基于小波变换的数字水印技术的实现

当今是一个数字化时代,数字水印技术的出现很好的解决了信息安全方面的问题。本文结合人类视觉特性,利用了一种基于离散小波变换的非盲水印算法在一幅彩色图像中实现了水印技术的嵌入。     

基于图像处理的小波滤波方法研究

小波滤波是近年来在信号处理领域中广泛应用的一种方法。本文通过对小波滤波问题的描述,系统论述了小波滤波的基本原理、模型和滤波特性;并结合国内外最新进展对小波滤波的发展前景进行展望。     

基于多目标决策的信息安全风险评估方法研究

随着计算机技术和网络技术的快速发展,信息安全问题越来越受到重视。为科学评估信息系统的安全状态水平,目前已经提出了一些较为权威的信息安全评估标准,但仍存在安全特性不全、缺乏针对性、计算过程不完整等问题。针对这些问题,该文在把保密性、可用性、完整性等特性作为系统设计或安全策略的实现目标,提出了一种基于多目标决策的信息安全风险评估方法。该方法可以根据信息系统实际情况,对不同安全特性进行单独分析评估,通过分级考虑不同特性的重要程度可以得到关于全系统的定量评价结论,为系统不同的设计方案和安全策略的有效性比较提供了数据支撑。     

基于小波的图像检索方法

结合小波系数统计特性的方法进行图像检索。由于小波系数提供了重要的方向信息,图像的小波系数的统计分布具有广义高斯分布特性。利用小波变换系数的统计特性,描述图像子带小波系数统计的特征矢量。结果表明,色度矩和小波系数统计特性相结合是一种有效的图像检索方法。     

国家信息安全战略的思考

本文简要论述信息安全的内涵和基本特性,分析我国信息安全面临的形势和存在的主要问题,提出我国信息安全保障工作的战略目标、指导方针、基本原则、基本制度和战略措施,以及公安机关在国家信息安全保障中的责任和任务。     

基于小波变换的信息隐藏算法研究

随着网络技术和多媒体技术的飞速发展,数字水印技术作为版权保护和信息安全的重要手段得到了广泛的研究和应用,通过在原始数据中嵌入秘密信息水印来证实该数据的所有权或完整性,达到版权保护和信息安全的目的。根据空间域和小波域的特点,提出了一种基于图像分割和小波变换的信息隐藏算法。对提出的算法进行了仿真实验,并对嵌入信息的图像进行各种攻击测试。实验表明,该算法对嵌入信息具有不可见性和良好的鲁棒性。     

小波图像压缩编码中小波基的选择技术研究

小波变换用于图像压缩时,小波基的一些性质对编码的效果有很大影响。分析了小波基的特性对图像编码的影响,提出了一种新的选择适合图像编码应用的双正交小波基的方法。研究了小波基评价标准,并通过实验,对图像压缩中小波基的选择问题作了探讨。     

薄板特征值问题误差分析

在对样条小波认真分析的基础上，建立了样条小波插值，讨论了样条小波插值的有关性质，分析了薄板特征值问题的重要特性，由Lax-Milgram定理得出α（w,u）=λb(w,u)的弱解存在且惟一，在尺度函数有限元空间V^ho及样条小波有限元空间W^ho对板特征值问题进行了误差分析。     

基于小波变换的图像压缩算法

根据小波变换系数分布的特性,提出了小波变换的图像无损压缩算法、高保真压缩算法和大尺寸图像压缩的解决方案,提出了双正交小波变换的边界处理方法,解决了精确重建问题。     

微弱振动信号的谐波小波频域提取

为解决设备故障检测和故障预报中某些微弱振动信号难以提取出来的问题,在介绍谐波小波变换的优良特性及其基本原理的基础上,给出了谐波小波变换的实现技术.在不减少信息点数的情况下,用谐波小波变换成功地对微弱振动信号实现了频域提取与时域重构,并且实现了强噪声下微弱周期振动信号的频域提取.通过算例和工程实例,说明谐波小波方法在微弱信号的频域提取能力和精度上明显优于基于二进分解的小波方法和傅里叶分析方法,且在混有强噪声的信号提取中消除了二进小波包仍然存在的噪声泄漏,同时也显示了谐波小波变换的频域保相特性.     

一种基于小波分解与分形编码混合的图象压缩方法

利用双正交小波特性和小波塔式分解数据的多分辨特性、分形的IFS编码高效特性,提出了一种基于小波分解和分形编码压缩图像数据的方法。该方法先用一个小波将图象进行小波变换（分解）;在频域上,对不同频域层用不同的分块方法和比特率分配方法进行分形编码。根据实际需要和视觉特性来控制压缩比。重构时先在频域进行分形重构解,然后再用另外一个正交小波重建原图象。     

二维各向同性不可分小波变换特性分析

从滤波器设计、采样方面与标准二维可分小波变换的比较、分析二维各向同性不可分小波变换在图像处理中表现出来的特性,并针对不可分小波提出了新的父子关系定义和改进型零树结构.二维不可分小波变换相对标准可分小波变换而言,尺度函数和小波函数不可分且各向同性,具有更细的渐进尺度,更好的紧支撑特性,各个子带有清晰的频率特征及重建特性.本文通过实验统计分析了二维不可分各向同性小波特性,利用改进型零树结构大大提升了其在图像压缩中的性能;对不可分小波变换在图像处理中的应用具有指导性的意义.     

基于分数阶小波变换的图像加密方法

图像置乱是图像加密的常用方法,为了获得更好的加密效果,提出了一种基于分数阶小波变换(FWT)的图像加密新方法。该方法将二维分数阶小波变换与传统的空间域图像置乱方法相结合,对数字图像在分数阶小波时频域内进行图像置乱,实现图像的双重加密。图像加密实验结果表明,采用该方法具有很好的加密效果,在信息安全领域有较好的应用前景和研究价值。     

煤层自燃三维温度场反演的小波研究

为研究小波变换在煤层自燃三维温度场反演中的应用,对煤层自燃的三维温度场的反问题进行了详细描述,并给出了三维反演时序模型和约束条件.结合煤层自燃三维温度场,深入讨论小波的振荡性和衰减特性,证明了瞬时热源温度场函数和过余温度场函数可以作为三维温度场反演中的小波变换函数和小波变换尺度函数,从而为小波变换在煤层自燃算法中的研究应用打下理论基础.     

Haar小波及其机械故障诊断应用

小波变换是一种时频分析方法，在机械信号处理应用中，基小波常根据其时域波形与被检测的信号成分相似或匹配选择，很少考虑小波其他特性，这种方法并不完善．通过Haar小波说明这个问题，推导了Haar小波连续变换在时问和尺度上的周期性，应用于机械信号处理，有效地提取出故障特征频率．该研究结果开拓了基小波选择的思路．     

基于离散多小波变换的多聚焦图像融合方法

多小波是小波理论的扩展,多小波变换能够为图像分析提供一种比小波多分辨率更加精细的方法。利用多小波将两幅图像进行融合后得到的融合图像,能够很好地将原图像的细节融合在一起。在研究离散多小波图像分析法基础上,提出了一种基于离散多小波变换的多聚焦图像融合方法。试验结果表明,该方法能够很好地解决多聚焦图像融合问题,具有良好的融合特性,得到的融合图像效果优于传统图像融合方法。     

基于小波变换的图像自适应水印算法

根据人类视觉系统(HVS)特性和小波变换特性,提出了一种新的自适应水印算法.这种新的自适应水印算法可将小波变换后的图像的小波系数组成小波子块.根据人类视觉系统(HVS)特性,采用多参数对小波子块进行分类.根据分类结果并结合小波变换特性,将不同强度的水印幻方置乱后嵌入到不同的小波子块中.实验结果表明,该算法具有较好的鲁棒性和不可感知性.     

小波变换在信号降噪中的应用及MATLAB实现

针对信号检测中经常存在的噪声污染问题,介绍了小波变换的一般理论以及在信号降噪中的应用,分析了被噪声污染后的信号的特性;利用MATLAB软件进行了信号降噪的模拟仿真实验;分别使用了不同类型的小波和相同类型小波下不同阈值对信号进行了降噪.仿真结果表明小波变换具有良好降噪的效果.     

边界层的小波数值探测

为了对边界层问题进行奇异性数值探测,基于基数Ｂ－样条的全正特性和基数Ｂ－小波ψｍｘ）的完全震荡特性,提出了小波配点计算模式,并具有边界层的常微分方程进行了数值计算,验证了方法的有效性。     

钢结构损伤识别中Db族小波函数选择

在基于小波分析的结构损伤识别研究中，小波函数的选择是首先要考虑的问题．选取了部分Db（Daubechies Ⅰ）族小波函数，采用小波概率神经网络方法，对一个4层钢框架进行损伤识别研究，探讨了选择不同Db族小波函数对损伤识别结果的影响．研究发现，正则性好、消失矩大等特性的小波函数其损伤识别效果最好．