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1.
背景 缺血性心脏病是全球人群的首位死亡原因,但目前浦东新区居民缺血性心脏病流行病学资料依然缺乏。目的 了解2002-2018年上海市浦东新区居民缺血性心脏病的死亡情况与减寿情况,为制定针对性的干预措施提供依据。方法 2019年3月,以浦东新区户籍居民作为本研究对象,从浦东新区居民死因数据库中筛选出死亡时间在2002-01-01至2018-12-31的缺血性心脏病死亡病例进行分析。死因资料根据ICD-10进行编码及归类,其中急性心肌梗死编码为I21,慢性缺血性心脏病编码为I25。以不同病种、性别居民缺血性心脏病粗死亡率、标化死亡率、潜在减寿年数(PYLL)、潜在减寿率(PYLLR)、平均减寿年数(AYLL)、标化潜在减寿年数(SPYLL)以及标化潜在减寿率(SPYLLR)为主要观察指标。缺血性心脏病死亡率的变化趋势采用年均变化百分比(APC)进行分析,采用差别分解分析法评估人口老龄化因素对死亡率的影响。结果 2002-2018年浦东新区居民缺血性心脏病粗死亡率与标化死亡率分别为101.32/10万,33.98/10万。2002-2018年浦东新区居民缺血性心脏病粗死亡率与标化死亡率均逐年上升(APC粗死亡率=6.00%,Z粗死亡率=22.051,P<0.001;APC标化死亡率=1.33%,Z标化死亡率=4.755,P<0.001)。分病种分析:2002-2011年浦东新区居民急性心肌梗死粗死亡率逐年上升(APC=1.83%,Z=2.792,P=0.016),2012-2018年呈下降趋势(APC=-2.58%,Z=-2.744,P=0.018);2002-2018年急性心肌梗死标化死亡率呈下降趋势(APC=-3.62%,Z=-12.457,P<0.001);2002-2018年慢性缺血性心脏病的粗死亡率与标化死亡率均呈逐年上升的趋势(APC粗死亡率=6.96%,Z粗死亡率=22.052,P<0.001;APC标化死亡率=2.22%,Z标化死亡率=6.931,P<0.001)。2002-2018年浦东新区男性居民缺血性心脏病粗死亡率低于女性(Z=-24.532,P<0.001),标化死亡率高于女性(Z=-20.197,P<0.001)。其中男性居民急性心肌梗死粗死亡率与标化死亡率均高于女性(Z粗死亡率=7.848,P<0.001;Z标化死亡率=-19.828,P<0.001);男性居民慢性缺血性心脏病粗死亡率低于女性(Z=-29.929,P<0.001),标化死亡率高于女性(Z=-13.184,P<0.001)。2002-2018年浦东新区男性与女性居民缺血性心脏病粗死亡率均逐年上升(APC男性=5.76%,Z男性=19.997,P<0.001;APC女性=6.19%,Z女性=20.405,P<0.001),男性与女性居民缺血性心脏病标化死亡率均逐年上升(APC男性=1.15%,Z男性=3.730,P=0.002;APC女性=1.35%,Z女性=4.535,P<0.001)。2002-2018年不同年龄段居民缺血性心脏病死亡变化趋势存在差异,其中15~59岁居民缺血性心脏病粗死亡率逐年上升(APC=3.54%,Z=7.326,P<0.001),60~79岁居民粗死亡率呈下降趋势(APC=-2.85%,Z=-9.099,P<0.001),80岁及以上居民粗死亡率逐年上升(APC=3.21%,Z=10.550,P<0.001)。2002-2018年浦东新区居民缺血性心脏病死亡PYLL为37 649人年,PYLLR为0.81‰,AYLL为0.80年/人;男性居民缺血性心脏病的PYLL、PYLLR、AYLL、SPYLL、SPYLLR均大于女性,急性心肌梗死居民PYLL、PYLLR、SPYLL、SPYLLR小于慢性缺血性心脏病、AYLL大于慢性缺血性心脏病。2018年浦东新区居民缺血性心脏病粗死亡率高于2002年,人口老龄化因素与非人口老龄化因素均促进粗死亡率升高。性别分析显示,人口老龄化因素对于男性缺血性心脏病粗死亡率上升的贡献值小于女性,非人口老龄化因素对于男性缺血性心脏病粗死亡率上升的贡献值小于女性。病种分析显示,人口老龄化因素对于浦东新区居民急性心肌梗死粗死亡率上升发挥促进作用,非人口老龄化因素则发挥保护作用。人口老龄化因素与非人口老龄化因素对居民慢性缺血性心脏病死亡均发挥促进作用。结论 2002-2018年浦东新区居民缺血性心脏病死亡率逐年上升,导致了严重的寿命损失,人口老龄化因素与非人口老龄化因素均发挥促进作用,男性和15~59岁、80岁及以上居民缺血性心脏病死亡应予以关注。  相似文献   

2.
背景 脑卒中是在全球范围内严重威胁人类健康的一类疾病,上海市浦东新区居民脑卒中死亡流行病学资料目前依然缺乏。目的 了解2002—2017年上海市浦东新区居民脑卒中死亡特征与减寿情况,为制定相应的干预措施提供依据。方法 以上海市浦东新区户籍居民为研究对象,从浦东新区死因监测系统中提取死亡日期为2002—2017年死因为脑卒中死亡居民的资料进行分析。不同人群间粗死亡率比较采用Poisson分布资料Z检验,标化死亡率比较采用Mantel-Haenszel检验。脑卒中死亡率年均变化百分比(APC)采用Joinpoint 4.0.4计算。减寿指标包括潜在减寿年数(PYLL)、潜在减寿率(PYLLR)、平均减寿年数(AYLL)、标化潜在减寿年数(SPYLL)以及标化潜在减寿率(SPYLLR)。人口因素与非人口因素对于脑卒中死亡率变化的贡献采用率差别分解法进行评价。结果 2002—2017年浦东新区累计报告居民脑卒中死亡56 180例,年均粗死亡率为129.85/10万,标化死亡率为47.03/10万。2002—2017年脑卒中粗死亡率保持稳定(Z=1.362,P=0.195);标化死亡率呈逐年下降趋势(APC=-3.78%,Z=-14.950,P<0.001);其中缺血性脑卒中粗死亡率呈逐年上升趋势(APC=3.62%,Z=14.055,P<0.001),标化死亡率呈逐年下降趋势(APC=-0.74%,Z=4.639,P<0.001);出血性脑卒中粗死亡率与标化死亡率均呈逐年下降趋势(APC粗死亡率=-1.46%,Z粗死亡率=-5.739,P粗死亡率<0.001;APC标化死亡率=-5.43%,Z标化死亡率=-13.409,P标化死亡率<0.001)。男性居民脑卒中粗死亡率低于女性(Z=-5.465,P<0.001),标化死亡率高于女性(Z=-35.779,P<0.001)。儿童组、青年组、中年组、低龄老年人组、高龄老年人组年龄别死亡率分别为0.15/10万、2.52/10万、27.86/10万、248.02/10万、2 019.20/10万。年龄别死亡率趋势分析显示,2002—2017年青年组、中年组、低龄老年人组、高龄老年人组居民脑卒中死亡率均呈逐年下降趋势(P<0.001)。脑卒中PYLL为87 302年,PYLLR为2.02‰,AYLL为1.55年/人。2017年浦东新区居民脑卒中死亡率高于2002年,其中人口因素影响死亡率升高,而非人口因素作用使死亡率下降。结论 2002—2017年浦东新区居民脑卒中死亡率保持稳定,导致了严重的疾病负担,人口老龄化因素发挥主要促进作用,应采取综合性的防控措施。  相似文献   

3.
目的:了解武汉市城乡居民脑血管疾病死亡分布及寿命损失情况,为制定相应防控策略提供依据。方法:对武汉市2013年脑血管疾病死亡登记资料进行分析,通过计算粗死亡率、标化死亡率、潜在减寿年数(PYLL)、减寿率(PYLLR)、标化减寿率(SPYLLR)、平均减寿年数(AYLL)等指标评价武汉市脑血管疾病死亡及寿命损失情况。结果:武汉市居民脑血管疾病总体死亡率为171.90/10万,因脑血管疾病死亡的PYLL,PYLLR,SPYLLR和AYLL分别为34 473人年,5.13‰,1.64‰和11.73人年。减寿率农村(3.12‰)高于城市(2.39‰),男性(3.65‰)高于女性(1.65‰)。减寿率顺位前三位依次为:出血性脑卒中,脑血管后遗症和缺血性脑卒中。结论:武汉市居民脑血管疾病死亡率高,主要危及60岁及以上老年人和男性居民,是武汉市城乡居民的重要疾病负担。  相似文献   

4.
背景 进入21世纪,恶性肿瘤发病率和死亡率不断攀升,给社会及个人带来精神和经济双重负担。因此,做好恶性肿瘤的防控工作至关重要。目的 对2013-2018年营口市城市户籍居民恶性肿瘤死亡情况进行分析描述,为营口市恶性肿瘤防治工作提供理论依据。方法 采用回顾性研究方法,居民死亡资料来源于中国疾病预防控制中心信息系统中的人口死亡信息系统,从系统中导出2013-01-01至2018-12-31营口市城市户籍居民全部死亡数据,并根据国际疾病分类(ICD-10)进行死因分类,整理出全部恶性肿瘤死亡数据。计算粗死亡率、标化死亡率、年度变化百分比(APC)、潜在减寿年数(PYLL)、潜在减寿率(PYLLR)和平均减寿年数(AYLL)等指标。采用Excel 2007、DeathReg 2005、SPSS 17.0、Joinpoint 4.7.0.0分析营口市城市户籍居民恶性肿瘤死亡情况和造成的寿命损失,并建立GM灰色预测模型预测营口市2019-2021年恶性肿瘤粗死亡率。结果 2013-2018年营口市城市户籍居民因恶性肿瘤死亡人数共计5 638例,年均粗死亡率为210.89/10万,标化死亡率为162.47/10万。其中男性年均粗死亡率为263.78/10万,标化死亡率为209.76/10万;女性年均粗死亡率为159.71/10万,标化死亡率为120.23/10万。16~50岁粗死亡率出现明显上升趋势(APC=16.42%,P<0.01),50岁之后粗死亡率上升趋势有所减慢(APC=8.03%,P<0.01)。居民恶性肿瘤死因顺位前6位依次为肺癌、肝癌、结直肠和肛门癌、胃癌、食管癌和乳腺癌。2013-2018年,结直肠和肛门癌粗死亡率呈现上升趋势(APC=8.27%,P<0.01)。居民因主要恶性肿瘤死亡造成的PYLL和AYLL分别为21 948人年和10.79年。肺癌造成的PYLL最大(8 327人年),乳腺癌(1 773人年)对于女性寿命的影响仅次于肺癌(2 533人年)。GM灰色预测模型预测2019年营口市城市户籍居民恶性肿瘤的粗死亡率为223.86/10万,2020年为227.63/10万,2021年为231.46/10万。结论 营口市城市户籍居民恶性肿瘤位列死因顺位的第2位。除女性乳腺癌外,其他主要恶性肿瘤的粗死亡率男性均高于女性。肝癌和乳腺癌呈现年轻化趋势。预测2019-2021年营口市城市居民恶性肿瘤粗死亡率呈上升趋势且高于往年。可见,恶性肿瘤已成为严重威胁营口市城市居民健康的主要原因,应加强相关干预和管理。  相似文献   

5.
背景 近年来我国恶性肿瘤死亡率显著上升且有明显地区差异,随着城市化进程的加快,生活环境与习惯发生巨大变化的城市郊区居民恶性肿瘤死因谱的变化值得重点关注。目的 了解2010—2016年上海市某社区居民恶性肿瘤相关死亡流行病学特点及其趋势,为制定相关的干预措施提供依据。方法 2018年6—11月,以上海市浦东新区六灶社区户籍人口为研究对象,死因资料来源于浦东新区2010—2016年户籍人口死亡数据库。死因分类根据2010年国际疾病分类第10版(ICD-10)统一编码,其中恶性肿瘤的ICD-10编码范围包括C00-97,以粗死亡率、标化死亡率、潜在减寿年数(PYLL)、PYLL率、平均减寿年数(AYLL)为主要分析指标。结果 恶性肿瘤粗死亡率呈现逐年上升的趋势〔年度变化百分比(APC)=5.44%,Z=2.750,P=0.040〕;2010—2013年恶性肿瘤标化死亡率呈上升趋势(APC=13.00%,Z=4.380,P=0.048);2013—2016年恶性肿瘤标化死亡率无明显变化(APC=-4.74%,Z=-1.740,P=0.224)。2010—2016年男性恶性肿瘤粗死亡率高于女性(u=5.60,P<0.001);男性恶性肿瘤粗死亡率呈上升趋势(APC=6.79%,Z=3.383,P=0.020),标化死亡率无明显变化(APC=1.57%,Z=0.572,P=0.591);女性恶性肿瘤粗死亡率无明显变化(APC=1.27%,Z=0.996,P=0.365),标化死亡率呈上升趋势(APC=7.54%,Z=2.843,P=0.036)。2010—2016年恶性肿瘤PYLL为2 865.20人年,PYLL率为11.72‰,AYLL为5.32年/人;PYLL呈现逐年上升趋势(APC=6.79%,Z=3.383,P=0.019),AYLL无明显变化趋势(APC=1.27%,Z=0.996,P=0.394)。结论 该社区恶性肿瘤粗死亡率及PYLL呈现逐年上升的趋势,提示应加强针对的恶性肿瘤的防控措施,深入推进恶性肿瘤社区早发现工作。  相似文献   

6.
目的:了解山东省泰安市泰山区居民恶性肿瘤死亡及减寿状况。方法:根据中国疾病预防控制死因监测系统报告的居民死亡监测数据和泰山区统计局提供的人口资料,对泰山区2010-2012年恶性肿瘤患者的粗死亡率、标化死亡率、死因顺位、潜在减寿年数(potential yearsof life lost,PYLL)和平均减寿年数(average years of life lost,AYLL)等死亡特征进行分析。结果:恶性肿瘤患者年平均死亡率为145.06/10万,标化死亡率为137.96/10万,男性平均死亡率为191.32/10万,标化死亡率为89.78/10万,女性平均死亡率为98.24/10万,标化死亡率为45.76/10万,差异有统计学意义(x~2=29.97,P<0.01)。平均死亡年龄为65.69岁,死亡率呈逐年上升趋势,不同年份之间死亡年龄和死亡率差异有显著性统计学意义(F=4.52,P<0.05,x2=11.61,P<0.01)。2010-2012年前5位恶性肿瘤是肺癌、胃癌、肝癌、食管癌、结肠直肠肛门癌,PYLL顺位前5位分别为肺癌、肝癌、胃癌、食管癌、白血病。结论:肺癌、肝癌、胃癌、食管癌和白血病是造成泰山区居民死亡和减寿最主要的恶性肿瘤。  相似文献   

7.
目的 了解2011-2020年金昌队列人群冠心病死亡率变化趋势与寿命损失,为制定冠心病防治措施提供依据.方法 从金川集团有限公司获取2011-2020年职工死亡数据,计算粗死亡率、标化死亡率、潜在减寿年数(PYLL)、人均潜在减寿年数(AYLL)、潜在工作损失年(WYPLL)、人均潜在工作损失年(AWYPLL).采用J...  相似文献   

8.
目的:了解2013年江苏省恶性肿瘤死亡情况及其所致潜在寿命损失特征,为肿瘤的预防提供依据?方法:通过江苏省死因监测系统搜集2013年恶性肿瘤的死亡个案信息,利用从公安部门获取的人口学信息,计算死亡率?标化死亡率?潜在减寿年数(potential years of life lost,PYLL)和标化潜在减寿年数(standardized potential years of life lost,SPYLL)等指标,评价恶性肿瘤的死亡和早死负担及其人群分布特征?结果:2013年恶性肿瘤导致死亡135 236例,占2013年总死亡人数的29.38%,男?女分别为86 736?48 500例?恶性肿瘤死亡率和标化死亡率分别为196.80/10万和111.59/10万,死亡率男女比为1.77,城乡比为0.95?死亡率前5位依次为肺癌?胃癌?食管癌?肝癌和结直肠肛门癌,占全部恶性肿瘤的75.10%?恶性肿瘤所致PYLL和SPYLL分别为788 367和582 620.68人年,PYLLR男女比为1.78,城乡比为0.93,PYLL前5位依次为肝癌?肺癌?胃癌?食管癌和白血病,女性中乳腺癌取代食管癌处第4位?结论:导致全人群死亡和早死的主要恶性肿瘤为肺癌?胃癌?食管癌?肝癌?结直肠肛门癌和白血病,以及女性乳腺癌?对于恶性肿瘤死亡率和潜在减寿率,男性远高于女性?农村居民略高于城市居民?应针对重点癌种和人群,开展相关预防干预措施?  相似文献   

9.
目的分析启东市2000~2009年居民死亡伤害流行病学特征,为伤害干预工作开展提供依据。方法伤害死因分类按ICD-10编码进行。采用计算粗病死率、标化病死率、潜在寿命损失年(PYLL)和减寿率(PYLLR)来描述伤害死亡状况。标化病死率用2000年人口普查标准人口构成计算。结果伤害总病死率为48.45/10万,标化病死率为46.72/10万。伤害死亡占总死亡比例为6.37%,在全死因死亡中位居第5位,在减寿顺位中居第2位。伤害年龄别病死率自35岁开始随年龄增长呈上升趋势,最高病死率在80岁年龄组;35~85岁年龄段伤害死亡比例为84.23%。人均减寿年数(AYLL)为17.55岁,减寿率(PYLLR)为8.50‰。结论启东居民的意外伤害已对中青年劳动力寿命损失产生重大影响,需加强对意外伤害的综合防护。  相似文献   

10.
2506例煤工尘肺的减寿分析   总被引:1,自引:0,他引:1  
目的探讨煤工尘肺患者早死的主要原因及其对患者寿命的影响.方法通过回顾性流行病学方法,对煤工尘肺患者的主要死因进行潜在寿命损失年数(PYLL)、标化减寿年数(SPYLL)、标化减寿率(Rate of SPYLL)、平均减寿年数(AYLL)等指标进行统计分析.结果导致Ⅰ、Ⅱ期煤工尘肺患者PYLL最高的主要死因是恶性肿瘤;Ⅲ期煤工尘肺患者PYLL最高的主要死因则是肺心病,其次是肺结核.各主要死因的AYLL、SPYLL、Rate of SPYLL都是掘进工最高,其次是采煤工.结论今后对煤工尘肺患者中的重点关注对象是掘进工尘肺;三级预防的重点是防治肺心病和肺结核,以及各种恶性肿瘤的早期发现、诊断和治疗.  相似文献   

11.
背景 恶性肿瘤对人群健康的危害已得到全世界的广泛关注,但目前针对劳动适龄人群恶性肿瘤死亡情况的研究依然较少。目的 了解2002—2015年上海市浦东新区劳动适龄人口恶性肿瘤死亡情况及其趋势,为制定相关干预措施提供依据。方法 2002年1月—2016年2月收集上海市浦东新区居民死因监测数据库中2002-01-01至2015-12-31死亡的劳动适龄人口恶性肿瘤死亡资料。人口学资料来源于上海市浦东新区公安局。分析2002—2015年上海市浦东新区不同性别、年龄段劳动适龄人口恶性肿瘤死亡情况(死亡人数、粗死亡率)及不同性别、年龄段、死因分类劳动适龄人口恶性肿瘤粗死亡率年变化趋势。结果 2002—2015年上海市浦东新区劳动适龄人口恶性肿瘤死亡19 021例,粗死亡率为74.15/10万。2002—2015年上海市浦东新区男性劳动适龄人口恶性肿瘤粗死亡率大于女性(P<0.005)。2002—2015年上海市浦东新区劳动适龄人口恶性肿瘤粗死亡率随年龄的增大而上升(P<0.005)。2002—2015年上海市浦东新区劳动适龄人口恶性肿瘤粗死亡率呈现波动状态〔年均变化百分比(APC)=-0.20%,P=0.420〕。2002—2015年上海市浦东新区男、女性劳动适龄人口恶性肿瘤粗死亡率年变化趋势不显著(APC男性=-0.01%,P=0.983;APC女性=-0.48%,P=0.208)。2002—2015年上海市浦东新区30~39、40~49、50~59岁劳动适龄人口恶性肿瘤粗死亡率均呈逐年下降趋势(APC30~39岁=-2.96%,P<0.001;APC40~49岁=-2.90%,P=0.002;APC50~59岁=-1.59%,P=0.033)。2002—2015年上海市浦东新区劳动适龄人口主要恶性肿瘤死因分类中,肺癌、结直肠癌、胰腺癌粗死亡率呈逐年上升趋势(APC肺癌=2.04%,P<0.001;APC结直肠癌=1.99%,P=0.019;APC胰腺癌=2.35%,P=0.038),肝癌、胃癌粗死亡率呈逐年下降趋势(APC肝癌=-3.78%,P<0.001;APC胃癌=-2.12%,P=0.004)。结论 2002—2015年上海市浦东新区劳动适龄人口恶性肿瘤粗死亡率现波动状态,其中肺癌、结直肠癌、胰腺癌粗死亡率逐年上升,值得关注,需采取有针对性的干预措施。  相似文献   

12.
背景 随着社会经济的发展,糖尿病发病率的快速增长已成为一个重要的公共卫生问题,但目前糖尿病城乡分布的研究依然较少。 目的 了解2010—2020年浦东新区居民糖尿病死亡率与早死概率现状的空间流行病学特征,为制定区域内糖尿病防控策略提供参考。 方法 2021年5月,以上海市浦东新区户籍居民死亡数据库为基础,从中筛选2010—2020年报告的糖尿病死亡资料进行分析。分别计算浦东新区各街道、镇居民糖尿病死亡的粗死亡率、标化死亡率、早死概率及年变化百分比(APC)分析浦东新区糖尿病死亡现状与变化趋势,利用地理信息系统(GIS)绘制糖尿病死亡的空间分布图并分别开展趋势面分析与空间自相关分析。 结果 2010—2020年浦东新区居民糖尿病粗死亡率为37.90/10万,标化死亡率为16.90/10万,早死概率为0.52%。2010—2020浦东新区居民糖尿病粗死亡率、标化死亡率及早死概率呈上升趋势(APC粗死亡率=5.59%,Z=13.887,P=0.001;APC标化死亡率=2.06%,Z=4.547,P=0.001;APC早死概率=1.50%,Z=2.476,P=0.035)。趋势面分析结果显示,浦东新区居民糖尿病粗死亡率与标化死亡率由北向南逐步降低,早死概率在南北方向上呈中间高两端低的趋势,粗死亡率、标化死亡率及早死概率的APC由北向南呈逐步下降的趋势;在东西方向上,糖尿病粗死亡率、标化死亡率与早死概率均呈两端高中间低的趋势,粗死亡率、标化死亡率及早死概率APC呈中间高两端低的趋势。全局空间自相关分析结果显示,浦东新区居民糖尿病粗死亡率、标化死亡率与早死概率均呈空间正相关(P粗死亡率<0.001,P标化死亡率<0.001,P早死概率=0.003)。局部空间自相关分析结果显示,糖尿病粗死亡率与标化死亡率的高-高聚集区域为浦东新区西部,均包含6个街道与1个镇且存在部分地理重叠;标化死亡率低-低聚集区为浦东新区中部的川沙新镇与宣桥镇;浦东新区西部包含3个街道及2个镇的区域为早死概率的高-高聚集区。 结论 2010—2020年上海市浦东新区居民糖尿病死亡率处于较高水平并呈上升趋势,浦东新区西部城区居民糖尿病粗死亡率和标化死亡率较高,中部城郊结合地区居民糖尿病死亡率上升速度较快,应引起关注。 该文的微信推文内容及相关研究报告请扫描下方二维码:  相似文献   

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背景慢性非传染性疾病已成为人群健康的主要威胁,早死概率是世界卫生组织(WHO)推荐的一项慢性非传染性疾病健康危害的评价指标。目的了解2002—2020年上海市浦东新区居民4类主要慢性病死亡率与早死概率情况,为制定进一步的干预措施实现"健康中国2030"下降目标提供参考。方法2021年5月,将浦东新区户籍居民作为研究对象,从浦东新区户籍居民死因数据库中筛选死亡日期在2002-01-01至2020-12-31因4类主要慢性病(包括心脑血管疾病、恶性肿瘤、糖尿病及慢性呼吸系统疾病)死亡的数据进行分析。采用粗死亡率、标化死亡率与早死概率分析上海市浦东新区居民4类主要慢性病死亡情况。利用年均变化百分比(APC)分析死亡率与早死概率的变化趋势。结果2002—2020年上海市浦东新区居民4类主要慢性病粗死亡率由526.82/10万上升至678.84/10万(APC=1.56%,Z=13.715,P<0.001),标化死亡率由404.05/10万下降至260.87/10万(APC=-2.09%,Z=-12.428,P<0.001),4类主要慢性病早死概率由13.09%下降至8.45%(APC=-2.31%,Z=-15.847,P<0.001)。2002—2020年上海市浦东新区居民心脑血管疾病、恶性肿瘤及慢性呼吸系疾病早死概率分别由3.57%、8.36%、1.08%下降至2.38%、5.49%、0.24%(APC心脑血管疾病=-2.21%,Z=-9.739,P<0.001;APC恶性肿瘤=-2.24%,Z=-19.476,P<0.001;APC慢性呼吸系统疾病=-7.23%,Z=-13.326,P<0.001)。糖尿病早死概率保持稳定(Z=-0.395,P=0.698)。2002—2020年上海市浦东新区男性居民4类主要慢性病早死概率均大于女性。根据2015—2020年上海市浦东新区居民4类主要慢性病年均增长率,2030年浦东新区居民4类主要慢性病早死概率为6.67%。结论2002—2020年上海市浦东新区居民4类主要慢性病粗死亡率逐年上升,标化死亡率与早死概率呈下降趋势。浦东新区已实现4类主要慢性病早死概率2020年的下降目标,按照现有年均增长率,预计2030年浦东新区居民4类主要慢性病早死概率与"健康中国2030"目标尚有差距,应进一步强化针对慢性病的防控工作。男性人群应作为重点关注人群,男性人群糖尿病过早死亡尤其值得关注。  相似文献   

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背景 恶性肿瘤已成为全球居民死亡的主要原因,居我国死亡首位,给社会带来了沉重的疾病负担。为了更好地防控肿瘤,及时追踪其流行情况具有重大意义。石河子市作为兵团城市,是一座人口严重老龄化的城市,而老年人是恶性肿瘤的高危人群,因此利用最新数据反映该地恶性肿瘤的流行和疾病负担,可为当地肿瘤防控工作提供最新数据信息。目的 分析2016—2017年石河子市恶性肿瘤疾病负担情况,为该地区的肿瘤防控工作提供依据。方法 收集2016—2017年石河子市疾病预防控制中心死因监测系统的肿瘤死亡数据,并通过计算恶性肿瘤粗死亡率、中国人口标化率(简称中标率)、世界人口标化率(简称世标率)、潜在减寿年(PYLL)、PYLL率、早死所致生命损失年(YLL)、YLL率来评价恶性肿瘤疾病负担。结果 2016—2017年石河子市恶性肿瘤粗死亡率、中标率、世标率分别为161.4/10万、103.3/10万、89.5/10万,男性恶性肿瘤粗死亡率、中标率、世标率均高于女性(P<0.05)。石河子市恶性肿瘤粗死亡率在30岁时开始明显增加,在70~79岁年龄组达到高峰。气管、支气管、肺癌粗死亡率最高,为27.5/10万,占所有肿瘤的17.0%,其分别位于男性恶性肿瘤粗死亡率第1位,女性恶性肿瘤粗死亡率第2位。位于女性恶性肿瘤粗死亡率第1位的是乳腺癌,粗死亡率为25.7/10万,占所有肿瘤的18.2%。恶性肿瘤PYLL率为16.7‰,男、女性恶性肿瘤PYLL率分别为15.7‰、17.6‰;恶性肿瘤PYLL前3位分别是气管、支气管、肺癌,乳腺癌,肝癌。恶性肿瘤YLL率为22.2‰,男、女性恶性肿瘤YLL率分别为22.3‰、22.2‰。恶性肿瘤YLL前3位分别是气管、支气管、肺癌,胃癌,乳腺癌。气管、支气管、肺癌,胃癌等的PYLL和YLL集中在60岁以上年龄组,女性生殖器官肿瘤在45~59岁年龄组中最高,5~14岁年龄组中白血病所致疾病负担最重。结论 2016—2017年石河子市恶性肿瘤负担较重,应重点防治气管、支气管、肺癌,肝癌,胃癌及女性生殖器官肿瘤等肿瘤顺位较靠前的肿瘤,且45岁以上人群是重点防治对象,但对于白血病应重点关注5~14岁人群。  相似文献   

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  目的  分析2016~2018年昆明市石林彝族自治县肿瘤发病情况及流行趋势分析。  方法  收集2016~2018年昆明市石林县上报的肿瘤发病资料及当地人口学资料,计算发病粗率、标化率、累积率(0~74 岁),人口标化率使用2010年中国人口普查数据及Segi’ s世界标准人口年龄构成为标准进行计算。  结果  2016~2018年石林县肿瘤新发合计1202例,3 a肿瘤发病粗率(1/105)分别为:168.13、175.03、133.10;中国标准人口肿瘤发病率(1/105)分别为:158.66、159.31、117.81;世界标准人口发病率(1/105)分别为:121.02、122.78、92.99;累积率(0~74 岁)分别为14.10、13.65、10.65;3 a肿瘤发病情况较为稳定。年龄构成上,高龄人群肿瘤发病人数占比较大,3a40岁以上人群肿瘤发病率占总人群发病率95.9%以上,60岁以上人群肿瘤发病率占总人群发病率78.9%以上,性别方面,3a肿瘤发病率男性均高于女性。各类肿瘤中,肺、肝、胃等呼吸系统及消化系统原发性肿瘤占到了石林县肿瘤发病率构成48.4%以上。  结论  2016~2018年石林县居民肿瘤发病趋势基本平稳,应加强中老年人健康体检及肿瘤防治干预措施,改善居民生活习惯,提高中老年人生活质量。  相似文献   

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目的分析嘉兴市居民疾病死亡率和寿命损失情况,了解死因构成及变化趋势。方法通过浙江省慢性病监测信息管理系统死亡监测网络直报2009--2012年居民死亡数据,依据国际疾病分类ICD-10进行分类;采用死亡率、构成比、潜在减寿损失年数(PYLL)、平均减寿年数(AYLL)、减寿率(PYLL‰)等指标分析。结果嘉兴市居民全死因平均粗死亡率为692.77/10万;其中男性为761.51/10万;女性为625.42/10万,男性高于女性;死亡率在逐年上升。居民前5位死因为肿瘤、脑血管疾病、呼吸系统疾病、心脏病、损伤和中毒,占全死因的85.71%;其中肿瘤死亡占前5位死因31.09%,男性高于女性,死亡率呈上升趋势;肿瘤造成潜在寿命损失最大,达35378.75年;平均减寿年数最高的是损伤和中毒,达40.71年。结论肿瘤等慢性病及机动车辆交通事故是影响居民健康的主要死因,应重点防控。  相似文献   

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