基于VC++的海洋钻井平台电站能量管理系统的研究

基于VC++2008开发平台,结合串口通信和数据库技术,设计了一个海洋钻井平台电站能量管理系统。该系统是采用两级控制模式,即工控机(上位机)和PLC(下位机),通过串口实现实时通信,完成对海洋钻井平台电站的柴油发电机组监控。将该系统分为若干模块,分别介绍了各模块的的功能、设计方法与编程要点。经实验测试,该系统功能完善、运行稳定界面友好可视性强。     

基于物联网技术的发电机组工业云平台的设计

针对现阶段的发电机组云平台普遍存在功能单一,不能实现发电机组的启停控制功能的缺点,设计一种以物联网技术为核心的发电机组云控制系统。文中详细阐述发电机组云平台系统架构和介绍平台的典型功能板块设计。实验结果表明,该平台实现发电机组远程监控和在线控制的功能,具有智能、实时、节能的特点。     

基于Unity Quantum过程控制平台的高炉自动化设计

结合高炉生产工艺过程的控制要求,提出了PLC的工业环网模型,建立了以Unity Quantum为过程控制平台,热备冗余CPU、冗余通信总线和冗余数据服务器等组建的工业以太网,实现了高炉生产系统数据通讯的高可靠性、无阻塞和高速度传输,并对生产现场总线控制网各工作站实现集成控制;构建了基于Vijeo Citect的远程动态监控系统,搭建了远程信息平台,实现了现场设备的远程调控。系统已投运,实践证明该自动化网络提高了生产率,节能增效,促进了企业生产管理信息化建设。     

MCGS组态软件在铁路发电车微机监控系统中的应用

在MCGS组态软件开发平台上,对铁路发电车微机监控系统上位机软件进行设计,包括系统界面设计、数据库建立、运行流程设计等内容。该监控软件简单明了,使用方便,可以较好地实现对发电车中柴油发电机组、供电系统、空调机组等设备的监控功能。     

基于Web的手套机工业物联网平台设计与开发

针对手套机生产过程的远程监控管理、大数据处理和数据可视化问题,设计与开发了一款基于Web的手套机工业物联网平台。平台与物联网体系相结合,实现人员基础信息管理、手套机设备运行监控、报警推送、程序远程更新升级和生产数据统计分析等功能。采用Socket完成端口模型和线程池技术设计通信服务程序,解决了大量手套机通过WIFI无线通信方式传输的高并发数据处理问题。经测试,该平台界面美观,操作方便,实时性强,实现了在高并发网络连接情况下的稳定运行,CPU使用率低于6.03%,内网环境每秒能处理80.9个HTTP请求,外网环境每秒能处理24.9个HTTP请求,达到车间生产要求。该平台为智能手套机远程监控管理的开发与应用提供较好的参考价值。     

应用AI技术的新一代电力安全生产管理平台

为满足新时代背景下,社会经济对电力生产管理的新要求,基于AI技术的新型生产管理平台成为当前行业重点研究内容。该类型的系统在实际研究过程中具备较强的智能化特征,可以有效支持设备检修、人票合一、精准定位等功能实现,对提升电力生产安全性以及重要性具有重要意义。基于此,本文通过实践验证方式,对基于AI技术的电力安全生产管理平台价值以及应用性进行分析。具体研究过程中,本文以电厂生产管理系统实际情况为切入点,对设备巡检系统(LST)、定位信息系统(GPS)等进行详细研究。经过实践验证可以得出结论,基于AI的新一代电力安全生产智慧管理平台可实时掌控数据变化,查看数据动态,实现对区域内检修定检、操作票、工作票的数据汇集、远程监视、故障诊断和远程调度等功能,为及时做出预案及相关处理起到了重要的作用。     

远程可视化辅助决策支持系统的建立及在生产中的应用研究建设

远程可视化辅助决策支持系统的建立紧密贴近生产实际,为解决生产实际问题开通了一条便捷、高效的信息通道。该系统将公司现有专用系统及专业系统进行整合,建立了内容管理平台、沟通协作平台、系统集成平台、应用统计分析平台,实现公司对资产管理上的远程应急响应及技术决策支持。     

基于工业测控网络的井下设备远程软件升级技术

文章介绍了基于工业测控网络和微控制器自身IAP功能实现井下设备远程软件升级的原理,分析了该技术的可靠性和保密性。在煤矿中运用该技术可大大降低软件维护人员的工作量和风险性。     

基于平台关键设备(燃气轮机发电机组)数据采集及远传在信息化建设的应用

燃气轮机发电机组作为海上平台的关键设备,其可靠性是保证其正常运行的基础,直接关系到设备、人员的安全及公司的经济效益。燃气轮机发电机组远程数据采集及状态监测系统的核心目的是:通过先进的技术手段,以最小的投资改善发电机组的技术服务质量,提高技术服务水平以及生产管理水平。为此在目前成熟的现代化网络技术基础上,利用计算机通讯网络和INTERNET网络,远程获取燃气机组运行数据,在远程诊断及专家支持中心进行数据存储、分析和智能诊断。     

海上无人石油平台UPS与柴油发电机组匹配问题

从UPS产生的谐波对海上无人平台电力系统、发电机组及UPS自身等造成的危害切入,结合海上平台UPS的运行情况,分别从UPS和柴油发电机组不兼容的原因及选型要点两方面探讨海上无人石油平台UPS系统和柴油发电机组之间的容量匹配问题。     

基于Web的远程故障诊断技术研究

基于Web的远程诊断为设备故障诊断的远程化、网络化、多专家协同诊断以及诊断资源的共享提供了一个便捷的途径。分析了基于Web的远程故障诊断的体系结构、功能模型以及主要功能模块的实现要点,充分体现了基于Web模式进行远程故障诊断的优点。最后通过原型系统的开发应用,证明了该技术是可行和有效的。     

基于Internet的故障诊断系统的模糊评判

该文利用模糊综合评判法的原理,对复杂机械设备的远程故障诊断问题进行了探讨,建立了基于Internet的故障诊断系统的多层次模糊评判模型,对远程故障诊断系统与本地故障诊断系统的性能进行了对比,通过定量分析得到远程系统的性能优于本地系统,从而说明开展远程故障诊断应用的意义。     

基于自动测试系统的装备远程测试与故障诊断

简要介绍了国内外自动测试系统和复杂装备远程测试与故障诊断的发展情况,分析了远程测试与故障诊断的必要性和重要性,明确了远程诊断承担的任务和达到的目标,最后阐述了基于自动测试系统的复杂装备远程测试与故障诊断所涉及的技术.     

面向安卓平台的电气设备远程诊断数据支持系统

电气设备远程诊断系统为故障定位和诊断提供了效率高、成本低的解决方案,但诊断过程依赖于完善的故障设备信息数据。本文提出的数据支持系统作为远程诊断平台的子系统,采用SSH（Struts + Spring + Hibernate）架构和jQuery Mobile页面脚本框架技术,综合使用Eclipse、MySQL和Tomcat等开发环境实现在移动终端上对用户、专家、单位、设备信息、设备在线监测数据、故障解决方案、公告和用户反馈建议等信息的管理,能够为诊断过程提供有力的数据支持,并具有高度的集成性、网络化、智能化、易维护和易扩充等优点。     

基于Web的铁路设备远程故障诊断系统的设计

基于Web的远程诊断为设备故障诊断的远程化、网络化、多专家协同诊断提供了一个便捷的途径,为了实现远程故障诊断的功能,提出了一种基于B/S结构的专家系统,对系统的一些关键技术进行了探讨,分析了诊断系统的服务器及客户端的实现要点,充分体现了基于Web模式进行远程故障诊断的优点。最后通过诊断系统总体功能的实现过程,证明了该方案是可行和有效的。     

基于LabVIEW的工作面输送设备远程监测与诊断系统设计

针对现有工作面输送设备监测与诊断系统只能在井下现场使用的问题,设计了一种基于LabVIEW的安装于地面调度中心的输送设备远程监测与诊断系统;给出了由该系统与井下基于PLC的输送设备监测与诊断系统相结合构成的全矿井无人工作面输送设备监测与诊断系统的整体结构,分析了该系统与井下系统间的数据交换实现,介绍了在LabVIEW中运行BP神经网络故障识别的方法及SQL Server数据管理系统的设计。实际应用表明,该系统运行稳定,实现了在地面调度中心实时监测和综合诊断工作面刮板输送机、转载机和破碎机的工况。     

随钻测量系统故障诊断装置

为了提高千米定向钻机随钻测量系统的稳定性,探讨了随钻测量系统的故障机理,并开发了一套基于嵌入式系统的故障诊断装置。该装置以单片机为控制核心,以UCOS-Ⅱ为软件构架,通过实时采集系统中关键参数来诊断故障所在。并通过图形和文本的方式显示在上位机上。结果表明该装置可以有效诊断系统故障所在。     

甚小口径终端卫星小站远程监控系统设计

为了减少VSAT(甚小口径终端)卫星小站设备"软故障"排除需要的资源投入,设计了一种基于专用电话网的VSAT卫星小站远程监控系统;利用VSAT小站设备自身的状态监视和故障诊断功能,通过标准的RS-232串口和电话网进行通信,辅以相应的硬件和软件支持,实现对VSAT小站设备的远程监控、故障诊断以及参数配置;经测试,在波特率为9600、2400、1200、300时,系统均能成功实现对小站设备进行远程状态监控、故障诊断和参数配置,极大提高VSAT卫星小站的技术保障力量,具有一定实用性和推广应用价值.     

An automotive generator fault diagnosis system using discrete wavelet transform and artificial neural network

This paper describes a fault diagnosis system for automotive generators using discrete wavelet transform (DWT) and an artificial neural network. Conventional fault indications of automotive generators generally use an indicator to inform the driver when the charging system is malfunction. But this charge indicator tells only if the generator is normal or in a fault condition. In the present study, an automotive generator fault diagnosis system is developed and proposed for fault classification of different fault conditions. The proposed system consists of feature extraction using discrete wavelet analysis to reduce complexity of the feature vectors together with classification using the artificial neural network technique. In the output signal classification, both the back-propagation neural network (BPNN) and generalized regression neural network (GRNN) are used to classify and compare the synthetic fault types in an experimental engine platform. The experimental results indicate that the proposed fault diagnosis is effective and can be used for automotive generators of various engine operating conditions.     

基于网络远程测试诊断系统的研究

基于网络和虚拟仪器的远程测试诊断系统,可实现对远端测控站测控设备的技术指标的远程测试与故障的远程分析诊断;介绍了远程测试诊断系统的硬件组成和软件设计,重点分析了系统设计中应用的关键技术,包括在线指导、案例查询、专家系统故障诊断、故障树分析方法和数据压缩;以频谱分析仪的远程测试为例,给出了远程测试诊断系统的应用实例,并分析了其应用与推广的可行性。。