北京:建设全球数字经济标杆城市策略

当前,数字技术正对实体经济进行全方位、全要素、全链条的升级改造,数字经济飞速发展。与传统的农业经济与工业经济不同,数字经济时代的生产力与生产关系发生了重大变革。数字经济是以数据要素作为新生产要素,以数字技术与实体经济深度融合作为新生产模式,以网络协同、平台和生态组织等作为重要的生产组织单元,以数字化赋能的劳动者作为新型劳动者,以数字技术系统作为新生产工具,以网络和数字化平台等作为新载体,以数字贸易市场作为重要市场,以区块链作为信任机制的新型经济形态。     

网真通信中的关键技术分析（上）

网真作为一种新兴的通信形式,受到市场与日俱增的关注。网真通信的成功,是市场和技术两方面的成功。本文作为一组文章的第一篇,将重点分析网真通信中的一些关键技术,包括高速无线视频通信技术．可靠的媒体传送技术、以及3D显示技术等。而在后续的文章中,我们还将分析空间音频编码技术、多视角视频编码技术、3D视频编码技术、舒适通信环境技术等。     

ZigBee技术在传感网中的应用研究

通过对传感网接入技术的研究,探讨了以ZigBee技术作为无线近距离低成本实现方案的可能性。通过对ZigBee技术的概念、协议结构、网络拓扑结构所进行的分析,指出了ZigBee技术作为传感网的接入手段的独特优势。结论认为,基于ZigBee技术的传感网接入方式,对实现家庭、医疗卫生、交通管理自动化等方面的应用是一种较好的选择。     

片式固定电阻器

<正> 现在的需要动向 片式固定电阻器最初是作为混合集成电路的外贴元件研制的。近几年来,随着半导体、集成电路的急速发展,作为混合集成电路的主要技术发展起来的混合技术,又作为整机的关键安装技术之一得到很大发展。再加上需要的多样化,片式电阻器作为高密度     

“无线新体验”成南京邮电大学标志符

近年来,随着无线网络技术的日渐成熟,不少高校开始把建设无线校园网络作为数字化校园建设的重点课题。作为全球无线技术的领先者,摩托罗拉企业移动业务的交换机和瘦接入点（AP）等技术,可以根据教育、医疗、酒店、园区等场所的需求,为他们制订出一套完整的大规模无线网络部署解决方案,在技术先进性和前瞻性方面占据业内领先地位。     

5G通信技术若干关键问题研究

5G作为通信技术上最受关注的通信系统,它不是革命技术创新,更多的是对现有通信技术的推进。在科技不断发展的今天,5G作为一场技术革新,实现了人、物、经济的互联,物联网的发展离不开成熟的5G技术。本文通过对5G通信技术相关问题进行探究,旨为日后5G通信技术的发展,提供引导条件。     

5G技术应用浅谈

在信息技术和网络技术的支持下,现代通信技术不断发展,并且随着人们对通信便利性、高速性要求的不断提升,5G技术发展成为社会关注的热点。5G技术作为现代通信网络技术发展的主要目标,正在朝着更加快速的网络传输方向不断发展,作为一种技术手段,5G技术被看做未来网络技术进一层次发展的重要标志。基于此,文章对5G技术的相关应用进行了分析和探究。     

TD-LTE／TD-LTE-Advanced技术

作为TD—SCDMA技术的演进。TD—LTE／TD—LTE-Advanced是下一代移动通信系统IMT-Advanced的主流候选技术之一。与第三代移动通信系统采用CDMA技术不同,TD—LTE采用OFDM和MIMO作为基本技术,大量采用了目前移动通信领域最先进的技术和设计理念。本文介绍了TD—LTE／TD—LTE—Advanced技术的标准化进程、技术特点以及系统性能评估情况。     

基于人工智能的“互联网+支教”模式

本文以西北工业大学“阳光工程”青年志愿者服务队作为依托,立足于互联网行业兴起的新时代,从大学生的实际工作方面作为出发点,以人工智能技术入手浅谈其在“互联网+支教”行业中的应用现状、核心问题、应用挑战和未来期望,全方位论述人工智能技术在教育行业中的应用问题。同时,提出需要通过利用人工智能,开发一套更好的智能教学代理技术,以确立教育行业的评价体系问题的模式创新办法,以此作为契机探讨人工智能技术落地进入实际产业界的可能性。     

5G通信技术在智慧交通中的应用

智慧交通作为智慧城市的重要组成部分,对通信技术的依耐性越来越强。5G通信技术作为下一代通信技术,具有高速率、低延迟和大连接的特点,为智慧交通的发展提供了巨大的机遇。文中探讨了5G通信技术在智慧交通中的应用关键技术和应用难点,并提出了5G通信技术在智慧交通中的应用方案,以供参考。     

风电场对民航监视导航影响的三维可视化评估

新近研究表明风力发电场对民航监视导航设备可能产生显著影响,对其潜在影响的评估对于民航相关设备的选址选型、以及风电场项目的选址与方案确定具有重要的指导意义。论文给出了一种风力发电场电磁影响的三维可视化评估方法。该方法包括风电场限制区评估和风轮机可见性评估两个方面的评估,利用监视导航设备与风轮机相关参数,计算三维风电场限制区边界和设备到风轮机可视线的相关数据,并由这些数据自动生成地理数据标记与可视化语言KML格式的描述文件,将该KML文件载入Google Earth等三维地理信息系统平台,实现三维可视化评估。该方法给出的评估结果结合三维地理信息直观形象,可为进一步的详细评估奠定基础,为相关决策提供有效的依据。      

基于模糊Petri网的网络风险评估模型

针对网络安全风险评估过程中存在的复杂性,以资产、脆弱性和威胁为安全评估的关键因素,建立安全分析的层次化评估指标体系。引入可信度概念,提出了一种基于模糊Petri网的安全风险评估模型以及模糊推理算法,同时结合层次分析法,采取定性与定量分析相结合的方法进行安全评估。实例分析表明：与传统的综合风险评估方法相比,基于模糊Petri网的风险评估方法给出的结果更加准确和科学。因此,该方法更适合应用于实际的网络系统风险评估中。     

基于支持向量机的雷达网抗干扰效能评估

为了评价作战环境下雷达网的抗干扰能力,以雷达网的各项评估指标及其相对应的量值作为样本,应用支持向量机的预测分类能力对相应的样本做出效能评估预测,实现了对雷达网抗干扰能力的评估。同时与基于模糊物元分析法的结果做相应的对比可看出,基于支持向量机的计算速度快、泛化能力强、评估结果准确等特点。     

雷达信号处理机性能的模糊综合评判

将雷达信号处理机指标按层次分类，采用多级模糊综合评判的方法对其性能进行评判。提出了一种以测试数据为基础的针对每一个因素的单因素评判方法，并具体介绍了每一级评判的权值选取方法。以具体的雷达信号处理机为例，给出了进行多级模糊综合评判的详细过程。     

基于VC-DRSA的信息系统多属性群决策安全评估

以某高校校园网络系统作为评估样本,在建立了信息系统安全属性模型的基础上,提出了基于变一致性优势关系粗糙集（VC—DRSA）的多属性群决策的安全评估方法。该方法将VC-DRSA与层次分析法（AHP）相结合,利用VC-DRSA分类质量的概念挖掘出隐含在数据背后的内在规律,在确定安全属性权重的基础上,对信息系统进行了综合安全评估。实例计算证明,该方法可以有效地解决多属性群决策的“瓶颈”问题,在信息系统安全评估中具有实际意义。     

雷达构造与维修课程考核模式改革研究

针对雷达构造与维修课程考核模式改革进行研究。在分析课程考核内容不全、方式单一、过程简单等问题的基础上,研究考核内容、方式、时机等要素,从形成性考核与终结性考核两个方面提出了改革考核模式的相关措施。考核实施与效果分析可以看出,改革考核模式对客观全面评价学习状况、增强以考促学效果、提高课程教学质量等方面具有重要意义。     

空战中角度对攻击优势影响研究

角度评估指数是传统空战优势评估的常用指数之一,对评估现代超视距空战仍然有重要意义.针对现代超视距空战的特点,提出了转向时间模型这一新的角度评估模型.通过空战机动转向过程建立起空战几何态势各因素间的关联.然后以转向时间模型分析典型的空战态势,并对模型完成简化.最终结合算例验证了转向时间模型的有效性.     

飞机空战能力评估综合指数模型

详细分析了对数法模型评估飞机空战能力时的优点和不足之处。充分考虑了信息化条件下影响飞机作战能力的综合指标因素,建立了飞机空战能力评估综合指数模型。最后以9种机型的空战能力评估为例进行计算,验证了所建模型是合理、可行的。     

Hierarchical Learning-Guided human motion quality assessment in big data environment

Image information may be distorted during acquisition, processing, compression, and transmission. It is necessary to propose an intelligent image quality assessment model toward big data environment to quantify the degree of distortion of the image. This paper proposes a quality assessment model for human motion images. In complex scenes, the human body's action posture can be taken as an important feature point. Usually, in different scenes, the parts that affect the quality of the human body's posture are different. In other words, the weights of feature points that affect quality are different in different scenarios. However, due to the categorization of human movements, we can learn the quality assessment methods of different types of movements through sample training. Inspired by feature learning in the field of machine learning, we propose a hierarchical quality learning approach. We cast quality assessment as quality feature learning and layer by layer. The hierarchical quality learning method is based on deep reinforcement learning. The key part is that the method focuses on the region that containing more information on the features of the quality and enlarges the region layer by layer. Finally, we can determine the part of the body that affects the quality assessment. We compare this method with the subjective quality assessment results of the human observers and find that the proposed method achieves effective performance in big data environment to evaluate human motion quality.     

夜视融合图像质量客观评价方法

为建立通用、客观的融合图像质量评价方法，在分析图像质量评价与融合图像质量评价关系基础上，给出了图像质量评价与融合图像质量评价的一般表达式。依据信息理论和结构相似度评价方法，对建立的4种客观评价指标，采用4种融合方法获得的36幅融合图像进行了主观评价实验，统计分析结果显示，结合人类视觉系统的客观评价方法优于熵、交互信息量等评价指标，但仍未达到高度的主客观一致性，说明构建通用、高效、主客观一致性好的融合图像质量评价指标存在较大难度，同时对可能存在的原因进行了分析。