ρ混合序列线性形式的强稳定性

研究ρ混合序列线性形式的强稳定性,得到ρ混合序列具有线性形式强稳定性的充分条件．     

混合序列的Cesaro强大数定律的收敛速度混合序列的Cesaro强大数定律的收敛速度

讨论了混合序列的Cesaro强大数定律收敛速度,将i.i.d.的随机变量序列的情形推广到混合序列的情形,在一些命题和引理的前提下,获得了混合序列情形时的相应结论.     

α-混合随机变量序列线性形式的强稳定性

研究了α-混合随机变量序列线性形式的强稳定性.利用随机变量的截尾术及强大数定律,得到了不同分布α-混合随机变量序列具有线性形式强稳定性的充分条件,在某种程度上推广了独立随机变量的线性形式的强稳定性的相应结果.     

φ混合序列线性形式的强稳定性

研究了φ混合序列线性形式的强稳定性,得到了其具有线性形式强稳定性的充分条件。     

混合误差下回归权函数估计的强相合性

目的研究混合误差下回归权函数估计的强相合性。方法讨论了-混合序列加权和的强收敛性。结果在适当的条件下,得到了混合误差下回归函数估计的强相合性。结论获得了权函数估计的大样本性质。     

混合随机变量序列的完全收敛性

研究了非同分布混合随机变量序列的完全收敛性,在更一般的条件下,利用混合随机变量序列Rosenthal型不等式和截尾方法,得到了混合随机变量序列完全收敛的充分条件。作为推论,得到了混合随机变量序列的强大数定律,这些结果深化并推广了已有的相关结果。     

混合序列下分位数估计的强相合及其Bahadur表示

本文在混合序列下,证明了分位数估计的强相合性并给出其Bahadur表示.     

_-混合序列的几乎处处收敛性

文章讨论了-混合序列的几乎处处收敛性,把独立同分布随机变量序列的相应结果较好地推广到同分布~ρ-混合序列,从而得到了若干个关于-混合序列的几乎处处收敛定理.     

混合随机变量序列线性形式的强稳定性

利用随机变量的截尾术及强大数定律, 得到了混合随机变量序列具有线性形式强稳定性的充分条件.     

混合序列的不变原理

给出一类较广泛的混合序列,证明在一定矩条件下,混合序列的不变原理成立.所得的结果改进了已经报道的相关结果.     

行混合阵列加权和最大值的完全收敛性

利用混合序列的矩不等式,得出一个关于行混合阵列加权和最大值完全收敛性定理,并从定理的特殊情况得出关于行混合阵列加权和最大值完全收敛性的一系列推论。     

AQSI序列线性形式的强稳定性

研究AQSI序列线性形式的强稳定性,得到AQSI序列具有线性形式强稳定性的充分条件.     

一类随机变量序列线性形式的强稳定性

研究一类随机变量序列线性形式的强稳定性,得到这类随机变量序列具有线性形式强稳定性的充分条件.     

一类负相依随机变量序列线性形式的强稳定性

研究一类负相依随机变量序列线性形式的强稳定性,得到这类不同分布随机变量序列具有线性形式强稳定性的充分条件.     

混合序列的收敛性质(英文)

设{Xn,n≥1}为混合序列.利用随机变量的截尾方法,研究了混合序列的几乎处处收敛性,并得到一些新的结果,推广和改进了独立序列的相应结果,而且并不需要另外增加其他条件.     

■混合序列的几乎处处收敛性

讨论■混合序列级数的收敛性,得到■混合序列的几个几乎处处收敛定理,把文献[2]中混合序列的相关收敛性质推广到■混合序列.     

行混合阵列部分和最大值的完全收敛性

利用随机变量的截尾方法和ρ~混合序列的矩不等式,得到了一定条件下行混合序列部分和最大值的完全收敛性,推广了若干已有的结果。     

相依序列加权和的强收敛性

给出相依序列加权和的强收敛性的两个充分条件     

混合序列加权和的完全收敛性及a.s.收敛性

在新的条件下讨论了不同分布的混合序列加权和的完全收敛性,获得了混合序列完全收敛的两个充分条件及Marcinkiewicz-Zygmund型的强大数定律.     

混合序列产生的移动平均过程的矩完全收敛性(英文)

设{Yi;-∞相似文献