主成分分析结合BP神经网络在橡胶材料磨耗性能预测中的应用

采用基于灵敏度分析的BP神经网络模型,将丁苯橡胶(SBR)复合材料的8种力学性能数据经过主成分分析(PCA)降维后作为神经网络的输入向量,耐磨性能数据作为输出向量,对SBR复合材料的耐磨性能进行预测,并计算各输入向量的灵敏度矩阵,从而分析输入量对耐磨性能的影响程度。结果表明:通过PCA降维处理,可以消除神经网络输入向量之间的共线性,简化网络,提高网络的预测性能;预测误差在允许范围内,说明BP网络适用于橡胶材料的耐磨性能预测;灵敏度分析显示定伸应力、拉断伸长率和拉断永久变形对SBR橡胶复合材料的耐磨性能影响最大。     

基于BP神经网络的敏感性分析模型在天然橡胶耐磨性分析中的应用

采用主成分分析法将天然橡胶复合材料的8种力学性能降维后作为BP神经网络的输入向量,耐磨性作为输出向量,得到训练优秀的BP神经网络。对输入向量进行敏感性分析,得出各主成分对耐磨性影响大小的顺序。对影响最大的主成分所包含的力学性能再一次进行敏感性分析,得到对天然橡胶耐磨性影响最大的力学性能。结果表明,BP神经网络的预测精度达到93.1%,说明BP神经网络适用于橡胶材料耐磨性的预测。敏感度矩阵显示100%定伸应力对天然橡胶复合材料耐磨性的影响     

基于小波神经网络的循环冷却水腐蚀预测研究

利用某石化企业40个月的循环冷却水实际生产数据,基于小神经网络进行了腐蚀预测研究。经过对比分析,得出了小波神经网络预测精度最高的网络模型为6-7-1结构。在相同输入参数向量下,对含有相同隐层节点个数的小波神经网络和BP神经网络进行腐蚀预测对比,小波神经网络比BP神经网络预测精度高。     

BP神经网络在胶料性能预测中的应用

根据BP神经网络原理，以SBR中的几种配料用量为输入变量，对应的胶料拉伸强度、拉断伸长率、撕裂强度和t90为输出变量，建立神经网络分析预报模型。通过选定合适的参数，利用已有的试验结果对模型进行训练。模型的预测结果与试验结果一致。     

GA-BP神经网络的钛合金微弧氧化膜层厚度预测模型的建立

利用正交试验法获得的TC4钛合金微弧氧化实验数据建立了基于4-11-1(即4个输入神经元,11个隐含层节点,1个输出神经元)结构的BP神经网络预测膜层厚度的模型,并引入遗传算法(GA)对其权值和阈值进行优化。以微弧氧化工艺参数中的电流密度、脉冲频率、占空比和氧化时间作为网络的输入向量,氧化膜层厚度作为网络的输出向量,对比和分析了BP与GA-BP模型的预测结果。与BP网络模型相比,GA-BP网络模型稳定性能较好,并能高精度预测膜层的厚度,GA-BP网络模型预测值的平均误差为0.015,最大误差仅为0.036,而BP模型预测结果的平均误差为0.064,最大误差为0.099。     

基于BP神经网络的天然气负荷预测方法改进

改进用影响因素最为输入变量的BP神经网络进行短期负荷预测的传统方法,讨论基于BP神经网络的两种天然气负荷预测方法,分析其稳定性和误差分布及平均误差大小,最后得出用前4年的数据作为输入变量,后一年的数据作为目标矢量的网络训练方法,误差分布均匀且平均误差非常小,可达到天然气负荷预测的要求。     

不同神经网络在橡胶配方性能预测中的应用研究

选取EPDM配方中的物料的用量作为输入,以硫化胶的基本性能作为输出,通过正交实验取得的16组实验数据作为样本数据,并以其中1~13组数据为训练集,14~16组数据为测试集,建立四种人工神经网络预测模型。通过对比不同模型预测的均方误差、最大误差、最小误差和平均误差来判断神经网络的表现。结果表明:BP神经网络表现最好,对拉伸强度、拉断伸长率和撕裂强度的预测精度都较高,其次是ELMAN和RBF神经网络,对拉断伸长率和撕裂强度有很高的预测精度,而GRNN神经网络容易发生过拟合,不适用于胶料配方性能的预测。     

片层钠基蒙脱土调控炭黑对天然橡胶/丁苯橡胶纳米复合材料性能的影响

采用乳液共混法先制备天然橡胶(NR)/片层钠基蒙脱土(Na-MMT)、丁苯橡胶(SBR)/Na-MMT和NR/SBR/Na-MMT母胶,再制备得到相应的NR/SBR/Na-MMT纳米复合材料,研究Na-MMT对NR/SBR/Na-MMT纳米复合材料的微观形貌、物理性能和耐磨性能的影响。结果表明：采用NR/Na-MMT母胶共混法制备的NR/SBR/Na-MMT纳米复合材料中Na-MMT的分散效果最好,剥离状态的Na-MMT占比最大,炭黑的分散明显改善,片层Na-MMT可在一定程度上调控炭黑在NR/SBR/Na-MMT纳米复合材料中的偏析行为;该橡胶纳米复合材料的定伸应力、拉伸强度和拉断伸长率最大,阿克隆磨耗量最小(0.177 cm³),磨耗表面沟壑最浅,耐磨性能最佳。     

纳米氧化锌对NR/SBR/BR并用胶性能的影响

研究纳米氧化锌对NR/SBR/BR并用胶性能的影响。结果表明 ,纳米氧化锌用量增大 ,NR/SBR/BR并用胶的正硫化时间缩短 ,耐磨性能和耐热氧老化性能提高 ,但拉伸强度和拉断伸长率下降明显 ;1份纳米氧化锌替代 5份普通氧化锌 ,NR/SBR/BR并用胶的拉伸强度、拉断伸长率、耐磨性能和耐热氧老化性能提高。     

基于主成分分析和随机森林的DDoS攻击检测模型研究

提出基于主成分分析（PCA）和随机森林（Random Forest）的分布式拒绝服务（DDoS）攻击检测模型PCA-RF。对数据进行预处理操作后进行PCA降维，以保留数据的最大特征分量，然后将降维处理的数据放入随机森林模型进行训练得到分类结果。与其他5类机器学习算法对比的结果显示，所提出的PCARF算法的识别准确率达到了99.92%，训练时间在对比实验中也是最短的。     

乙烯酮(双乙烯酮)下游产品废水的治理技术

乙烯酮(双乙烯酮)是十分重要的化工中间体,其下游产品较多。江苏某化工厂开发生产乙烯酮(双乙烯酮)下游产品三十多个,年生产规模三万多吨,是国内以乙烯酮(双乙烯酮)为中间体生产精细化学品的综合骨干企业。针对乙烯酮(双乙烯酮)下游产品废水特点,该厂结合企业实际,开展了产品优化,结构调整,清洁生产,资源循环利用,节水降耗等工作,从源头削减了污染物的生产。同时投资二千多万元新建预处理装置三套,6000m3/d废水生化处理装置一套,使全厂乙烯酮(双乙烯酮)下游产品的废水得到了有效的治理。     

分解炉扩径的技术改造

我厂3号回转窑(Φ4m×60m)生产线在1996年年底由SP窑(产量912t/d)改为NSP窑(产量1320t/d),预分解系统为四级旋风预热器带离线式分解炉     

水泥水化热测定方法综述

水泥水化热是中、低热水泥和核电工程用水泥的一项关键的技术指标。全球范围内测定水泥水化热的方法有溶解法、直接法/半绝热法、等温传导量热法三种。本文总结了中、美、欧相关方法标准,对其测试原理、仪器设备、试验过程等方面进行了比对,并对其在领域的应用做了简单的概括。     

基于组件技术的化工原理实验课件的设计

利用组件技术开发化工原理实验课件,给出了系统层、组件库层和应用层的架构划分。重点讨论了组件库的设计,给出了流体阻力这一典型实验的实现描述。实践证实,基于组件技术可以提高仿真实验的开发效率。     

粉煤灰中烧失量检测的不确定度分析

以F类粉煤灰为例,详细介绍了测定粉煤灰中烧失量的步骤、计算数学模型、影响测量不确定度的因素以及各项测量不确定度分量评定,人员、设备、材料、方法、环境都是影响测量不确定的因素。     

几种乙炔加压设备性能的比较

阐述并比较了几种加压设备在乙炔加压清净过程中的性能和特点。     

A study of miscibility of blends of polybutadienes of varying microstructure

The miscibility of various amorphous polybutadienes with mixed microstructures of 1,4 addition units (cis, 1,4 and trans 1,4) and 1,2 addition units have been investigated. The studies here involved optical transparency, differential scanning calorimetry, and small angle light scattering. It was found that a 90 percent (cis) 1, 4 addition polybutadiene was immiscible with high (91 percent) 1,2 addition polybutadiene. Reduction of the 1,2 content to 71 percent induced an upper critical solution temperature (UCST) with the cis 1,4 polymer. Polybutadienes with 50 percent and 10 percent 1,2 contents were miscible above the crystalline melting temperature of the cis 1,4 polybutadiene. Immiscibility of the 91 percent 1,2 addition polymer was also found with a 10 percent 1,2 polybutadiene. The latter polymer also exhibits an UCST with the 71 percent 1,2 polymer. The results are used to interpret the characteristics of blends of polybutadienes of varying microstructure.