可靠性工程中参数的E-Bayes估计法及其应用

随着科学和技术的进步需要有效地改进工业产品可靠性的评估方法。本文提出了可靠性工程中参数估计的一种方法-E-Bayes估计法。给出了失效概率的E-Bayes估计的定义，在此基础上给出了失效概率的E-Bayes估计和多层Bayes估计，并给出了E-Bayes估计的性质-E-Bayes估计和多层Bayes估计的关系。最后，结合实际问题进行了计算，结果表明本文提出的E-Bayes估计法可行且便于工程应用。     

基于GO 法和Bayes 的制导弹药控制系统可靠性评估

为解决制导弹药实验可靠性评估困难的问题,提出一种融合GO法和Bayes估计的制导弹药可靠性评估方法.利用Bayes法对多源先验信息进行处理,采用威布尔分布作为分布拟合,结合GO法,生成GO图并进行运算,构建系统可靠性模型,给出系统可靠性评估,并以制导弹药控制系统为实例进行验证.结果表明:该方法既充分利用了先验信息,又体现了GO法对复杂系统分析的优势.     

生存分析理论在鱼雷贮存可靠性评估中的应用

在鱼雷贮存失效时间数据具有删失性的情况下,科学合理地评估鱼雷贮存可靠性具有重要的现实意义。根据鱼雷贮存期间的区间删失数据,由生存分析理论的tumbull估计与最大似然估计方法,运用MATLAB软件编制相应的计算程序,分别对某批次鱼雷的贮存可靠性进行了估计。实例计算表明,应用生存分析理论能够有效解决贮存失效时间删失条件下鱼雷贮存可靠性评估问题,并得到更加合理的评估结果。     

弹道导弹最大射程评定的Bayes方法

为了解决Bayes方法对导弹武器最大射程进行评估时先验信息的来源不确定且可信度不高的问题,对弹道导弹推力偏差进行了分析.在考虑影响导弹射击精度主要误差源的基础上,利用干扰弹道仿真产生了导弹最大射程.在考虑先验信息可信度的情况下,对导弹武器的最大射程进行了评估,提高了Bayes估计的可信度.仿真结果表明,该方法用于先验信息样本容量较大或先验信息可靠性较低的情况,可增强Bayes评估的稳健性.     

可靠度的一种新估计方法

本文推广了参数估计中的Bayes估计方法,提出了产品可靠度的一种新估计方法--E Bayes估计法,给出了产品可靠度的E Bayes估计的定义,并给出了产品可靠度的E Bayes估计.为了便于比较,还给出了产品可靠度的多层Bayes估计.最后,结合实际问题进行了计算和分析,结果表明本文提出的E Bayes估计法可行且便于应用.     

多小孔径基阵宽带源声被动定向方法

提出了一种基于多个小孔径子阵的宽带声定位方法,并成功应用于低空多目标的无源定向中。该方法将目标源辐射的低频宽带噪声通过相干处理,然后构造近似的降秩估计器对目标进行方位估计,有效地解决了通常单个小孔径基阵难以满足的多目标分辨和定向精度要求。由于所构造的估计器不需要各子阵之间的位置信息,从而避免了伪峰和位置估计误差对方位估计的影响。仿真和试验结果表明,该方法提高了多目标的定向精度,给出了稳定的信号方位估计,能较好地实现大气声定位中对近距离多目标的分辨。     

声被动测向的多小孔径基阵联合宽带降序估计方法

提出了一种基于多个小孔径子阵的宽带声定位方法,并应用于低空多目标的无源定向中.该方法将目标源辐射的低频宽带噪声通过相干处理,然后构造近似的降秩估计器对目标进行方位估计,有效地解决了通常单个小孔径基阵难以满足的多目标分辨和定向精度要求.由于所构造的估计器不需要各子阵之间的位置信息,从而避免了伪峰和位置估计误差对方位估计的影响.仿真和实验结果表明,该方法提高了定向精度,给出了稳定的信号方位估计,能较好地实现大气声定位中对近距离多目标的分辨.     

火工品可靠度的经典估计与Bayes估计

分析了GJB376-B7《火工品可靠性评估方法》中计数法的保守性,提出了火工品可靠度新的计数评估方法,并应用统计理论和数学方法进行了理论证明。同时介绍了采用Bayes方法及在火工品可靠度估计中的应用,并进行了分析和讨论。     

基于随机加权估计的多维位置数据最优融合算法

文中将随机加权估计计算方法应用于多传感器信息融合,提出了一种基于随机加权估计的多维位置数据最优融合方法。首先,用随机加权估计对每个传感器测得的位置参数进行估计。然后,用最优信息融合算法把这些估计进行融合。得到多传感器系统多维位置参数的最优估计。研究结果表明:基于随机加权估计的多传感器信息融合方法优于传统的信息融合估计方法。     

某弹射弹零失效数据Bayes可靠性估计

利用弹射弹单元试验数据和全弹鉴定试验数据,应用多层Bayes可靠性评估方法对某弹射弹的可靠性进行了估计,评估结果为该弹射弹的可靠性达到了0．996。结果表明,采用该方法是有效的,比GJB376中规定的计数法要极大地降低全弹试验量。     

火工品可靠性评估试验信息熵等值方法

为解决评估高价值、高可靠性要求火工品试验周期长、费用高的问题,提出一种基于试验信息熵等值原理的火工品可靠性评估方法,解决了GJB376所需的样本量过大和GJB377评估结果缺乏验证的问题。应用该方法能以300发以下的样本量实现对0.999可靠度要求的火工品的可靠性评估,实际产品的验证试验表明其评估结果与大样本方法相符,证明应用本方法是可行的。     

变母体产品可靠性评估方法

产品在不同阶段的技术状态是有差异的，因此在可靠性评估时不能视为同一母体，其试验数据也不能做简单的累加处理。由于试验次数较少，在进行可靠性评估时，评估值往往低于应达到的实际值。本文将各阶段的可靠性作为一个整体来研究，建立了可靠性增长评估的数学模型，导出了成败型可靠性评估方程，给出了评估方法，该方法充分利用各研制的试验信息，反映了研制产品的可靠性增长过程，为多研制阶段、变母体、试验数据较少的产品可靠性验证，提供了有效的评估途径，同时以产品数据为例计算了应达到的实际可靠性水平，计算结果表明，评估结果与产品应达到的可靠性水平基本相同。     

基于混合先验分布的弹射弹Bayes可靠性估计

建立了一种综合利用单元试验数据和系统试验数据的弹射弹B aye s可靠性评估方法。该方法通过建立基于继承因子的混合B e ta先验分布,结合弹射弹试验数据确定后验分布,最后通过后验分布推断弹射弹可靠性。采用该方法及G JB 376-1987方法和传统贝叶斯方法,对某型弹射弹可靠性进行了评估。结果表明,在置信水平0.90情况下,三种方法可靠度评估结果分别为0.9922,0.978,0.996。表明本文方法是有效的,在相同的现场试验情况下,评估结果比经典统计方法更合理。     

基于信息融合的复杂系统可靠性综合评估

为准确评价国防武器装备的可靠性水平,提出一种基于信息融合的复杂系统可靠性评估方法。根据信息 融合理论,阐述了专家经验信息、部件子系统信息以及可靠性增长信息的融合方法,综合考虑信息源的继承性及异 总体性,引入继承因子的概念,探讨了基于信息融合的复杂系统可靠性评估方法,结合系统试验信息推断出产品的 可靠性,并以实例进行分析。分析结果表明：信息融合方法评估结果合理,在可靠性工程领域具有较高的应用价值。     

火工品可靠性评估小样本试验设计方法

为了实现火工品高可靠性指标的小样本评估,研究了火工品可靠性评估小样本试验设计方案,给出了基于试验信息熵的小样本试验设计方法。采用该方法对用于H/DRl31引信头部击发机构的54号针刺雷管可靠性进行了试验与评估。结果表明,在试验刺激量4.5cm处试验22发产品,全部发火,评估结果与采用1800发大样本试验验证结果一致,该产品达到了置信水平为0.90,可靠度为0.999的可靠性指标。     

应用Bayes方法进行末敏弹抛射过程可靠性分析

针对末敏弹是几种高新技术相结合的新型弹药．试验费用昂贵．靶场试验次数的特点．采用Bayes方法对其抛射过程的可靠性进行分析。详细分析了末敏弹的抛射过程．利用继承因子和环境因子对其各环节的验前信息进行了处理．并对抛射过程的可靠度进行了数值仿真计算．计算结果可以为下一步进行末敏弹的效能分析提供参考和依据。     

融合多源验前信息的成败型产品可靠性Bayes评估

文中研究了融合多源验前信息的成败型产品可靠性的Bayes评估问题。针对当前可靠性评估方法中．传统Bayes方法对验前信息与现场信息不加区分的缺陷，提出了融合多源验前信息的成败型产品可靠性评估模型。模型使用混合验前分布，并用历史样本与现场样本的拟合优度来确定混合分布中的继承因子,简便易行而且合理性很容易得到解释。     

炮兵通信网可靠性评估

炮兵通信系统的网络结构形式对系统的可靠性有较大的影响.研究并建立通信网的可靠性评估模型,利用所建模型,通过可靠性和抗毁性综合的归一化指标,分别对采用不同网络结构形式的炮兵通信网的可靠性进行评估.研究结果可为信息化炮兵通信系统的优化提供理论依据.     

基于非齐次Poisson过程的多阶段可靠性增长Bayes评估研究

针对航空航天领域试验费用昂贵、试验数据少的问题,研究了多阶段可靠性增长Bayes分析方法.采用非齐次Poisson过程(NHPP)建立可靠性增长模型;利用Bayes方法融合专家信息,并根据可靠性增长的特点采用Gamma-Beta分布作为NHPP参数的先验分布,通过阶段间可靠性增长信息传递的方法,实现多阶段的可靠性增长评估.最后通过一个发动机的例子表明该方法和模型能够充分利用多阶段的专家经验和试验数据,适合小子样场合的可靠性增长评估.     

特定条件下的可靠性试验信息熵

从成败型产品的可靠性试验信息熵、有裕度的高可靠性火工品可靠性试验结果的特殊性,研究了火工品在试验结果全部成功的条件下,可靠性试验信息量和可靠性试验信息熵的等效性,并用GJB6478-2008规定的方法评估了20种不同类型火工品的可靠性,结果均与大样本步进法评估结果一致。