LTE系统中有关维纳滤波信道估计的性能分析

基于LTE系统下行信道中离散分布的导频符号,本文提出了一种时频维纳滤波信道估计方法。分别在频域和时域使用维纳滤波方法获得信道响应。这种方法有两种实现形式：一种是利用自相关矩阵计算导频部分的信道响应,再利用插值算法获得数据部分的信道响应,另一种是利用互相关矩阵直接计算导频和数据部分的信道响应。在瑞利衰落信道环境下进行MATLAB仿真,维纳滤波相比LS算法性能有很大提高,时频维纳滤波信道估计算法的性能优于LMMSE算法,自相关时频维纳滤波信道估计算法性能优于互相关时频维纳滤波信道估计算法。     

OFDM系统中一种新的导频辅助信道估计算法

无线OFDM系统中基于导频辅助的信道估计必须折衷考虑算法性能与算法复杂度。该文提出了一种新的信道估计算法。新算法利用维纳滤波与内插滤波相结合以降低信道估计的运算复杂度。分析和仿真结果显示,新算法在保持获得良好估计性能情况下,有效地降低了信道估计算法的复杂度。     

OFDM传输系统同步方案简介

本文研究数字地面电视DVB-T的OFDM传输系统接收端的同步。根据OFDM的原理特点和DVB-T标准,设计同步方案。该方案采用多载波(OFDM)系统时域插在循环保护间隔携带的冗余信息进行粗符号和分数频率偏移估计。该方案利用OFDM系统时域插入的保护间隔前缀所携带的冗余信息,进行粗符号同步和分数频率偏移估计。FFT后,再利用频域插入的连续导频进行整数频偏估计,及利用分散导频通过估计信道冲击响应,实现精符号同步。仿真表明,同步设计在加性高斯白噪声信道能达到最佳性能,在慢衰落Rayleigh信道下也有较好的性能。     

针对块稀疏信道的估计算法

无线多径信道中存在着块稀疏结构。针对块稀疏信道中分块信息是否已知的不同场景,分别提出了两种基于块稀疏贝叶斯学习(BSBL)框架的OFDM系统信道估计算法。这两种算法根据边界最优(BO)方法估计信道分块的稀疏度参数,提升算法运算速率。为进一步提升信道估计性能,在基于BSBL框架算法仅利用导频信号估计信道的基础上,又提出了基于联合块稀疏贝叶斯学习(JBSBL)的信道估计新算法,该算法利用导频与数据子载波实现信道的联合估计。仿真结果表明,与传统的最小二乘算法比较,本文提出的算法均可获得很好的信道估计性能,且基于JBSBL的信道估计算法性能更佳。      

地空通信中基于贪婪算法的SC-FDE系统稀疏信道估计

针对在地空频率选择性衰落信道中,信道冲激响应具有时域稀疏特性的情况,提出了基于贪婪算法的单载波频域均衡(SC-FDE)系统稀疏信道估计方法。Chu序列是SC-FDE中常用的导频序列,对其进行分析并证明了将Chu序列进行循环移位所构造的导频矩阵满足RIP条件,将导频矩阵作为测量矩阵,把地空信道估计问题建模为稀疏重构模型,采用贪婪算法中的OMP和Co Sa MP算法对信道进行稀疏重构,仿真验证了所得信道估计较传统最小二乘(LS)信道估计方法更加准确。在相同的训练序列长度和信道环境下,利用所得信道估计对接收信号进行最小均方误差(MMSE)均衡,蒙特卡罗仿真结果表明,所提方法与传统LS信道估计方法相比,系统误码性能提高2~3 d B。     

基于STBC-SCFDE系统的信道估计算法研究

针对频率选择性衰落信道下2发射天线的空时分组编码-单载波频域均衡(STBC-SCFDE)系统,分别设计了2种新颖的时域多天线导频序列和频域多天线导频序列,相应地提出了一种时域导频信道估计算法和一种频域导频信道估计算法,并分别进行了信道估计的MSE性能分析以及计算复杂度对比.仿真验证表明,相比传统经典多天线信道估计算法,所提2种信道算法在中低信噪比下均能实现良好的信道估计性能,为未来无线通信系统的信道估计开辟了新的解决途径.     

MIMO-OFDM中一种新的信道估计算法

根据不同发射天线发射的导频移位后应相互正交的原则,运用最小二乘推导出了基于MIMO-OFDM信道估计模型的时域信道估计解。针对该时域信道估计解需要矩阵求逆,运算量大的缺点,研究了基于空时频三维导频符号的设计方法,该方法使得时域信道估计解不需要矩阵求逆,可大大降低信道估计的复杂度,并且可以使信道估计误差最小。仿真结果表明,提出的基于空时频导频的信道估计方法相比传统LS算法和文献算法,MSE和BER性能均有较大的提高。     

OFDM系统中基于导频插入的信道估计技术

介绍了OFDM通信系统中用导频插入来进行信道估计的技术。根据导频插入的方法,信道估计可以分为基于集中式导频插入的信道估计和基于间隔式导频插入的信道估计。在描述OFDM系统信道估计模型的基础上详细阐述这两种方法,并利用多径Rayleigh衰落信道比较它们的性能。     

基于导频辅助的低压电力线通信系统信道估计算法

针对低压电力线信道噪声强、衰减大的问题,基于OFDM技术的电力线通信系统采用时域扩充结构,提高导频数据的可靠性.确定了在OFDM时域扩充结构中应用LMMSE准则时最大多径时延的最优取值.在此基础上提出一种更适合时域扩充系统的信道估计优化算法,通过利用OFDM符号内所有导频参与信道估计从而在低信噪比条件下获得更低的误码率.仿真结果表明提出的改进算法与传统LMMSE算法相比具有更好的信道估计性能,在信噪比低于0dB时改进算法的性能优势更加明显.     

基于导频信号的LTE系统高移动性信道估计算法

在长期演进(Long Term Evolution, LTE)系统中,精确的信道估计是均衡和相干解调的前提。在高速移动信道下,由于LTE下行链路离散非均匀的导频模式,传统的时间方向信道估计方法性能较差。为了提高信道估计精度,首先利用离散傅里叶变换(Discrete Fourier Transform, DFT)的信道估计方法提高导频处的估计精度。然后根据LTE系统的导频结构,设计了两种时间方向信道估计方法:1) 当信道的统计特性未知时,把不等间隔的导频分布转换为等间隔的导频分布,并利用三阶样条内插估计出数据处的信道频域值;2) 当信道的统计特性已知时,基于最小均方误差准则,设计高性能的自适应内插器,以准确获得信道估计所需系数。仿真和分析表明,相对于传统的线性内插算法,这两种信道估计算法利用更多的导频信息,可大大提高信道估计的精度,同时提升系统的解调性能。