肺炎人工智能诊断软件假阳性灶表现分类及成因分析

目的 探讨肺炎人工智能(AI)诊断软件出现假阳性诊断的类型、成因及CT特点.方法 选取2020年3月至2020年4月行胸部CT扫描的受检者1061例,分别通过AI诊断软件和2名资深胸部影像诊断医师进行分析检测.结果 1061例患者中,AI软件诊断假阳性336例(691灶).主要为正常/异常解剖结构相关性假灶108灶,约...     

儿童肺炎支原体肺炎的高分辨率CT特点

目的:探讨儿童肺炎支原体肺炎(MPP)高分辨力CT的特点.方法:回顾性分析149例MPP患儿(学龄前组70例和学龄组79例)的胸部高分辨率CT特点并归纳总结.结果:所有患儿均表现为咳嗽和/或发热.最常见的影像学征象为肺实变、支气管壁增厚、树雾征、树芽征、磨玻璃影,学龄前组分别占60.6％、34.3％、37.1％、18....     

新型冠状病毒肺炎胸部CT表现特征

目的 探讨新冠状病毒肺炎胸部CT表现特征.方法 对54例新型冠状病毒确诊患者进行胸部CT扫描,观察胸部CT影像表现,并进行统计学分析处理.结果 病灶呈磨玻璃样密度影38例(70.37％),网格状阴影16例(29.63％),实变10例(18.52％),纤维索条灶15例(27.78％),支气管壁增厚伴支扩11例(20.37...     

人工智能技术在胸部CT恶性及非钙化结节检出中的价值

目的 探讨人工智能(AI)技术在胸部CT恶性及非钙化结节检出中的价值。方法 选取肺结节患者78例，均经手术病理结果作为“金标准”,确诊前所有患者均行胸部CT检查，将获得的数据与图像导入人工智能识别系统，分别由影像医师阅片和人工智能方法阅片，分析不同阅片方法在胸部CT恶性及非钙化结节检出中的检出率；绘制ROC曲线，分析AI技术联合影像医师阅片的效能。结果 78例肺结节患者胸部CT下共检出结节121枚，AI技术在磨玻璃结节、大小<5 mm及恶性结节中检出率高于影像医师(P<0.05);AI在恶性及非钙化结节中阳性89枚；影像医师检测出恶性及非钙化结节83枚，AI联合影像医师检出恶性及非钙化结节92枚；AI技术联合影像医师在胸部CT恶性及非钙化结节中检查准确度、灵敏度、特异度及阴性预测值高于单一AI技术及影像医师诊断(P<0.05)。结论 AI技术用于在胸部CT恶性及非钙化结节中具有较高的检出率，联合影像医师诊断可获得较高的诊断效能。     

AI与不同年资放射医师对新冠肺炎CT诊断效能比较

【摘要】目的:比较和分析人工智能（AI）技术、低年资放射医师、高年资放射医师、AI联合低年资放射医师对新冠肺炎CT诊断效能,探讨AI对新冠肺炎CT辅助诊断价值。方法:分析经AI新冠诊断软件诊断新冠概率＞0%的53例患者图像,统计计算A组（低年资医师,参与放射诊断工作＜10年）、B组（高年资医师,参与放射诊断工作≥10年）、C组（AI）、D组（低年资医师联合AI）初次CT诊断新冠肺炎信心评分受试者特征曲线（ROC）,Z检验比较各组诊断效能;并以AI诊断新冠肺炎最大约登指数相应截断值为标准,比较各组敏感度、特异度。 结果：各组诊断效能曲线下面积比较（AUC）。A组＜B、D组（Z=2.406、2.013）,C组＜D组（Z=2.031）,B组＞C组（Z=2.113）,差异均具有统计学意义（P＜0.05）;余组间差异均无统计学意义（P＞0.05）。以AI诊断新冠肺炎最大约登指数相应截断值＞3分为标准,各组对新冠肺炎CT诊断效能比较。敏感性：A组＜B、D组（χ2=3.854、13.781）,C组＜D组（χ2=7.726）,差异均具有统计学意义（P＜0.05）;余组间差异均无统计学意义（P＞0.05）。特异性：A组＜B、D组（χ2=6.876、6.876）,差异均具有统计学意义（P＜0.05）;余组间差异均无统计学意义（P＞0.05）。结论：基于深度学习AI技术在新冠肺炎CT诊断中具有较高临床应用价值,AI可辅助低年资医师提高对新冠肺炎CT诊断效能。     

肺炎性假瘤的CT诊断

目的　加深对肺炎性假瘤CT表现特点的认识 ,以提高其CT诊断水平。方法　由 3名有经验的放射学医师按双盲法对48例经手术病理证实的肺炎性假瘤进行回顾性分析 ,然后共同讨论并达成一致意见。结果　在 48例肺炎性假瘤中 ,CT诊断正确者仅 9例 ( 18.7% ) ,其余被误诊为肺癌 2 1例 ( 5 3 .8% ) ,结核瘤 11例 ( 2 2 .9% ) ,良性病变 5例 ( 10 .4% ) ,错构瘤 2例 ( 4 .2 % )。虽然CT对肺炎性假瘤的诊断有一定的局限性 ,但肿块位于肺的外周、局限性胸膜增厚粘连、病灶边缘多发性空泡征、病灶下缘散在结节征、桃尖征、平直征及均匀强化等征象 ,对肺炎性假瘤的CT诊断具有重要意义。结论　全面综合地分析肺炎性假瘤的CT表现特征 ,并结合患者肺内感染病史对提高本病的CT诊断尤为必要。CT检查对于肺炎性假瘤的正确诊断与鉴别诊断是很有帮助的     

三维人工智能定位技术在CT胸部扫描中的应用

目的:探讨三维人工智能（AI）定位技术在胸部CT平扫中的应用价值。方法:回顾性分析2020年9月至10月在南京大学医学院附属鼓楼医院因新型冠状病毒肺炎筛查接受胸部平扫CT检查的患者100例,采用区组随机分组法分为人工定位组和三维AI定位组,每组50例。2组患者使用相同的胸部扫描协议。测量2组患者的定位偏离距离、CT剂量...     

疫情期间煤矿人员胸部低剂量CT新型冠状病毒肺炎筛查研究

目的:回顾性分析疫情期间对某大型国企煤矿人员采用胸部低剂量CT(LDCT)筛查新型冠状病毒肺炎(COVID-19)病例结果,为企业安全生产提供科学依据.方法:2020年初疫情期间暴露于疫情的煤矿人员8 270例纳入LDCT筛查,对CT可疑COVID-19阳性病例进行核酸检测,并在3～5天后复查CT,计算CT诊断的能效....     

肺炎性假瘤的HRCT诊断

目的 探讨肺炎性假瘤的CT表现.方法 21例经手术或病理证实的肺内直径小于2.0 cm炎性假瘤患者均经胸部高分辨力CT（RHCT）检查.其中,15例又经增强CT扫描.结果HRCT证实,21例病人中,浅分叶征见于6例,棘状突起5例,晕征8例,血管集束征5例.在接受增强扫描的15例中,增强后5例的病灶有轻度强化,而其余10例的病灶无明显强化,所有病例的病灶边缘均较光整.结论 HRCT对诊断肺内直径小于2.0 cm的炎性假瘤具有重要价值.而各种CT征象的综合分析有利于确诊.     

过敏性肺炎的CT诊断

目的:探讨过敏性肺炎的CT表现。方法:10例经穿刺活检证实的过敏性肺炎,使用Elscint CT twin和Siemenssensation cardiac扫描。结果:过敏性肺炎与吸入抗原物质有关;胸部CT检查可发现肺内散在斑片状结节和磨玻璃样病变。结论:过敏性肺炎具有特征性的CT表现,结合病史有助于诊断该病。     

Differential diagnosis between the coronavirus disease 2019 and Streptococcus pneumoniae pneumonia by thin-slice CT features

ObjectiveThe chest computed tomography (CT) features of coronavirus disease 2019 (COVID-19) and Streptococcus pneumoniae pneumonia (S. pneumoniae pneumonia) were compared to provide further evidence for the differential imaging diagnosis of patients with these two types of pneumonia.MethodsClinical information and chest CT data of 149 COVID-19 patients between January 9, 2020 and March 15, 2020 and 97 patients with S. pneumoniae pneumonia between January 23, 2011 and March 18, 2020 in Zhongnan Hospital of Wuhan University were retrospectively analyzed. In addition, CT features were comparatively analyzed.ResultsAccording to the chest CT images, the probability of lung segmental and lobar pneumonia in S. pneumoniae pneumonia was higher than that in COVID-19(P<0.001); the probabilities of ground-glass opacity (GGO), the “crazy paving” sign, and abnormally thickened interlobular septa in COVID-19 were higher than those in S. pneumoniae pneumonia(P = 0.005, P<0.001, P<0.001, respectively); and the probabilities of consolidation lesions, bronchial wall thickening, centrilobular nodules, and pleural effusion in S. pneumoniae pneumonia were higher than those in COVID-19 (P<0.001, P = 0.001, P = 0.003, P = 0.001, respectively).ConclusionThe findings of GGO, the crazy paving sign, and abnormally thickened interlobular septa on chest CT were significantly higher in COVID-19 than S. pneumoniae pneumonia. The most important differential points on chest CT signs between COVID-19 and S. pneumoniae pneumonia were whether disease lesions were distributed in entire lung lobes and segments and whether the crazy paving sign, interlobular septal thickening, and consolidation lesions were found.     

人工智能定量测量对新型冠状病毒肺炎患者胸部CT炎性病灶动态变化的评估价值

目的探讨人工智能(AI)辅助定量测量评估新型冠状病毒肺炎(COVID-19)胸部CT动态变化的价值。方法回顾性分析2020年1月15日至3月10日在华中科技大学同济医学院附属武汉市中心医院接受治疗的99例确诊COVID-19患者的临床和胸部CT动态影像资料。依据最终诊断,99例患者分为普通型(36例)、重型(33例)和危重型(30例),分析3型间CT影像学表现,包括CT基本征象、肺炎病灶总体积及肺炎病灶总体积占全肺体积的百分比(体积比)。使用AI软件定量评价胸部CT影像的动态变化,定量指标有CT病灶峰值时间、病灶峰值总体积、病灶峰值体积比、总体积最大增长率、体积比最大增长率。采用Kruskal-Wallis秩和检验比较3型间定量指标的差异,以χ2检验或Fisher确切概率法比较3型间定性指标的差异。采用序列测量及散点图显示3型COVID-19病灶体积比的演变趋势,采用ROC曲线分析肺炎病灶体积比及其最大增长率预判普通型肺炎转为重型或危重型的价值。结果普通型、重型、危重型COVID-19患者年龄及性别分布差异有统计学意义(P<0.05),其中重型与危重型患者年龄显著高于普通型(P<0.01)。与普通型[2.5(1.0,5.0)d]和危重型[2.5(1.0,4.0)d]相比,重型发病至首次胸部CT扫描的时间延长[5.0(2.5,8.0)d,P<0.01]。普通型、重型、危重型COVID-19患者首诊肺部多叶受累的差异有统计学意义(分别为20例、29例、25例,χ2=10.403,P=0.006),其中重型和危重型患者多肺叶受累发生率显著高于普通型(P=0.002)。普通型、重型、危重型COVID-19患者首诊体积比差异有统计学意义[分别为1.0%(0.2%,4.7%)、9.30%(1.63%,26.83%)、2.10%(0.64%,8.61%),Z=14.236,P=0.001],其中重型患者体积比显著高于普通型(P<0.001),普通型与危重型差异无统计学意义(P=0.062)。随访CT显示肺炎病灶呈进展及恢复的动态转变,可见多期相病灶共存。3型COVID-19患者病灶体积比散点图中趋势线显示进展期病灶均呈由少到多的发展。普通型、重型及危重型病灶峰值体积比分别为9.75%(4.83%,13.18%)、29.80%(23.99%,42.36%)和61.81%(43.73%,72.82%),差异有统计学意义(Z=74.147,P<0.001),病灶体积比的最大增长率分别为1.27%(0.50%,1.81%)/d、4.39%(3.16%,5.54%)/d和6.02%(4.77%,9.96%)/d,差异有统计学意义(Z=52.453,P<0.001),病灶峰值时间分别为12.0(9.0,15.0)d、13.0(10.0,16.0)d和16.5(12.0,25.0)d,差异有统计学意义(Z=9.524,P=0.009)。以肺炎病灶峰值体积比22.60%、体积比的最大增长率1.875%/d为界值,诊断普通型转重型或危重型的灵敏度分别为92.10%、96.83%,特异度分别为100%、80.56%,曲线下面积分别为0.987、0.925。结论COVID-19肺炎病灶在CT上呈类抛物线样变化,采用AI技术对CT肺炎病灶体积比进行动态精确测量有助于评价疾病的严重程度和预判疾病的发展趋势,病灶体积比快速增长的患者更容易转变为重型或危重型。     

传染性非典型肺炎的X线、CT表现 (附46例报告)

目的:探讨传染性非典型肺炎的X线、CT表现特征,提高对本病的认识。方法:收集经临床诊断传染性非典型肺炎46例,所有病例经多次X线胸片检查,且每隔2d复查胸片,其中CT检查5例,分析其X线、CT表现特征。结果:46例胸片表现可分三期:①肺间质性炎变期;②肺实变期;③吸收消散期(转归期)。结论:X线表现是诊断传染性非典型肺炎的重要依据之一,CT能更清楚显示病灶的密度及范围。     

Typical CT findings of COVID-19 pneumonia in patients presenting with repetitive negative RT-PCR

Multiple polymerase chain reaction (RT-PCR) is considered the gold standard diagnostic investigation for severe acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2) that causes coronavirus disease 2019 (COVID-19).However, false negative multiple polymerase chain reaction (RT-PCR) results can be diagnostically challenging. We report three patients with history of fever and different clinical signs. During the height of the pandemic in Italy (March to May 2020), these patients underwent chest computed tomography (CT) scans that showed lung alterations typical of COVID-19 with multiple negative RT-PCR tests and positive serology for SARS-CoV-2. Two of the three patients showed residual pneumonia on CT after the onset of the first clinical signs. One patient presented with diarrhoea without respiratory symptoms. These cases suggest that in the COVID-19 pandemic period, to provide an earlier specific treatment in patients with positive serology, a chest CT scan can be useful in those presenting with a fever or a history of fever associated with persistent mild respiratory symptoms or with abdominal complaints despite repeated negative RT-PCR results.     

基于人工智能的计算机辅助诊断在病毒性肺炎中的应用价值

目的探讨基于人工智能的计算机辅助诊断(computer-aided diagnosis,CAD)在病毒性肺炎(viral pneumonia)CT诊断中的应用价值。方法选取潍坊医学院附属医院就诊并确诊为病毒性肺炎的患者10例,共计37例次的胸部CT数据,随访同一患者前后两次胸部高分辨率CT(High resolution CT,HRCT)的扫描结果;将所得CT图像按照1组(CAD系统)、2组(低年资影像科医师)、3组(低年资影像科医师结合CAD系统)3种诊断方式对肺炎病灶的检出数、漏诊率、误诊率及平均诊断时间差异进行分析;利用CAD系统病变体积测量数值的变化对疾病转归进行评价。结果1组误诊率高于2、3两组;2组漏诊率高于1、3两组,1、3两组的诊断时间较2组明显缩短,差异均有统计学意义(P值均<0.05);CAD系统测量病灶体积变化与对照组判断病灶转归情况具有一致性。结论基于人工智能的CAD系统协助影像科医师阅片可降低肺炎病灶漏诊率、缩短诊断时间、辅助病情监测。     

特发性慢性嗜酸粒细胞肺炎的CT诊断

目的:探讨特发性慢性嗜酸粒细胞肺炎(ICEP)CT表现特点,以提高对该病的认识。方法:搜集10例经临床病理证实的特发性慢性嗜酸粒细胞肺炎临床和CT资料,作回顾分析。结果:10例均有咳嗽、咳痰史,其中伴发热5例,胸闷气促3例,胸痛2例。10例外周血、支气管肺泡灌洗液和痰液内均见嗜酸性粒细胞增高。10例病灶累及两肺9例,其中病灶位于两肺中外带7例;累及右肺1例。10例中CT表现为小斑片状5例,大片状1例,结节状1例,肿块型1例,混合型2例;伴磨玻璃影5例,伴空洞2例;糖皮质激素治疗后CT复查见病灶明显吸收好转7例,病灶无明显吸收好转2例,病灶增多1例。结论:ICEP有一定CT特点,结合外周血或支气管肺泡灌洗液嗜酸粒细胞增高,可提高诊断率。     

中央型肺癌的胸片、CT与纤维支气管镜对照分析

目的:评价正侧位胸片、CT和纤维支气管镜检查对中央型肺癌的诊断价值。方法:回顾分析85例经病理证实的中央型肺癌,全部病例均有正侧位胸片和支气管镜检查,其中40例行CT检查,对各种检查结果进行对照分析。结果:胸片、CT、纤维支气管镜对中央型肺癌的诊断符合率分别为68.2% 、85% 、89.4% ,胸片与纤维支气管镜检查结合诊断符合率达100% ,胸片和CT的影像表现对照,对肺门肿块、支气管改变及纵隔改变的显示CT明显优于X线胸片,两者差异非常显著(P< 0.01和0.001)。组织学类型以鳞癌、小细胞未分化癌多见,分别为57.6% 、32.9% 。结论:正侧位胸片是诊断中央型肺癌的基础方法,与纤维支气管镜结合可明显提高诊断符合率,CT是胸片、纤维支气管镜检查的重要补充,但不能取代前两者     

小儿支气管异物CT冠状位扫描的诊断价值

目的探讨CT冠状位扫描对小儿支气管异物的诊断价值.方法分析30例小儿支气管异物CT冠状位扫描的表现,并在部分病例中与CT轴位扫描及X线检查对照.结果CT冠状位清晰显示支气管腔内异物及异物周围炎性肉芽肿共30例,其中阻塞性肺气肿28例,阻塞性肺炎13例,阻塞性肺不张3例,横膈双边征16例,纵隔双边征11例.结论CT冠状位扫描可显示绝大多数支气管异物的直接和间接征象,可作为小儿支气管异物的首选检查.     

儿童重症甲型H1N1流感病毒性肺炎的胸部X线及CT表现

目的 初步探讨儿童重症甲型H1N1流感病毒性肺炎的胸部X线及CT表现特点.方法 回顾性分析6例经病毒核酸检测确诊的重症甲型H1N1流感病毒性肺炎的胸部影像资料,病初6例摄胸部X线片,其中4例复查,1例行胸部CT检查.结果 6例病初胸部X线表现为肺纹理增多、增粗,均有不同程度的肺实质浸润和间质改变,其中实质浸润累及双肺3例,左肺3例;肺门增大3例.病程中复查4例,影像表现变化较快,与临床表现一致.CT检查表现为双肺中内带实变和磨玻璃密度影、胸膜下小结节影,肺门和纵隔淋巴结增大,右侧胸腔积液.结论 儿童重症甲型H1N1流感病毒性肺炎的胸部X线及CT表现有一定特点.最终诊断需结合流行病学和实验室检查.