军用标图系统决策支持功能研究

战场态势是军队指挥员进行作战决策的重要依据。军用标图系统融合战场地理空间数据和战场态势数据，是战场可视化的主要表现形式之一。军用标图系统的数据优势使其具备成为战场信息平台的能力。基于战场信息的军用标图系统决策支持功能研究能够巩固战场信息优势，拓展军事信息系统应用能力。     

基于改进型Lanchester的C4ISR体系作战能力评估研究

目前指控系统评估存在手段老化、评估准确性差、不贴近战场的问题,基于系统论的思想,构建了C4ISR体系作战能力评估指标,凝练出作战过程中的5种核心能力:信息支撑能力、指挥控制能力、协同作战能力、信息传输能力和系统保障能力,分析了各种能力之间的关联关系;基于Lanchester方程构建了C4ISR体系作战能力评估数学模型,实现了系统作战能力的量化。设计了战斗实例模型,仿真验证了本评估模型能较好地实现对整个作战过程作战能力的评估。     

协同作战系统与数据融合技术

论述了美国海军最新协同作战系统的概况、基本原理与发展趋势．该系统通过远程捕获提示。扩展了武器探则范围，提高了精确跟踪性能．近年来迅速发展的数据融合技术在协同作战系统起中着核心作用，促进了战场信息优势建设，实现跨平台的武器指挥与控制。形成全编队统一的战场实时综合作战态势，将使海军编队对战场的数据融合技术迅速转化为协同作战系统的战斗力．     

战场态势数据融合研究

针对战场空间内不同类型数据的一体化问题，提出了在生存信息数据和计划信息数据的基础上用本体来描述数据融合的方法，通过多个本体之间的映射来实现多类不同信息数据之间的信息融合，为进一步研究形成一体化作战态势提供了一种有意义的方法。     

网络战术信息系统

信息技术推动ISR（情报、侦察和监视）C2以及C4I的发展。网络信息系统的发展将战场上的指挥中心、各级指挥所、各参战部队和武器平台联系在一起，基于效果作战的战争样式扩展到战术层次。由于网络战术信息系统提供信息支配，依据集成的、实时的多媒体和多频谱数据，士兵可以了解自己的处境以及战略层次的战斗行动，及时做出重要的决定。他们制定精确的计划、进行目标引导和战场损伤评估，依靠不断获得的信息，     

基于XML的软件系统信息交流

基于XML的软件系统间信息交流,以B/S和C/S模式人口管理系统为例.现B/S结构系统用Java开发,数据库服务器为SQL Server 2000.以XML为数据交换标准,先对个人信息模拟记录进行XML定义,在C/S中利用PB生成XML文件,在B/S中通过识别、处理将XML文件存储到数据库服务器.     

战场气象环境远程监控软件设计

战场气象环境直接影响作战指挥决策和武器装备的作战效能.为实现作战指挥中心对战场气象环境的实时监控和有效预测,利用虚拟仪器技术基于Labwindows/CVI平台,采用多线程和模块化技术设计了一套战场气象环境远程监控软件,可实时监测战场多个测点的气象信息,并对重要气象参数的趋势进行预测和历史查询,对终端设备状态进行远程控制和监视.结果表明,该软件是实现战场气象环境远程监控的自动化、信息化、智能化的现代战场数据感知平台.     

外军陆战平台作战感知增强技术发展研究

为提高陆战平台的战场生存率和作战效能,针对陆战平台日益复杂的作战环境及作战任务,构建增强作 战感知能力的软硬件平台。通过分析外军陆战平台感知装备的技术特点和发展现状,明确合理的实时高速率信息传 输架构、先进的多传感器信息融合与人工智能技术、强大的多源战场数据管理系统、便捷的作战感知增强人机功效 等关键技术是实现作战感知增强的技术难点及发展方向。分析结果表明：该研究对未来作战感知增强技术的创新、 实践具有借鉴作用。     

基于时间序列加权与模糊理论的无人机作战态势评估方法

针对战场态势评估中静态评估方法舍弃当前时刻之前的信息,评估结果过于片面的问题,提出基于时间序列加权和模糊理论的无人机作战态势评估方法。该方法首先对选取的战场态势评估要素进行建模,并建立模糊集形式下的评判标准;然后以基于BUM函数的时间序列赋权方法对提取的多时刻战场态势数据进行加权,计算出威胁指数和优势指数,进而通过模糊综合评判得出态势分析结果。实例分析表明,该方法能够有效处理多时刻的动态态势信息,弥补了传统静态评估方法的局限性,融合时间序列中多个时刻的目标关联态势信息,使评估结果更加科学合理。     

基于MMS 的战场道路桥梁数据采集与处理

为更好地适应部队高速机制的发展要求,对基于移动测量系统（mobile mapping system,MMS）的战场道桥数据采集与分析方法进行研究。分析战场环境需要的道路桥梁数据,从地理空间信息服务的关键技术与要求入手,论述MMS在获取战场环境关键数据的作用。在对地理空间数据采集与更新技术的分析基础上,提出基于移动测量系统的数据处理流程和数据要求。该研究能为作战训练辅助决策提供基本的数据支撑和依据。     

论美军C^4ISR系统的作战运用

C4ISR系统的构成包括:全球战略指挥控制系统、情报侦察监视系统、战术区域数字通信系统和三军联合战术通信系统。通过使用C4ISR系统能实时掌握敌我友兵力部署及武器装备配置及其动向,以及战区的地理环境、地形特点、气象情况,为作战行动提供可靠的依据。     

基于模糊优化决策的防空C4ISR系统作战效能评估

应用智能信息处理中的模糊理论，在不确定条件下提出了基于模糊距离下的极小复合权熵模型、基于个人偏好和风险效用下的模糊效用价值熵模型．应用风险决策理论和优化控制理论．对防空C4ISR系统进行了作战指挥效能评估。     

基于HLA的舰艇编队侦察仿真系统

分析编队C^4ISR仿真系统对其侦察子系统仿真模型的需求，按照FEDEP模型的要求开发编队侦察仿真系统的联邦概念模型，并进行侦察系统联邦的结构设计。建立基于HLA的侦察系统仿真模型，该模型可重用性强，实现了联邦成员闽的互操作，可作为联邦成员支持舰艇编队C^4ISR仿真系统的开发和测试。     

基于G4ISR的空炸射击高炮拦阻射击效力仿真研究

以100 mm高炮为例，构建了空炸射击高射武器系统拦阻射击仿真计算模型，分别仿真计算了人工图板作业和指挥自动化( C41SR)条件下100 mm高炮营对巡航导弹拦阻射击的毁歼概率，并对C41SR条件下不同的炸点设置间隔和不同的航迹点采样间隔的毁歼概率作了计算和比较。计算结果表明，C41SR条件下的拦阻射击毁歼概率高出人工图板作业条件下的毁歼概率近6倍，说明对发现和跟踪都比较困难的巡航导弹采用C41SR条件下的拦阻射击有重要意义。     

指挥自动化系统效能指标体系的构建

基于C4ISR系统效能指标体系的建立原则及流通过程,从C4ISR系统的整体作战、指挥控制、情报侦察、预警探测、通信、电子对抗、作战信息保障和共性要求等能力要求,建立C4ISR系统效能指标体系.即首先抓住主要影响因素,建立简化模型,然后将其它影响因素逐步加入模型中,最终形成完整的系统效能指标体系模型.     

C4ISR系统的指挥控制认知模型

扩展CECA指控认知模型将C4ISR系统的指控分解成观测、信息处理、指挥处理和通信,并将C2组织看作耦合的信息和指挥网络.信息网实现CECA环中的态势模型,指挥网实现CECA环中的概念模型.接收本平台观测的信息流、其他平台发送的信息流和指挥流.完成监视事件、接收信息流、融合接收信息和执行决策.     

基于DoDAF 和XML 的装备体系需求方案生成系统

为了解决现有的装备体系需求建模工具对于视图数据的管理、存储以及需求方案的生成方面不能提供相应支持的问题,提出一种基于DoDAF和XML的装备体系需求方案生成方法.以现有装备体系需求方案研究现状为基础,设计并实现基于DoDAF和XML的装备体系需求方案生成系统,并以数字化炮兵团对阵地防御之敌进攻战斗为例,进行实验验证.实践应用结果表明,该方法能够为装备体系需求论证提供有效的需求建模、数据管理和方案生成支持.     

网络中心战对潜艇指挥自动化系统的挑战

在网络中心战条件下，潜艇指挥自动化系统实现了指挥、控制、通信、情报，侦察和监视各功能系统的一体化（C^4ISR），增强了信息流通的连续性和速度，加快了指挥速度和提高指挥自动化系统的效能。根据我国目前的物质与技术水平，应研究外军的网络中心战，积极应对其给潜艇作战指挥带来的冲击，明确我潜艇作战系统尤其是指挥自动化系统的发展方向，运用网络中心战思想和相关技术，制定潜艇指挥自动化系统的长期发展规划。     

C4ISR人机交互性能的LMBP神经网络评估

C4ISR系统人机交互性能的LMBP神经网络评估模型为输入层、隐层及输出层三层前向神经网络,采用变形牛顿法,使非线性函数的平方和函数最小化.将输入提交网络,计算其网络输出和误差、敏感度、及平方误差之和.通过构造学习样本、训练网络,用Matlab工具箱仿真实现其性能评估.     

一体化联合作战指挥信息系统自适应性研究

从基本战斗模型、网络化效能度量指标入手，探讨分布式联合作战指挥信息系统的结构机制，寻求提高指挥信息系统自适应性的合理架构。以一个简单网络为例演示战斗网络的自适应过程，得出结论：实际建设中可增加指挥信息系统独立模块的重组与互联的能力，以此提高潜在结构的数量，进而提高指挥信息系统的自适应性。