结合集成学习与迁移学习的标签比例学习方法

标签比例学习（LLP）是一种将实例放入包中的机器学习方法,它只提供包中的实例信息和标签比例信息,而不提供标签信息。针对多个相关任务的LLP问题,提出了一种基于迁移学习的标签比例集成学习模型,简称AT-LLP,该模型通过在任务之间构建共享参数来连接相关任务,将源任务中学习到的知识迁移到目标任务中,从而提高目标任务的学习效率。同时该算法引入了集成学习算法,在分类器多轮迭代的学习过程中,不断调整训练集的权重系数,进一步将弱分类器训练为强分类器。实验表明,所提AT-LLP模型比现有LLP方法具有更好的性能。     

实例学习与解释学习的结合

实例学习和基于解释的学习是机器学习领域中具有代表性的、研究得最为深刻的两种学习方法,但由于这两种学习方法都存在一定缺陷,使它们在实际应用中受到较大的限制。在关于人类概念形成的心理学理论的基础上,本文讨论一个基于实例和解释的学习模型,将这两种学习方法有机结合在一起,一方面使用领域知识指导归纳学习过程:另一方面用归纳学习弥补领域知识之不完善。其学习机理更加接近人类学习的认知过程——抽象思维过程,取得了较好的学习效果。     

超级分布学习对象的学习服务研究

以超级分布学习对（super distributed learning object，SDLO）的寻找伙伴服务为例，对SDLO的学习服务、学习服务的通信进行了描述，并给出学习服务算法，最后利用Aglet2．0．2开发出了SDLO原型系统，对SDLO的学习服务进行了验证。SDLO的学习服务是其分布性、协作性等特性的重要体现，为知识的交流、共享与创新提供了有力支持，从而达到分布式学习和协作学习的目的。     

学习兴趣与主动学习的研究

现在高等学校的学生具有很强的社会的特点,现实性强,在具有众多学生的高等学校内要学生对学习有兴趣,这是一件难事。了解学生,让学生主动学习,靠教育工作者在办公室里是想不出好办法的,让学生参与教学活动,参与教学过程设计,这是提高学习兴趣,主动学习的唯一方法。     

计算机学习中自主学习能力培养探究

随着社会经济发展,计算机这种工具已经在学科教学中运用的比较广泛.学生在计算机学习的时候,想要在获得知识的同时,不断的完善自己更好的成长,便必须提高自身的自主学习能力,只有这样在面对各种挑战的时候,才能够更好的应对.笔者主要探究了计算机学习过程中学生自主学习能力的培养策略.     

基于强化学习的多移动Agent学习算法

结合强化学习技术讨论了单移动Agent学习的过程,然后扩展到多移动Agent学习领域,提出一个多移动Agent学习算法MMAL(MultiMobileAgentLearning)。算法充分考虑了移动Agent学习的特点,使得移动Agent能够在不确定和有冲突目标的上下文中进行决策,解决在学习过程中Agent对移动时机的选择,并且能够大大降低计算代价。目的是使Agent能在随机动态的环境中进行自主、协作的学习。最后,通过仿真试验表明这种学习算法是一种高效、快速的学习方法。     

基于网络学习平台的学习行为监控研究

本文在对网络学习行为信息的采集分析的基础上,提出了学习者群体及个体网络学习行为的实时监控的方法并进行实践,以期对网络教育教学提供必要依据。     

基于主题学习的学习伙伴推荐算法

学习伙伴是开放虚拟学习社区的重要资源,学习伙伴中的助学者可以帮助普通学习者克服学习障碍,相互提高沟通交流能力。在构建出基于本体的知识库后,综合学习者的兴趣、认知和热心度特征,提出了一种基于主题学习的学习伙伴推荐算法。实验结果表明,学习者在提供学习经历后,算法可以计算出它与其他学习者之间的伙伴评分,评分差异较好反映了真实学习环境中的最佳学习伙伴经验,有效地提高了开放虚拟学习社区构建的个性化和智能化,从而提升开放学习社区中学习者的学习效率和效果。     

基于移动学习的学科主题学习资源设计研究

移动学习作为一种新型的学习方式正成为研究热点,而基于移动学习的学科主题学习资源相对缺乏。本文阐述了移动学习的概念及特点、主题学习、学科主题学习资源的理论基础,分析了基于移动学习的学科主题学习资源设计的基本原则,最后构建了基于移动学习的学科主题学习资源的设计框架。     

一类二维变学习因子自学习控制器

设计了一种新的学习控制律,通过沿学习轴递推辨识学习增益矩阵以改善控制效果,分别对连续系统及离散系统设计了学习控制律,给出了相应的收敛性证明结果,同时考虑了系统存在着噪声干扰及初始误差不为零时滓控制器的收敛性条件。仿真结果表明该控制算法能达到很高的控制精度。     

移动学习青春期

预计再经过二十年左右，移动学习将得到普及，真正实现“随时随地随身”的终身学习目标。     

基于移动学习的学习风格研究

本文主要是从理论角度出发,针对目前移动学习中学习者的一些实际问题,对学习者风格进行讨论分析,提出了一种新的学习风格分类模型,以便能更好的促进移动学习的发展。     

移动学习方式——自主学习的新途径

移动学习方式是一种有效实现自主学习的新途径。分析了移动学习和自主学习的定义及移动学习在自主学习中的优势,重点阐述了在几种移动设备支持下的自主学习,目的是让学生自主学习更便捷、更灵活、更有效。     

学会学习技术——信息技术的学习方法

“学会学习技术”意味着不仅仅要学会技术的“技能技巧”,更要学会技术的“思想方法”和“学习方法”。掌握自学的方法并培养自学技术的能力是学会学习信息技术的一条重要途径。     

元强化学习综述

强化学习在游戏对弈、系统控制等领域内表现出良好的性能,如何使用少量样本快速学习新任务是强化学习中亟需解决的问题。目前的有效解决方法是将元学习应用在强化学习中,由此所产生的元强化学习日益成为强化学习领域中的研究热点。为了帮助后续研究人员快速并全面了解元强化学习领域,根据近年来的元强化学习文献对研究方法进行梳理,将其归纳成基于循环网络的元强化学习、基于上下文的元强化学习、基于梯度的元强化学习、基于分层的元强化学习和离线元强化学习,对五种类型的研究方法进行对比分析,简要阐述了元强化学习的基本理论和面临的挑战,最后基于当前研究现状讨论了元强化学习的未来发展前景。     

探究性学习进行时

风采中学在近几年积极开展网上学习,主张从探究学习入手,建构知识。为了让学生能掌握探究式学习和知识建构,风采中学尝试在不同科目找出试点,在总结经验后,进行全校推行。以下简介在地理科、中文科以及专题研习科所作的尝试。地理科的经验地理科以“土地利用”为研习重点,结合课堂及实地考察进行讨论。一般而言,教师在教授这个课题时会先让学生认识不同的土地利用名称,例如商业用地、住宅用地、康乐用地等。有些教师更会在课堂增加一些活动,例如准备不同的照片让学生作配对,这可以说是比只对着教科书完成有关课题效果更佳。但这种方法只是增…     

浅谈如何构建网络学习平台,提升随时学习能力

在网络时代飞速发展的当今社会,教师也在以各种方法解决学生学习的积极性和学习方法来提高学生的学习成绩以及能力。但如何才能让学生通过网络来学习知识并且如何通过网络平台来提高自己的学习能力呢?这就是本文想要解答的问题,下面就以如何构建网络学习的平台提高学生的网络学习的能力简单阐述下。     

学习共同体:MOOC实现有效学习的关键

从MOOC学习共同体学习实践机制——理论基础、课程目标、教学过程、教学条件出发,探讨MOOC学习共同体的概念、MOOC学习共同体开展有效学习的基础、共同愿景、学习方式以及保障措施,旨在全面剖析MOOC质量的关键点,为提高学习质量提供有效途径。     

关于类比学习

类比(Analony)是人们进行思维的重要方法之一。人们在遇见一个新问题时,往往去回忆过去经验,参照解过的相似问题的解法,解决新问题。著名数学家G. Polya曾对如何用类比解决数学问题做过透徹的研     

深度对比学习综述

在深度学习中,如何利用大量、易获取的无标注数据增强神经网络模型的特征表达能力,是一个具有重要意义的研究问题,而对比学习是解决该问题的有效方法之一,近年来得到了学术界的广泛关注,涌现出一大批新的研究方法和成果.本文综合考察对比学习近年的发展和进步,提出一种新的面向对比学习的归类方法,该方法将现有对比学习方法归纳为5类,包括:1)样本对构造; 2)图像增广; 3)网络架构; 4)损失函数; 5)应用.基于提出的归类方法,对现有对比研究成果进行系统综述,并评述代表性方法的技术特点和区别,系统对比分析现有对比学习方法在不同基准数据集上的性能表现.本文还将梳理对比学习的学术发展史,并探讨对比学习与自监督学习、度量学习的区别和联系.最后,本文将讨论对比学习的现存挑战,并展望未来发展方向和趋势.