基于云灾备的数据安全存储现状研究

云存储环境中数据安全存储的研究可以推动云计算的发展,具有重要的理论意义和实用价值.本文介绍了云计算与云灾备的特征;针对灾难备份数据的一些特性,探讨了云灾备数据安全存储面临的挑战;针对云灾备环境中数据安全存储的可用性、机密性及完整性问题,对国内外利用网络存储的数据安全存储的三种关键技术进行了对比分析,总结了各自的优缺点.     

万国数据携手希智数据共建数据中心云存储解决方案

正近日,万国数据(GDS)与ProphetStor希智数据科技有限公司(以下简称希智数据)签署了战略合作协议,双方将在云数据中心基础架构、软件定义存储、整合灾备云解决方案、数据中心云服务等领域展开全方位、深层次的合作,为金融、政府等行业提供世界级的灾备云解决方案。双方合作将涉及联合产品实验室、联合品牌与市场开拓等领域。与传统基于本地的灾备模式不同,双方将会共同致力于     

浅析基于Web的云存储技术

云存储是一种新兴的网络存储服务,云存储是在云计算概念上延伸和发展出来的一个新的概念.介绍云存储的定义,分析云存储的种类、结构模型、相关技术支持,总结云存储的优势.随着云计算的发展和全球数据量的增长,云存储技术将会受到更多的关注和更好的发展.     

大数据时代的云存储技术

随着大数据时代的来临,以及云计算技术的迅猛发展,作为信息时代的全新产品云存储也成为存储领域的新宠,云存储改变了以往数据主要集中在本地存储和处理的传统模式,企业和个人用户无需再投入大量购置硬件等设施的成本,就能够方便快捷地通过网络根据需求访问计算与存储等服务。本文从云存储的概念、云存储的分类、云存储的优势、云存储需要考虑的问题等方面来介绍一下云存储技术。     

云计算技术在存储系统中的应用

随着经济的发展和科技的进步,计算机网络技术同样得到飞速发展.繁忙的日常工作可能会需要面对和处理异常庞大的数据量和信息量,尤其是数据信息比较重要时,更是少不了巨大的数据空间进行冗余数据存储和备份.短期内或许还能够接受,但是长期的数据累积存储就会使得传统存储方式显得成本高、效率低.云计算理论衍生出的云存储技术能够有效解决这一问题.本文通过简述云计算和云存储技术,建立云存储的结构模型,最后对云存储优点进行了总结概括.     

云数据库和云计算在BSS系统中的应用

鉴于目前通信运营商的业务支撑系统数据多采用省集中、数据库表结构存储模式,这种存储方式和目前海量数据查询、更新产生冲突;通过把云数据库和云计算技术引入到通信业务支撑系统,运用云计算和云存储技术,解决目前通信运营商面临海量数据难以管理、集中的问题,为通信运营商构筑全国业务支撑系统统一模型提供发展.     

云计算时代下的数据管理技术探讨

云计算为用户通过网络访问云端的数据、存储和信息服务提供了极大便利,海量数据的快速存储和快捷查询也成为制约云计算快速发展的瓶颈,面向云计算的数据管理技术正日益成为研究的热门领域。本文在分析云计算技术的基础上,结合主流的云数据管理方案,对云数据管理技术进行了进一步探讨,并对其未来发展趋势做出展望。     

华为赛门铁克在SNW大会上展示其最新的存储系统

日前,在北京举行的中国2009SNW（Storage Networking World,存储网络世界）大会上,国内领先的存储与安全解决方案提供商华为赛门铁克科技有限公司（以下简称为“华为赛门铁克”）发表了题为“落地的云：云存储实现与应用”的主题演讲,体现了“可信赖、低TCO、可靠”的存储理念,并公布了其最新的SSD存储系统．同时展示了其在云存储实现及应用、容灾备份技术与应用方面的最新解决方案。华为赛门铁克希望能够提供可信赖的存储产品和解决方案,     

一种基于Hadoop的Scool云存储平台

针对海量数据的指数级增长,现有的文件存储系统很难满足现有系统需求,提出基于Hadoop的Scool云存储平台,系统通过采用Linux集群技术、分布式文件系统和云计算框架等技术,来实现海量数据存储和高速数据处理。通过比较云存储和传统存储模式的区别,分析了云存储技术优势和可行性,介绍了云存储架构模型,设计了基于Hadoop的Scool云存储文件管理系统,为今后深入研究云计算和云存储提供了一定的基础。     

区域网络中异构数据库存储复制技术

传统异构数据库存储复制技术只注重数据安全性,忽略了异构数据库存储复制的时效性与可靠性。为此,本文提出一种新的区域网络异构数据库存储复制技术。首先构建区域网络中异构数据库存储框架,通过定向随机游走方法对电力企业灾备中心异构数据进行存储,依据多叉索引树对异构数据库中的数据进行查询处理。然后采用一致性树分布备份技术对本地灾备中心数据进行备份,把待恢复数据分割成若干部分,通过若干差异远程备份服务器实现数据恢复。将所提技术应用于电力企业灾备中心,结果表明,所提技术有很高的存储、复制及备份恢复性能。     

监控视频云存储系统

非结构化数据呈爆炸态势增长, 传统存储技术在吞吐能力可扩展性及易管理性等方面急需改进, 通过分析安保视频数据存储的问题, 设计一种云计算架构下的安保视频监控存储系统, 基于框架技术搭建了对等架构的云计算环境, 并对其中的云存储策略进行了设计和建模. 实现在廉价不可信节点上存储海量私有化只读视频数据, 并提供高效可靠地访问. 仿真结果显示, 系统的存储性能可靠度高且易于扩展, 可提供效能较高的视频云存储服务.     

一种成本相关的云提供商数据可靠性保证算法

数据可靠性保证和容灾成本控制对云提供商而言是一个相互矛盾的问题.在分析已有数据保障机制的基础上,设计了一个基于多个云平台的分布式富云容灾模型,利用富云容灾系统,私有云提供商可以借用其他云平台的虚拟资源对自身数据进行冗余备份.为了减少数据传输的响应时间,富云容灾模型通过设置多个地理位置隔离的富云代理实现云平台用户任务的分配,减少私有云平台的工作负荷.针对富云容灾系统的成本优化和数据可靠性保证问题,提出了一种成本相关的云计算服务数据可靠性保证算法CAHRPA.该算法根据数据传输带宽和容灾费用在多个云平台中动态选择数据副本的存放位置,从而以一种成本优化的方式为云提供商提供数据容灾方案.实验结果表明,CAHRPA 能够在保证数据可靠性的同时,实现一种成本更低的数据容灾策略.     

元数据和数据分离的安全云存储体系结构的设计

随着云计算的日益兴起,数据存储技术逐步由传统存储转移到了云存储技术。而云存储技术现在面临的主要挑战之一就是数据存储的安全性。为了解决云时代下数据存储的安全性问题,提出了一个元数据和数据分离的安全云存储系统,为用户提供了安全可靠的数据存储模式。首先介绍了现有的海量信息存储系统,然后简述了云存储的结构模型．最后提出了元数据和数据分离的安全云存储体系结构的结构设计。     

基于三维立体模型的安全云存储方法

针对现有云存储中可能存在的多个节点数据丢失或不可用的情况,提出了基于三维立体模型（TD-model）的安全云存储方法。首先将拟存储的数据进行网络编码,并将编码后的数据块均匀存储到所选立体的两个对立面（作为基准面）上,形成基准节点;其次,采用数学运算的方式在每个面上形成非基准节点,使每个面的节点之间相互关联;最终,通过六个面的相关性实现数据的高可恢复性。实验结果表明,相比传统的副本存储方法,TD-model安全云存储方法可在多节点失效时对数据进行恢复,提高了数据恢复效率,保证了数据的完整性,克服了现有方法中只能对单节点失效进行恢复的弊端。     

基于云计算的安全数据存储研究与设计

与传统软件架构相比,云计算具有低成本、部署快、规模调整灵活等优势,在企业中采用云计算能够极大地改善企业的IT资源管理、提高运营战略有效性和降低企业的运营成本。随着各个公司对云计算技术和应用的研究,云计算中的数据安全问题已经成为云计算发展的关键因素和瓶颈。本文在介绍了云计算的相关概念和知识的基础上给出了一种基于云计算的安全数据存储的解决方案。     

移动网络中心云计算存储数据访问安全自动监测系统设计

为了提高移动网络中心云计算存储数据访问和安全监测能力,提出一种基于深度学习和交叉编译控制的移动网络中心云计算存储数据访问安全自动监测系统设计方法。采用混合属性数据模糊加权聚类方法进行移动网络中心云计算存储数据的优化访问控制模型设计,根据云计算存储数据之间的属性相似度进行离散化数值属性分解,提取移动网络中心云计算存储数据的混合属性特征量,根据最小化云存储数据访问成本为代价进行移动网络中心云计算存储数据访问的安全监测。结合深度学习方法进行数据访问的自适应控制,在交叉编译环境下实现云计算存储数据访问安全自动监测系统开发设计。测试结果表明,采用该方法进行移动网络中心云计算存储数据访问的安全性较好,自动化控制能力较强。     

云存储服务中数据完整性审计方案综述

云存储是由云计算提供的一个重要服务,允许数据拥有者将数据远程存储到云服务器上,同时又能够从云服务器上便捷、高效地获取这些数据,没有本地存储和维护数据的负担。然而,这种新的数据存储模式也引发了众多安全问题,一个重要的问题就是如何确保云服务器中数据拥有者数据的完整性。因此,数据拥有者以及云存储服务提供商亟需一个稳定、安全、可信的完整性审计方案,用于审核云服务器中数据的完整性和可用性。不仅如此,一个好的数据完整性审计方案还需满足如下功能需求：支持数据的动态操作,包括插入、删除、修改;支持多用户、多云服务器的批量审计;确保用户数据的隐私性;注重方案的执行效率,尽量减少数据拥有者和云服务器的计算开销与通信开销。为了促进云存储服务的广泛应用与推广,文章重点对云数据完整性审计方案的研究现状进行综述,描述云存储以及数据完整性审计的相关概念、特点,提出云计算环境下数据完整性审计模型和安全需求,阐述云存储数据完整性审计的研究现状,并重点分析部分经典方案,通过方案对比,指出当前方案存在的优点及缺陷。同时,文章还指出了本领域未来的研究方向。     

Understanding and predicting students' intention to use mobile cloud storage services

The challenges of mobile devices such as limited bandwidth, computing, and storage have led manufacturers and service providers to develop new value-added mobile services. To address these limitations, mobile cloud computing, which offers on-demand services including platforms, infrastructure, and software have been developed. This study attempts to build a significantly improved research framework based on the Technology Acceptance Model in order to identify factors that affect students' attitudes toward and intentions in using mobile cloud storage services. A structural equation model was used to assess the proposed model based on the data collected from 262 undergraduate students. Results show that perceived usefulness, subjective norm, and trust have a significantly positive effect on the attitude, which in turn is a significant predictor of behavioral intentions. The research model, which explains 82% of the variance in attitudes toward using mobile cloud storage services has a strong predictive power. The findings have both theoretical and practical implications for academics, managers, and educational institutions.     

公共卫生数据中心存储系统设计思路与实践探讨

数据中心越来越依靠存储系统来实现核心业务数据存放、关键数据保护、高效备份和归档,以及搭建容灾系统提供业务连续性保障。充分利用先进的技术理念,将有助于建立与公共卫生业务系统相适应的存储系统,以解决当前业务系统快速增长、种类繁多、存储孤岛以及业务连续性等所带来的问题。文章以中国疾控中心为例,对业务系统所需存储资源进行梳理,阐述了基于SAN的存储整合体系、虚拟化存储体系、容灾备份系统以及云存储平台等解决方案,通过这些具体的实践探讨,期望为公共卫生行业的数据中心存储系统规划建设提供一些有益的借鉴和参考。     

双通道云数据存储安全方案研究

为了改善解决云计算中热点问题之一～数据存储安全,该文在研究现有经典云数据存储体系架构的基础上,根据云本身的超强计算能力和代价低廉等特性,提出了一种优化的双通道并行云存储架构,配以非对称数据加密手段,在硬件与架构层面直接针对安全问题作出优化部署。在大量的节约成本、提高效率、精简架构的情况下保证了云环境下数据存储安全性的提升。模拟部署表明,双通道并行云架构及非对称数据加密能有效的提高云数据存储的安全性。