面向实时应用的可用带宽自适应测量方法*

设计了一种快速的自适应端到端路径可用带宽测量方法——AABw。它具有以下几个特点：针对背景流量突发性和负载状况,自适应地动态调整探测包串（probing packets train）的长度;改进了探测包串发送速率的调节方法,既保证了算法快速收敛的特点,又更能适用于背景流量突发的情况,提高了实时带宽测量的精确度;改进了判断单向延时趋势的算法。仿真实验表明,该算法能准确快速地测量出端到端可用带宽,适用于实时应用环境。     

网络可用带宽测量算法的改进

重点研究了网络端到端可用带宽的测量方法,对现有的基于自拥塞理论的可用带宽的测量方法Pathload进行了简要分析.针对该方法的缺点提出了改进的可用带宽测量算法,改进的可用带宽测量算法采用周期流组到达目的端的速率代替周期流的发送速率,能快速测量网络的可用带宽,测量准确性更高,降低了测量开销.NS-2上的模拟实验结果表明,该方法是可行的和有效的.     

网络主动带宽测量算法设计

本文基于Cruz流量模型.通过主动检测单向时延连续上升的概率.推断探测速率与端到端可用带宽之间的关系,提出一种网络可用带宽主动测量算法PathPCQ.NS2仿真显示,PathPCQ算法测量精度和效率都优于现有的带宽测量工具Pathload.     

多路径数据传输中的可用带宽测量算法研究

在分布式中转服务器网络辅助的多路径数据传输系统中,为获得最快的数据传输速率,需要使用可用带宽测量技术以获得数据发送端至各中转服务器的可用带宽值列表.然而,传统的可用带宽测量算法难以同时兼顾测量精度与收敛速度,故无法达到实际数据传输系统中准确快速完成维护可用带宽值列表的目的.为解决上述问题,提出了一种可用带宽测量算法.通过收集初始探测流的包对在发送端及接收端的时间间隔关系数据获得可用带宽估测值,再以此值为后续探测流的发送速率初始值,通过自适应方法调整探测流发送速率以逐渐逼近可用带宽真实值.实验结果表明,改进算法能快速获得高精度的测量结果,有效提升可用带宽的测量效率,满足数据传输系统的需求.     

可用带宽自适应判定算法的研究

在理论分析和实验研究的基础上,提出可用带宽自适应判定算法。该算法采用自适应周期性探测流技术,通过周期性地发送包列,自适应地判断延迟趋势并反馈探测值,以准确快速地实现可用带宽的测量。仿真实验结果表明,该算法可行、有效,是一种对受测网络的影响小、低测量代价的端到端可用带宽测量方法。     

WPathload:一种改进的可用带宽测量方法

可用带宽是网络的重要资源,对其准确的估计与测量是流量工程和网络监测等必须解决的问题,但对它的实际测量存在许多困难.针对Pathload可用带宽测量方法存在收敛慢、开销大的问题,提出了一种Pathload可用带宽测量的改进方法(WPathload).该方法基于时延变化的统计规律,改进发送速率调整算法,并采用周期流组到达目的端的速率代替周期流的发送速率,更新可用带宽上界,从而加快收敛速度,降低测量开销.实验结果表明,改进后的方法能快速反映可用带宽的变化,增强了跟踪带宽变化的能力.     

IPv6网络中基于优先级的可用带宽测量方法

利用IPv6报文头部的流标签字段和业务流类别字段，通过增设专门用于网络测量的“测试级”，提出了一种IPv6网络中的端到端可用带宽测量方法——Hurnble-Burst．该方法对网络中已有的业务流不产生任何影响，并且测量时间非常短．与现有网络中可用带宽测量方法相比，该方法可以真正被实际应用程序所采用，可以应用在无线网络等低带宽的网络环境，而且也适用于多媒体QoS动态调节等实时场景．实验表明，该方法简单、有效、快速，并对网络本身无影响．     

改进TCP吞吐量算法的端到端可用带宽测量

TCP吞吐量方法测量端到端可用带宽不但适用范围广，而且可以做到测量结果的高效、准确。但也可能引起网络路径上流量占用和网络抖动问题。文中以一种测量效率和网络性能兼顾的思路对TCP吞吐量的测量方法进行了优化和改进。通过实际网络路径上的测量，证明方法准确，并有效提高测量时网络的性能。     

一种端到端可用带宽的测量方法

重点研究了网络端到端可用带宽的测量方法,分析了IGI和PTR算法的原理和局限性,将算法从单跳模式扩展到多跳网络,利用延时变更的概念,分析了探针包序列间隔变化与背罱流量的关系,以此估计背罱流量,并运用“相等区间”的方法确定最佳测量点,提高了可用带宽测量的准确性。     

一种基于pathchar算法的改进的网络端到端带宽测量方法

在网络端到端带宽的测量中,Pathchar测量算法是目前网络链路带宽测量算法中最成功的算法之一,但是也存在不能对反方向路径上各段链路带宽进行测量、背景流量和逐跳误差累积影响等问题.本文提出一种改进的基于pathchar的测量方法较好的解决了上述问题,提高了测量的精度和抗干扰性.     

一种端到端的有效带宽测量方法

有效带宽测量在服务器选择、覆盖网络路由选择和网络流量工程等方面有广泛的应用。通过分析发送频率与单向延时之间的关系,提出了一种基于多项式拟合的有效带宽测量方法PFAB（Polynomial Fitting for Available Bandwidth）。PFAB通过发送探测速率逐渐下降的探测包,并检测OWD的变化,推断探测速率和有效带宽之间的关系。当探测速率大于有效带宽时,OWD持续增长;在探测速率等于有效带宽时,OWD达到最大值,之后开始下降。NS-2仿真实验结果表明该方法能有效减少探测包数量,缩短探测时间,并且对网络造成的干扰小;在探测包瞬时频率变化较大时,可以快速到极值点,减少测量误差。     

基于PGM模型的可用带宽度量算法评估

探测间隔模型(PGM)是负载小、速度快的可用带宽度量方法,但目前针对PGM的算法还缺乏系统、深入的评估。针对上述问题分析影响PGM算法精度的主要因素,提出端对端路径可用带宽的新型分类方法,选取PGM模型中较典型的Spruce和IGI算法,通过理论推导和仿真测试,评估不同背景流量类型等因素对算法精度的影响,为改进PGM模型的算法设计、提高算法精度提供参考。     

一种改进离群区间计算的PRM带宽测量算法

主动式网络路径可用带宽测量是目前网络路径带宽测量使用的主要方法,与被动式网络路径可用带宽测量相比,具有更高的灵活性且部署方便。为解决主动式网络路径可用带宽测量定义不明确、通用性不强、协议不规范和结果不准确等问题,规范定义了探测通信协议和报文结构,建立了较为完整、统一和规范的主动式网络路径可用带宽测量框架,提出了序列时延增加度和基于序列时延增加度的离群区间计算方法,改进了网络背景流量分析方法,降低了背景流量对网络路径可用带宽测量的干扰,最后使用NS2仿真对比验证了该算法的有效性。     

MANET可用带宽测量和定位方法研究

MANET网络环境与有线网络不同,其可用带宽动态变化十分显著,目前基于传统有线网络理论的可用带宽的测量和定位方法不适用于MANET。在分析了现有带宽测量模型、工具和测量方法的基础之上,结合MANET无线带宽有限、动态多变等特点,提出了一种基于混杂包列的MANET可用带宽测量和定位方法。该方法结合了包对模型和包速率模型的思想,具有测量收敛时间短,测量负载小,测量精度高的特点,适用于MANET。最后通过仿真实验对该方法进行了模拟验证。     

Inter-autonomous system provisioning for end-to-end bandwidth guarantees

This paper addresses the issue of provisioning end-to-end bandwidth guarantees across multiple Autonomous Systems (ASes). We first review a cascaded model for negotiating and establishing service level agreements for end-to-end bandwidth guarantees between ASes. We then present a network dimensioning system that uses traffic engineering mechanisms for the provisioning of end-to-end bandwidth guarantees. The network dimensioning system solves two problems: (1) the economic problem of how to determine the optimum amount of bandwidth that needs to be purchased from adjacent downstream ASes at a minimum total cost; (2) given the available bandwidth resources within and beyond the AS as a result of (1), the engineering problem of how to assign bandwidth guaranteed routes to the predicted traffic while optimizing the network resource utilization. We formulate both as integer-programming problems and prove them to be NP-hard. An efficient genetic algorithm and an efficient greedy-penalty heuristic are, respectively, used to solve the two problems and we show that these perform significantly better than simple heuristic and random approaches.     

Real-time available-bandwidth estimation using filtering and change detection

This paper presents a filter-based method BART (Bandwidth Available in Real-Time) for real-time estimation of end-to-end available bandwidth in packet-switched communication networks. BART relies on self-induced congestion, and repeatedly samples the available bandwidth of the network path with sequences of probe-packet pairs. The method is light-weight with respect to computation and memory requirements, and performs well when only a small amount of probe traffic is injected. BART uses Kalman filtering, which enables real-time estimation. It maintains a current estimate, which is incrementally improved with each new measurement of the inter-packet time separation in a sequence of probe-packet pairs. It is possible to tune BART according to specific needs. The estimation performance can be significantly enhanced by employing a change-detection technique. An implementation of BART has been evaluated in a physical test network with carefully controlled cross traffic. In addition, experiments have been performed over the Internet as well as over a mobile broadband connection.     

Wspruce:一种改进的可用带宽测量方法

可用带宽是反映网络状态的主要参数,对其准确的估计与测量是流量工程和网络监测等必须解决的问题,但对它的实际测量存在许多困难。针对Spruce可用带宽测量方法存在收敛慢、开销大的问题,提出了一种Spruce可用带宽测量的改进方法（Wspruce）。该方法利用隐马尔可夫模型（HMM）的序列预测特性,可以对可用带宽做出较为准确的分析。实际测量结果表明,该方法在可用带宽测量中估算速度更快,开销更低。