时频分析在透平压缩机振动故障诊断中的研究与应用

设备故障诊断近年来已发展成为一门新兴学科。振动故障诊断是常见的应用于透平压缩机的故障诊断方法。针对上海焦化有限公司空气透平压缩机的故障振动信号,提取故障特征,对振动谱图进行时频分析,对故障形式进行分析判断。     

某电厂2号机组振动故障的分析与处理

某电厂2号机组机组启动过程中出现的轴系振动故障,分别对冲车、定速、带负荷过程进行了振动监测,并根据监测数据分析,故障原因为质量不平衡所致,因此采用动平衡法消除故障。平衡加重后消除了机组振动故障,经检验机组振动情况良好。通过对该机组机组振动数据分析、故障诊断及故障处理所积累的经验,对其它大型发电机组轴系振动故障处理具有现实指导意义。     

基于虚拟技术的齿轮故障智能诊断研究

利用LabVIEW图形化编程语言开发了信号分析与处理、信号特征提取和故障诊断三大模块。信号特征提取由小波包分解来实现,故障诊断通过神经网络完成,小波包分解提取的齿轮振动信号各频段能量特征值作为神经网络的输入向量。以模拟故障实验台获取的齿轮典型故障振动信号训练神经网络,利用训练好的神经网络对齿轮进行故障诊断,实验结果表明：所开发的齿轮故障智能诊断系统能有效识别齿轮故障,较好地将虚拟技术应用于故障诊断领域。     

基于图的拉普拉斯矩阵的塑料编织机轴承故障诊断研究

针对时域故障信号难以诊断的问题,提出基于图的拉普拉斯矩阵变换的注塑编织机轴承故障诊断方法。通过拉普拉斯矩阵变换将时域信号转化为图域,将时域的快速傅立叶变换思想引入图信号处理中,将转化所得图信号进行图像的傅立叶变换(GFT)得到故障振动信号的阶次图,根据所得阶次计算故障振动信号的故障频率,由此进行轴承的故障诊断。经仿真及实例分析结果表明:相比将时域信号直接进行快速傅里叶变换的故障诊断方法,本实验方法故障识别能力更强。     

基于形态滤波和HHT的滚动轴承故障特征提取

应用形态滤波和HHT提取滚动轴承振动信号故障特征。通过形态组合滤波对信号进行预处理,对预处理后的信号进行EMD分解,把信号分解为若干个IMF的和,之后计算IMF的希尔伯特能量谱,提取振动信号的故障特征频率。本算法能够较准确地提取出滚动轴承振动信号的故障特征频率,为滚动轴承振动检测与故障诊断研究提供参考。     

粗集理论及其在旋转机械故障诊断中的应用 (二)旋转机械故障诊断知识库的形成

旋转机械故障诊断知识库形成的主要环节是信号的采集和信号的分析、整理 ;在所有的机械故障信号中 ,振动诊断技术是故障诊断的常用手段 ,对振动信号实现连续、在线诊断的最重要的数学工具是快速傅里叶变换(FFT)和小波理论。通过对实验的观察 ,建立转子故障特征向量和故障类型之间对应关系的数据库 ,为基于粗集理论故障诊断的决策表的形成提供了原始的知识库     

DH型离心式压缩机临界转速计算及油膜振荡故障排除

利用雷利(Rayleigh)-里兹(Ritz)公式计算了带齿轮叶轮的转子轴的一阶临界转速,并利用故障诊断频谱分析方法,采用Rockwell-Entek便携式故障诊断系统对机组振动故障进行检测,通过对离心式压缩机的振动频谱进行分析及故障诊断,探究油膜振荡引起的故障原因,提出排除方法,避免事故发生。     

离心机转子——支承系统振动故障诊断方法研究

离心机转子支承系统的故障诊断问题是回转机械安全运行与维护管理的重要课题。转子系统发生故障,大多表现为振动的增大。振动是高速转子系统故障的动力响应特征。本文根据离心机转子支承系统的振动特征,研究了一种转子系统振动故障诊断的特征分析方法,在实践中是行之有效的方法。     

机械系统振动变形分析方法研究

提出了一种基于振动变形分析的工作状态特征提取方法,利用故障试验台证明了振动变形分析方法的有效性,然后对复杂机械系统的故障诊断方法进行研究。分析结果表明:振动变形分析方法能够全面、准确地将机械系统关键部件的状态特征提取出来,为故障精密诊断奠定基础。     

基于快速傅里叶变换的注射机轴承单一故障诊断

针对注射机轴承故障难以诊断的问题,提出了一种基于快速傅里叶变换(Fast Fourier Transform,FFT)的注射机轴承故障诊断方法。针对注射机轴承的故障振动信号在时域难以有效诊断的问题,利用快速傅里叶变换将时域振动信号转换到频域,通过生成的包络谱图分析频域中振动信号的频率分布,从而达到识别注射机轴承故障的目的。注射机轴承故障的仿真实验及实际故障轴承数据的诊断结果表明:使用快速傅里叶变换的方法诊断注射机轴承故障,比传统的离散傅里叶变换(Discrete Fourier Transform, DFT)诊断轴承故障的速度更快,处理轴承数据的内存更大,能非常有效地完成振动信号的故障诊断。     

潜油电泵机组振动检测与故障诊断系统

潜油电泵机组产生严重的振动,会使机组出现运行故障,降低了使用寿命。本文对潜油电泵机组振动检测和故障诊断系统设计要求进行分析,并从振动检测和故障诊断系统软件、硬件设计两方面进行研究,可供相关人员参考。     

化肥厂旋转机械故障诊断的应用探讨

本文在阐述机械故障诊断现状的基础上,总结并分析了机械滚动轴承故障的主要形式,并提出了机械滚动轴承的振动信号分析诊断方法,最后通过一具体例子进行了基于振动信号的故障诊断方法的应用探讨。     

振动频谱分析在双螺杆压缩机中的应用

振动频谱分析在故障诊断中占有很重要的作用,通过分析可确定故障的原因,并能采取进一步措施,避免生产损失。结合双螺杆机组振动大的案例,通过振动频谱分析,基本确定了故障原因,并给予了及时的检修。     

聚丙烯造粒机组减速机轴承失效诊断分析

通过对聚丙烯造粒机组减速机振动故障特征频率进行检测,并对轴承故障点特征频率进行计算,判断出减速机输入轴系支撑轴承或传动部件故障。对减速机解体检查后,振动故障诊断分析的结论得到了验证。     

基于经验模态分解的注射机轴承故障诊断

针对注射机轴承信号进行故障诊断易受到工作环境中其他噪声影响的问题,提出一种基于经验模态分解(EMD)结合快速傅立叶变换(FFT)对轴承振动信号提取故障特征的方法。对振动信号使用EMD算法以完成信噪分离,选取出高信噪比分量进行FFT算法变换,通过频谱图分析轴承故障位置。结果表明:使用变分模态分解算法对含有较大噪声的仿真信号和强背景噪声下注射机轴承故障信号有较好的降噪效果,通过FFT能准确诊断注射机轴承是否出现故障,二者结合达到很好的故障诊断效果,去噪效果明显,为其他旋转机械的故障诊断提供了参考。     

化肥厂旋转机械故障诊断的应用探讨

本文在阐述机械故障诊断现状的基础上,总结并分析了机械滚动轴承故障的主要形式,并提出了机械滚动轴承的振动信号分析诊断方法,最后通过一具体例子进行了基于振动信号的故障诊断方法的应用探讨。     

高速转子故障模拟实验研究

在分析高速转子的典型故障机理及危害的基础上,利用多功能柔性转子实验台及PL302双通道数据采集器等测试设备对高速旋转机械的不对中、不平衡及基础松动等故障进行模拟,并根据振动信号分析故障的振动特征及规律,为旋转机械的状态监测及故障诊断提供了依据.     

泵站机组的故障诊断

自来水行业对泵站机组的安全与经济性能的要求越来越高,迫切地认识到备品可靠性是满足新市场需求的重要保证,也是参与竞争的必要前提。但是机组容量的不断加大,导致了其系统和结构的复杂性不断增加。机组结构的复杂性与机组工作环境的特殊性提高了水泵故障诊断的难度。振动信号是判断水泵故障信息的主要来源,利用振动信号进行故障判断是最常用的方法。如不了解故障机理,可通过机组振动信号展开相关分析处理,对水泵常见故障预测与诊断等进行的研究。随着故障诊断技术的发展,必将使故障诊断越来越准确、越来越快速,应用也更加广泛。     

旋转设备振动故障的分析与判断

文章以一次励磁机振动超标,通过应用振动频谱分析手段,准确、快速地判断旋转设备振动故障的实例,说明了采用先进的设备状态检测和故障诊断技术,有利于分析判断故障原因,缩短检修工期,达到快速消除设备缺陷、提高检修效率、降低检修成本的目的。     

振动在线监测与故障诊断系统在鼓风机上的应用

介绍振动在线监测与故障诊断系统的组成、数据采集器及软件。利用该系统对硫酸装置1200kW空气鼓风机实施在线状态监测与故障诊断，可确保机组安全可靠地运行。根据频谱分析诊断故障的类型及原因，采取针对性措施，可节约维修时间和费用。对振动在线监测与故障诊断系统今后的发展方向提出建议。