结构化P2P网络路由算法在网络层的性能评估

基于结构化P2P路由系统的马尔可夫链模型，以平均路径长度为指标，提出了结构化P2P网络路由算法在网络层面的性能量化评估方法。该方法解决了结构化P2P网络采用基于overlay层面的路由算法实现资源查找和定位导致的网络层路由性能无法估量的问题，能够准确表现结构化P2P网络overlay层面路由算法的实际网络性能，为结构化P2P网络路由算法的研究提供准确的性能评估机制。     

融合蚁群算法和路由侦听的移动P2P搜索

提出融合蚁群算法和节约带宽的路由侦听技术的移动P2P搜索算法,它计算响应和节点语义相似度以更新节点路由表的信息素,依据表中的信息素来决定节点查询转发的方向;通过缓存路由经过节点的查询消息,侦听路径节点的响应消息,并据此顺带应答缓存的查询消息.实验结果表明,与其他同类算法相比,本文的移动P2P搜索算法在较低的带宽消耗下获得较高搜索成功率,有效地提高了搜索性能.     

P2P计算网格路由和负载均衡算法

路由和负载均衡是P2P计算网格的两个技术难题,由于P2P网络的分布性和动态性,以及缺乏统一的中心控制,使得传统的路由和负载均衡算法不能应用于P2P网络。提出了一种源自蚁群智能的混合路由和负载均衡算法,通过移动代理,即人工蚂蚁在节点间移动时所释放的信息素来作为路由和任务调度的依据。仿真结果表明该算法是有效的,且适用于具有分散和自组织特性的P2P网络。     

JXTA P2P分布式事件路由改进算法研究

在分布式信息资源网络环境中,信息资源路由转发机制是分布式计算核心功能之一,P2P网络作为分布式计算采用最广泛的应用逻辑覆盖网络.将网络的小世界特性引入到JXTA P2P网络中,对其资源路由算法进行研究,从动态选取聚集节点、自适应选择种子聚集节点、设定对等体组等3方面进行改进.最后,通过模拟实验,表明改进算法的合理性和可行性.改进算法对分布式环境下自适应路由提供了一种可借鉴事件路由策略.     

分布非结构化P2P网络资源定位研究

P2P系统是一个分布式系统,其中的资源如何进行定位是一个重要的问题。通过对分布非结构化P2P系统的搜索机制以及现有的改进方法的研究,给出了一种基于语义路由改进算法,并对此算法进行了模拟仿真。     

改进的基于概率的非结构化对等网搜索算法

资源发现是P2P应用所面临的最核心问题之一.无结构P2P主要采用了查询消息泛洪和信息索引机制,会造成严重的网络带宽负担以及巨大的索引维护开销.提出了一种无结构P2P环境下一种改进的概率自适应的、动态缓存和索引算法EAPS,EAPS算法依据用户结点和用户结点的邻居节点命中查询的历史信息赋予结点相应权值作为查询消息路由的依据,引导查询快速接近目标资源,同时能够解决由搭便车结点所带来的网络带宽消耗.自适应缓存机制和索引机制的引入使搜索性能大为加强.最后的实验表明,附带自适应缓存和索引的EAPS,以其高搜索成功率、很短的时间响应,能够显著地提高资源发现性能.     

双端协作的P2P流媒体节点选择机制

针对P2P流媒体系统现有节点选择方法仅在请求节点执行且功能单一的问题,提出超级节点和请求节点双端协作的节点选择机制。在超级节点端,根据路由相似的思想提出面向网络拓扑聚集性的候选节点选择算法。在请求节点端,综合考虑系统动态性与异构性,提出基于枚举的服务节点选择算法,保证流服务质量,融入动态冗余思想以提高健壮性。仿真结果表明,该机制能更好地改进系统的网络拓扑聚集性,提高流服务质量和健壮性。     

P2P流媒体点播系统中的缓存管理方案的研究和实现

视频点播系统的缓存管理对系统的性能有重要的影响.回顾了现有的缓存策略,分析了P2P网络和传统中心服务器网络缓存策略的不同,然后提出一种适应P2P流媒体点播系统的缓存管理算法.给出了新型的算法描述,并构建原型系统进行性能对比测试.测试结果表明系统骨干节点的资源利用率和普通节点节目的播放质量和流畅性都得到了提高,证实了算法在P2P点播系统中的可行性和有效性.     

PeerRank:一种无结构P2P资源发现策略

资源发现是P2P应用所面临的最核心问题之一.相关的无结构P2P系统主要采用了查询消息泛洪和信息索引机制,这会造成严重的网络带宽负担以及巨大的索引维护开销.给出了一种无结构P2P环境下能够节约带宽、容易维护的自适应搜索策略PeerRank.PeerRank依据用户结点命中查询的历史信息赋予结点相应权值作为查询消息路由的依据,引导查询快速接近目标资源.自适应缓存机制和索引机制的引入使搜索性能大为加强.最后的实验表明,附带自适应缓存和索引的PeerRank以其高搜索成功率、多副本发现和很短的时间响应,能够显著地提高资源发现性能.     

IS-P2P:一种基于索引的结构化P2P网络模型

在分析无结构与有结构P2P网络结构的基础上,提出了一种新的基于索引的有结构P2P网络模型IS-P2P（Index-based Structured P2P Networks）.IS-P2P网络采用两层混合结构,上层由比较稳定的索引节点组成有结构索引网络,使用文档路由搜索机制,提供资源的发布和查找功能.下层由普通节点组成分布式网络.IS-P2P模型充分利用P2P网络中节点的性能差异,具有高效的查找性能,且能适应P2P网络高度动态性.进一步计算IS-P2P模型中索引网络路由性能、查询处理速度、索引节点索引数据库大小以及索引节点转发查询消息代价表明,IS-P2P具有良好的性能.     

企业环境P2P模型下的合作式Web缓存系统研究

提出了一种高性能的合作式Web缓存系统(WebRing),包括一种基于连续哈希的Web对象路由模式,保证了对任意Web请求经过一次哈希计算且至多经过一次转发就可到达目标节点。同时,基于节点状态标记切割哈希空间的系统负载均衡算法大大提高了系统的吞吐量。解决了传统合作式缓存系统中多级转发和多重哈希计算造成的高时延和单点失效问题。     

自组织聚类的P2P语义路由算法

为解决结构化P2P语义路由过程效率低的问题,通过分析哈希函数,归纳出目的节点、传统语义路由中继节点序列、聚类邻居节点集三者之间的逻辑关联特性,提出一种自组织聚类的P2P语义路由算法,在提高路由效率的同时,保证P2P网络的对等性、自组织性及规模可缩放性。     

基于自组织聚类及自决定聚首的路由算法

针对结构化对等网系统的拓扑失配问题,提出一种基于自组织聚类及自决定聚首的路由算法。该算法为每个节点设置不同的聚类邻居集,每个节点根据自己的能力决定是否成为自己邻居集的聚首。节点资源的查找按照自身邻居集查找、聚首邻居集查找及常规算法查找3步进行。实验结果表明,改进后算法具有较高的路由查找成功率,可较好地解决拓扑失配问题。     

基于自组织聚类及自决定聚首的路由算法

针对结构化对等网系统的拓扑失配问题,提出一种基于自组织聚类及自决定聚首的路由算法。该算法为每个节点设置不同的聚类邻居集,每个节点根据自己的能力决定是否成为自己邻居集的聚首。节点资源的查找按照自身邻居集查找、聚首邻居集查找及常规算法查找3步进行。实验结果表明,改进后算法具有较高的路由查找成功率,可较好地解决拓扑失配问题。     

基于分类节点的P2P语义路由模型

对于P2P语义覆盖网络,语义信息的维护和智能路径的选择是实现的难点。根据小世界原理,提出了一种新的基于节点分类划分的P2P语义路由模型。通过建立节点本体来描述节点的网络结构和节点下的内容项,在此基础上创建了路由消息格式和节点分类划分的方法,然后创建了支持内容语义查询的节点内相关性内容查询算法和节点间消息路由算法。通过实验对比,该语义路由模型能够提高P2P系统下的内容查找速度并且能够显著降低占用的网络带宽。     

CPN：一种基于小世界网络的P2P模型

利用群论理论中Cayley图方法,构建一种P2P动态覆盖网络模型CPN,并定义其DHT协议。CPN符合小世界网络的定义,具有较高聚集系数,稳定性好并支持显式分组。由于该覆盖网络是对称图,其上的路由算法相比经典的P2P覆盖网络更容易实现。仿真实验表明,该模型相比常见覆盖网络具有更优的性能。     

一种基于Small World的P2P覆盖网络的研究

Small World网络的两个主要特性是平均路径长度小和聚集系数大,参照Small World网络的两个主要特性,提出了一种基于Small World的P2P覆盖网络模型（SWPP）,并在SWPP中定义了一套DHT协议,以该协议为基础,提出了SWPP的路由算法及路由容错算法,分析了路由长度及路由优化方法,最后通过数值实验分析了SWPP性能。     

容忍延迟传感器网络中基于分簇的移动Sink动态路由算法

在无线传感器网络中使用移动Sink能有效延长网络寿命。提出一种在容忍延迟传感器网络中基于分簇的移动Sink动态路由算法MSDR（Mobile Sink Dynamic Routing）,移动Sink根据簇头位置构建遍历所有簇头的Hamilton回路,并沿着该路径收集数据。进一步提出基于标记的数据缓存机制,有效解决算法中每一轮之间的数据存储问题。仿真实验结果表明,MSDR算法使网络具有较长的生命周期,能有效平衡网络能耗。     

MIKAD：一种多兴趣聚类的P2P网络模型*

为降低P2P网络中数据检索的路由跳数,提高路由效率,提出一种多兴趣聚类的P2P网络模型MIKAD（multi-interest clustering KAD）。该模型通过文档聚类算法维护节点兴趣,将结构化网络Kademlia与兴趣聚类相结合,使兴趣相似节点在逻辑上位于邻居位置,提高了P2P网络中路由的效率。同时利用关键词的同义词特性,降低了网络的复杂度,提高了检索的精度。最后使用PeerSim模拟器对模型进行了实验测试,结果表明,随着节点及数据增多,该模型具有较好的查询效率。