基于移动式浮标的无人艇航行监测系统设计

针对无人艇航行性能测试需求,设计基于移动式浮标的无人艇航行监测系统.首先以浮标-岸基交互为基础,三维激光雷达和DGPS等作为感知传感器,设计无人艇航行监测系统框架.然后对三维激光雷达点云滤波处理,结合欧式聚类分割法把点云数据分割成多簇,利用OBB包围盒计算每一簇点云的几何特征并检测识别出被测无人艇,从而计算无人艇相对浮...     

浮标式水质在线监测系统在我国水质环境监测管理体系中的应用与思考

以新加坡三泰集团的浮标式水质在线监测系统设计特点队及应用为基础，对比我国现行的站房式水质检测系统以及人工检测分析模式，分析思考浮标式水质在线监测系统在我国水质环境监测管理体系中的优势及应用前景。     

北斗在海洋环境保障体系中的应用

介绍了北斗导航终端在海洋环境保障体系中的应用,利用北斗导航终端的数据短报文通信和北斗定位功能实现海洋环境监测数据向信息处理中心近实时的传输任务,进而详细介绍了用北斗导航终端在无人值守类监测平台和有人值守监测平台以及北斗终端在ARGO浮标上的工作原理和应用的方案,说明了北斗终端在海洋环境保障体系中的优点和重要意义。     

北斗在海洋环境保障体系中的应用

介绍了北斗导航终端在海洋环境保障体系中的应用,利用北斗导航终端的数据短报文通信和北斗定位功能实现海洋环境监测数据向信息处理中心近实时的传输任务,进而详细介绍了用北斗导航终端在无人值守类监测平台和有人值守监测平台以及北斗终端在ARGO浮标上的工作原理和应用的方案,说明了北斗终端在海洋环境保障体系中的优点和重要意义。     

高精度气体微流量计温度控制系统的研制

采用虚拟仪器技术开发了一个温度的数据采集系统.并在高精度气体微流量计中得到的应用.详细介绍了系统的硬件组成和软件的设计.系统的硬件部分使用研华公司的PCI-1716多功能数据采集卡和ADAM3013热电阻变送模块,软件部分采用美国NI公司的LabVIEW图形化编程语言创建,通过调用设计的温度计实现了温度的采集及数据的自动保存.并且界面简单、方便使用、解决了多通道监测、实时性等问题.     

基于SpaceWire总线的高速多传感器数据采集系统

本文设计了一个基于SpaceWire总线的满足大容量数据传输的数据采集系统,该系统可满足目前航空器对大容量数据采集的需要,集成了1个航空电子数据监视汇总平台、航空姿态传感器模块、机载设备健康监控模块、机载信息控制模块等,很好的满足了现代大容量数据采集系统的需求。所设计的SpaceWire网络支持传感器的扩展,同时该网络通过冗余架构的设计,提高了整个网络的可靠性。     

基于BGAN的大型海洋浮标岸站接收系统设计

设计基于BGAN的大型海洋浮标岸站接收系统,主要实现与浮标系统的通讯、采集数据的实时显示、存储、转发和部分数据的分析功能,以及对系统通讯参数、运行参数进行远程控制功能。该系统主要基于客户端/服务器模式,采用Visual C++语言,通过CSocket网络编程方法和多线程技术,利用高速海事卫星实现基于TCP/IP协议的高速网络通信,解决大型浮标快速传输大容量数据的问题。该系统已经完成编写和测试,最终能够接收声阵列数据、声指纹数据和浮标状态数据,并预留开发了气象、水文要素数据接口,能够根据用户需求自行调整,达到项目设计要求。     

基于FPGA的多路无线数据采集系统设计

针对传统多因素复杂区域存在的数据监测困难、传输数据量小等问题,设计一种基于FPGA的多路无线数据采集系统。系统以FPGA为控制核心,采用CC2530芯片实现ZigBee标准无线通信,通过模拟开关及AD转换器完成多路数据采集,经FPGA控制实现相应通道数据的编帧及无线传输。测试结果表明,该系统可实现多路不同信号的数据采集及无线传输,为多因素区域数据采集提供参考。     

数据采集功能在油田通信系统中的应用

油田通信系统是由数据采集系统、数据服务器和监测系统构成,本文重点讨论数据采集系统在油田通信系统中的应用。数据采集实现的方式很多,本文采用了串口通信的方式,通过接口可以实现远距离数据的传输;本文使用VB6编写程序,完成了采集程序中的数据解析以及数据转化功能,有效的解决了油田通信系统中数据采集与传输的问题。     

能源数据远程采集系统的软硬件设计

主要介绍莱钢能源数据远程采集系统的硬件设计、软件设计及其设计思路。整个数据采集过程无需人工参与,采用远程抄表模式。     

海洋资料浮标声学特征采集系统设计

为利用我国现有的10 m大型资源浮标,实现对海上侵权船只进行探测和识别,介绍了一种加装在浮标上的声学特征采集系统设计。该系统设计包括声学基阵设计,信号采集处理机设计,目标探测与方位估计算法和声学基阵方位补偿方法等。2014年6月进行了一次湖上试验,试验结果表明：声学特征采集系统的硬件可靠,目标探测、方位估计和方位补偿算法有效。该系统已在我国特定敏感区域开展的维权执法目标探测识别与信息传输技术的信息综合监视中示范应用。     

基于潜标的海洋环境噪声测量系统

对海洋环境噪声测量系统技术进行了研究,设计和实现了一种基于潜标的海洋环境噪声测量系统,并进行了海上试验.该系统采用潜标的布放方式,利用矢量水听器测量浅海海洋环境噪声场的低频噪声.矢量水听器同步测量声场空间一点处的声压和质点振速三个正交分量, 测量信号经预处理后,对信号进行数模变换,得到的噪声数据可以在潜标中自记录或通过水面浮标传输到岸站存储.对噪声测量方法进行的分析和海上试验的结果表明,该系统稳定可靠,能正确地拾取海洋环境噪声.     

大型结构试验和结构监测中的数据采集系统

结构试验和结构监测正在向大型化和复杂化发展,与之配套的数据采集系统也要能满足它们不断增长的需求。清华大学土木工程系开发了适用于土木工程结构试验与监测的集成数据采集系统 IMPDAS,它具有测点多,速度快,功能全等优点。它的任务,不仅仅是记录数据,而是集成并且管理数据,将各种数据信息有条理,有重点地反馈给试验者。本文将讨论计算机在大型结构试验和结构监测的数据采集及数据处理分析等方面的应用。     

智能数显测微仪与质量控制系统

本文开发了一个微机数据采集与质量控制系统,可以将数显测微仪测量的数据直接送入计算机。根据PC总线计算系统硬件,对数据采集与质量控制系统的硬件进行了总体设计。主要内容包括:接口电路板的硬件设计,I/O口地址的译码方法及数据转换原理。质量控制与数据采集系统可以实现生产过程的在线测量和自动监控。     

热量表流量传感器耐久性试验装置的研制

热量表流量传感器耐久性试验装置采用现代化工业级采集、控制技术,将工业组态软件和数据库进行结合,实现了全自动化操作。通过光电传输、脉冲计数、协议通信、视频采集等方式获取运行信息,同时基于3G网络或互联网的视频采集技术,将现场运行画面实时传送至远端数据监控中心。试验的全部过程均为无人值守。同时还可自定义运行周期,同步记录热量表和系统的各项运行数据;可随时查看、导出、打印、分析各项数据。     

基于BLE和Wi-Fi的建筑能耗监测系统设计

针对传统建筑能耗监测系统存在采集单元功耗高和布线复杂的问题,设计了一种低功耗的无线监测系统。所设计的监测系统包括采集单元、集中器、监测中心和通信网络四部分。其中：采集单元主要由计量电路和BLE（Bluetooth low energy,低功耗蓝牙）通信电路组成,其通过计量电路采集用电设备的能耗数据,并通过BLE通信电路将处理好的能耗数据发送至集中器;集中器主要由BLE通信电路和Wi-Fi通信电路组成,其通过BLE通信电路接收采集单元计量的能耗数据并进行整合、处理,然后通过Wi-Fi通信电路将能耗数据转发至监测中心;监测中心采用B/S（browser/server,浏览器/服务器）架构进行设计,其通过监测界面显示能耗数据并将数据保存在数据库中。所设计的监测系统通过采用BLE和Wi-Fi的通信方式降低了采集单元的运行功耗和布线复杂度,并延长了通信距离;基于B/S架构设计的监测中心可实现跨平台运行,提高了系统的灵活性。测试结果表明,所设计的监测系统的计量偏差率低于5%,通信成功率高于98%,且能够及时监测用电设备的耗能状况,具有较高的实用价值。     

Implementation of an end-to-end standard-based patient monitoring solution

A proof-of-concept design of a patient monitoring solution for intensive care unit environments has been presented. It is end-to-end standard-based, using ISO/IEEE 11073 (X73) in the bedside environment and EN13606 to communicate the information to an electronic healthcare record (EHR) server. At the bedside end, the system is a plug-and-play sensor network communicating with a gateway that collects medical information and sends the data to a monitoring server. The monitoring server transforms this information into an EN13606 extract to be stored on the EHR server. The system has been implemented to comply with the last X73 and EN13606 available versions and tested in a laboratory environment to demonstrate the feasibility of an end-to-end standard-based solution.     

Design and Analysis of a Water Quality Monitoring Data Service Platform

Water is one of the basic resources for human survival. Water pollution monitoring and protection have been becoming a major problem for many countries all over the world. Most traditional water quality monitoring systems, however, generally focus only on water quality data collection, ignoring data analysis and data mining. In addition, some dirty data and data loss may occur due to power failures or transmission failures, further affecting data analysis and its application. In order to meet these needs, by using Internet of things, cloud computing, and big data technologies, we designed and implemented a water quality monitoring data intelligent service platform in C# and PHP language. The platform includes monitoring point addition, monitoring point map labeling, monitoring data uploading, monitoring data processing, early warning of exceeding the standard of monitoring indicators, and other functions modules. Using this platform, we can realize the automatic collection of water quality monitoring data, data cleaning, data analysis, intelligent early warning and early warning information push, and other functions. For better security and convenience, we deployed the system in the Tencent Cloud and tested it. The testing results showed that the data analysis platform could run well and will provide decision support for water resource protection.     

基于WebGIS的松花江哈尔滨段水质监测与评价系统

研究了松花江水质的监测与评价.针对松花江哈尔滨段点源众多、面源分散,水环境复杂,造成全面、快速获取流域水环境信息及准确评价流域水环境困难,影响了松花江流域大尺度综合水环境管理的问题,构建了基于网络地理信息系统(WebGIS)的松花江哈尔滨段水质监测与评价系统.该系统运用了WebGIS技术和水污染指数评价方法,能够快速全面地获取水质断面监测数据并快速进行水质评价,同时将评价结果结合GIS技术实现可视化、专题化表达,为水污染治理相关部门对水质监管控制、宏观调控、污染治理与规划提供科学依据和决策参考.     

Quality control information systems

As competition for world markets becomes more intense and as greater demands are placed on human and natural resources, manufacturers face a formidable challenge — to produce cost competitive products of the highest possible quality. Nowadays the quality control (quality assurance) department can spend incredibly large amounts of time just collecting the test data they need in order to do their job. Collating and analysing the data is similarly very demanding in terms of how much human time can be expended. Simplification and automation of the tasks of data collection, collation and analysis is possible with a quality control information system. A microprocessor can form the basis of a quality control information system if application to only a very small area of a manufacturing operation is desired. However, far greater benefits can be derived if a real-time minicomputer is used instead of a microprocessor. This is because quality control data can then be collected across the entire factory floor. Statistical quality control techniques can subsequently be applied to examine the effect of process conditions in some part of the factor on product malquality exhibited in any other part of the factory. ‘What-if’ type analyses can also be conducted factory wide. A quality control information system should be capable of (a) identifying the product quality problems (b) determining the causes of these product quality problems (c) helping to eliminate the causes (d) monitoring the altered process. These system functions enable the quality control department to progress from a ‘fix-the-product’ mode to a ‘fix-the-process’ mode and thereby concentrate on making the product right in the first place, by achieving better control of the manufacturing process. Application software packages are now available which have been purpose-designed for quality control information systems. One such example is the Quality Decision Management (QDM) software package from Hewlett-Packard, which runs on an industrial HP 1000 real-time minicomputer. On the data entry side a quality control information system should be capable of manual input from menu-driven terminals and bar-code wands. Automatic input of test data is also vitally important. This enables such devices as analysers, test instruments, data acquisition units. ATE and other computers to be interfaced to gather test data with no manual intervention. All collected data should be held in a database. The QDM database can be searched to generate a wide range of reports in tabular or colour graphic form, the latter include histograms, scattergrams, control charts (X-bar, sigma), P-charts and Pareto diagrams. The reports enable crucial quality control decisions to be taken. Quality control information systems can be linked to higher level production control computers to form a computer integrated manufacturing (CIM) network. Free movement of data around a CIM network offers enormous flexibility and efficiency in the overall manufacturing process, together with considerable savings in manpower. Costs incurred in the creation of a quality control information system can be easily won back by virtue of the significant savings that such a system brings about.