高压输电塔优化设计及真型试验验证

高压输电线路是重要的生命线工程,在确保安全的前提下提高其经济性具有重要意义。将输电塔的优化过程分为整体外形优化和局部节间优化两种,前者包括塔头型式优化、横担型式优化和根开优化,后者包括横担节间优化、塔身节间优化、塔腿节间优化。以国网通用设计杆塔2E11-SZC2为例进行优化设计,并对优化后的杆塔开展了真型试验。结果表明：优化后输电塔重量减轻3.9 t、减重24.5%,优化效果明显;整体外形优化比局部节间优化效果明显。优化塔通过了各工况100%设计荷载测试,在超载工况下加载至110%设计荷载后丧失承载能力,验证了优化后输电塔的可靠性。     

中小城市宽带IP城域网网络优化技术的研究

以中小城市网络优化为背景,对网络优化技术进行对比和研究,将城域网的网络优化大致分为网络结构优化、传输层优化策略、IP层优化策略、网络管理优化策略、业务优化策略、网络流量优化策略、网络安全等几大方面.     

Web数据库性能调优

提出了一种基于Web数据库系统设计、实现和性能调优的新方法,该方法包括由RDBMS配置优化、应用模式设计优化和编程优化。通过内存、分段、磁盘参数和时间相关参数的优化可以设置一个好的RDBMS运行环境。在编程时,通过减少与后台连接和断开操作、建立和使用索引、多用存储过程和优化SQL语句可以优化系统性能。在应用设计时,通过优化应用逻辑和降低规范化可以大大地改善系统性能。     

网络计划技术及优化分析

简要介绍了网络计划技术 ,并讨论了影响网络计划的工期优化、费用优化和资源优化的因素 ,提出了网络计划优化分析的方法和步骤。指出工期优化主要有技术和组织等措施 ;费用优化的关键是寻找总费用最少的工期 ;资源优化主要有“资源有限、工期最短”和“工期固定、资源均衡”两种措施。     

考虑需求响应和边缘计算的配电网分布式优化调度

随着分布式电源、柔性负荷地大量接入,传统配电网中将存在电网公司、分布式电源所有者、柔性负荷等多个利益主体。针对配电网多利益主体协同优化问题,提出了考虑需求响应和边缘计算的配电网分布式优化调度方法。首先,提出虚拟区域分解方法对配电网不同利益主体进行划分,构建基于边缘计算的配电网分区分层优化框架。其次,分别建立配电网、分布式电源和柔性负荷的优化模型,提出以配电网能量管理系统为云计算节点、以智能配变终端为边缘计算节点的配电网分布式优化调度方法。然后,分别构建分布式电源、柔性负荷优化问题的KKT条件对原分层优化模型进行转化。最后,基于修改的IEEE33节点系统对所提分布式优化调度方法进行验证。结果表明,与集中式优化方法相比,所提分布式优化调度方法可以较好地实现配电网中不同主体之间的协同优化。     

基于改进模拟退火算法的配电网无功优化方法

采用改进的模拟退火优化算法对配电网进行无功优化计算,针对配电网无功优化问题建立优化计算的数学模型。以调节无功补偿容量、补偿点分布、变压器分接头位置为手段,实现无功优化目的。对实际配电网优化计算结果表明,该方法可有效降低系统网损,保证各节点电压稳定,提高电力系统运行的安全性和经济性。     

大型燃煤电站回热系统抽汽流量优化研究

为了提高机组热经济性,对回热系统抽汽流量进行了优化。通过理论分析,建立了级组通流特性变工况模型、级组效率变工况模型、加热器变工况模型、凝汽器变工况模型,从而能够计算全工况下的机组能耗。为了增强遗传算法的全局搜索能力,对基本遗传算法进行了改进。以改进遗传算法为优化理论,抽汽流量为优化变量,汽轮机热耗率为优化目标进行了系统整体优化。优化结果表明:热耗率优化量随着负荷的升高逐渐减小,最小优化量为22.7 k J/(k W·h),最大为50.1 k J/(k W·h)。高压加热器优化后的抽汽流量均低于优化前的抽汽流量;低压加热器优化后的抽汽流量均高于优化前的抽汽流量。该方法对降低机组能耗具有一定的参考意义。     

VB在CAI教学软件开发中的技术探讨——VB应用程序的优化

VB应用程序的优化包括速度优化和大小优化。速度优化可从真实速度的优化、显示速度的优化及感觉速度的优化三方面进行；对程序大小的优化可采用减少控件数目、用标签控件代替文本框、共享图片等方法处理。     

基于桥梁健康监测的传感器优化布置研究现状与发展趋势

从传感器监测项目优化、数量优化和位置优化3个方面综述传感器优化布置的研究现状。重点探讨传感器位置优化,系统介绍了基于模态可观测性和基于损伤可识别性的传感器优化布置准则、布置方法和布置评价准则,对比分析各种布置方法之间的脉络关系、技术演变及其优缺点,最后指出传感器优化布置研究存在的几点不足及其技术发展趋势。     

量子视角下的智能优化算法综述

近年来,量子科技的发展突飞猛进,成为继云计算、大数据、人工智能、区块链技术之后的又一种新兴战略性技术,其中量子理论在智能优化领域的应用被证明是较为成功和富有前景的。该文从量子力学的视角综述了当前智能优化算法的研究进展。将量子力学在智能优化算法中的应用分成了两个方面:1) 将量子理论中的量子比特、量子门等概念应用于构造智能优化算法的相关研究,这些工作通过在智能优化算法中实现量子特性从而获得算法性能的提升;2) 利用薛定谔方程、波函数、叠加态等概念对智能优化算法进行建模,建立了智能优化算法的量子化描述方式,为利用量子力学对智能优化算法进行分析和研究提供了新的范式。量子理论在优化算法中的应用现状表明:建立在薛定谔方程上的智能优化算法理论具有完备的数学理论框架,并能导出优化算法的核心迭代操作,有望为优化算法建立统一数学物理模型。     

电力系统无功优化算法研究综述(下)

综述了电力系统无功优化的相关概念、研究的关键问题和经典模型。系统地阐述了优化算法中的常规算法、智能算法及其改进算法在电力系统无功优化中的应用情况及存在问题,并对各种优化算法的优缺点进行了分析比较。针对各种优化算法的不同特征,提出了综合各单一算法优点的混合算法以求解无功优化问题。总结了近年来其它新型算法的无功优化应用情况。最后指出了随着智能电网的发展,电力系统无功优化算法当前存在的问题及有待于深入研究的几个方面。实现无功优化的实时计算将是今后无功优化算法问题新的研究方向。     

RBCC高超声速飞行器上升段轨迹快速优化

针对火箭基组合循环(RBCC)高超声速飞行器上升段轨迹设计所具有的动力系统工作模态复杂、推力与飞行状态存在强耦合、模型强非线性且存在多种复杂约束限制等典型特征,设计了一种基于序列凸优化的RBCC动力上升段轨迹快速优化方法。针对攻角控制系统是否存在二阶滞后情况,分别建立了适用于RBCC高超声速飞行器上升段轨迹优化的数学模型。基于凸优化理论对原优化模型进行凸化和离散化处理,进而设计了改进的轨迹优化求解策略。以末端机械能最大为优化指标,针对攻角控制系统存在/不存在二阶滞后的情况分别进行了上升段轨迹优化仿真。结果表明,所构建模型和轨迹优化方法可以快速、有效地完成RBCC高超声速飞行器上升段轨迹优化,优化结果符合RBCC动力系统工作特点,且可为RBCC动力运用和攻角控制系统设计提供参考。     

基于有限元分析的电动机底座结构的优化设计

借助Ansys有限元分析软件,建立防爆电机底座结构优化设计的参数化模型,以底座的重量为目标函数对底座结构进行优化。优化过程中考虑它所受应力约束、位移约束,并对优化前后的位移和应力进行对比。优化结果表明,优化后位移和应力值有所增大,但在使用允许值范围内,优化后使底座在正常、稳定运行的情况下的重量大大减轻,从而为批量生产节约大量原材料,对降低生产成本,创造更高的经济效益有着重要的现实意义。     

Oracle JDBC事务的优化

性能优化是Oracle数据库管理的一项重要任务。Oracle数据库的性能优化可从共享内存、段、数据的组织方式、事务等方面实施。事务优化是性能优化的方法之一,它从应用程序的角度出发,对数据库的访问进行优化,从而提高数据库的性能。从事务的ACID(atomicity,consistency,isolation和durability)特性出发,介绍了在Java应用程序中优化JDBC(javadatabaseconnectivity)事务的方法。通过对Java应用程序访问批量数据情况进行测试,证明在应用程序中优化事务,是提高数据库访问性能的一种行之有效的方法。     

基于ANSYS的结构优化设计

在工程应用中,求解复杂结构优化问题,通常需要自行编制有限元计算程序,此类程序不仅编制难度较大,而且计算结果的可靠性较差。在利用优化算法对结构进行优化时,将ANSYS作为有限元分析工具,替代人工编制的有限元程序,能大大节约结构优化问题的求解时间,提高计算结果的可靠性。将齿行法与ANSYS相结合,对几个典型的结构优化问题进行最优化计算,计算结果表明方法正确、可行,能充分发挥ANSYS与优化方法两者的长处,具有优化效率高、效果好、实用性强等优点。     

应用型本科院校经济类专业的课程教学体系优化研究

目前,应用型本科院校经济类专业建设并没有真正实现向应用型转型发展,课程教学体系还不完全适合于培养高水平应用型经济类人才的需要,在教学内容、教学方法、教学手段、实践性教学、师资队伍等方面存在着突出的问题,亟需进行优化。要优化课程教学体系,必须突出应用型知识和技能传授,优化课程教学内容;提高教学技能,优化课程教学方法和信息化教学手段;加强校内外实践教学,优化实践教学体系;加强应用型师资队伍建设,优化师资队伍结构。     

燃煤电厂660 MW超超临界汽轮机回热抽汽级数优化方法

提出一种回热系统抽汽级数优化方法。回热系统抽汽级数优化过程中,提出3种优化方案;根据等效热降法,对3种抽汽级数优化的回热系统进行热经济性计算,并考虑设备、系统投资费用等因素,对3种抽汽级数优化的回热系统进行综合经济性比较,确定出最终的优化方案及优化结果。针对国内某电厂660 MW超超临界汽轮机回热系统进行抽汽级数优化分析,结果表明:该文优化方案比传统设计方案效率更高,降低了热耗与煤耗。     

趋同于经济结构调整的税制结构选择

优化的经济结构是加快经济发展的激石,而科学、合理、优化、有效的税制结构是经济结构实现战略调整和重组的条件之一。优化的税制结构应改革目前诸多不合理的税制,建立与经济结构优化一致的税制结构。     

不确定性优化方法在电力系统研究中的应用

随着分布式电源接入并网与电力市场化改革不断深入,电力系统规划、运行及调度等方面带有了更多的不确定性,且该不确定性影响不可忽略,需要采用相关不确定性优化方法加以解决。从不确定性优化问题中不确定因素建模的角度,对随机规划包括机会约束规划、风险价值方法、条件风险价值方法、超分位数方法与鲁棒优化方法包括场景鲁棒优化方法、盒式鲁棒优化方法、椭球鲁棒优化方法的数学模型、及特点进行分析归纳、并阐述了在电力系统中的相关应用。     

新型群体智能优化算法综述

智能优化算法主要分为4类:仿自然优化算法、进化算法、仿植物生长算法和群体智能优化算法,其中群体智能优化算法是最为重要的一类算法.智能优化算法与图像处理、故障检测、路径规划、粒子滤波、特征选择、生产调度、入侵检测、支持向量机、无线传感器、神经网络等技术领域交叉融合,应用更加广泛.以蝙蝠算法、果蝇优化算法、鲸鱼优化算法、樽...