2014—2020年深圳市户籍居民主要慢性病过早死亡情况及变化趋势研究

背景 近年来我国居民慢性非传染性疾病（简称慢性病）患病率逐年上升,患病人群呈现年轻化趋势,且已成为人群健康的主要威胁。 目的 分析2014—2020年深圳市30~69岁户籍居民主要慢性病过早死亡特征及变化趋势,为制订慢性病防控政策提供依据。 方法 2014—2020年深圳市户籍居民死亡资料及死因资料来源于深圳市疾病预防控制中心全死因监测系统。根据国际疾病分类（ICD-10）进行统计,4类主要慢性病包括恶性肿瘤（C00-C97）、糖尿病（E10-E14）、心脑血管疾病（I00-I99）和慢性呼吸系统疾病（J30-J98）。计算4类主要慢性病死亡率、标化死亡率、早死概率。采用年度变化百分比（APC）观察各指标变化情况。 结果 2014—2020年,深圳市30~69岁户籍人口居民4类主要慢性病死亡率、标化死亡率变化趋势无统计学意义（APC=-2.70%,P>0.05;APC=-2.00%,P>0.05）,4类慢性病合计死亡占总死亡人数比例（76.58%~82.63%）呈上升趋势,差异有统计学意义（APC=1.20%,P<0.05）。其中,恶性肿瘤（APC分别为-1.90%、-0.90%,P均>0.05）、糖尿病（APC分别为3.80%、2.20%,P均>0.05）和慢性呼吸系统疾病（APC分别为-1.30%、-0.60%,P均>0.05）死亡率和标化死亡率变化趋势无统计学意义,心脑血管疾病死亡率、标化死亡率（34.22%~48.85%）呈下降趋势（APC分别为-4.70%、-4.60%,P<0.05）。女性糖尿病（APC分别为-17.00%、-17.00%,P<0.05）、心脑血管疾病（APC分别为-7.10%、-6.10%,P<0.05）死亡率和标化死亡率呈下降趋势。2014—2020年深圳市30~69岁户籍人口4类主要慢性病早死概率在10.17~12.45%波动,早死概率变化趋势无统计学意义（P>0.05）;心脑血管疾病早死概率呈下降趋势（APC=-5.10%,P<0.05）。女性糖尿病、心脑血管疾病早死概率呈下降趋势（APC分别为-18.70%、-5.40%,P<0.05）;男性4类主要慢性病早死概率在12.78%~17.09%波动,女性4类主要慢性病早死概率在6.59%~8.13%波动,男性4类主要慢性病早死概率均高于女性早死概率。 结论 2014—2020年,深圳市户籍居民心脑血管疾病死亡率、标化死亡率、早死概率呈下降趋势;女性心脑血管疾病、糖尿病死亡率和标化死亡率及早死概率呈下降趋势。男性4类主要慢性病早死概率在12.78%~17.09%波动,女性早死概率在6.59%~8.13%波动,男性4类主要慢性病早死概率均高于女性早死概率。     

2010—2020年上海市浦东新区居民糖尿病死亡及早死概率空间流行病学特征分析

背景 随着社会经济的发展,糖尿病发病率的快速增长已成为一个重要的公共卫生问题,但目前糖尿病城乡分布的研究依然较少。 目的 了解2010—2020年浦东新区居民糖尿病死亡率与早死概率现状的空间流行病学特征,为制定区域内糖尿病防控策略提供参考。 方法 2021年5月,以上海市浦东新区户籍居民死亡数据库为基础,从中筛选2010—2020年报告的糖尿病死亡资料进行分析。分别计算浦东新区各街道、镇居民糖尿病死亡的粗死亡率、标化死亡率、早死概率及年变化百分比（APC）分析浦东新区糖尿病死亡现状与变化趋势,利用地理信息系统（GIS）绘制糖尿病死亡的空间分布图并分别开展趋势面分析与空间自相关分析。 结果 2010—2020年浦东新区居民糖尿病粗死亡率为37.90/10万,标化死亡率为16.90/10万,早死概率为0.52%。2010—2020浦东新区居民糖尿病粗死亡率、标化死亡率及早死概率呈上升趋势（APC粗死亡率=5.59%,Z=13.887,P=0.001;APC标化死亡率=2.06%,Z=4.547,P=0.001;APC早死概率=1.50%,Z=2.476,P=0.035）。趋势面分析结果显示,浦东新区居民糖尿病粗死亡率与标化死亡率由北向南逐步降低,早死概率在南北方向上呈中间高两端低的趋势,粗死亡率、标化死亡率及早死概率的APC由北向南呈逐步下降的趋势;在东西方向上,糖尿病粗死亡率、标化死亡率与早死概率均呈两端高中间低的趋势,粗死亡率、标化死亡率及早死概率APC呈中间高两端低的趋势。全局空间自相关分析结果显示,浦东新区居民糖尿病粗死亡率、标化死亡率与早死概率均呈空间正相关（P粗死亡率<0.001,P标化死亡率<0.001,P早死概率=0.003）。局部空间自相关分析结果显示,糖尿病粗死亡率与标化死亡率的高-高聚集区域为浦东新区西部,均包含6个街道与1个镇且存在部分地理重叠;标化死亡率低-低聚集区为浦东新区中部的川沙新镇与宣桥镇;浦东新区西部包含3个街道及2个镇的区域为早死概率的高-高聚集区。 结论 2010—2020年上海市浦东新区居民糖尿病死亡率处于较高水平并呈上升趋势,浦东新区西部城区居民糖尿病粗死亡率和标化死亡率较高,中部城郊结合地区居民糖尿病死亡率上升速度较快,应引起关注。 该文的微信推文内容及相关研究报告请扫描下方二维码：     

2009—2019年常州市武进区30~69岁居民主要慢性病死亡特征的定量研究

目的：分析2009—2019年常州市武进区30~69岁居民4类慢性病死亡特征,为实现“健康中国2030”早死概率下降目标提供依据。方法：计算30~69岁居民4类慢性病的死亡率和过早死亡率,采用年度变化百分比描述变化趋势,使用差别分解分析法分析人口和非人口因素对死亡率的影响。结果：30~69岁居民主要慢性病的粗死亡率以年度变化百分比（average annual percent change,APC）-2.01%（P＜0.001）的速度下降,恶性肿瘤、心脑血管疾病、慢性呼吸系统疾病的标化死亡率分别以APC -3.62%（P＜0.001）、-3.80%（P＜0.001）、-6.61%（P=0.004）的速度下降,而糖尿病的标化死亡率则逐年上升（APC 4.19%,P=0.022）。主要慢性病早死概率由12.32%下降到8.91%,但糖尿病的早死概率却略有上升趋势。非人口因素导致的粗死亡率下降作用明显超过人口老化因素产生的上升作用,而对于男性糖尿病的粗死亡率,人口因素和非人口因素均促进其上升。结论：常州市武进区30~69岁居民主要慢性病早死概率总体呈下降趋势,但主要慢性病的防控形势依然严峻,糖尿病的防控任务尤为重要。     

2002—2017年上海市浦东新区居民脑卒中死亡特征及减寿率分析

背景　脑卒中是在全球范围内严重威胁人类健康的一类疾病,上海市浦东新区居民脑卒中死亡流行病学资料目前依然缺乏。目的　了解2002—2017年上海市浦东新区居民脑卒中死亡特征与减寿情况,为制定相应的干预措施提供依据。方法　以上海市浦东新区户籍居民为研究对象,从浦东新区死因监测系统中提取死亡日期为2002—2017年死因为脑卒中死亡居民的资料进行分析。不同人群间粗死亡率比较采用Poisson分布资料Z检验,标化死亡率比较采用Mantel-Haenszel检验。脑卒中死亡率年均变化百分比（APC）采用Joinpoint 4.0.4计算。减寿指标包括潜在减寿年数（PYLL）、潜在减寿率（PYLLR）、平均减寿年数（AYLL）、标化潜在减寿年数（SPYLL）以及标化潜在减寿率（SPYLLR）。人口因素与非人口因素对于脑卒中死亡率变化的贡献采用率差别分解法进行评价。结果　2002—2017年浦东新区累计报告居民脑卒中死亡56 180例,年均粗死亡率为129.85/10万,标化死亡率为47.03/10万。2002—2017年脑卒中粗死亡率保持稳定（Z=1.362,P=0.195）;标化死亡率呈逐年下降趋势（APC=-3.78%,Z=-14.950,P<0.001）;其中缺血性脑卒中粗死亡率呈逐年上升趋势（APC=3.62%,Z=14.055,P<0.001）,标化死亡率呈逐年下降趋势（APC=-0.74%,Z=4.639,P<0.001）;出血性脑卒中粗死亡率与标化死亡率均呈逐年下降趋势（APC粗死亡率=-1.46%,Z粗死亡率=-5.739,P粗死亡率<0.001;APC标化死亡率=-5.43%,Z标化死亡率=-13.409,P标化死亡率<0.001）。男性居民脑卒中粗死亡率低于女性（Z=-5.465,P<0.001）,标化死亡率高于女性（Z=-35.779,P<0.001）。儿童组、青年组、中年组、低龄老年人组、高龄老年人组年龄别死亡率分别为0.15/10万、2.52/10万、27.86/10万、248.02/10万、2 019.20/10万。年龄别死亡率趋势分析显示,2002—2017年青年组、中年组、低龄老年人组、高龄老年人组居民脑卒中死亡率均呈逐年下降趋势（P<0.001）。脑卒中PYLL为87 302年,PYLLR为2.02‰,AYLL为1.55年/人。2017年浦东新区居民脑卒中死亡率高于2002年,其中人口因素影响死亡率升高,而非人口因素作用使死亡率下降。结论　2002—2017年浦东新区居民脑卒中死亡率保持稳定,导致了严重的疾病负担,人口老龄化因素发挥主要促进作用,应采取综合性的防控措施。     

2002-2018年上海市浦东新区居民缺血性心脏病死亡特征及减寿率分析

背景　缺血性心脏病是全球人群的首位死亡原因,但目前浦东新区居民缺血性心脏病流行病学资料依然缺乏。目的　了解2002-2018年上海市浦东新区居民缺血性心脏病的死亡情况与减寿情况,为制定针对性的干预措施提供依据。方法　2019年3月,以浦东新区户籍居民作为本研究对象,从浦东新区居民死因数据库中筛选出死亡时间在2002-01-01至2018-12-31的缺血性心脏病死亡病例进行分析。死因资料根据ICD-10进行编码及归类,其中急性心肌梗死编码为I21,慢性缺血性心脏病编码为I25。以不同病种、性别居民缺血性心脏病粗死亡率、标化死亡率、潜在减寿年数（PYLL）、潜在减寿率（PYLLR）、平均减寿年数（AYLL）、标化潜在减寿年数（SPYLL）以及标化潜在减寿率（SPYLLR）为主要观察指标。缺血性心脏病死亡率的变化趋势采用年均变化百分比（APC）进行分析,采用差别分解分析法评估人口老龄化因素对死亡率的影响。结果　2002-2018年浦东新区居民缺血性心脏病粗死亡率与标化死亡率分别为101.32/10万,33.98/10万。2002-2018年浦东新区居民缺血性心脏病粗死亡率与标化死亡率均逐年上升（APC粗死亡率=6.00%,Z粗死亡率=22.051,P<0.001;APC标化死亡率=1.33%,Z标化死亡率=4.755,P<0.001）。分病种分析：2002-2011年浦东新区居民急性心肌梗死粗死亡率逐年上升（APC=1.83%,Z=2.792,P=0.016）,2012-2018年呈下降趋势（APC=-2.58%,Z=-2.744,P=0.018）;2002-2018年急性心肌梗死标化死亡率呈下降趋势（APC=-3.62%,Z=-12.457,P<0.001）;2002-2018年慢性缺血性心脏病的粗死亡率与标化死亡率均呈逐年上升的趋势（APC粗死亡率=6.96%,Z粗死亡率=22.052,P<0.001;APC标化死亡率=2.22%,Z标化死亡率=6.931,P<0.001）。2002-2018年浦东新区男性居民缺血性心脏病粗死亡率低于女性（Z=-24.532,P<0.001）,标化死亡率高于女性（Z=-20.197,P<0.001）。其中男性居民急性心肌梗死粗死亡率与标化死亡率均高于女性（Z粗死亡率=7.848,P<0.001;Z标化死亡率=-19.828,P<0.001）;男性居民慢性缺血性心脏病粗死亡率低于女性（Z=-29.929,P<0.001）,标化死亡率高于女性（Z=-13.184,P<0.001）。2002-2018年浦东新区男性与女性居民缺血性心脏病粗死亡率均逐年上升（APC男性=5.76%,Z男性=19.997,P<0.001;APC女性=6.19%,Z女性=20.405,P<0.001）,男性与女性居民缺血性心脏病标化死亡率均逐年上升（APC男性=1.15%,Z男性=3.730,P=0.002;APC女性=1.35%,Z女性=4.535,P<0.001）。2002-2018年不同年龄段居民缺血性心脏病死亡变化趋势存在差异,其中15~59岁居民缺血性心脏病粗死亡率逐年上升（APC=3.54%,Z=7.326,P<0.001）,60~79岁居民粗死亡率呈下降趋势（APC=-2.85%,Z=-9.099,P<0.001）,80岁及以上居民粗死亡率逐年上升（APC=3.21%,Z=10.550,P<0.001）。2002-2018年浦东新区居民缺血性心脏病死亡PYLL为37 649人年,PYLLR为0.81‰,AYLL为0.80年/人;男性居民缺血性心脏病的PYLL、PYLLR、AYLL、SPYLL、SPYLLR均大于女性,急性心肌梗死居民PYLL、PYLLR、SPYLL、SPYLLR小于慢性缺血性心脏病、AYLL大于慢性缺血性心脏病。2018年浦东新区居民缺血性心脏病粗死亡率高于2002年,人口老龄化因素与非人口老龄化因素均促进粗死亡率升高。性别分析显示,人口老龄化因素对于男性缺血性心脏病粗死亡率上升的贡献值小于女性,非人口老龄化因素对于男性缺血性心脏病粗死亡率上升的贡献值小于女性。病种分析显示,人口老龄化因素对于浦东新区居民急性心肌梗死粗死亡率上升发挥促进作用,非人口老龄化因素则发挥保护作用。人口老龄化因素与非人口老龄化因素对居民慢性缺血性心脏病死亡均发挥促进作用。结论　2002-2018年浦东新区居民缺血性心脏病死亡率逐年上升,导致了严重的寿命损失,人口老龄化因素与非人口老龄化因素均发挥促进作用,男性和15~59岁、80岁及以上居民缺血性心脏病死亡应予以关注。     

2002—2015年江苏省扬中市四类慢性病死亡的定量研究

目的　分析2002—2015年江苏省扬中市四类慢性病的死亡现况,探讨四类慢性病的早死概率、人口因素和非人口因素对慢性病死亡率变化趋势的影响,以及当地“健康中国2030”重大慢性病早死概率下降目标的实现情况。方法　于扬中市公安局获取2002—2015年扬中市人口资料,扬中市疾病预防控制中心获取2002—2015年循环系统疾病、恶性肿瘤、糖尿病和慢性呼吸系统疾病的死亡人口资料。计算四类慢性病粗死亡率、标化死亡率、年度变化百分比（APC）,采用人口学的死亡率差别分解法进行死亡率差别分解分析,以寿命表法计算早死概率。结果　2002—2015年扬中市总人群四类慢性病粗死亡率为648.69/10万、标化死亡率为341.26/10万,死亡构成比呈上升趋势。总人群四类慢性病粗死亡率呈上升趋势,标化死亡率呈下降趋势,这一差异是人口、非人口因素共同作用的结果。2002—2015年扬中市总人群四类慢性病早死概率均呈下降趋势,男性早死概率高于女性,年均变化速度低于女性。预计到2030年男、女性早死概率均能实现“健康中国2030年”目标。结论　四类慢性病是当地全人群的主要死因,其死亡率在全国处于较高水平,加强非人口因素的干预力度,可有效降低本地慢性病死亡率,男性人群是降低慢性病早死概率需要关注的重点人群。     

广西2013—2017年死因监测点主要慢性病早死概率及变化趋势

目的 分析广西死因监测点心脑血管疾病、癌症、糖尿病和慢性呼吸系统疾病4种慢性病死亡率、早死概率及变化趋势,为制定策略提供科学依据。方法 收集2013—2017年广西死因监测点报告的死亡数据,计算死亡率、标化死亡率、构成比、早死概率和年度变化百分比（APC）,用SPSS 17.0 进行统计分析,率的比较用χ²检验,趋势变化采用曲线估计指数分布回归模型进行判别。结果 男性、农村死亡率分别高于女性、城市,差异均有统计学意义（P<0.01）。男性、女性、城市、农村死亡率APC分别为-0.40%、1.14%、4.39%、-0.20%,变化趋势差异均无统计学意义（P>0.05）。主要慢性病死亡率由477.76/10万上升至491.80/10万,APC为0.30%,变化趋势差异无统计学意义（F=0.17,P=0.707）,标化死亡率由343.78/10万下降至336.04/10万,APC为-1.49%,变化趋势差异无统计学意义（F=1.44,P=0.316）。主要慢性病早死概率在16.92%~17.68%之间波动,APC为0.50%,变化趋势差异无统计学意义（F=0.51,P=0.525）。男性、农村早死概率分别高于女性、城市,男性、女性、城市、农村早死概率分别以0.60%、0.40%、2.74%、0.20%的速度上升。心脑血管疾病、慢性呼吸系统疾病早死概率分别以1.39%、7.23%的速度下降;癌症、糖尿病早死概率分别以3.15%、11.40%的速度上升。结论 广西死因监测点4种慢性病早死概率处于较高的水平,男性、女性、城市、农村早死概率均呈上升趋势,癌症和糖尿病是导致早死概率上升的主要疾病,建议以男性和农村居民为重点人群,进一步加强慢性病的综合防治。     

2002—2015年上海市浦东新区劳动适龄人口恶性肿瘤死亡情况及趋势分析

背景　恶性肿瘤对人群健康的危害已得到全世界的广泛关注,但目前针对劳动适龄人群恶性肿瘤死亡情况的研究依然较少。目的　了解2002—2015年上海市浦东新区劳动适龄人口恶性肿瘤死亡情况及其趋势,为制定相关干预措施提供依据。方法　2002年1月—2016年2月收集上海市浦东新区居民死因监测数据库中2002-01-01至2015-12-31死亡的劳动适龄人口恶性肿瘤死亡资料。人口学资料来源于上海市浦东新区公安局。分析2002—2015年上海市浦东新区不同性别、年龄段劳动适龄人口恶性肿瘤死亡情况（死亡人数、粗死亡率）及不同性别、年龄段、死因分类劳动适龄人口恶性肿瘤粗死亡率年变化趋势。结果　2002—2015年上海市浦东新区劳动适龄人口恶性肿瘤死亡19 021例,粗死亡率为74.15/10万。2002—2015年上海市浦东新区男性劳动适龄人口恶性肿瘤粗死亡率大于女性（P<0.005）。2002—2015年上海市浦东新区劳动适龄人口恶性肿瘤粗死亡率随年龄的增大而上升（P<0.005）。2002—2015年上海市浦东新区劳动适龄人口恶性肿瘤粗死亡率呈现波动状态〔年均变化百分比（APC）=-0.20%,P=0.420〕。2002—2015年上海市浦东新区男、女性劳动适龄人口恶性肿瘤粗死亡率年变化趋势不显著（APC男性=-0.01%,P=0.983;APC女性=-0.48%,P=0.208）。2002—2015年上海市浦东新区30~39、40~49、50~59岁劳动适龄人口恶性肿瘤粗死亡率均呈逐年下降趋势（APC30~39岁=-2.96%,P<0.001;APC40~49岁=-2.90%,P=0.002;APC50~59岁=-1.59%,P=0.033）。2002—2015年上海市浦东新区劳动适龄人口主要恶性肿瘤死因分类中,肺癌、结直肠癌、胰腺癌粗死亡率呈逐年上升趋势（APC肺癌=2.04%,P<0.001;APC结直肠癌=1.99%,P=0.019;APC胰腺癌=2.35%,P=0.038）,肝癌、胃癌粗死亡率呈逐年下降趋势（APC肝癌=-3.78%,P<0.001;APC胃癌=-2.12%,P=0.004）。结论　2002—2015年上海市浦东新区劳动适龄人口恶性肿瘤粗死亡率现波动状态,其中肺癌、结直肠癌、胰腺癌粗死亡率逐年上升,值得关注,需采取有针对性的干预措施。     

2002-2019年上海市浦东新区居民肝癌死亡特征及减寿率分析

背景　肝恶性肿瘤是全球常见的消化系统肿瘤之一,浦东新区居民肝恶性肿瘤死亡的流行病学资料依然缺乏。目的　了解2002-2019年浦东新区居民肝癌死亡特征与所导致的寿命损失,为制定针对性的干预措施提供依据。方法　以浦东新区户籍人口为对象,以户籍居民死因数据库为基础,从中筛选出死亡日期在2002-2019年的肝癌死亡资料进行分析。居民死因资料采用国际疾病分类第10版（ICD-10）进行编码与归类,肝癌的编码范围为C22。分别计算浦东新区居民肝癌粗死亡率、标化死亡率、潜在减寿年数（PYLL）、潜在减寿率（PYLLR）、平均减寿年数（AYLL）、标化潜在减寿年数（SPYLL）以及标化潜在减寿率（SPYLLR）,对浦东新区居民肝癌死亡情况以及肝癌导致的寿命损失情况进行分析。肝恶性肿瘤死亡率与寿命损失的变化趋势采用年均变化百分比（APC）进行分析。结果　2002-2019年浦东新区居民肝癌死亡12 522例,年均粗死亡率为25.38/10万,标化死亡率为12.29/10万。2002-2019年浦东新区居民肝癌粗死亡率、标化死亡率均呈逐年下降趋势（粗死亡率：APC=-1.88%,Z=-12.468,P<0.001;标化死亡率：APC=-4.71%,Z=-10.601,P<0.001）。男性、女性居民肝癌粗死亡率与标化死亡率均呈下降趋势（P<0.001）。2002-2019年15~59岁、60~79岁浦东新区居民肝癌粗死亡率总体呈下降趋势（P<0.001）,80岁以上浦东新区居民肝癌死亡率保持稳定（P=0.053）。2002-2019年浦东新区居民肝癌死亡PYLL为98 580年,PYLLR为2.00‰,AYLL为7.87年/人,SPYLL为61 767年,SPYLLR为1.25‰。2002-2019年浦东新区居民肝癌死亡PYLLR、SPYLLR、AYLL总体均呈逐年下降趋势（P<0.001）,除2002-2010年浦东新区居民肝癌死亡AYLL保持稳定（P=0.853）。男性居民肝癌死亡PYLL为81 126年,PYLLR为3.29‰,AYLL为9.20年/人,SPYLL为50 225年,SPYLLR为2.04‰。女性居民肝癌死亡PYLL为17 454年,PYLLR为0.71‰,AYLL为4.72年/人,SPYLL为10 942年,SPYLLR为0.44‰。浦东新区男性居民肝癌死亡PYLL、PYLLR、AYLL、SPYLL及SPYLLR均大于女性。结论　2002-2019年浦东新区居民肝癌粗死亡率与标化死亡率均逐年下降,但仍引起了严重的寿命损失,肝癌对于男性及80岁高龄老年人群的危害需进一步关注,需采取差异化的防控措施,对于男性人群以改善行为危险因素为重点,降低肝癌对该人群的危害;对于高龄肝癌患者,应注重临终关怀与支持治疗工作,改善该人群的生存状态。     

2007—2020年上海市浦东新区中部社区居民恶性肿瘤死亡情况及其趋势研究

背景 发展中国家的发达地区人口结构逐步老龄化，而人口构成因素对恶性肿瘤死亡带来的影响及贡献情况尚不清楚。 目的 分析上海市浦东新区中部社区2007—2020年居民恶性肿瘤死亡情况，并总结其变化趋势。 方法 2021年1—12月，回顾性收集浦东新区东明路街道社区2007—2020年户籍居民全死因监测系统库的死亡数据。人口构成资料由上海市浦东新区公安局提供。采用粗死亡率（CMR）、标化死亡率（SMR，以2010年中国标准人口为参照）、年度变化百分比（AAPC）分析当地居民恶性肿瘤死亡情况，并采用死亡率差别分解法探究人口构成因素和非人口构成因素对CMR变化的贡献率。 结果 2007—2020年浦东新区东明路街道社区合计报告恶性肿瘤死亡2 446例，占同期全社区总死亡人数（8 589例）的28.48%，CMR为268.56/10万，SMR为71.46/10万；其中肺癌CMR为69.61/10万，SMR为33.12/10万；结直肠癌CMR为33.05/10万，SMR为15.46/10万；胃癌CMR为31.84/10万，SMR为15.29/10万。2007—2020年浦东新区东明路街道社区男性、女性、全人口恶性肿瘤CMR保持稳定（Z值分别为1.82、-0.54、0.87，P>0.05）。2007—2020年浦东新区东明路街道社区男性CMR、SMR高于女性（u=6.69，P<0.001；Z=-13.22，P<0.001）；男性恶性肿瘤SMR呈下降趋势（AAPC=-1.80%，Z=-2.19，P<0.05），女性恶性肿瘤SMR保持稳定（Z=-1.63，P>0.05），全人口恶性肿瘤SMR呈逐年下降趋势（AAPC=-1.73%，Z=-3.09，P=0.010）。2007—2020年在浦东新区东明路街道社区65~79岁居民CMR呈逐年下降趋势（AAPC=-4.17%，Z=-1.80，P<0.01）。2007—2013年与2014—2020年恶性肿瘤CMR差别为3.80/10万，人口构成因素和非人口构成因素对死亡率增加值的贡献分别为28.97/10万和-25.17/10万，贡献率分别为53.51%和46.49%。 结论 2007—2020年浦东新区东明路街道社区男性和全人口恶性肿瘤SMR已出现下降趋势，65~79岁居民CMR呈逐年下降趋势，人口结构因素（老龄化）是恶性肿瘤CMR未见下降的主要原因。     

2005—2021年上海市浦东新区女性精神障碍死亡情况及趋势研究

背景 我国居民精神障碍死亡相关流行病学分析较少,上海作为经济发达地区,居民健康信息化较为完善,能够为深层次分析居民更小分类的疾病特征和死亡原因提供数据支撑,且分析上海市女性精神障碍死亡情况及趋势有助于了解当地女性精神障碍疾病负担。 目的 分析2005—2021年上海市浦东新区女性居民精神障碍死亡情况及其趋势。 方法 整理2005—2021年浦东新区全人口户籍居民死因监测资料,采用粗死亡率、标化死亡率、减寿年数和减寿率等指标分析当地女性居民精神障碍死亡情况,并采用Joinpont回归模型计算年度变化百分比（APC）和平均年度变化百分比（AAPC）进行趋势分析。 结果 2005—2021年上海市浦东新区女性精神障碍死亡1 165例,占同期总死亡人数的0.32%,粗死亡率为4.82/10万,标化死亡率为1.85/10万。上海市浦东新区女性精神障碍粗死亡率2005—2012年呈下降趋势（APC=-13.05%,P=0.002）,2012—2021年呈上升趋势（APC=7.66%,P=0.012）;标化死亡率2005—2012年呈下降趋势（APC=-16.79%,P<0.001）,2005—2021年整体呈下降趋势（AAPC=-4.93%,P=0.009）;减寿率2005—2012年呈下降趋势（APC=-13.79%,P<0.001）,2012—2021年呈上升趋势（APC=6.93%,P=0.011）。2005—2021年上海市浦东新区女性精神障碍死亡年龄为50.8~105.8岁,死亡年龄分布以≥80岁为主（79.48%）,且≥80岁女性精神障碍死亡比例整体呈上升趋势（AAPC=0.98%,P=0.027）;70~79岁女性精神障碍死亡比例为16.57%,其死亡比例（AAPC=-5.13%,P=0.026）、粗死亡率（AAPC=-7.20%,P=0.003）和减寿率（AAPC=-6.89%,P=0.005）整体均呈下降趋势。 结论 2005—2021年上海市浦东新区女性精神障碍标化死亡率整体呈下降趋势,但高龄（≥80岁）女性精神障碍死亡比例整体呈上升趋势。高龄女性居民精神障碍疾病负担值得当地重点关注,促进高龄女性精神健康有益于提高当地女性健康水平。     

2010—2016年上海市某社区恶性肿瘤相关死亡及减寿情况分析

背景　近年来我国恶性肿瘤死亡率显著上升且有明显地区差异,随着城市化进程的加快,生活环境与习惯发生巨大变化的城市郊区居民恶性肿瘤死因谱的变化值得重点关注。目的　了解2010—2016年上海市某社区居民恶性肿瘤相关死亡流行病学特点及其趋势,为制定相关的干预措施提供依据。方法　2018年6—11月,以上海市浦东新区六灶社区户籍人口为研究对象,死因资料来源于浦东新区2010—2016年户籍人口死亡数据库。死因分类根据2010年国际疾病分类第10版（ICD-10）统一编码,其中恶性肿瘤的ICD-10编码范围包括C00-97,以粗死亡率、标化死亡率、潜在减寿年数（PYLL）、PYLL率、平均减寿年数（AYLL）为主要分析指标。结果　恶性肿瘤粗死亡率呈现逐年上升的趋势〔年度变化百分比（APC）=5.44%,Z=2.750,P=0.040〕;2010—2013年恶性肿瘤标化死亡率呈上升趋势（APC=13.00%,Z=4.380,P=0.048）;2013—2016年恶性肿瘤标化死亡率无明显变化（APC=-4.74%,Z=-1.740,P=0.224）。2010—2016年男性恶性肿瘤粗死亡率高于女性（u=5.60,P<0.001）;男性恶性肿瘤粗死亡率呈上升趋势（APC=6.79%,Z=3.383,P=0.020）,标化死亡率无明显变化（APC=1.57%,Z=0.572,P=0.591）;女性恶性肿瘤粗死亡率无明显变化（APC=1.27%,Z=0.996,P=0.365）,标化死亡率呈上升趋势（APC=7.54%,Z=2.843,P=0.036）。2010—2016年恶性肿瘤PYLL为2 865.20人年,PYLL率为11.72‰,AYLL为5.32年/人;PYLL呈现逐年上升趋势（APC=6.79%,Z=3.383,P=0.019）,AYLL无明显变化趋势（APC=1.27%,Z=0.996,P=0.394）。结论　该社区恶性肿瘤粗死亡率及PYLL呈现逐年上升的趋势,提示应加强针对的恶性肿瘤的防控措施,深入推进恶性肿瘤社区早发现工作。     

某地2年内主要慢性病早死概率变化趋势分析

目的分析某地2年内主要慢性病早死概率变化趋势,为慢性病早死的防治提供参考资料。方法收集某市疾控中心,2年内慢性病早死患者的相关资料,分析在此期间内慢性病早死概率的变化趋势。结果在此期间内,某市慢性病患者死亡数量52654人,占30-70岁总死亡80.25%,死亡率为241.25/10万。主要慢性病死亡率下降趋势无统计学意义(P 0.05),但糖尿病死亡率呈现出显著上升趋势(P0.05)。结论近年来主要慢性病早死概率变化不大,总体呈现下降趋势。但糖尿病早死率有显著上升,需对其进行重点关注。     

2009—2019年上海市某远郊社区居民死亡情况及人口构成定量分析

目的分析上海市某远郊社区居民死亡特征及其趋势,为改善城镇化进程中社区居民健康水平提供数据参考。方法根据2009年1月1日—2019年12月31日上海市浦东新区王港社区户籍人口死因监测数据库,采用死亡率、标化死亡率、年度变化百分比(average annual percent change, AAPC)等指标对居民全死因数据进行分析,并采用率的差别分解法人口构成因素和非人口构成因素对死亡率差异的贡献。结果2009—2019年浦东新区某社区居民死亡2751人,粗死亡率为714.37/10万,中国标化死亡率为266.45/10万。总人口中国标化死亡率呈显著下降趋势［AAPC(95%CI)=-1.71%(-3.01%,-0.40%),P=0.03］,粗死亡率呈显著上升态势［AAPC（95%CI）=2.42%(0.74%,4.12%),P=0.01］;男性粗死亡率呈逐年上升趋势［AAPC（95%CI）=3.24%(1.31%,5.20%),P=0.004］,女性标化死亡率呈逐年下降趋势［AAPC（95%CI）=-2.77%(-4.77%,-0.72%),P=0.01］。男性恶性肿瘤粗死亡率和标化死亡率均高于女性（P<0.05）。以2009年为基准,2014—2019年死亡率增加值中人口构成因素贡献151.08/10万,贡献率为73.78%,高于2009—2013年的相应数据（37.55/10万,61.58%）。结论当地居民死亡率的上升主要与老龄化有关,关注社区老年人健康需要,有助于改善当地居民健康水平     

重庆市2011年监测点居民死亡统计及死因分析

目的：了解重庆市居民病伤死亡原因监测点居民死亡水平和死因结构特点,为制定疾病控制策略提供科学依据。方法：综合全市8个疾病监测点的疾病监测资料,按照《国际疾病分类》第10版编码进行死因归类。计算粗死亡率、表化死亡率、死因构成比、死因顺位等指标,率的比较采用卡方检验。结果：监测点居民人群粗死亡率667.79/10万,标准化死亡率为473.39/10万,城市高于农村（?字2=224.89,P<0.001）,男性高于女性（?字2=572.44,P<0.001）;65岁以上年龄组粗死亡率高于0~14岁、15~64岁（?字2=114 118.60,P<0.001）。居民死因顺位前5位为循环系统疾病（死亡率为249.01/10万,构成比为37.29%）、肿瘤（164.36/10万,24.61%）、呼吸系统疾病（131.27/10万,19.66%）、损伤中毒（53.78/10万,8.05%）和消化系统疾病（18.42/10万,2.76%）。结论：慢性非传染性疾病是重庆市疾病监测点居民生命健康的主要威胁,应协调社会各方力量,开展健康教育,改变不良生活行为,加强环境保护,积极控制慢性病的危害。     

基于2011-2017年镇江市慢性病监测数据的年龄别人群空腹血糖受损情况及其相关危险因素流行趋势分析

背景　现有研究主要集中于糖尿病相关指标流行率,对防治效果的评价和患病率的时间变化趋势分析不足,且关于不同年龄段居民空腹血糖受损（IFG）情况及其相关危险因素流行趋势的研究报道较少。目的　基于2011-2017年镇江市慢性病监测数据分析不同年龄段人群IFG情况及其时间变化趋势、相关危险因素流行趋势。方法　本研究实施时间为2011年6月-2017年12月。回顾性分析2011-2017年镇江市历年慢性病及其危险因素监测数据,该监测主要通过问卷调查、体格检查与实验室检查相结合的方式开展。分析不同年龄段居民IFG率、标化IFG率时间变化趋势及IFG相关危险因素流行趋势。结果　共发放调查问卷29 400份,回收有效问卷28 408份,有效回收率为96.63%;共130名居民被置换,置换率为0.46%;2011-2017年分别抽取到3 953、3 482、4 259、4 270、4 203、4 039、4 202名居民。2011-2017年45~59岁男性居民IFG率呈下降趋势〔年度变化百分比（APC）=-6.92,95%CI（-12.50,-1.00）,P<0.05〕;2014-2017年≥60岁男性居民IFG率亦呈下降趋势〔APC=-15.71,95%CI（-26.50,-3.30）,P<0.05〕。2011-2017年所有居民总体标化IFG率呈下降趋势〔APC=-3.18,95%CI（-5.90,-0.40）,P<0.05〕,男性居民总体标化IFG率亦呈下降趋势〔APC=-5.26,95%CI（-9.50,-0.80）,P<0.05〕;2014-2017年≥60岁男性居民标化IFG率呈下降趋势〔APC=-16.23,95%CI（-28.20,-2.30）,P<0.05〕。2011-2017年所有居民吸烟、被动吸烟、蔬菜摄入频次≥4 d/周流行率变化趋势均无统计学意义（P>0.05）;饮酒、早餐摄入频次≥5 d/周、水果摄入频次≥4 d/周、睡眠质量好及很好、近1年内体质量基本不变、超重、血压<130/85 mm Hg流行率呈上升趋势（P<0.05）,静态行为时间<4 h/d、肥胖、中心性肥胖流行率呈下降趋势（P<0.05）。不同年龄段居民IFG相关危险因素流行率呈现不同变化趋势。结论　2011-2017年镇江市居民IFG及其相关危险因素流行趋势均得到了一定控制,尤其是在2014-2017年≥60岁的男性居民中,社区IFG相关干预工作初显成效,今后应注意加大对中青年人群的干预力度,并根据年龄别IFG率时间变化趋势及相关危险因素流行趋势适时调整工作重点。     

2013-2018年营口市城市户籍居民恶性肿瘤死因分析

背景　进入21世纪,恶性肿瘤发病率和死亡率不断攀升,给社会及个人带来精神和经济双重负担。因此,做好恶性肿瘤的防控工作至关重要。目的　对2013-2018年营口市城市户籍居民恶性肿瘤死亡情况进行分析描述,为营口市恶性肿瘤防治工作提供理论依据。方法　采用回顾性研究方法,居民死亡资料来源于中国疾病预防控制中心信息系统中的人口死亡信息系统,从系统中导出2013-01-01至2018-12-31营口市城市户籍居民全部死亡数据,并根据国际疾病分类（ICD-10）进行死因分类,整理出全部恶性肿瘤死亡数据。计算粗死亡率、标化死亡率、年度变化百分比（APC）、潜在减寿年数（PYLL）、潜在减寿率（PYLLR）和平均减寿年数（AYLL）等指标。采用Excel 2007、DeathReg 2005、SPSS 17.0、Joinpoint 4.7.0.0分析营口市城市户籍居民恶性肿瘤死亡情况和造成的寿命损失,并建立GM灰色预测模型预测营口市2019-2021年恶性肿瘤粗死亡率。结果　2013-2018年营口市城市户籍居民因恶性肿瘤死亡人数共计5 638例,年均粗死亡率为210.89/10万,标化死亡率为162.47/10万。其中男性年均粗死亡率为263.78/10万,标化死亡率为209.76/10万;女性年均粗死亡率为159.71/10万,标化死亡率为120.23/10万。16~50岁粗死亡率出现明显上升趋势（APC=16.42%,P<0.01）,50岁之后粗死亡率上升趋势有所减慢（APC=8.03%,P<0.01）。居民恶性肿瘤死因顺位前6位依次为肺癌、肝癌、结直肠和肛门癌、胃癌、食管癌和乳腺癌。2013-2018年,结直肠和肛门癌粗死亡率呈现上升趋势（APC=8.27%,P<0.01）。居民因主要恶性肿瘤死亡造成的PYLL和AYLL分别为21 948人年和10.79年。肺癌造成的PYLL最大（8 327人年）,乳腺癌（1 773人年）对于女性寿命的影响仅次于肺癌（2 533人年）。GM灰色预测模型预测2019年营口市城市户籍居民恶性肿瘤的粗死亡率为223.86/10万,2020年为227.63/10万,2021年为231.46/10万。结论　营口市城市户籍居民恶性肿瘤位列死因顺位的第2位。除女性乳腺癌外,其他主要恶性肿瘤的粗死亡率男性均高于女性。肝癌和乳腺癌呈现年轻化趋势。预测2019-2021年营口市城市居民恶性肿瘤粗死亡率呈上升趋势且高于往年。可见,恶性肿瘤已成为严重威胁营口市城市居民健康的主要原因,应加强相关干预和管理。     

2005—2020年江苏省结核病发病和死亡趋势分析

目的：分析江苏省2005—2020年结核病发病和死亡趋势,并探讨年龄、时期及队列对其影响,为后期更好地控制结核病提供科学依据。方法：采用Joinpoint回归方法分析江苏省2005—2020年结核病发病与死亡数据,计算其年度变化百分比 (annual percent change,APC)和平均年度变化百分比(average annual percent change,AAPC),采用基于R语言的年龄-时期-队列模型网络工具对0~89岁人群的数据进行统计分析,估算其效应值。结果：男性、女性及总人口年龄调整发病率呈现下降趋势 (APC=AAPC=-7.3%,P ＜ 0.001;APC=AAPC=-6.8%,P ＜ 0.001;APC=AAPC=-7.1%,P ＜ 0.001),男性、女性及总人口年龄调整死亡率总体呈现下降趋势(APC=AAPC=-10.4%,P ＜ 0.001;AAPC=-17.2%,P ＜ 0.001;APC=AAPC=-10.0%,P ＜ 0.001),人群发病率均在20~24岁及70~74岁达到较高值,死亡率在80~84岁达到最高值,人群发病及死亡风险随着时期推移逐渐下降,越晚出生的队列发病及死亡风险越低。结论：重点关注年龄对结核病的影响,男性、20~24岁和70~74岁人群是结核病发病的高危人群,80~84岁年龄段人群是结核病死亡的高危人群。     

1990—2019年中国糖尿病疾病负担及发病预测分析

背景 中国糖尿病患病形势严峻，糖尿病及其并发症的防治须耗费大量医疗资源。针对局部地区的研究结果显示，虽然糖尿病的死亡率呈下降趋势，但疾病负担仍在加重。目的 了解1990—2019年中国糖尿病流行特征和疾病负担，预测2020—2030年中国糖尿病发病情况，为评价和制定糖尿病相关防治政策和措施提供数据借鉴。方法 于2022年8月，利用2019年全球疾病负担研究（GBD 2019）数据，描述1990—2019年中国糖尿病的发病、死亡、伤残调整寿命年（DALY）、早死寿命损失年（YLL）、伤残寿命损失年（YLD）变化趋势。采用贝叶斯-时期-队列分析（BAPC）方法，预测2020—2030年中国糖尿病的发病率。结果 2019年中国糖尿病粗发病率为265.45/10万，标化发病率为204.31/10万，相对于1990年分别增长63.12%、15.93%；粗死亡率为12.16/10万，标化死亡率为9.44/10万，相对于1990年分别增长105.41%、2.61%。1990—2019年中国人群因糖尿病导致的YLL率由204.71/10万降至178.45/10万，YLD率由260.74/10万增至31...     

1996—2015年上海市闵行区居民死因变化分析

 目的  了解上海市闵行区居民1996—2015年的死因变化情况,分析死亡原因和死亡率的变化和趋势。方法  分别计算粗死亡率、标化死亡率等指标。应用转折点(Joinpoint)回归对死亡数据进行时间趋势分析,有统计学意义的转折点的显著性检验采用置换检验,转折点的确定基于P<0.05。结果  2015年闵行区老年人口占总人口的18.07%,较1996年上升了73.89%。近20年来,闵行区粗死亡率总体呈缓慢的上升趋势,年率变化(annual percentage change,APC)为0.62% (P<0.05),标化死亡率呈明显的下降趋势(APC=-3.73%,P<0.05)。2015年闵行区户籍全人群、男性和女性的前五位死因均为循环系病,肿瘤,呼吸系病,内分泌、营养和代谢性疾病(简称“代谢病”)和损伤中毒。循环系病、肿瘤、呼吸系病、损伤中毒的标化死亡率总体呈下降趋势(APC分别为-3.16%、-1.86%、-8.03%、-4.96%,P<0.05);内营代病的标化死亡率在1996—2001年大幅度上升(APC为16.58%,P<0.05),2001—2015年趋于平稳。结论  上海市闵行区人口老龄化的程度进一步加剧。慢性非传染性疾病和损伤中毒是目前主要的公共卫生问题。