燃油系统模糊神经网络故障诊断专家系统研究

专家系统前景广阔，前人在该领域的理论和实践方面已做了大量的工作，但传统的专家系统存在许多缺陷，因此欲使其得到进一步发展就必须引入其它先进技术。为解决传统专家系统知识获取和经验性知识的不确定性等“瓶颈”问题，提出将模糊神经网络技术引入到专家系统中。介绍了基于模糊神经网络的专家系统构成的原理、方法、结构和实现技术。将基于模糊多层感知器构成的专家系统应用于柴油机燃油系统故障的分类诊断中，收到了很好的效果。     

内燃机企业知识工程的开发和应用

本文介绍了银轮技术信息系统中知识工程(专家系统加知识库)的开发与应用。知识工程是在计算机辅助工程，企业内部网，工作流等技术环境上建立起来的，已开发的机油冷却器设计专家系统分为三个子系统，根据客户(指主机厂)输入要求进行设计和验算，并按一定的工作流工作。开发中应用了国外近十年工作流程管理、协同工作技术、企业内外的电子商务、知识库、人工智能和专家系统等技术。开发完成的正向和逆向推理机还可用于多种行业的不同领域，作为建立各自专家系统的开发工具。     

分布式水电机组故障诊断集成专家系统的研究

针对水电机组故障诊断的多样性和复杂性，将分布式人工智能技术引入机组故障诊断技术的研究，提出一种适用于水电机组的分布式故障诊断专家系统结构和组织方法；并在此基础上，利用神经网络技术、可视化技术和模糊技术，提出了一种新的故障诊断集成知识表示方式和推理生策略，并已应用于某水电厂分布式故障诊断集成专家系统中。     

汽轮机故障诊断知识的人工获取

介绍了汽轮机故障诊断专家系统中的知识的类型和知识取的方法，论述了人获取诊断知识的过程，讨论了知识获取时应注意的问题，为专家系统诊断规则的形成提供了基础。     

基于铁谱信息的发动机故障诊断专家系统研究

简要介绍了铁谱分析技术，并对铁谱分析技术和图像识别技术在发动机故障监测中的应用进行了研究，构建了发动机的故障诊断专家系统，介绍了在Delphi6平台下开发专家系统的总体结构、设计思路及实现方法，详细阐述了各模块功能、知识的表示方法和推理策略，实现了对发动机运行状态及零部件失效的智能监测与诊断。     

内燃机典型零部件智能化设计的研究—曲轴设计专家系统的开发

介绍了曲轴设计专家系统的建造及其结构与特点，讨论了本系统中的知识获取与知识表示，推理机的构造，设计规律自动总结，参数化绘图，专家系统与ＣＡＤ的集成等。     

锅炉管道泄漏知识与应用现状

从管子泄漏机理、泄漏监测技术和管道剩余寿命预测技术3方面，综合阐述了锅炉管道泄漏知识和应用现状。并简要论述了锅炉泄漏专家系统的发展现状。表2参10     

珩磨工艺设计优化及智能诊控专家系统

本文研究运用专家系统实现对珩磨进行系统的工艺设计、工艺诊断以及工艺控制，解决发动机、工程机械中精密偶件孔珩磨技术难点、弱点，通过专家系统丰富的知识积累、科学的推理、准确的判断，引导人们采用先进科学的珩磨工艺、排除人工操作影响因素，获得理想的珩磨网纹结构，最终实现珩磨加工业的技术飞跃。     

旋转机械振动故障诊断知识库的研究与实现

重点收集整理了曲型旋转机械振动故障的故障特征，以这些故障特征为基础，应用专家系统的基本原理和诊断知识处理的方法，建立起旋转机械振动故障诊断知识库，借助专家系统工具CLIPS编写知识库，实现了基本的旋转机械振动故障诊断。     

锅炉系统故障树的建立与分析

根据锅炉系统的结构和功能的层次分解模型，对常见故障逐层进行分析诊断，采用故障树分析法，来描述系统故障和故障原因的逻辑关系，为锅炉系统的故障诊断、专家系统应用、面向对象技术的广义故障树知识表达和故障诊断推理控制奠定了基础。     

水电机组智能化控制的知识处理研究

在水电机组控制中，智能自完善变构变参控制策略在知识库的形成过程中存在着一些不足，从而局限了它的实施．为此，本文引入了神经网络专家系统来实现水电机组的智能化控制，并基于神经网络基本原理，建立了应用于水电机组智能化控制的神经网络专家系统基本框架，同时讨论了在机组智能化控制实现过程中知识表示、获取、推理的神经网络方法及由多组专家知识组成合成专家系统的扩展知识库的方法．     

水电机组知控制的知识处理研究

在水电机组控制中，智能自完善变构变参控制策略在知识库的形成过程中存在着一些不足，从而局限了它的实施。为此，本文引入了神经网络专家系统来实现水电机组的智能化控制，并基于神经网络基本原理，建立了应用于水电机组智能化控制的神经网络专家系统基本框架，同时讨论了在机组智能化控制实现过程中知识表示、获取、推理的神经网络方法及由多组专家知识组成合成专家系统的扩展知识库的方法。     

基于UML技术的大坝安全专家系统开发

针对目前大坝安全专家系统开发的现状和问题，利用UML表达清晰，更容易，管理方便和基于面向对象等优势，将其应用于此系统的开发，结合实例重点论述了使用UML技术对大坝专家系统进行面向对象分析，设计和实现的过程，为大坝安全专家系统的开发和设计提供了参考模型。     

锅炉管道泄漏知识及应用现状

从管子泄漏机理、泄漏监测技术和管道剩余寿命预测技术 3方面 ,综合阐述了锅炉管道泄漏知识和应用现状。并简要论述了锅炉泄漏专家系统的发展现状。     

专家系统在发动机故障诊断中的应用

本文介绍了专家系统的结构及在发动机故障诊断中的应用。该系统将多种知识表示方法及多种故障推理策略融为一体。可以在实际诊断过程中提供给用户重要的辅助诊断，同时由于增加了多媒体的技术，因而又是学习故障诊断的好帮手。     

RH-KTB炉外精炼过程的故障诊断专家系统

主要介绍了本专家系统的知识表达、获取及推理机等，并以诊断报告的形式将诊断的结果解释给使用者。     

循环流化床锅炉状态监测与故障诊断专家系统CFBBEXPTS的模糊知识表示

以循环流化床燃烧锅炉为研究对象，讨论并建立了针对其运行过程中专家系统的ＣＦＢＢＥＸＰＴＳ的模糊知识库，对本质上具有不确定性的知识进行模糊表示的方法最接近人类领域专家对知识的感知和体会。     

基于知识库的锅炉"四管"爆漏预报专家系统

从分析锅炉“四管”爆漏的特点出发，提出了基于知识库的锅炉“四管”爆漏预报专家系统。文中给出了系统总体结构模型和面向对象模型，并根据系统要求建立了数据库；积累案例形成案例库；获取专家经验及领域知识建立了规则库；依据知识层次结构建立了模型库；4库一体化形成专家系统。文中介绍了基于安全、基于规则和基于模型的预报推理方法，比较了各种预报推理方法的优、缺点，并提出了基于案例、规则和模型的混合推理，其优点在于能充分发挥各种推理方法的优势，克服各自存在的不足，能最大限度地找到问题的解。文中还讨论了贴近度的定义、表示和计算以及规则表示等问题。最后，给出了系统的功能和实现方法。应用证明：基于知识库的锅炉“四管”爆漏预报专家系统可以得到与专家同样的预报结果。图3参8     

锅炉故障诊断专家系统的知识表达

针对循环流化床锅炉实际应用对象的特性，采用面向对象的方法对其进行了分析与描述，提出了现阶段可以实际应用于锅炉系统的故障诊断专家系统的知识处理方案，详细叙述了框架、规则、过程的知识表达方法。     

曲轴智能设计专家系统的灰色映射射靶理论和光弹性验靶方法

本文依据基于知识的设计理论和灰色模糊方法建立了曲轴设计的专家系统。视该系统为两多维空间灰色映射靶的射靶问题，从而提出了该系统构成及其相应的搜索策略，并以船用６１６０Ａ型柴油机曲轴设计为实例，建立了６１６０Ａ曲轴的改型设计６１６０Ｂ曲轴的专家系统，采用了光弹性试验验靶，验证了它的正确性和有效性，为曲轴设计提供了一种智能型方法。