STM32的有害气体云数据库远程检测系统设计

针对传统的VOCs有害气体检测装备无法实现对气体数据的保存及远程检测功能的问题，设计了一种结合单片机、无线通信、上位机和数据库技术的有害气体检测系统。该系统采用STM32单片机，结合辅助模块MS1100气体传感器和ESP8266-01S无线模块等设备作为下位机数据采集装置，通过无线模块把数据上传至上位机，实现了对监测空间中的甲苯、甲醛等VOCs有害气体的检测及其数据上传至MySQL云端数据库进行永久保存的功能。     

基于OneNET物联网云平台的农田环境监测及远程灌溉系统设计

针对传统的农田环境监测设备采集的数据单一、无法实时远程显示数据、导出历史数据不易以及无法与灌溉控制系统有效兼容的问题。设计了一种基于OneNET物联网云平台的农田环境监测及远程灌溉系统，借助WiFi无线通信模块和增强设备协议(EDP)完成数据交互。结果表明，该系统可以把农田的空气温湿度、土壤温湿度、紫外线指l数、二氧化碳浓度上传至物联网云平台上显示，通过物联网云平台控制灌溉设备进行远程灌溉，还可把采集到的历史环境数据导出Exce入互联网的地点查看农田环境数据和控制电子水泵开关。本系统可连接更多的传感器或更多具备同等功能的设备实现扩展，为农业物联网提供更高效的解决方案。     

基于ESP8266的物联网远程监控系统

本文介绍了以STM32F103C8T6单片机和ESP8266WIFI模块为核心的物联网远程控制系统。该系统包括控制电路、温度和湿度采集电路、心率和血氧采集电路、可燃气体泄漏远程检测、用电开关控制电路、远程接收端中控电路。用户可通过登陆手机APP及PC端官方网站与该系统建立连接,登陆账号后可以查询控制设备是否在线,控制设备利用传感器及MCU和WIFI模块连接上网络,通过网络来传输数据,并且可在云平台个人账号上管理设备。     

汽车空气质量智能检测净化系统

为了定量检测和净化汽车空气质量,并方便用户远程查看和控制,有针对性地设计了汽车空气质量智能检测净化系统和Android手机APP应用软件.车内外的PM2.5检测系统和阵列气体传感器采集空气质量参数,Arduino处理器基于BP神经网络算法进行数据处理后自动调节空气质量,并通过HC-06蓝牙模块发送至Android手机APP,用户可在APP上查看空气质量并可手动调节.当车内PM2.5、CO、NO2、HCHO浓度高于警戒值时,车内负离子空气净化器自动开启;车外浓度高于警戒值时,关闭外循环风扇.试验表明,与现有装置相比,系统不仅能同时检测包括PM2.5、CO在内的多种有毒有害气体及颗粒,还具备在APP上远程查看和净化车内空气的功能.     

基于Web的空气质量远程监控系统

本文提出了一个基于Web的空气质量远程监控系统。系统中监控计算机对现场采集的空气质量数据进行实时监控。并通过Web服务器上的接口和Internet上的客户端建立连接，若有害气体超标。则报警并采取相应的控制措施．以较低的成本实现了现场空气质量的远程监控。     

基于ZigBee的细粒度电量智能无线监控插座的设计

设计实现了一个基于ZigBee的家电能耗细粒度计量和控制的无线智能插座。该设备能实时监测家用电器的耗电量,多个设备可以组建无线传感器网络平台,并能通过该网络将所有电器的耗电数据收集到服务器中,进行智能决策,通过无线网络控制继电器开断电源,从而节约电能。     

基于LabVIEW的弹药库房有害气体检测数据采集系统

通过气体采样分析,确定弹药库房内需要重点检测的有害气体种类,并找到库房内有害气体浓度最高的位置,安装相应的传感器对有害气体进行重点检测。硬件方面,构建了基于传感器、信号调理电路和数据采集卡的硬件系统;软件方面,开发了基于LabVIEW的数据采集软件。最后,通过实验对数据采集系统的性能进行了验证。结果表明,该系统稳定可靠,较好地完成了数据的采集、保存和查询任务。     

多参数气体检测设备数据处理研究

常用的单气体测量设备只能检测单一气体,进行多参数测量是发展的趋势。该文就多参数检测设备中,传感器信号数据的处理方法做了分析和研究。采用多传感器信号矩阵运算去除气体交叉干扰;针对传感器信号输出非线性的特性,使用最小二乘法进行传感器输出特性曲线的拟合。将上述方法应用到多参数气体检测设备上,进行了相关实验。结果表明,该方法提高了多参数气体检测设备的精度和抗干扰性。     

基于云平台的空气质量监测系统

空气质量一直是人们所关注的问题.为了能够更好的防范劣质空气对人们的伤害,本文设计了一种便携式空气质量监测系统:利用温湿度传感器、PM2.5粉尘传感器、一氧化碳传感器、污染气体传感器实时获取当前环境空气的状态,再通过无线模块上传到远程云服务器;用户只需通过手机客户端或浏览器就能查看空气质量的好坏及变化的历史曲线,并有针对性的进行防护,保证个人身体健康.     

基于单片机的工业园区废气监测系统设计与实现

本文针对排放的工业废气进行连续自动的检测,设计了一种工业废气远程监测系统.该系统以单片机为主控,设计了气体传感器检测电路、废气温湿度数据采集电路、光照强度采集电路等,可实现对工业园区的废气的连续自动检测.把测量的结果通过网络发送到服务器上位机中,在系统中还可以实现对多个检测点的在线监测.实际测试结果表明,该系统可有效地监测到有害气体,达到实时预警的目的.     

远程空气质量监测系统设计

为满足对城市空气质量的实时监测,设计了基于GPRS通信的远程空气质量监测系统.系统终端节点利用电化学空气传感器和MSP430F149单片机分别完成对气体浓度的检测和数据处理,然后将数据经GPRS通信模块送至中心服务器.中心服务器建立了数据库存储数据,并配置了专用软件完成查询、统计和绘图等操作.系统采用模块化设计,使用方便灵活.     

基于Android的燃气壁挂炉远程监控系统设计

为了实现在冬季对无集中供暖室内温度的监控,设计基于Android的燃气壁挂炉远程监控系统。该系统以CC2530组成星型无线传感器网络,由传感器节点把测得的温度、有害气体浓度等信息传递给协调器;协调器通过相连的W5500网关,把数据传递给云端服务器,最终将数据显示在Android手机的APP中。手机APP可以发送命令,通过协调器控制与燃气壁挂炉相连接的智能开关,从而实现对室内温度的调节。实验结果表明,通过手机APP实现了对室内温度的采集和远程实时控制,在有害气体超标时能使燃气壁挂炉自动关闭。该系统安全经济实用,并已成功实现并应用。     

接入云平台的吸收式制冷机组远程控制

本文针对新型吸收式制冷机组,设计了接入云平台的制冷机组远程监控系统.重点解决控制现场传感器分布分散、多网络协议异构与本地设备云平台接入的问题,实现了云平台与控制现场的数据共享及远程监控.控制现场采用现场总线技术,设计智能节点,搭建CAN传感器网络.通过嵌入式技术,设计了一款嵌入式云网关,网关采用数据缓存帧作为多协议转换的缓存器,采用无线模块建立与云平台的通路并使用EDP协议,实现控制现场信息对云平台的接入.在云平台设计了制冷机组云监控平台,通过设备信息的云注册与监控界面的设计,建立接入设备在云平台映射,完成机组运行参数在云平台的实时更新.本设计采用本地控制设备接入云平台的方法,实现了新型吸收式制冷机组本地实验数据远程共享和远程监控.     

基于GPRS通信技术的远程检测系统

介绍基于通用分组无线业务(GPRS)通信技术在气体传感器检测中的应用,并成功地实现了数据的传输。气体传感器所检测到的信号由单片机AT89C51进行控制,可以由GPRS无线模块MC55输送到远方,终端是普通的可以接收短消息的手机。对测试装置进行了详细的介绍,并对该系统进行测试,结果表明:该系统可以稳定地实现定时或是实时传输数据。该系统成本较低,可以应用于化工、食品行业和毒气检测等领域。     

基于ARM+OneNET云平台的工厂车间环境监控系统设计

为保证工厂车间员工工作环境的舒适和安全,设计了基于 ARM+OneNET 云平台的工厂车间环境监控系统,对车间内空气质量、光照强度、温湿度进行监测,并通过设定阈值的方式控制设备进行报警和车间环境改善。系统选用 STM32F103VET6 单片机作为主控芯片,结合温湿度传感器、光照强度传感器、空气质量传感器监测到的数据,...     

基于GPPS通信技术远程气体检测系统

本文介绍基于GPRS通信技术在气体传感器检测中的应用,并且成功地实现了数据的传输.气体传感器所检测到的信号由单片机AT89C51进行控制,可以由GPRS无线模块MC55输送到远方,终端是普通的可以接收短消息的手机.文中对测试装置进行了详细的介绍,并对该系统进行测试,结果表明该系统可以稳定地实现定时或是实时传输数据.该系统成本较低,所以可以应用于化工,食品行业和毒气检测等领域.     

基于NB-IoT的UPS智能在线监测系统的设计

针对UPS机房在运行过程中无人监守,工作人员无法及时排查故障的问题,设计并实现了一套基于ARM和NB-IoT的UPS智能在线监测系统,由检测终端、云服务器和监管中心组成;检测终端使用各类传感器和检测电路获取多个UPS设备的输入输出电压和电流、负载率、蓄电池电量等数据以及机房温湿度环境参数,通过无线模块发送给云服务器,监管中心从云服务器获取数据,用户可以登录监管中心远程查询UPS的工作数据;经测试,系统能够实现对UPS各项数据的采集和无线传输,可以通过监管中心实时查询UPS工作状态以及下发指令,能达到实时监控的效果;具有数据测量准确,实时性响应良好等特点,减少了管理人员的工作量,提高了UPS的管理效率。     

室内环境参数远程监测系统设计

设计了一种可以在室内进行环境参数监测,并且可以远程监测的系统。通过使用灰尘浓度传感器、温湿度传感器、可燃气体传感器和气压传感器实现检测当前环境的各项参数,单片机将采集的数据进行卡尔曼滤波处理之后,得到更加稳定的数据。在数据显示端,通过硬件部分的Wi-Fi模块将数据发送到自组建的网络中,浏览器端编程采用MyEclipse开发环境,运用JavaWeb语言进行Wi-Fi信息抓取和处理,并将数据传输到云端,实现了由数据采集到网络传输,最后到用户可以进行远程监测的可视化系统设计。     

农产品储运监控系统设计与实现

针对冷链运输环节中农产品环境监测困难这一问题,基于无线传感器网络技术、4G技术和嵌入式技术,设计了农产品储运监控系统。采用温湿度传感器模块、气体浓度传感器模块,实现了车厢内温湿度、气体浓度的采集;以CC2430为核心搭建了无线传感器网络,实现了数据的无线传输。基于S5PC110微处理器和嵌入式Linux操作系统,构建了嵌入式网关。通过嵌入式数据库管理模块,完成了无线网络传感器节点的数据实时显示和存储,以及对设备工作状态进行控制。同时,利用嵌入式网关的4G模块,完成了数据的远程收发和设备工作状态的远程控制。测试表明,该系统具有功耗低、组网灵活、可扩展性强的优点,可以实现对农产品储运车厢内各种环境信息的实时监测,能够较好地满足农产品冷链运输的应用需求。     

基于ZigBee架构的疗养院智能安防系统设计

目前对于疗养院居住安全要求越来越高,提出了对疗养院的安防设备进行智能控制的要求,为了实现这种需求,提出了基于ZigBee的疗养院安全系统的设计方案,同时并实现了系统的硬件和软件的流程,智能实现了对疗养院安防的监控。基于ZigBee的疗养院安全系统采用STC89C52单片机作为主控设备,在基于ZigBee网络技术的基础上连通了多个检测传感器设备,传感器设备将检测到的数据通过无线局域网传输给主控设备进行处理,系统中对火灾检测的温度阈值设置为40℃,有害气体的检测参数设置为300ppm,非法入侵检测的最远距离为6m。实验结果证明,通过使用基于ZigBee的疗养院安全系统,可以有效地对火灾、有害气体等灾害的有效报警,同时针对非法入侵行为进行警示,达到了实现疗养院智能安防的目的。