基于层次分析法的智能用电小区客户信用价值评价

客户价值评价是企业精细化管理的一部分,对智能用电小区进行客户信用价值评价有助于电力企业推广智能用电小区的客户选择和客户管理.通过分析智能用电小区客户信用价值的影响因素,构建了客户信用价值的评价指标模型,并采用层次分析法计算出了评价指标模型中各评价指标的权重.根据计算出的各评价指标的权重,对客户信用价值进行了比较全面的、多角度的评价,从而促使企业根据评价结果进行有效的客户关系管理,达到企业效益最优.     

基于模糊多属性决策法的用电客户信用评价

用电客户的信用评价是供电企业及全社会都应该关注的问题.文章在分析了用电客户信用评价应该考虑的主要因素的基础上,建立了一套适用于用电客户信用评价的指标体系,并以三角模糊数的形式给出指标值和评价者的主观感觉值,将基于期望值的模糊多属性决策法引入用电客户的信用评价中,同时讨论了指标权重完全未知和部分未知时用电客户的信用评价问题.     

基于云模型的用电客户信用评价

为了加强供电公司对电力客户信用风险的事先控制,对用电客户信用分类进行了研究.首先,建立起符合电力客户特征的信用评判指标体系,然后,通过改进的层次分析法确定指标权重,最后,引进云模型对用电客户信用进行分类.摒弃了以往研究的硬划分,对客户信用的概念划分更加科学.分析证明,能够挖掘出更多有价值的信息,对用电客户信用的评价具有可行性和有效性.     

采用组合赋权法的智能变电站继电保护设备状态模糊综合评估

智能变电站继电保护设备状态评估对提高设备运维效率和资产利用管理水平具有重大作用,提出了一种基于组合赋权法与模糊理论的智能变电站继电保护设备状态评估方法。全面建立包含继电保护设备历史状态信息和实时状态信息的状态评估指标体系,结合改进层次分析法及反熵权法、变异系数法结合的主客观权重法来确定各指标组合权重,有效克服了单一赋权方法的局限性。采用模糊综合评价法对设备状态进行评估,选取岭形模糊隶属度函数计算指标隶属度。通过实际算例验证了所提方法的有效性和精确性。     

基于变权和改进优劣解距离法的电能质量综合评估

提出一种基于变权和改进优劣解距离法的电能质量评估模型。首先利用改进层次法、改进熵权法及变异系数法确定主客观权重,并采用博弈理论对主客观权重进行组合,克服了单一权重的不足;然后根据所选的电能质量指标,采用变权理论对权重进行动态调整,使权重更加贴合电能质量评估的实际要求;最后采用灰色关联理论和余弦相似理论改进的优劣解距离法对所选测试点的电能质量进行评估。改进的优劣解距离法既计及了指标间的关联性,又克服了传统优劣解距离法等距情况下无法得出准确结果的不足。最后通过Matlab实例验证了该方法可有效实现对电能质量的评估。     

电力客户信用风险评价模型研究

建立电力企业客户信用评价机制是解决电力企业电费回收难和严重违章用电现象的有效途径之一。结合电力生产实际情况,设定一系列客户信用评价要素和信用风险评价指标,同时赋予这些指标不同的权重,对电力客户进行信用评价。     

基于AHP-熵权法的配电网用电可靠性综合评估

针对当前配电网用电可靠性的指标体系和综合评估方法尚未完善的问题,扩充了用电可靠性指标体系,并提出了基于层次分析(analytic hierarchy process,AHP)和熵权法结合的用电可靠性综合评估方法。首先,对配电网用电可靠性的概念和内涵进行了扩充;紧接着提出了3个新的评价指标以扩充完善现有的用电可靠性评价指标体系;然后采用AHP和熵权法分别确定评价指标的主客观权重,并采用最小二乘法对指标权重进行组合优化以得到综合评价结果;最后通过具体算例验证所提指标体系和综合评估方法的有效性和可行性。结果表明,该方法可避免部分次要指标权重过大而导致评估结果不合理的问题。     

基于主客观组合赋权法的低压配电网电能质量能耗综合评估

电能质量恶化导致低压配电网能耗明显增加,而目前多数研究局限于单一电能质量指标对单一电网设备能耗造成的影响,缺乏整体性分析。对此文章提出一种基于主客观组合赋权法的低压配电网电能质量能耗综合评估方法。考虑当前低压配电网中的典型电能质量指标和能耗设备,构建电能质量能耗综合评估指标体系;采用改进层次分析法确定主观权重,采用变异系数法确定客观权重,综合考虑主观、客观权重对各项指标进行组合赋权;基于组合权重值建立电能质量能耗综合评估模型。实际算例分析验证了该方法的有效性,评估结果也更加准确、合理。     

基于组合赋权法的TOPSIS模型的电能质量综合评估

随着电价改革的推进,准确的电能质量评估将成为分质电价的关键依据之一。首先选用改进的层次分析法、改进的熵权法和变异系数法这三种赋权法得到权重因子,并利用相对熵理论建立优化模型,求取其组合权重;再采用近似理想解法的排序法,根据相对熵值计算相对接近度,以构建电能质量评价体系,最终实现综合评估。该评估模型避免了单一赋权法的弊端,应用主客观赋权法与TOPSIS相结合的方法,为权值的有效组合提供了新的思路,通过实例分析体现了组合赋权法的TOPSIS模型的可操作性和准确性。     

计及权重的电网投资效益评价与多目标优化

首先建立了一套电网经济性和安全性评价指标体系,采用层次分析法与变异系数法相结合来确定经济性效益各指标的权重关系,采用专家经验法确定安全性效益各指标的权重关系,提出了基于多目标优化理论的电网投资效益综合评价模型,最后以某省为例,对该省各地市的电网投资效益进行了评价。     

基于改进层次分析法、CRITIC法与逼近理想解排序法的输电网规划方案综合评价

针对进行输电网规划时难以量化各指标主观权重与客观权重的问题,提出了一种将改进层次分析法、基于指标相关性的指标权重确定(CRITIC)法和逼近理想解排序法(TOPSIS)相结合的输电网规划方案评价方法。该方法首先分别利用改进层次分析法与CRITIC法计算各指标的主观、客观权重,并将两权重结合得到综合权重;然后利用TOPSIS计算各规划方案与理想解的相对贴近度,以相对贴近度的大小为衡量标准,实现对规划方案的排序。这种综合考量主、客观权重的方法有效地利用了指标数据的客观信息,并充分考虑了实际电网规划中主观评判和决策的重要作用。以输电网规划常用的经典IEEE Garver-6节点系统为算例验证了所提评价方法的有效性。     

最小二乘意义下主客观评价一致的电能质量综合评估

综合考虑不同专家对电能质量指标重要程度的偏好差异以及负荷对指标的敏感度不同,提出了基于最小二乘意义下主客观评价一致的电能质量综合评估方法。首先利用层次分析法进行主观赋权,再根据评价指标在不同被评价对象中的差异,采用变异系数法得到反映指标客观特性的权重系数,最后基于最小二乘法求得综合反映主客观的权重系数。定义了电力系统标准电压,用此组合权重并基于灰色关联分析法,计算待评估电压与标准电压的关联度,并将其进行等级划分。在PSCAD环境下搭建了系统模型,基于MATLAB编写相应的电能质量评估程序,对两个不同电压等级的4条母线电压进行了综合评估,并与木桶原理方法得到的评估结果进行了比较,证明了该方法的合理性和实用性。     

大电力客户信用综合评价体系研究

为了能够更加有效地了解大电力客户缴费信用情况,规避大电力客户电费回收风险,提出了一种新的大电力客户信用综合评价体系模型。根据指标体系的完备性、先导性、代表性和可操作性原则,从企业财务状况、企业合作信用两个方面出发建立了大电力客户信用综合评价指标体系,利用网络层次法确定综合评价体系中各指标的权重,并通过多级模糊综合评价模型对大电力客户信用进行具体的评价。最后以秦皇岛市某大电力客户为例进行了模型的仿真验证,得到了该企业的信用评价结果,并就结果给出了具体的控制欠费风险措施。     

工业用电客户信用综合评价指标体系的构建方法

首先从导向性、综合性、易操作性和可比性等原则出发构建了一套完整可行的工业用电客户信用综合评价指标体系,并在此基础上利用表现度函数对定性指标和定量指标进行了预处理,使得预处理后的结果更加符合实际情况。然后采用模糊一致互补判断矩阵来计算指标的权重,从而简便地解决了判断矩阵的一致性问题。最后从模式识别的角度出发提出了工业用电客户信用综合评价方法,实例结果表明了该方法的有效性。     

基于改进神经网络的用电客户信用评价

在分析影响用电客户信用因素的基础上,建立了一套适用于用电客户信用评价的指标体系,采用BP神经网络建立用电客户信用评价模型,用遗传算法优化BP神经网络的连接权重和阈值,解决了BP神经网络存在落入局部最小点和收敛速度慢的问题,两者结合,实现了优势互补.实例研究表明,评价值与实际值相差较小,遗传神经网络的评价结果是令人满意的.     

基于主客观组合赋权法的配电台区低电压多层次多指标权重设计

针对配电台区低电压现有多指标评价体系中各指标权重设计不合理问题,提出了基于低电压程度、用户受影响程度、设备参数合格程度多层次多指标的配电台区低电压综合情况评价体系,并运用基于层次分析法和熵权法的主客观赋权法对各指标进行权重设计,能对配电台区低电压现象作出多维度、更全面的评价,评价结果更为客观、可靠。     

计及多关联因素的电力行业碳排放权分配方案

电力行业碳排放权的初始分配是保证碳交易市场有效运作的基础和关键。通过对电力行业碳排放过程的特征挖掘,进行指标分解,提取影响碳排放分配结构体系的多关联影响因素;其次,结合专家的知识和经验,基于改进的层次分析法确定各指标的主观权重;接着,采用改进的熵权系数法进行指标映射,构建新的识别参数体系,自适应确定各指标的客观权重;然后,通过主客观权重的优化组合,确定各指标的综合权重,建立电力行业碳排放权的分配模型。最后,以某省区为算例进行对比仿真分析,仿真结果表明:与传统考虑单个因素的分配方案相比,文中方案计及了多关联因素的影响,得到的理论测算结果能更客观地反映地区碳减排权责的实际状况,避免了过于主观或过于客观的片面评估结果。     

用电客户信用的主客观评价及分析

用电客户信用关系到整个电力工业的健康发展。目前对用电客户信用评价的方法各有优缺点，找出较为合理的评价方法，可为更准确地评价用电客户信用提供参考。在建立用电客户信用评价指标体系的基础上，首先采用基于语言评价信息的逼近理想点的排序方法(TOPSIS)对用电客户信用进行主观评价，继而采用熵权法对用电客户信用进行客观评价。实例计算说明2种评价方法的评价结果可能一致也可能不一致，因而认为同时应用2种方法进行用电客户信用评价，不但能充分利用用电客户的客观数据和主观信息，而且从评价思维和评价环节及评价者的责任心方面都有助于提高用电客户信用评价的准确性，使用电客户信用评价更趋合理。     

基于聚类分析和层次分析法的电力客户信用评价研究

对于市场化运营的电力公司,有效的信用管理是一项非常必要的工作。事先预知电力客户的信用等级,是电力公司防范欠费风险、实施差异化客户服务的重要前提。在建立电力客户信用评价指标体系的基础上,使用聚类分析算法,对已经预处理的大量电力客户样本指标数据进行快速地、客观地信用分类;然后利用层次分析法灵活确定指标权重;最后根据每一类客户样本的中心点计算信用分值,并以此代表该类用户的信用水平,进而进行等级评定。同时,根据某供电公司的数据,对信用评价做了算例分析。计算结果表明了所使用的方法具有快速、准确且有效的特点。     

动态综合评价方法在电网应急能力评估中的应用

传统的电网应急能力评估模型大多采用的是静态评价,这种方法得出的结论具有片面性。针对这种不足,提出了一种动态评价方式使评价结果更加合理、全面。建立了电网应急能力评估基本指标体系,采用层次分析法和变异系数法主客观相结合的方法对各项指标进行权重赋值并进行静态评价。将应急能力评估分为预防、准备、响应和恢复4个时间阶段,并集结时序加权平均-时序加权几何平均混合算子模型对电网应急能力进行分析,得到动态综合评价值。结果表明,采用动态综合评价方法对电网应急能力进行评估可以得出科学、准确的结果。