一种新的智慧城市数据共享和融合框架——SCLDF

智慧城市是物联网、云计算、移动网络、大数据等为代表的信息技术与城市化发展相结合的产物.如何有效地实现对智慧城市中海量、异构、多源数据的数据共享和融合是智慧城市必须要解决的核心问题.首先分析了传统数据融合技术的特点,然后阐述了当前可以用来解决智慧城市大数据共享和融合问题的技术.在此基础上提出了一种新的智慧城市数据共享和融合框架——智慧城市数据互联框架(smart city linked data framework),并详细阐述了其总体架构以及架构中每层的作用、关键技术和需要解决的问题,最后详细阐述了数据语义标注标签和数据互联层相关问题.     

基于大数据技术与云计算的智慧校园应用研究

随着计算机技术的快速进步及其在各行业的广泛应用,大数据和云计算已成为信息时代最关键的技术之一。在此背景下,针对校园中的数据信息规模较大、种类繁杂等问题,分析基于大数据技术与云计算的智慧校园,重点分析了智慧校园的体系架构,以期为相关研究提供借鉴。     

试论智慧校园中大数据及云计算技术的应用

智慧校园建设是现阶段校园信息化建设的主要模式。通过运用大数据、云计算等前沿信息化技术,可以进一步提高校园信息化服务水平。基于此,首先介绍了智慧校园建设中,大数据和云计算技术的应用方向,包括两者的融合应用方向。在此基础上,探讨了大数据和云计算技术的具体应用策略,包括整合资源、优化系统结构、搭建智能环境和加快专业发展等。     

运维驾驶舱大数据平台关键技术研究

电网自动化调度业务繁多,若存在数据遗漏,数据突变等数据准确率问题很难通过人工发现.本文通过阐述运维大数据、云计算和智能电网之间的关联,提出了基于智能电网的海南运维驾驶舱大数据平台总体框架.该平台的总体框架分为五个层,分别是应用程序层、数据源层、数据调度处理层、数据集成存储层以及数据分析层.本文对基于大数据的集成管理技术、索引技术、分析技术和数据挖掘技术进行了深入的探索和研究,以实现自动化驾驶舱大数据关键技术的突破.     

基于大数据及云计算的智慧校园的设计与实现

大数据与云计算技术的普及遍及我国诸多领域,特别是在教学领域的应用,更是教学改革的重点所在.智慧校园这一理念,目前正在被我国越来越多的院校所认识并认可,但是因智慧校园的概念宽泛,包含诸多内容,因此目前依然处于研究完善的过程中.该文主要基于大数据及云计算技术思考智慧校园的设计与实现,希望智慧校园能够逐渐普及到我国更多院校,...     

大数据及云计算技术在智慧校园中的应用研究

结合高校信息化发展建设历程,研究了大数据及云计算技术在智慧校园建设中的地位和作用,提出校园信息化过程中产生的大数据,可利用云计算技术对大数据进行分析处理,将大数据及云计算技术应用于智慧校园的建设,将对校园信息化起到推动作用。     

探析高职院校智慧校园中云计算技术的应用

随着我国互联网技术的高速发展,逐渐涌现了物联网、云计算以及大数据等一系列计算机技术,教育对信息化的需求不断扩大,社会广泛关注高职院校的智慧校园建设.云计算技术作为计算机的核心技术之一,对于智慧校园的建设起到至关重要的作用,在高职院校智慧校园建设中应用云计算技术,能够促进智慧校园海量信息资源之间的共享,提升智慧校园计算机云服务和计算速度,是实现智慧校园建设的必要途径.基于此,对高职院校智慧校园的特征和信息化建设情况进行了深入分析,并且综合分析了高职院校智慧校园中云计算技术的应用现状,以当前的云计算技术作为基础,对智慧校园建设提供了理论建议.     

基于智能电网应用的电力大数据探索

大数据是智能电网发展的一股新流,对于电力行业的可持续发展及建立智能电网具有重要的意义。应用电力大数据技术成功确保了电力行业的可持续发展和稳态生存。大数据及云计算和智能电网三者相互关联,正确应用大数据关键技术可以帮助电力行业实现新的改革。在本文中对云计算、大数据关键技术以及智能电网三者进行了深入探讨,并对大数据关键技术做出了应用探究,为相关工作提供借鉴。     

日本企业的“物联网云计算”案例

日本大地震之后,智能电网作为解决电力危机的一个方案,更加受到世界关注,将智能电表用网络连接的智能电网也可看作是物联网云计算的应用之一。而物联网云计算的建设迫切需要解决的问题则是如何汇集大量数据,以及如何聚合处理,如何存储等。文章阐述了物联网云计算平台的基础概貌,并指出物联网云计算必将成为智慧城市、智能电网等新应用的一体化设计开发平台。     

云计算智能电网大数据驱动的方法研究

针对智能电网数据繁多、用户应用困难的技术问题,提出了智能电网大数据驱动方法,并设计出基于云计算软件平台管理智能电网大数据的系统。通过采用数据挖掘算法对智能电网大数据样本训练、学习,建立多个数据处理模型。根据决策树算法能够实现智能电网数据不同属性数据的分类,使得用户快速从浩瀚的云端数据库中获取目标数据,并将处理后的数据通过区块链系统保存,进而实现数据的永久性存储。不同用户通过签发密钥实现数据的共享,使得数据应用和管理更为便捷有效。本方案为智能电网大数据处理与应用提供了技术参考。     

云计算技术在未来智能电网信息处理平台中的应用

未来的电网将会是一个高度自动化、智能化的电网,如此一个庞大、复杂的系统从发电、输电一直到变、配、用电的过程时刻都会生成海量的电能信息及设备运行状态数据,这就需要一个强有力的信息处理平台作为支撑,且这个平台应具有对海量数据的可靠存储、准确分析、实时同步更新及共享的功能,尤其是音视频等异构数据的分析与处理.云计算技术在大数据处理中具有得天独厚的优势,本文将云计算技术引入到未来智能电网的信息处理平台的建设中,针对未来智能电网信息处理平台的各项功能需求,对比目前电网信息处理平台的诸多瓶颈进行深层次的探讨,证明了将云计算技术应用到未来智能电网信息处理平台中的可行性。     

基于云计算的智能电网调度平台研究

针对我国能源领域近年来出现的新问题,诸如新能源大量并网和消纳、源网荷的联动、提高电网数据处理效率、增强电网风险防范能力等,提出利用电力大数据和云计算技术构建综合型的智能电网调度云计算平台,借助调度云计算平台高效的数据计算能力,提高电网中调度大数据的处理效率,合理配置电力资源.阐述调度云计算平台的工作原理,并在调度云计算...     

云计算在智能电网调度中的应用

为解决传统电力系统中集中式计算平台海量数据流的存储和分析功能不足的问题,针对云计算在智能电网调度技术中的应用进行了研究。首先,对云计算技术在IT行业的发展进行阐述,对云计算的关键技术从虚拟化与快速部署技术、大规模分布式存储技术、资源调度技术、大规模多租户技术、海量数据处理技术以及大规模信息通信技术等方面出发进行介绍。其次,借鉴IT行业云计算技术,设计了基于云计算的智能电网计算平台以及基于云计算的智能电网互动式节能优化调度架构,以期推动云计算在电力系统中的发展,解决智能电网互动式节能优化调度算法方面的问题。     

智能电网中的云计算应用及安全研究

该文首先介绍了智能电网的特征和面临的信息安全风险,然后讨论了在智能电网中基于云计算的数据灾备和病毒防护的两种云计算应用模式,最后阐述了智能电网中云计算的安全风险及解决措施。     

大数据时代与嵌入式系统

嵌入式系统将互联网变革到物联网,推动了云计算与大数据的服务应用。大数据是物联网中人文数据与物理数据的完整数据群。物联网时代是嵌入式系统的后技术时代,大数据时代是嵌入式系统的技术服务时代。在嵌入式系统转型时期,应关注半导体厂家的服务转型,抓住智能电网用户端的嵌入式系统机遇。     

面向智能电网的云计算技术研究

对面向智能电网的云计算技术进行了研究。首先,引入了云计算的基本概念,分析了它的关键特征。其次,将云计算和智能电网技术进行了融合,提出了智能云的概念。随后,深入研究了智能云的构建、资源管理和安全策略问题。最后,给出了结论和未来的研究工作。     

物联网、大数据及云计算技术在煤矿安全生产中的应用研究

阐述了物联网、大数据及云计算技术的研究现状,指出3种技术之间的关系,即物联网产生大数据,大数据助力物联网;大数据需要云计算,云计算增值大数据。结合煤矿综合自动化的建设发展历程,研究了3种技术在煤矿安全生产保障中的作用和地位,提出了3种技术在煤矿生产安全保障中的关系:物联网是煤矿各个子系统建设的技术框架和路线图,大数据是矿山物联网建设的产物,云计算则是对大数据处理利用的技术手段,并指出基于物联网、大数据及云计算技术的煤矿安全生产监测监控系统将是主动式、多参数融合、具备预警功能的监测监控系统,可有效提升煤矿安全生产水平。     

云计算中nosql集群自动配置框架的研究与实现

针对云计算中大数据的管理与存储需要手动扩展或释放资源,效率低下、成本高等问题,提出一种云计算环境下nosql数据自动配置管理解决方案,设计并实现有良好的伸缩性、自适应性、可扩展性,支持负载动态变化的nosql自动配置框架,该框架支持所有nosql数据库,广泛集成第三方云平台如亚马逊EC2、openstack、eucalyptus等。在该框架的基础上,实现了Nosman自动配置系统,经运行,该系统能够正常提供大数据的存储与管理,在保证用户SLA的情况下,能够随负载的动态变化自动配置nosql集群资源。     

基于云计算的网络教育培训系统研究与实现

针对电网企业网络教育培训系统集中部署产生的访问峰值问题,提出基于云计算建设动态可扩展应用系统的设计方案,并给出系统架构,包括动态集群扩展、基于订阅-发布模式的共享消息总线的系统集成、系统数据解耦等关键技术。通过搭建实验环境,模拟大并发压力下动态调配资源支撑业务需求的场景,结果证明,基于云计算的网络教育培训系统能够满足大并发访问压力下的动态资源需求,保证用户的访问体验。     

高能物理粒子实验中的大数据技术

高能物理实验具有大科学、大需求、大数据、大计算、大发现的特征,这些特征决定了进行高能物理研究需要多种计算技术,包括集群、网格、超算、云计算、志愿计算等方式,同时需要分布式的资源整合。本文针对高能物理实验的多种信息化支撑手段,包括云计算 、分布式存储、网络传输以及协同环境等方面的发展进行了简要描述。