数字音频水印的有效性和可靠性研究

针对音频水印的LSB算法的可靠性较差的问题,运用纠错编码和随机序列来提高水印系统的可靠性,通过增多水印的嵌入位数来提高水印系统的有效性。实验结果表明,水印系统的可靠性和有效性都得到了明显的改善。     

基于心理声学模型的音频水印能量与可靠性研究

对基于心理声学模型的音频水印算法的能量与相关检测可靠性的关系进行了分析研究。给出计算音频水印相关检测的检测阈值的方法,并描述了水印能量、检测阈值以及信噪比与检测误码率的关系。实验结果验证了水印检测错误率随着水印能量的增加而降低,随着信噪比的增大而增加。     

一种基于ICA的多边形曲线水印算法

首先采用边缘跟踪算法获取矢量图形的轮廓曲线坐标;然后对坐标数据进行独立元分析处理,以获取仿射不变描述子,根据提取的仿射不变描述子生成与之正交的水印,并将水印加性嵌入到不变描述子中;最后通过上述过程的逆过程恢复出嵌有水印的多边形曲线.实验结果证明了文中算法的有效性,尤其对于仿射变换攻击、检测水印时不需要获得仿射变换参数,是一种鲁棒性很强的算法.     

一种数字水印算法及其复杂度分析

稳健性是稳健水印算法的主要目标,为改善水印稳健性,图像水印算法中可先用样条方法 为图像建模,再实现水印嵌入操作,比如由低频子图像各行小波系数构成的控制多边形定义 一簇B样条曲线,适度改变B样条曲线并反算其控制顶点以得到水印图像．本文探讨了这 个算法,进而重点分析了反算控制顶点的算法及其时间复杂度．     

基于奇异值分解和Contourlet变换的图像水印算法

在分析抵抗几何攻击的几种方法以及Contourle变换的特点基础上,提出了一种基于Contourlet变换的水印算法.图像进行Contourle变换后,对各子带进行奇异值分解,选择所有子带奇异值中较大的数据作为水印植入点,这样将水印分散植入各个子带中,提高抗攻击能力.实验结果表明,该算法能够抵抗加噪和剪裁等攻击,具有较强的鲁棒性,提高了水印识别的可靠性.     

基于能量差比率的DEW视频水印算法

提出了一种基于能量差比率的DEW视频水印算法,该算法选择在I帧视频图像块能量(纹理)分布均匀的区域嵌入水印,每个I帧中嵌入的水印相同。实验结果证明,该算法水印鲁棒性好,码率稳定,检测可靠性高。     

基于可靠性图的可靠性评估算法的研究

对可靠性评估算法的研究是可靠性研究的重要组成部分.在已有工作的基础上,提出了一种改进的建模方法是N-存在门逻辑的可靠性模型.该模型同时考虑到门逻辑关系和组件间的依赖对系统可靠性的影响,并给出了一个统一的算法思想.该算法与存在门逻辑的可靠性图方法进行了纵向对比,与COBAREA方法进行了横向对比,对比结果表明了该算法可有效地计算出系统的可靠性,且精确度更高.     

一种新颖的基于MPEG-4数字水印的设计方法

该文介绍了一种新颖的基于MPEG-4的低比特率水印算法。借鉴了Hartung基于MPEG-2压缩比特流水印算法将空域扩展谱水印嵌入到MPEG-4码流中。为了调整水印强度,设计了一种局部权值获取控制算法根据图像特征控制水印嵌入强度。在实验中,证明了该方法的可靠性、有效性。     

一种鲁棒性好的图像水印算法

提出了一种鲁棒性好的数字图像水印算法.算法采用Hilbert扫描顺序,用考虑HVS(human visual system)特性的噪声阈值矩阵作为叠加水印信号的掩模插入水印,并具有水印强度自适应调节特性.水印检测算法还可加入自动校正模块,大大提高了判决的准确性.在描述算法的基础上,给出了实验结果及攻击分析.实验结果表明,该算法具有较强的透明性和鲁棒性,水印检测结果准确,并且算法的计处量小.     

基于四元数矩阵与遗传优化逻辑曲线的鲁棒图像水印算法研究

传统彩色图像水印算法鲁棒性与视觉效果难以达到同步最优,对此,提出了一种基于四元径向矩并利用遗传算法优化逻辑曲线的彩色图像水印算法。将目标图像分为若干块,对所有块进行复杂度分析;然后,通过遗传算法对逻辑曲线的优化实现水印性能参数的优化,并根据目标图像的复杂度自适应地调节水印嵌入的强度。对比试验结果表明本算法所获得的水印图像具有良好的视觉效果,同时对信号处理攻击与几何攻击均具有较好的鲁棒性。