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随着机载航空电子设备的快速发展,使得传统地面系统承担的发动机诊断任务可以在线实现。实时数据的使用,可以在线监测发动机性能退化,减少故障检测和隔离的潜伏期,增加间歇性故障的检测率。为此,提出并设计了一种用于航空发动机气路故障检测和隔离、健康监测及参数估计的在线综合诊断结构。基于xPC Target 原理搭建了硬件实时仿真平台,对该结构进行了仿真验证。仿真结果表明,该结构中的机载自适应模型对发动机健康参数、可测参数和不可测参数的估计误差在0.5%以内;气路故障诊断系统采用实时数据,可以更早地检测和隔离包含间歇性故障在内的各种气路故障。 相似文献
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基于UIO的航空发动机执行机构故障诊断 总被引:3,自引:1,他引:2
为了提高航空发动机诊断过程中对噪声干扰和模型参数变化的鲁棒性,应用UIO(Unknown Input Ob-server)理论估计发动机动态系统的工作状态,通过干扰正交投影弱化外界干扰对状态估计的影响,处理了航空发动机执行机构的故障诊断问题。对航空发动机执行机构设计一组UIO观测器,其中每个UIO用于监测估计对应执行机构的故障偏移量,计算系统输出理论估计值与发动机实际测量信号间的残差数据,分析残差队列的幅值特性,实现航空发动机执行机构系统的故障检测和隔离。某型涡扇发动机上的实验结果表明,与Kalman滤波算法相比,UIO诊断方法更能鲁棒地检测和隔离出执行机构故障。 相似文献
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介绍了某发动机监测参数的选择与监视方法,运用故障因子概念建立了单元体故障诊断模型,利用实际试车数据对诊断模型进行了验证.结果表明诊断模型可信,诊断结论与实际情况相一致. 相似文献
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李建国 《海军航空工程学院学报》2002,17(3):324-326
介绍了某型发动机健康状况监视系统的总体方案,给出了传感器与监测装置的选择依据,建立了利用故障因子概念诊断发动机故障的数学模型.运用发动机的实际无故障数据进行了仿真,结果表明,诊断结论可信,该系统对在役发动机的健康监视具有实用性. 相似文献
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以大型液体火箭发动机故障诊断系统框架为基础,按照发动机不同工作阶段的特点建立了相应的故障检测与诊断算法。利用发动机的高队数学模型,对基于推广的卡尔曼滤波器技术的新息检测算法进行了研究。根据发动机系统工作过程的特点,建立了降阶故障模式响应模型,并发展了相应的故障模式检验方法。为了适应在线实时检测的需要,利用发动机的试验数据,分别研究了基于人工神经元网络辨识模型的发动机启动过程检测算法和基于时间序列分析方法的发动机主机工作过程检测算法。通过试验数据的检测验证,证明了这些实时算法的快速性、准确性和鲁律性。 相似文献
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涡轴发动机监视参数选择与诊断方法研究 总被引:3,自引:1,他引:3
介绍了涡轴发动机性能参数与监测参数选取的依据和方法 ,建立了利用故障因子概念诊断发动机故障的数学模型 ,给出了亚定型故障诊断方程组的解法及其发动机健康状况判定依据和故障诊断有效性的评价指标。运用发动机的实际无故障数据和模拟故障数据进行了仿真。结果表明 :建立的诊断模型可信 ;选取不同的测量参数可诊断不同的发动机故障 ;减少系统测量误差可以提高诊断的有效性。该系统对在役涡轴发动机的健康监视具有实用性 ,对其它发动机具有参考价值。 相似文献
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民用航空发动机状态监视和故障诊断系统研究 总被引:6,自引:0,他引:6
北京飞机维修工程公司、北京航空航天大学、中国民航学院、东方航空公司联合发展了用计算机进行发动机状态监视和故障诊断的系统EMD, 已在国内最大的两家航空公司试用成功。对B767、B747、A310共13架大型客机的40台发动机进行状态监视和故障诊断, 取得良好的经济效益。 相似文献
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EMD(发动机状态监控和故障诊断)系统应用于MD-82飞机上的JT8D-217发动机时,由于人工记录和人工键入飞行数据造成飞行数据存在严重的质量问题,给发动机的趋势分析和故障诊断带来很大的困难。本文介绍了ECMI对飞行状态参数进行有效性检查的方法,提出了采用主因子模型对发动机进行故障诊断时,用来识别是飞行状态数据的质量问题,还是发动机指示系统故障的判别准。则强调了记录飞行数据应达到的条件及数据质量的指标。所有这些对提高趋势分析和故障诊断的成功率都取得了很好的结果 相似文献
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针对某小型涡扇发动机试车数据的故障判读与诊断问题,应用先进的数据库管理技术建立并设计了发动机异常监视和故障诊断系统,包含试车数据异常监视与试车故障诊断2大功能模块.该系统依托.NET开发平台框架,采用以Web技术为中心的B/S(Browser/Server)结构,以Oracle 10.0g作为试车故障信息数据库,同时按照系统的功能需求实现不同试验模式下试车数据故障诊断.试验验证表明:该系统能有效实现发动机性能、控制参数的异常判读和故障诊断. 相似文献
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通过总结某型发动机的使用经验,提出了表征该型发动机工作状况的特征参数,并利用样本数据对所提出的特征参数进行了验证。结果表明,所提出的特征参数能够较为有效地反映发动机的工作状况,为发动机的状态监测和故障诊断提供了依据。 相似文献
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根据YF-75发动机状态监控与故障诊断工程应用系统(CMFDS)的研制情况,重点介绍了总体设计原则、系统功能、系统组成、系统结构、系统硬件组成与接口形式、发动机主要技术状态、故障模式分析、故障数据库建立、监测部件与监测参数选择等内容,对状态监控与故障诊断算法也做了较为详细的描述。最后,还给出了用YF-75发动机18次原始试车数据对CMFDS进行验证的情况,结果显示本系统具有很强的适应性和有效性。 相似文献
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针对航空发动机磨损故障诊断技术智能化、精确化的发展要求,以传统油液监测技术为基础,结合人工免疫系统(AIS)具有的自适应特性、学习记忆特性及识别特性等优点,提出了一种航空发动机磨损故障的智能诊断方法。该方法首先利用人工免疫理论的反面选择原理生成检测器,优化后的检测器生成算法提高了初始检测器的代表性及覆盖性;然后利用故障样本训练出成熟的检测器,使航空发动机典型的磨损状态信息存储在检测器中,实现对故障模式的有效学习和记忆;最后通过检测器的激活发现航空发动机的磨损故障。对油样数据的实例分析结果表明,该方法对航空发动机磨损故障具有较强的识别能力,对磨损状态有很好的监测效果。 相似文献
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针对发动机试车测试仪表精度低、测试参数少的问题,利用计算机自动测量技术,对某型发动机的试车性能进行了监控设计。这不仅提高了测试精度、拓宽了测量检查范围,而且为地勤人员分析、判断发动机故障提供了更加全面、精确、可靠的技术数据。 相似文献