基于ZigBee的环境参数远程无线监控系统设计

针对室内环境参数的远程监控问题,提出一种基于ZigBee技术与手机进行实时数据交换的远程无线监控系统:传感器节点采集环境中的温湿度、光强和烟雾浓度数据,通过ZigBee无线网络将数据传输到中心协调器;协调器与WIFI模块通过串口连接,将数据发送到互联网;另外,设计Android手机软件对监测数据进行获取,并发出对参数进行调节的指令,从而完成远程的无线监控任务;经过测试,通过手机可以在任何有网络的地方实时对环境参数进行采集和控制,且各节点性能稳定,满足长期监测的需求。     

基于ZigBee和Android手机的无线监控系统设计

针对智能家居、环境监测等对实时性的要求,提出了一种将近距离无线接入技术与Android、嵌入式技术相结合的无线监控系统设计方案;在高性能嵌入式平台上实现Wifi、ZigBee的接入,根据实际应用环境的需要,选用相应传感器实现对环境变量的数据采集,通过ZigBee无线组网方式进行数据收发;另外,将Android手机终端通过Wifi与嵌入式平台建立连接并实现数据传输,ZigBee终端接收无线传感器节点发出的数据,通过协调器将数据信息发送给嵌入式平台,数据经过处理以后反馈给智能手机终端,手机端根据接收到的数据进而输出相应的指令;文中介绍了系统的软件设计流程,对系统整体实验证明节点性能良好、通讯距离较为理想,该系统具有较好的通用性,能够满足实时性的要求.     

汽车空气质量智能检测净化系统

为了定量检测和净化汽车空气质量,并方便用户远程查看和控制,有针对性地设计了汽车空气质量智能检测净化系统和Android手机APP应用软件.车内外的PM2.5检测系统和阵列气体传感器采集空气质量参数,Arduino处理器基于BP神经网络算法进行数据处理后自动调节空气质量,并通过HC-06蓝牙模块发送至Android手机APP,用户可在APP上查看空气质量并可手动调节.当车内PM2.5、CO、NO2、HCHO浓度高于警戒值时,车内负离子空气净化器自动开启;车外浓度高于警戒值时,关闭外循环风扇.试验表明,与现有装置相比,系统不仅能同时检测包括PM2.5、CO在内的多种有毒有害气体及颗粒,还具备在APP上远程查看和净化车内空气的功能.     

蓝牙内网与ARM网关的远程智能家居监测系统

提出一种基于蓝牙技术组建内网,采用STM32作为网关,并搭建 WEB服务器,通过 Internet 将监测数据传送到用户端,实现对智能家居环境监测结果的查询。同时采用 Android studio软件开发一款手机 APP,实现与蓝牙模块的实时通信来查看监测数据,方便不同情况下查看监测结果。系统实现了对家居环境温度、湿度、光照强度、燃气烟雾等环境参数的实时监控及远程访问。该系统运行可靠,人机界面友好,易于操作,可扩展性强,且测试成本低。     

基于ZigBee的智能室内植物监护系统

针对室内植物多日无人看护的难题,研究并设计了一套基于ZigBee技术的室内植物监护系统。将CC2530作为系统主控芯片,与各类传感器采集模块及继电器模块共同组成ZigBee终端模块。系统的终端节点将采集的植物生长环境参数传送至协调器,协调器处理后转发到WiFi模块,WiFi模块再通过路由器接入云平台,用户可在云平台生成的手机APP或对应网页上查看室内植物的实时信息,也能根据需要下发指令,实现远程智能监护。     

基于物联网的侦察机器人远程监控系统

为解决控制系统反应不灵敏、运行不稳定和无法远程监控的难题,设计基于物联网的侦察机器人。监控系统现场层由电机驱动模块、红外传感器模块、陀螺仪模块等组成;中间层由STC15W控制器及外围电路组成;应用层由手机APP软件二次开发监控系统。首先现场的各类传感器实时采集环境参数,把它转换为电信号发送到STC15W控制器中;然后STC15W根据预定的程序对信号进行处理;最后STC15W发送命令控制步进电机等执行元件,同时把控制命令发送到手机APP监控系统上。现场测试结果表明,该侦察机器人反应灵敏、运行稳定,能通过手机APP对其进行远程监控。     

基于无线传感网络的环境监控系统

为了实现对环境系统的动态远程监控,设计了一种基于Zigbee的无线传感网络监控系统.Zigbee无线数传终端模块通过内置的单片机系统,实现了不同传感器的接口协议,并对传感器数据进行了实时读取、编码与发送;系统中的协调器实现对数据包的接收、解码、验证并将正确的数据转发数据至服务器;无线传感网络中引入了ZStack协议,从而实现了对无线终端与协调器节点的动态增删;监控终端分为桌面与移动端,通过无线网络访问服务器中存储的数据,实现对环境系统的远程实时监控.     

基于ZigBee的智能环境清洁监控系统

针对室内地面环境的智能清洁监控,研究设计一种基于ZigBee技术的室内移动清洁监控系统。设计主要分为ZigBee网络、扫地机器人和手机APP三部分,终端节点的各类传感器收集室内地面的环境信息,将收集的信息参数发送到协调器节点,经数据处理后通过无线网络发送至手机客户端,以及时反映家庭地面的实际情况,从而通知用户根据需要及时采取清洁措施。     

基于CC2530古建筑无线火灾监测系统的设计

传统的古建筑火灾监测体系采用有线网络的方式,存在许多弊端。为了解决这个问题,结合无线传感器网络技术,基于CC2530芯片,针对古建筑的建筑特点和环境参数需求,设计实现了适合古建筑的火灾监测系统。硬件部分设计了传感节点,软件部分设计了系统的路由策略。系统中传感节点通过无线模块将自身的温度、光强和气体信息送到协调器节点,协调器节点将收集到的数据通过串口送到监控主机,在监控主机软件上显示出来。监控主机可以通过通信网络将这些数据送到安卓系统的手机以便于监控人员随时了解情况。     

基于云网络的多传感器检测设备

空气质量的检测问题是人们长期关注的热点话题，当一个地区内的某一个化工厂发生未知有害气体泄漏时，常见的空气质量检测设备只能检测出室内的，单一的有害气体异常，而进行报警，无法大规模检测周边地区有害气体的蔓延情况以及严重程度，无法远程传输数据。设计了基于云网络的多传感器检测设备，该设备以嵌入式微处理器作为核心，多种传感器根据接口协议的不同进行了模块化分类，设计了标准化通信协议进行数据传输。采用无线Wi-Fi技术与云网络平台进行连接，远程传输数据。经过实验，该设备可以将多传感器产生的数据打包进行稳定的远程传输，可以通过云网络平台将大面积内多个传感器的数据进行远程监控，可以有效缓解有害气体污染对居民生活环境带来的危害，达到预期效果。