者不治疗风险分别是同性性传播途径感染者的6.38倍和1.52倍;基线CD4计数200~<350、350~<500、≥500个/mm³和未检测者不治疗风险分别是基线CD4<200个/mm³者的1.68倍,2.93倍,3.92倍和171.98倍。结论 湖北省HIV/AIDS是否接受抗病毒治疗受多种因素影响,应根据HIV/AIDS不同特征,采取针对性的治疗动员措施。