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相似文献
 共查询到20条相似文献,搜索用时 31 毫秒
1.
设{Xn,n≥1}为混合序列.利用随机变量的截尾方法,研究了混合序列的几乎处处收敛性,并得到一些新的结果,推广和改进了独立序列的相应结果,而且并不需要另外增加其他条件.  相似文献   

2.
讨论■混合序列级数的收敛性,得到■混合序列的几个几乎处处收敛定理,把文献[2]中混合序列的相关收敛性质推广到■混合序列.  相似文献   

3.
研究了非同分布混合随机变量序列的完全收敛性,在更一般的条件下,利用混合随机变量序列Rosenthal型不等式和截尾方法,得到了混合随机变量序列完全收敛的充分条件。作为推论,得到了混合随机变量序列的强大数定律,这些结果深化并推广了已有的相关结果。  相似文献   

4.
5.
讨论不同分布混合序列部分和的完全收敛性,利用矩不等式和截尾手法,获得了几乎与独立情形完全一样的Baum和Katz完全收敛定理.  相似文献   

6.
讨论了混合序列的Cesaro强大数定律收敛速度,将i.i.d.的随机变量序列的情形推广到混合序列的情形,在一些命题和引理的前提下,获得了混合序列情形时的相应结论.  相似文献   

7.
在新的条件下讨论了不同分布的混合序列加权和的完全收敛性,获得了混合序列完全收敛的两个充分条件及Marcinkiewicz-Zygmund型的强大数定律.  相似文献   

8.
研究混合序列线性形式的强稳定性,得到混合序列具有线性形式强稳定性的充分条件.  相似文献   

9.
给出一类较广泛的混合序列,证明在一定矩条件下,混合序列的不变原理成立.所得的结果改进了已经报道的相关结果.  相似文献   

10.
目的研究混合误差下回归权函数估计的强相合性。方法讨论了-混合序列加权和的强收敛性。结果在适当的条件下,得到了混合误差下回归函数估计的强相合性。结论获得了权函数估计的大样本性质。  相似文献   

11.
利用混合序列的矩不等式,得出一个关于行混合阵列加权和最大值完全收敛性定理,并从定理的特殊情况得出关于行混合阵列加权和最大值完全收敛性的一系列推论。  相似文献   

12.
利用ρ-混合序列部分和乘积的几乎处处中心极限定理,给出了一类随机函数(统计量)乘积的几乎处处中心极限定理,推广了独立情形的结论。  相似文献   

13.
证明了同分布NQD序列下经验分布函数的依概率收敛和几乎处处收敛的性质,得到了与iid完全相同的结果.  相似文献   

14.
研究了ρ--混合序列部分和乘积的几乎处处中心极限定理。利用ρ--混合序列加权和的中心极限定理,得到了一般权重下,ρ--混合序列部分和乘积的几乎处处中心极限定理,推广了已有文献的结果。  相似文献   

15.
X1,X2,…为独立同分布随机变量序列,Csaki,E在1993年给出了部分和的几乎处处局部中心极限定理.我们在较弱的条件下首次证明了最大值的几乎处处局部中心极限定理.  相似文献   

16.
研究了ρ--混合序列部分和乘积的几乎处处中心极限定理.利用ρ--混合序列加权和的中心极限定理,得到了一般权重下,ρ--混合序列部分和乘积的几乎处处中心极限定理,推广了已有文献的结果.  相似文献   

17.
利用随机变量的截尾方法和ρ~混合序列的矩不等式,得到了一定条件下行混合序列部分和最大值的完全收敛性,推广了若干已有的结果。  相似文献   

18.
简默  吴群英  彭先豪 《广西科学》2010,17(3):200-201,205
将已有的ρ-混合序列部分和的几乎处处中心极限定理权重由dk=1/k推广到dk=logαk/k(α≥-1),得到优化权重下部分和的几乎处处中心极限定理.  相似文献   

19.
(~ρ)混合序列的完全收敛性和几乎处处收敛性   总被引:1,自引:0,他引:1  
讨论了不同分布的卢混合序列的完全收敛性、Marcinkiewicz强大数律及几乎处处收敛性,并获得了不同分布卢混合序列满足完全收敛性的一个充分性结果.所得结果把蔡光辉等的结论推广到了不同分布卢混合序列的情形,并且改进了甘师信的结论,去掉了其定理条件中的log n因子.  相似文献   

20.
对随机规划经验逼近问题ε-最优解集序列的几乎处处Hausdorff收敛性进行了研究。首先依据上图收敛性讨论了随机规划经验逼近问题最优值序列的几乎处处收敛性,其次给出了随机规划逼近问题ε-最优解集序列的几乎处处Hausdorff收敛性。  相似文献   

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