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福清核电站采用了先进的全厂数字化(DCS)控制系统,作为分布式实时系统,对时钟信号的处理提出了非常高的要求。文章针对DCS时钟同步及时钟跳变机制进行相关研究,并结合福清1号机组出现的上游时钟跳变对DCS系统产生的影响,研究上游时钟发生跳变时DCS系统的应对机制,通过自主搭建的时钟授时DCS系统开展系列测试,提出并实现了两种预防DCS系统时钟跳变对DCS影响的改进方法,消除了上游GPS时钟跳变对DCS系统的影响,避免因上游时钟跳变后DCS不可用造成的机组非计划后撤,本研究对核电厂机组安全稳定运行具有实际应用价值,并对后续机组及同行电厂DCS时钟同步机制研究具有借鉴意义。 相似文献
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某厂一台600MW机组引风机和一次风机变频改造后,变频引风机RB性能试验获得成功,变频一次风机RB性能试验引起锅炉MFT动作而失败。机组RB功能的正确投运对发电机组和电网的安全运行具有重要意义。就该机组变频风机RB功能的应用情况进行介绍,对变频一次风机RB性能试验失败原因进行分析,提出实现变频一次风机RB功能的改进意见。 相似文献
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为了在频率占用日益增多的自由空间中获得较大的带宽,需要将较多零星干净频段合并为系统的有效工作带宽。但是载波频率的跳变会引起接收基带信号的相位跳变,影响系统的分辨性能。针对非连续谱线性调频信号的接收基带信号相位跳变问题,提出了一种类Frank码型。利用该码型控制发射信号以及接收端信号的相位,可以补偿接收端基带信号的相位跳变。仿真结果表明,该方法可以压低模糊函数的旁瓣,解决距离模糊问题。 相似文献
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一次风机在电厂中的作用十分重要。在一次风机发生故障时,极易引起燃烧,直接威胁着大型火力发电厂的安全。因此,为了保证锅炉的稳定运行和机组的安全运行,在生产过程中应做好一次风机的正常维护、典型故障分析和紧急故障处理,保证机组在一次风机故障的情况下安全降负荷运行,进而降低发电机的非停次数。 相似文献
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在详细分析冷却塔风机传动系统中齿轮箱、传动轴失效原因及其失效表现形式的基础上,设计出冷却塔风机齿轮箱及传动轴故障监控系统,利用可编程控制器对齿轮箱油液温度、振动和传动轴信号进行采集处理,利用特定程序,能够在齿轮箱及传动轴发生失效现象之前及时报警停机,避免安全事故的发生,此系统与冷却塔风机智能控制系统相结合,可以实现冷却塔风机的智能变频与启停、故障预警与停机。 相似文献
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针对聚酯装置用的HoneywellTPS系统接地的主要特点,介绍TPS系统保护接地、工作接地、屏蔽接地、逻辑接地、信号接地、系统接地的技术措施。 相似文献
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本文介绍了电磁振动系统因电场、磁场、接地等问题对系统所造成的一些干扰现象,并分别对系统各部分的抗干扰处理方法作了详尽的描述。该方法能够有效地降低系统干扰,提高电磁振动系统运行的可靠性。 相似文献
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徐晓辉 《自动化技术与应用》2013,(10):106-107,114
为了在信号检测中获得准确有效的测量数据,必需排除信号检测中的干扰,采用隔离干扰源、屏蔽及绞合的信号线连接方式,以及正确的接地等几种方法排除干扰,可取得较好的效果. 相似文献
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接地阻抗测量对仪器装备有很高的要求。为了避免现场测量受到工频噪声干扰,测量仪器被迫使用异频法进行测量,极大地增加了仪器的成本。提出了一种大型接地装置的工频间隔波测量方法,以弥补异频法的不足。从原理、实施和现场应用等三方面开展了研究。间隔波方法通过同步的高速采集和电力电子开关输出工频的间隔电流信号,然后通过相邻周波信号的前后向差分以去除现场噪声的影响。在现场测量了不同类型强干扰的噪声,并通过仿真分析了间隔波方法的抗噪性能。该方法在某500kV变电站的接地阻抗测量中实现了间隔波测量方法的应用并与异频法作对比。证明了方法的有效性。该研究可为接地阻抗测量装备的轻型化和智能化提供参考。 相似文献
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文中总结并分析了遥测数据中振动信号的处理方法。振动信号在遥测数据中属于速变参数,按照周期成分划分可以将振动信号分为随机振动信号和周期振动信号,针对两种形式上的振动信号,处理方法也略有不同,研究两种形式振动信号的处理方法对振动信号的处理具有实际指导意义。 相似文献
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提出通过遥测加速度振动信号时域数值积分和最小二乘相结合的方法消除零漂对积分结果精度的影响,即采用最小二乘原则对加速度振动信号时域数值积分结果根据其包含的趋势项形式进行多项式拟合,获得修正参数,进一步对积分结果进行修正,获取遥测速度和位移振动信号的修正值。方法在仿真信号上进行了应用,修正结果和真实结果的误差较小,结果精度较高,说明方法的有效性,在此基础上将方法在遥测加速度振动信号的处理上进行了应用,鉴于方法模型的在仿真信号上的有效性,可以推断获取的遥测速度和位移振动信号的修正结果具有较高的置信度。 相似文献
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滚动轴承表面振动信号中包含着丰富的工作状态信息和故障特征信息,从其表面振动信号中提取时域特征参数,可以有效地识别轴承工作状态。通过试验采集振动信号作为识别故障的原始数据,建立基于振动信号的轴承故障诊断神经网络,并对网络进行训练得出标准故障模式,从而最终实现轴承的故障诊断。 相似文献