无人机可靠性验收方法

为确保无人机产品的质量,对无人机可靠性验收方法进行研究。依据无人机可靠性试验的统计特点,建 立无人机任务可靠性和基本可靠性模型,采用《可靠性鉴定和验收试验》中短时高风险定时试验方案,对无人机故 障进行定义,确定了无人机环境因子的取值,给出了无人机任务可靠性和基本可靠性的验收方法,并应用到某型无 人机可靠性验收试验中。验证结果表明,该方法对无人机产品可靠性验收具有一定借鉴意义。     

基于感度分布均值的火工品发火可靠性小样本评估方法

利用参数化方法估计火工品的发火可靠性时,标准差估计偏差常使评估结果冒进;通过非参数化方法估计火工品的发火可靠性时,试验样本量通常比较大。为解决以上问题,以应力-强度干涉模型为理论基础,将参数化评估方法和非参数化评估方法相结合,提出一种基于感度分布均值的火工品发火可靠性小样本评估方法。该方法只需利用感度分布均值就能在置信水平不变条件下,将工作刺激量处的验证试验转化为低刺激量处的验证试验,从而大大降低试验样本量。应用大样本的步进法和所提新方法对某型针刺雷管和某型电点火头进行对比验证试验。结果表明：两种方法的可靠性评估结果一致,所提小样本评估方法是合理的,可应用于机械火工品、电火工品的发火可靠性评估。     

鱼雷多状态可靠性增长分析方法

为了更加有效地开展鱼雷可靠性增长分析,发现和解决研制过程中存在的问题,提出了鱼雷多状态可靠性增长分析方法。该方法在成败型AMSAA-BISE可靠性增长分析模型的基础上,将故障次数用累计失败程度代替,并通过试验验证了该方法的正确性。该方法简单易行,能够推进可靠性增长分析方法的发展。     

摆式加速度计贮存寿命评估

某型导弹对摆式加速度计在贮存期内提出了长寿命的技术要求,为了验证该项技术指标,文中采用加速退化试验方法和基于漂移布朗运动的可靠性评估方法,利用加速退化试验数据对摆式加速度计贮存寿命进行评估,得到了摆式加速度计的贮存寿命,验证了方法的适用性。     

限制性模块化传爆装置可靠性试验

采用试验方法对某型战斗部的约束性传爆装置可靠性进行了研究和验证.引信输出装药与传爆装置输入装药的拉距试验表明,临界起爆距离在最大设计间隙的4～5倍之间;传爆装置传爆验证板单元试验和战斗部静爆试验表明,约束性模块化传爆装置能够可靠传爆和起爆主装药.说明传爆装置采用模块化结构设计,提高了其本质可靠性.     

基于L-M法的火箭弹存储可靠性分析

针对成败型串联系统的存储可靠性进行了分析,研究了L-M法在火箭弹存储可靠性评估中的应用,提出了基于L-M法的存储可靠性验证方法,解决了通常情况下因火箭弹存储试验样本量少、数据不足带来的系统存储可靠性评定不准确的问题。实践证明,本方法可适用于多种具有类似串联系统的武器系统。     

基于感度的火工品发火可靠性试验数据分析

为了在较小样本量下验证高可靠性要求的火工品的发火可靠性,研究了火工品可靠性试验数据分析方法,提出了通过升降法试验估计感度分布参数,利用Bootstrap方法对感度分布参数中的刻度参数的估计进行修正,结合假设检验和抽样检验,在低刺激量点进行小样本试验验证高刺激量点的火工品发火可靠性的方法。大小样本对比试验表明使用该方法可以利用较少的试验样本量,实现对高可靠性要求的火工品的发火可靠性验证。     

运载火箭管路可靠性试验验证方法

低温运载火箭管路具有种类多、跨度长、温区宽、安装边界复杂等特点,管路全部进行可靠性试验需耗费极大的资源.因此在小子样条件下如何开展管路可靠性试验验证就显得尤为突出.提出了一种针对高温、低温和长跨度管路的可靠性试验和试验件选取方法,该方法经过某型号管路可靠性试验验证,能够表征管路可靠性的真实性,具有较大的工程意义.     

基于可靠性增长的武器系统可靠性鉴定试验方案研究

武器系统的可靠性鉴定试验往往面临试验样本有限、难以组织过多试验的困难。为了充分对武器系统可靠性指标进行考核,利用离散AMSAA模型描述可靠性增长过程,给出了可靠度点估计表达式。在此基础上,从工程实际出发,通过将可靠性增长试验评估结果与研制总要求规定数值进行比较分析,提出了一种相对客观和保守的先验分布确定方法。在Bayes框架下,给出了可靠性鉴定试验方案确定思路和方法。以某型装备为例,明确了试验方案确定方法的操作步骤,说明了方法的可实施性。通过数值分析,说明该方法在满足试验鉴定要求的前提下,能够有效减少总试验次数,并验证了该方法的保守性和合理性。     

关于“试验信息熵”

从工程试验结果的随机性和不确定性出发,提出了"试验信息熵"的概念,并从目的、要求、信息传递模型和运用的数学工具等方面比较了试验信息熵和通信信息熵的异同,给出了试验信息熵和通信信息熵的数学表达式。特别提出了高可靠性成败型产品试验结果为"零失败"时试验信息熵的特殊形式。举例说明了试验信息熵在燃爆产品可靠性评估中的应用,并通过大样本试验结果验证了基于试验信息熵可靠性评估方法的实用性。     

某型导弹冷发射装备场坪适应性研究

为研究某型导弹冷发射装备的场坪适应性,找到影响发射装备场坪适应性的影响因素和评价指标,推导出场坪垂向刚度和风载荷两个重要影响因素的计算方法,确定影响因素取值范围。基于此,采用优化拉丁超立方试验设计方法生成试验样本点。利用有限元数值模型对发射装备的动力响应进行大子样仿真分析,获得样本点空间内导弹出筒时的角位移和角速度,并选择径向基神经网络法建立导弹出筒姿态近似模型,分析导弹出筒姿态敏感度。在敏感度分析的基础上,给出考虑多个因子共同作用下的场坪适应性综合判据,为发射装备的场坪适应性评估提供参考。通过分析可知,当风速不大于2.5 m/s,路面纵坡不大于1.2°时,该发射装备在4级沥青路面即可满足该型导弹发射要求,说明其具有良好的场坪适应性。     

基于模态综合法的发射过程刚柔耦合动力学研究

基于模态综合法方法,利用ADAMS和ANSYS建立了导弹发射系统的刚柔耦合模型,通过对发射过程动力学仿真分析,获得了导弹的发射姿态和发射系统的动力学特性,分析结果通过试验进行了验证.     

导弹发射系统发射内弹道热-流耦合仿真研究

为了研究导弹发射系统发射内弹道特性,采用Fluent软件建立了内置式发射动力系统发射过程仿真模型,使用动网格技术模拟了导弹在发射筒内的运动过程,通过发射系统流场及固体壁面间的热-流耦合计算,得到了导弹发射出筒过程中的能量利用系数.仿真所得的内弹道结果能较好地与试验结果吻合,发射动力系统耗散的热量约为发射筒耗散热量的1/...     

某简易发射系统设计与发射动力学分析

为提高导弹发射安全性及降低成本,设计一种简易的地面发射系统,用于该导弹研制过程中的发射试验.采用模块化、通用化设计思路,分别对地面发射台架和发射装置进行介绍,基于多体运动学理论方法,建立地面发射系统动力学仿真分析模型,实现导弹倾斜发射,并对发射系统进行发射动力仿真分析.仿真结果表明:该发射系统方案可行,能够满足某型导弹的发射需求.     

战略导弹发射程序动态优化网络系统

本文指出了目前地对地导弹发射程序的主要缺陷,在吸收国外先进的项目管理软件技术基础上,建立起导弹发射程序动态优化网络系统.列举了在导弹发射时刮风下雨的天气实例,分析了这一变化情况对导弹发射程序的影响.运用本系统对发射程序进行动态优化调整,效果明显,确保了导弹按时完成发射任务.     

反坦克导弹初始质量的工程估算方法研究

本文通过理论分析和计算机仿真,研究了战术导弹初步设计阶段,导弹初始质量的工程估算方法。在分析影响导弹初始质量各主要因素的基础上,建立了计算导弹总体参数的数学模型,并通过算例进行了验证。该模型计算的结果精确度高,适应范围广,对战术导弹方案论证和初步设计都有参考价值。     

地空导弹系统与反辐射导弹对抗中的发射时机研究

针对地空导弹系统及反辐射导弹对抗中的发射时机问题,采用仿真方法对各方的发射时机进行研究。分 析空地攻防对抗过程,对其运动模型进行建模,在此基础上进行发射时机解算,并对攻防过程进行仿真,分析各自 的攻击用时及二者用时差值,提出各方的最佳发射时机。研究结果表明：该发射时机决策方法合理可行,可为武器 装备作战使用提供参考。     

双室三推力小型战术导弹初始质量计算

通过理论分析与计算，研究了具有双室三推力发动机的小型战术导弹在导弹方案设计阶段的初始质量计算方法。在分析影响导弹初始质量的各因素基础上，建立了计算导弹总体质量参数的解析数学模型和迭代计算模型，并通过实际算例进行了验证。计算机计算结果表明，所建立的导弹初始质量计算模型的精度较高，适用范围广，对小型战术导弹方案论证和初步设计均有参考价值。     

防空导弹武器系统火力单元冗余量的计算方法

火力单元冗余量的计算需要综合考虑保障和修复率,并引入战备完好率的概念来描述防空导弹武器系统火力单元冗余量.通过定义武器系统在执行任务前检测没有故障的概率、在执行任务前发生故障的概率、武器系统中导弹发射飞行的可靠性、导弹武器系统中战车的可靠性、检测系统工作的可靠性、武器系统的维修性等参数,计算从该武器系统执行前次任务返回处于待修状态的瞬间算起,直至下次命令到达前,该武器系统完成维修的概率.实例分析证明该计算方法可靠、可行.     

基于神经网络算法的发射场坪承载能力预测方法

为进一步提高发射场坪的快速选定能力,提出基于线性多元回归算法、反向传播（BP）神经网络算法和径向基函数（RBF）神经网络算法的发射场坪承载特性近似模型,对其承载能力进行快速预测。采用了引入参数敏感度的优化拉丁超立方采样方法,构建样本空间并分别建立起竖载荷和发射载荷下的算法预测近似模型;利用上述预测算法,通过某结构参数未知的场坪在起竖载荷下的动力学响应,预测其在发射载荷下的可能最大弯沉值,判断土基弹性模量未知的发射场坪承载能力。结果表明：RBF神经网络算法对起竖载荷和发射载荷下的场坪最大弯沉量均具有最优的预测性能,与有限元计算结果相对比,回归系数分别为0.941和0.983,模型精度较高,具有可信性;预测结果与仿真结果的平均误差为10.46%;对于承载强度较大的场坪,残差范围在±2 mm以内,对发射过程中的场坪选定决策具有参考价值。