基于边缘检测的车牌识别算法的实现

针对传统车牌识别的不足,本文提出了基于边缘检测的车牌识别的算法.该算法首先对摄像头获取的车牌图像预处理,去除图像无用信息,然后运用Robert算子检测车牌边缘,并对车牌区域进行图像较正,用高斯滤波法去除噪声并且提取车牌信息特征,接着对车牌区域水平和竖直方向运用触点定位法分割字符,对车牌分割后与相应字符模版匹配,利用预测模型预测识别结果,最后识别出车牌字符.     

基于改进的K-means的车牌字符分割

提出了一种基于改进的K-means的车牌字符分割方法。该方法首先利用均值跳变法对车牌区域进行精确定位,再利用改进的K-means算法对车牌字符进行聚类,最后根据K-means算法得到的聚类中心对车牌字符进行分割。实验结果表明,该方法能够准确地分割出车牌字符,且具有较强的抗干扰性。     

基于垂直投影的车牌字符分割方法

车牌的字符分割是车牌识别系统中的重要环节,通过车牌字符的垂直投影可以对字符进行分割,所以可应用于分割车牌图像中的字符。首先对车牌进行图像预处理,提取出车牌的灰度图像;然后根据垂直投影法确定字符边界以及车牌字符的7个投影块;最后结合实际车牌情况,提出了对粘连和断裂字符的处理方法。实验结果表明,该算法能有效的分割出车牌图像中的字符。     

复杂车辆图像中的车牌定位与字符分割方法

车牌定位和字符分割是车牌照自动识别系统中的关键步骤。提出了一个综合多种特征的车牌定位算法和一个基于模板匹配的字符分割算法,有效地解决了背景复杂的彩色图像中车牌定位和字符分割的问题。综合这些算法并结合字符识别核心,实现了一个完整的车牌照自动识别系统。该系统对不同背景、光照条件下采集到的车辆图像进行了大量实验,实验结果证明算法准确率高、鲁棒性好。     

基于MATLAB的车牌识别系统的研究

汽车牌照识别是图像识别领域的重要研究课题,这里运用MATLAB研究车牌识别技术中的图像预处理、车牌定位、字符分割与字符识别等核心部分,并提出一种基于MATLAB的车牌识别系统的实现方法,综合使用多种方法提高系统的有效识别能力.该方法解决了在自然背景的图像中定位分割牌照区域、车牌倾斜和提取分割的字符等问题.通过对一定数量的图像进行处理,结果表明MATLAB在车牌识别方面的运用非常有效.     

改进的基于投影的车牌字符分割算法

车牌识别（LPR）是智能交通系统中的一个重要环节,而字符分割是车牌识别中的关键部分。文中提出了一种改进的车牌字符分割算法。首先,该算法结合了数学形态学与二维otsu算法,提高了车牌定位的准确性和抗干扰能力。其次提出了一种新的二值化方法,与传统方法相比,能有效地减少字符粘连,锚点等问题带来的干扰。最后使用投影法分割出字符。实验结果表明：该方法实现简单,分割质量好,效率高,便于下一步的字符识别。     

车牌识别系统设计与实现

通过对车牌定位、车牌字符分割和车牌字符识别进行研究,提出了一种车牌识别系统的设计和实验方法。车牌定位模块中,提出了采用基于小波变换的车牌边缘提取和数学形态学相结合的方法定位出车牌,进行二值化、滤波后使用垂直投影法分割出车牌字符,最后使用多模板匹配和二次细分识别相结合的方法识别出车牌字符。经实验验证,基于该算法的车牌识别系统能够达到较高的车牌识别率。     

基于MATLAB的车牌识别系统的研究

汽车牌照识别是图像识剐领域的重要研究课题。这里运用MATLAB研究车牌识剐技术中的图像预处理、车牌定位、字符分割与字符识别等核心部分,并提出一种基于MATLAB的车牌识别系统的实现方法．综合使用多种方法提高系统的有效识别能力。该方法解决了在自然背景的图像中定位分割牌照区域、车牌倾斜和提取分割的字符等问题。通过对一定数量的图像进行处理,结果表明MATLAB在车牌识别方面的运用非常有效。     

基于投影法与字符特征的车牌字符分割算法

提出一种结合投影法与车牌字符特征的车牌字符分割算法,先利用投影法对车牌图像进行字符分割,然后对投影结果进行判断,由于干扰投影法分割效果的主要为字符粘连,经过判断,对字符粘连的区域进行字符特征的判定,从而达到最终字符分割的目的。     

基于SVM的车牌字符分割和识别方法

文章研究了车牌识别系统中的字符分割和识别技术.提出一种投影法粗分割结合先验知识后处理的字符分割方法,该方法简单、容易实现,取得了很好的分割效果.对于字符识别,本文采用SVM(Support Vector Ma-chine)方法,并根据车牌字符特征将子分类器分为四组,提高了识别率、缩短了训练时间,实验表明,用该方法识别车牌字符具有较高的识别率和识别速度,并避免了神经网络局部极值等问题.     

文本数字水印算法的研究综述

数字水印技术是一种新的信息安全技术.在信息安全、数据隐藏、维护个人的合法权益等方面扮演着重要的角色.文中论述了文本数字水印技术透明性、鲁棒性、安全性方面的特点.针对文本水印技术的5种主要算法：基于字符特征格式、字符属性、基于句法、语义改写、字符间距的嵌入水印信息的算法进行了详尽的论述.具体阐述了每种算法在鲁棒性、透明性、容量、安全性等方面的优势与劣势.根据性能分析,在实际应用中,可以有选择地根据自己的需要,选择侧重点不同的水印算法以满足自己的要求.     

大功率GaAsMESFET非线性模型的选择

对Curtic准静态、Materka、Statz以及修正Curtic－Rodriguez四种非线性模型进行比较，通过分析各种模型DC、CV、RF特性，发现修正的Curtic-Rodriguez模型精度最好，适用的偏置范围最宽，是大功率MESFET非线性模型的理想选择。     

一种集成的字符集检测方法研究

有些文本缺少字符集信息,因而阻碍了字符信息的正确解析。为了获得字符集信息可以根据文本中字符信息的统计特征以及各种字符集之间的差异来识别出文本的字符集。集成的字符集检测方法通过综合应用编码模式检测方法、字符分布方法和双字符序列检测方法来检测字符集。它根据算法复杂度和每种算法的准确率来调度算法,使得在用一种方法不能确定字符集的情况下利用其它方法来检测出字符集实验结果表明：集成的字符检测技术具有较高的准确率。集成的字符检测方法在某些情况下通过适度增加一些时间来获得较高的精度。     

基于字符密度的车牌识别方法研究

针对车牌识别系统的开发,提出一种基于二值图像的字符识别算法.在该算法中,采用了新的特征向量,字符的水平密度和垂直密度,分类器采用基于误差反响传播的人工神经网络算法(BP神经网络).采用这种方法可提高系统的字符识别率和系统的实时性,实验表明此算法非常有效.     

车辆牌照识别系统的研究

在对车辆牌照识别系统研究的基础上,采用基于灰度二值化的连通域搜索的车牌照粗分类算法,彩色模型的车牌照字符切分算法和加权组合特征的字符识别算法,通过实验,设计出一个有效的车牌照识别系统。     

一种基于音频检索的有线电视网信息审核系统

目前有线电视网节目内容的审核大多基于人工,不仅费时费力,且与先进的现代电视技术极不相匹配.本文实现了一种基于音频检索的有线电视网节目内容审核系统,以对暴力内容进行识别为实例,通过提取音频特征与定义好的特征库相匹配,监控包含不良信息的视频.     

有限自然码非接触光电字符识别

本文讨论了实现对有限点陈显示的图案和字符进行超视频跟踪,识别和显示的方法,利用有限自然码方法和微处理器系统实现数字显示字符或图案和字符进行超视频跟踪,识别和显示的方法,利用有限自然码方法和微处理器系统实现数字显示字符或图案的快速识别和同步跟踪显示,识别和显示速度高于1/300s。可便携,系统无须固定的识别样本,具有自学习功能,可以识别ASCⅡ字符集及任意32点阵组成的简单图像。本文对有限自然码非接触光电字符识别方法的原理和有关技术进行了讨论,该方法已应用到室外IC卡电话机等设备的非接触检测中。     

一种基于VxWorks的汉字输入法实现

论述了汉字显示的基本原理,基于OpenGL提出了在VxWorks嵌入式系统中汉字输入及显示的实现方案,并以16×16点阵字库为例,给出了关键程序设计。通过该输入法的输入及显示,结果表明,OpenGL提供了一种直观的编程环境,以及一系图形变换和外部设备访问函数,使开发者可以方便地访问鼠标、键盘等外设,简化了图形程序开发。     

脉冲LED发光强度的时间特性∕光谱特性测试装置

研制了一种可同时快速测试光源发光强度时间特性和发光强度光谱特性的测试装置。并将其应用于脉冲LED光源特性研究。结果表明，利用这种测试装置不但能有效测试闪光时间、光通量、闪光上升时间、闪光下降时间等时间特性参数。而且能有效测试光谱分布、CIE1931色坐标、CIE1960色坐标、相关色温、显色指数等光谱特性参数。为脉冲LED光源研发和生产中的(现场)质量控制提供了一个先进的技术手段。