局域网故障诊断研究

随着计算机和通信技术的发展,网络应用日益广泛,网络规模逐渐增大,网络与工作和生活密不可分,因此保持网络的稳定畅通至关重要。本文对网络故障的分类进行了阐释,并对网络故障的诊断方法和步骤进行了研究分析,给出了一些常见局域网故障的解决方法。     

网络故障的一般识别与解决方法

随着网路通信技术的飞速发展,使得社会逐渐进入到一个信息化、科技化、全球化的时代,随着计算机和网络技术的相互结合发展,在各个领域中的应用越来越广泛,对人们生活和工作具有较大的改变。随着计算机网络的发展,网络运行中必不可少的会出现一些网络故障,对人们的生活和工作带来一定的影响,网络故障比较普遍,并且故障发生的形式各不相同,因此,就需要对网络故障进行一般的识别,并采取相关措施解决,从而以最高的效率来恢复网络的正常运行。本文就常见的网络故障进行分析研究,并探讨网路故障的解决方法,以便提高网路故障的识别率,从而针对相关故障进行有针对性的处理。     

一类自动制造系统Petri网的设计方法

根据自动制造系统工件工艺规程的形式化表示及通信顺序进程，提出了自动加工系统Ｐｅｔｒｉ网的一种综合方法，为研究复杂系统Ｐｅｔｒｉ网的设计理论提供了很好的基础。     

物联网中安全通信协议的形式化分析

针对物联网通信协议安全性不足和使用非形式化方法进行分析时容易出现错误的问题,提出了一种物联网安全通信协议,建立了协议主体模型和攻击者模型,采用通信顺序进程CSP的形式化方法对协议模型进行了分析。该通信协议对传送的信息进行加密,采用的加密方式是散列函数结合异或运算。协议主体进行了相互认证,认证服务器为协议主体通信分配了会话密钥,解决了读写器非法扫描和信息安全传送的问题。利用故障发散改进检测器（FDR）对该协议模型CSP进程进行了检测,结果表明：该协议主体进行了相互认证,会话密钥是安全的,所提出的物联网通信协议是安全可靠的,CSP方法用于分析协议的安全性是可行的。     

基于事件流模型的网络故障管理系统

在基于以太网的宽带社区网络环境中研究了网络故障管理的事件流模型与算法.采用两种故障检测方式:性能轮询和接收 Trap 事件, 在事件分析的基础上进行故障归并, 最终形成反映网络实际运行问题和隐患的关键故障报告.该算法在以太宽带社区网络管理系统中实现应用.该故障管理结构为网络故障检测提出了一种简易和实用的算法和实现方案.     

基于CSP的形式化方法研究

CSP(通讯顺序进程)和B方法都是一种较好的用于实时控制系统构架分析的形式化方法,但是单独一种在描述实时控制系统构架时都存在不足.通过对CSP技术和B方法的研究,提出了一种能够描述分布式系统和实时控制系统的形式化方法-CSP-B,CSP-B集成了CSP技术和B方法,不仅具有CSP技术的特点,而且还有B方法的长处,并将CSP-B运用到证券分配系统中.     

移动Ad Hoc网络中端到端通信性能定量评估建模分析

AdHoc网络作为一种新兴的无线移动自组织网络技术受到重视,如何对AdHoc网络进行可靠性评估是当前的研究热点。根据网络可靠性定义,针对移动AdHoc网络端到端通信性能的定量评估,利用连续时间马尔可夫链和M／M／I／K排队模型,提出一个全面考虑网络故障、过载和终端移动特性的复合网络模型,并通过“异常后丢包数”（ELF）、“异常后故障的转换延迟”（EDF）,定量地给出AdHoc网络可靠性的评估结果。模拟实验结果表明该模型能够较为准确地对移动AdHoc网络端到端通信性能进行可靠性评估。     

移动Ad Hoc网络中端到端通信性能 定量评估建模分析

Ad Hoc网络作为一种新兴的无线移动自组织网络技术受到重视,如何对Ad Hoc网络进行可靠性评估是当前的研究热点。根据网络可靠性定义,针对移动Ad Hoc网络端到端通信 性能的定量评估,利用连续时间马尔可夫链和M/M／１／Ｋ排队模型,提出一个全面考虑网络故障、过载和终端移动特性的复合网络模型,并通过“异常后丢包数”、“异常后故障的转换延迟”,定量地给出Ad Hoc网络可靠性的评估结果。模拟实验结果表明该模型能够较为准确地对移动Ad Hoc网络端到端通信性能进行可靠性评估。     

湖南城市学院校园网故障诊断和维护浅析

随着计算机网络通信技术的飞速发展,许多大学建立了自己的校园网,网络办公、网络课堂等现代化的手段已经十分普及.对湖南城市学院校园网中常见的网络故障进行了分析,并简单介绍了解决方法,能够加强对校园网故障及其诊断和维护的了解.     

自动制造系统规格说明语言的Petri网语义设计

研究了自动制造系统中离散事件的形式化表示方法。依助通信顺序进程设计了制造系统的规格说明语言，在给出事件的Ｐｅｔｒｉ网表示的基础上，讨论了系统语言及Ｐｅｔｒｉ网控制器的结构，可以研究具有活性、安全或有界性以及可逆性的Ｐｅｔｒｉ网控制器初始标识的设计算法。     

多Agent网络管理系统研究

为提高网络系统的稳定性、可靠性和可维护性,提出了一种基于网络设备运行状态参数的网络故障诊断方法,该方法结合多智能体技术,具有运算简单、故障诊断速度快等特点,为网络管理的研究提供了一种新的途径.同时还结合实际网络的运行特点,研究了基于上述方法的多智能体网络管理系统实现问题,利用简单网络管理协议(simple network management protocol,SNMP)及远程终端会话协议(telecommunication network protocol,TELNET)实现了网络故障监测、诊断和故障处理的闭环网络管理.经系统实例研究表明,该网络管理系统不仅具有良好的智能和自学习能力,而且有效地缩短了网络故障的响应及处理时间,提高了网络运行的可靠性.     

基于数据挖掘的BP神经网络模型的一种改进算法

数据挖掘方法的人工神经网络是一种新的数学建模方式.传统方法对非线性数据的预测不易找到简单而有效的模型,神经网络的提出为处理非线性问韪提供了比较好的方法.针对BP算法的局限性提出了改进的BP网络模型,通过对CSP质量指标的预测结果与传统的BP模型比较,结果表明,改进的BP算法提高了学习效率,网络有较好的泛化能力,而且预测更可靠.     

基于SNMP的网络故障管理技术的实现

介绍了SNMP的网络管理的模型,对网络故障管理的步骤进行了探讨,并在此基础上阐述了基于SNMP协议的网络故障检测方法,从而实现了对网络故障的及时发现。     

基于Web服务的网络故障管理系统

针对大型网络中各个管理站实现故障管理方式的异构性,使用SNMP++开源类库以及Web服务技术,设计基于Web服务的网络故障管理系统。实现结果显示,该系统可以屏蔽各个管理站中故障管理方式的异构性,实现对多平台下的故障信息进行统一管理。     

计及信息畸变的有源配电网故障区段定位

随着配电网自动化设备的普及以及分布式电源技术的发展,自动化设备采集的故障信息对配电网故障区段的准确定位具有重要意义。为此,对计及故障信息畸变的有源配电网故障区段定位问题进行了研究。首先,通过分析配电网拓扑结构建立网络描述矩阵,利用故障电流总是流向故障区段的原理进行了初步故障定位。其次,根据馈线终端装置（FTU）故障信息畸变的稀疏性、不合理性,建立了信息畸变识别判据;然后,利用FTU的遥测信息对信息畸变进行校正,得出真实的故障区段;最后,在发生单、多重故障且存在信息畸变场景下对改进IEEE 33节点系统进行仿真测试。仿真结果充分验证了所提方法的有效性。     

集成神经网络信息融合在故障诊断中的应用

随着设备复杂性的提高，采用单子神经网络信息融合在故障诊断中已无法给出正确的判断。根据实际应用的需要，在讨论集成神经网络信息融合优点的基础上，提出一种集成神经网络信息融合的故障诊断方法，给出了它的组成结构、组建原则以及集成神经网络信息融合在故障诊断中的应用，最后应用集成神经网络对工业CT系统中的驱动器故障诊断进行了仿真。该方法通用性强，为工业CT系统其它部件的故障诊断提供了较好的模型和方法。     

基于ECA规则的业务行为描述方法

给出了业务行为的形式化描述,并在此基础上利用ECA规则详细给出了业务行为过程的描述方法、业务行为内部活动之间的关系模型,以及不同业务行为之间的关系模型,使业务行为过程描述变得清楚,而且有利于机器的自动解释。基于ECA规则的业务过程模型对过程的调整和动态变化带来了方便,增强了其适应变化的能力。     

分层多管理者网络故障监控策略

为了降低实时监控而增加的网络管理负担,提出一种分层多管理者网络故障监控策略．应用多代理马尔可夫决策过程,建立了一种新的多管理者网络故障监控机制,并给出了该机制下基于强化学习的轮询策略．采用这种基于多管理者的马尔可夫决策过程的分层网络故障管理技术,缩短了轮询次数,并能准确地发现网络故障,同时减少网络管理的信息开销．